عالی عالی عالی> بینهایت مفید و روان و کاربردی

@TechWithHasanAbbasi

Күн бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

ممنون بابت آموزش های مفید.امیدوارم که ادامه بدید برای الگوریتم های بیشتر مخصوصا دیپ لیرنینگ . اگر امکانش هست برای ویدیوهای 10 تا 12 مثال های دیگری هم بزنید که با ابزارهای بیشتر یا کاربردهای بیشتر الگوریتم ها آشنا شیم.سپاس

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین حتما در ادامه که الگوریتمهای پایه تموم شدن میریم سراغ الگوریتم های جدیدتر و دیپ لرنینگ بعد از اتمام دوره هم مثل دوره پایتون که یک ویدیو با ۵ پروژه داشتیم برای دوره ماشین لرنینگ هم اینکار رو انجام میدم و چند پروژه واقعی با ماشین لرنینگ انجام خواهیم داد

واقعا دمتگرم مرسی اینقدر انرژی میزاری و با حوصله توضیح میدی برای کسی که هیچی نمیدونه و میخواد شروع کنه

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

ممنون بابات آموزش ها

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

ممنون بابت آموزش های خوبتون 🙏

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

عالی بود، ممنون، سلامت باشید

@TechWithHasanAbbasi

19 күн бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

kheili ali bood, mersi vaghean

@TechWithHasanAbbasi

19 күн бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

its excellent that we have access to these valuable training series with your professional presentation

@TechWithHasanAbbasi

Ай бұрын

Glad you think so! Thank you for your support!

فوق العاده بود👌💥

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

عالی

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

awli boud, mamnoun

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

دستتون درد نکنه

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

🌹🌹🌹🌹

@TechWithHasanAbbasi

2 ай бұрын

Thank you for your support!

استاد دوره CNN هم بزارید لطفا

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

حتما، در برنامه هست. بعد از دوره یادگیری عمیق، در مورد شبکه های کانولوشنی هم صحبت خواهیم کرد

خدا خیرت بده فقط همین😂❤️

@TechWithHasanAbbasi

10 күн бұрын

:))) سلامت باشین

@arshiasalari8187

Күн бұрын

@@TechWithHasanAbbasiمهندس من دقیقا همین تمرین رو دارم این ترم کاش ولی این تمرین رو پیش پردازشش رو به صورت حرفه ای انجام میدادید و طریقه جلوگیری از اورفیت رو هم توی این الگوریتما میگفتید الان اینجا دوتا الگوریتم اورفیت ان کاش کامل تر این فرایند رو طی میکردید

@TechWithHasanAbbasi

Күн бұрын

@@arshiasalari8187 متاسفانه فرصتش نبود و اینجا هم جاش نیست اگر فرصت کنم یک ویدئو برای حل مشکل اورفیت میگم اما پیشنهاد میکنم ویدئوهای زیر رو مشاهده کنین kzread.info/dash/bejne/ZZWFuLtsqtHUh7g.html kzread.info/dash/bejne/Z4SC2slsiLa8l8o.html

Dear Hasan I want to say thank you. This courses are really helpful I hope you continue to produce such courses.

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

You are most welcome, and thank you for your support!

Thanks a lot.

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

No worries!

kheyli khoub boud, mamnounam ❤

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

خیلی خوب بود، ممنون 👌👌👌

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

👍🌸

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

Thank you for your support🌹

❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

Good job.

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

thank you for your support

Your explanation is absolutely great. Thanks a lot, Mr. Absasi 👏💙

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

So nice of you

سلام و ممنون بابت آموزشهای عالی. من کلا همراه آموزشهای شما از جلسه یک شروع کردم یه سوال، الان داریم الگوریتمهای متفاوت رو می سنجیم برای اینکه تشخیص بدیم کدوم مدل برای دیتا ست دیابت بهتر است؟ بعد از فهمیدن این آیا نشون میدین که هر الگوریتم چه چیزهایی را به ما نشان میدهد؟ مثلا تو همین جلسه RF بهتر از DT عمل میکند ولی آیا بعدا آموزش داده میشه که کدوم فیچر ها را انتخاب می کند این مدل و با چه معادله ای؟ بازم ممنون برای وقتی که میذارید بسیار مفید و روان

@TechWithHasanAbbasi

10 күн бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ما مدلها رو بر اساس یک سری معیارها ارزشیابی میکنیم. اینکه مدل به کدوم فیچرها بیشتر اهمیت میده هم قابل بررسی هست که یک بحث دیگه هست و اینجا تمرکزمون بیشتر نحوه استفاده و ارزشیابی مدلهاست

@hanaarghavani1354

4 күн бұрын

@@TechWithHasanAbbasi ممنون از شما. توی پلنتون هست که این بحث هم تدریس کنید؟ اگه نه 🥲پیجی هست پیشنهاد بدین مثل تدریس خودتون روان و کامل و جامع باشه؟

سلام استاد وقتتون بخیر امیدوارم حالتون خوب باشه استاد آیا امکانش هست توی مدل های ماشین لرنینگ تعداد features های استفاده شده توی داده train با داده تست متفاوت باشه ؟ یعنی label ها یکسان باشه ولی مثلا داده تست 1 ستون کمتر از داده train داشته باشه ؟ و استاددد میشه لطفا الگوریتم های LGBM و XGBoostm هم اموزش بدید

@TechWithHasanAbbasi

Күн бұрын

سلام سلامت باشین بله امکانش هست منتهی بستگی به نوع داده ها و الگوریتم مورد استفاده داره. اصولا بهتر هست اینکار انجام نشه اول از همه بهتر هست نوع داده ها بررسی بشه و تاثیر اون ویژگی روی دقت الگوریتم مشخص بشه

@armin.falahatkar

Күн бұрын

@@TechWithHasanAbbasi مرسیییی استاد ممنون از زمانی که گذاشتید

@TechWithHasanAbbasi

19 сағат бұрын

@@armin.falahatkar خواهش میکنم

سلام استاد وقت بخیر استاد یک سوال داشتم داخل اینترنت سرچ کردم دیدم که این دو الگوریتم بدون نرمالایز کردنم کار میکنه درست هستش ؟

@TechWithHasanAbbasi

Ай бұрын

سلام سلامت باشین چه نکته خوبی رو اشاره کردین، بله الگوریتمهایی که به صورت درختی تصمیم گیری میکنن معمولا نیازی به نرمالیزه کردن ندارن، ولی اینطور نیست که اگر نرمالیزه کنیم مشکلی پیش بیاد

@armin.falahatkar

Ай бұрын

@@TechWithHasanAbbasi خیلی خیلی ممنونم مرسی استاد از زمانی کی میزارید❤️❤️❤️

mamnoun🙏

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم