آموزش یادگیری ماشین 14 - آشنایی با الگوریتم ‫Logistic Regression (چطور نورون مغز رو شبیه سازی کنیم؟)

قسمت چهاردهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
‫‫‫‫در این جلسه ابتدا تفاوت دو مفهوم classification و ‫regression رو با هم مرور میکنیم. بعد با هم یک ایده برای استفاده از linear regression برای استفاده در ‫classification رو بررسی میکنیم و یاد میگیریم این کار میتونه خیلی خطا داشته باشه، بخصوص در مواجهه با داده های پرت (‫outliers). برای حل این مشکل با مفهوم ‫logistic regression آشنا میشیم. با هم قدرت این الگوریتم توی برخورد با داده های پرت رو بررسی میکنیم و در آخر یاد میگیریم چطور با استفاده از این ایده ‫classifier جدید بسازیم. اسم این روش logisitic regression هست و با هم پیاده سازی اون روی دیتاست واقعی پزشکی رو بررسی میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
drive.google.com/file/d/1gSbD...
‫لینک جلسات مرتبط با این دوره
‫جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت • آموزش یادگیری ماشین 9 ...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (‫accuracy, precision, recall) ‫ • ‫آموزش یادگیری ماشین 8...
‫ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره • دوره یادگیری ماشین 3 -...
‫آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه • ‫کتابخانه های پرکاربرد...
‫آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه • ‫‫کتابخانه های پرکاربر...
‫آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه • ‫‫کتابخانه های پرکاربر...
‫نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون • ‫آموزش پایتون قسمت 13 ...
‫دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • ‫دوره کامل آموزش برنام...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...

Пікірлер: 55

  • @mjalali3109
    @mjalali31093 ай бұрын

    آقای عباسی لطفا ادامه بده ، کارت درسته

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    3 ай бұрын

    سلامت باشین دوست عزیز لطف دارین، انشاالله با حمایت شما

  • @farzadteimourpour6272
    @farzadteimourpour6272Ай бұрын

    تدریستون عالیه انصافا 🤌

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    Ай бұрын

    خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @kiankianpisheh7629
    @kiankianpisheh76298 ай бұрын

    ممنون. عالی

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    8 ай бұрын

    خواهش میکنم، خوشحالم از آموزشها راضی هستین

  • @user-bd1qu3tv8s
    @user-bd1qu3tv8s4 ай бұрын

    واثعا کارتون عالیه

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @farhadahmadi4438
    @farhadahmadi44387 ай бұрын

    دمت گرم خیلی حال کردم با این قسمت. از اول دوره همرو دیدم. موفق و پیروز باشی

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    خواهش میکنم. خوشحالم که ازآموزشها راضی هستین

  • @marjaanalmasi-up8fc
    @marjaanalmasi-up8fc2 ай бұрын

    perfect

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    2 ай бұрын

    Happy to help!

  • @shivabajelan3341
    @shivabajelan3341Ай бұрын

    Great tutorial, thanks a lot Hasan.

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    Ай бұрын

    Happy to hear you think so!

  • @user-eq4nt9lh3i
    @user-eq4nt9lh3i4 ай бұрын

    عالی،ممنونم

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @marziehtavakoli5332
    @marziehtavakoli53327 ай бұрын

    عالی بود.ممنون

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    خواهش میکنم، خوشحالم که آموزشها مفید هست

  • @yasinemadi6357
    @yasinemadi63576 ай бұрын

    عالی

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    6 ай бұрын

    خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @Sara_MUA
    @Sara_MUA8 ай бұрын

    مثل همیشه عالی، منتظر جلسه بعدی هستیم

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    8 ай бұрын

    خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

  • @alirezagx26
    @alirezagx265 ай бұрын

    the best

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @user-ij2ew2yj3s
    @user-ij2ew2yj3s5 ай бұрын

    عالی🙏

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @user-wr7tv8qz6s
    @user-wr7tv8qz6s8 ай бұрын

    استاد لطفا الگوریتم بازی شطرنج را توضیح بدید .سپاس!

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    8 ай бұрын

    ممنون بابت نظرتون، حتما در لیست برنامه ها قرار میدم پیشنهادتون رو

  • @behnammahdavi563
    @behnammahdavi5638 ай бұрын

    Sehr hilfreich

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    2 ай бұрын

    Thank you for your support!

  • @hosseindr.askari6161
    @hosseindr.askari61617 ай бұрын

    I can't wait to see your new video 😃 you opened the door to a new world for me 🙏

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    Hope you enjoyed it!

  • @naghaviamir
    @naghaviamir4 ай бұрын

    مهندس عباسی عزیز-ضمن تشکر از زحمات و تلاش شما بابت ایجاد و وقت گذاشتن در تهیه این همه اسلاید و فیلم برای عموم جامعه علمی و مهندسی ایران (پیشنهاد می کنم زیر نویس را فعال کنید تا کسانی که به زبان های دیگر هستند بتوانند استفاده کنند ومخاطب افزایش یابد)-دما و بارش هر دو از عناصر مهم اقلیم یک منطقه یا هر منطقه خاص می باشند دما بخاطر تغییرات کم یک روند خطی یا همان رگرسیونی هستند و خیلی کم در برخی مناطق بخاطر شرایط خاص محل( مثل گرم دره نزدیک تهران و کرج) روند غیرخطی است. ولی بارش بخاطر اینکه ابر حرکت می کند در یک منطقه ثابت نیست مثلا شمال تهران برف می آید مرکز تهران بارش و جنوب تهران خشک است پس یک روند غیر خطی و الگوریتمی بررسی می شود-موفق و پیروز باشید -

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین ممنون بابت توضیحاتتون

  • @afrouzghaemi6922
    @afrouzghaemi692228 күн бұрын

    عالی بود. ممنون از ویدئو های خوبتون. در شکل 9 نقاطی که در سمت راست مرز خط قرمز در دسته صفر قرار دارند را چطور توجیه می کنیم؟ درست است که در زیر خط آستانه قرار دارند ولی در سمت راست خط قرمز هستند. همچنین در مورد نقاط سمت چپ خط قرمز در قسمت تومور خوش خیم(1). ممنون میشم توضیح بدین. با تشکر

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    26 күн бұрын

    مواردی که اشاره کردین جزو مواردی خواهند بود که اشتباه دسته بندی میشن هر چی کمتر بهتر اما این تصویر فقط یک مثال هست و واقعی نیست

  • @user-qy3xr8lc4c
    @user-qy3xr8lc4c8 ай бұрын

    🙏🙏🙏🙏

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    2 ай бұрын

    Thank you for your support!

  • @LeilaAllahqoli
    @LeilaAllahqoliАй бұрын

    👌👌👌👌

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    Ай бұрын

    thank you for your support!

  • @user-nb4fx5fd3i
    @user-nb4fx5fd3i8 ай бұрын

    💯💯💯

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    2 ай бұрын

    Thank you for your support!

  • @NoorallahPayanda-sy5wr
    @NoorallahPayanda-sy5wr6 ай бұрын

    اگر هر الگوریتم را با دیتاسیت های جداگانه کار کنی خیلی جذاب تر میشه

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    6 ай бұрын

    ممنون بابت پیشنهادتون، حتما در دوره های بعدی مد نظر قرار داده میشود

  • @afrouzghaemi6922
    @afrouzghaemi692222 күн бұрын

    با تشکر از زحماتتون. آیا metrics مربوط به رگرسیون خطی با لجستیک رگرسیون با هم متفاوتند؟ مثلا در رگرسیون خطی آیا recall_score یا precision_ score داریم؟ سپاسگزارم

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    18 күн бұрын

    سلام سلامت باشین رگرسیون خطی اصلا دسته بندی نیست که بخوایم این پارامترهارو داشته باشیم این پارامترها برای الگوریتم های دسته بندی هست

  • @ahraz2620
    @ahraz26205 ай бұрын

    سلام آقای عباسی ممنون بخاطر ویدیو خوبتون یک سوال من اگه بخوام رو دیتاست پزشکی کار کنم که 8 تا کلاس داره از کدوم classification استفاده کنم برام بهتره؟

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    سلام دوست عزیز پیشنهاد میکنم ویدیو 3 پروژه عملی ماشین لرنینگ رو مشاهده بفرمایید، اونجا روی یک دیتاست پزشکی تمامی الگوریتم ها رو تست کردم که شما هم میتونین این کار رو انجام بدین فقط تعداد کلاسها متفاوت هست که اونجا مثال از تعداد کلاس بیشتر از 2 هم هست (فقط دیگه پزشکی نیست که اهمیتی هم نداره و مهم اصل روند پیاده سازی هست) لینک جلسه: kzread.info/dash/bejne/oqOkvMlmmMLTm9Y.html

  • @ahraz2620
    @ahraz26205 ай бұрын

    سلام آقای عباسی اگر دیتاست ما چند تا کلاس بود و یا عکس بود پیش پردازش متفاوت خواهد بود از این نوع پیش پردازش؟

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    نه تفاوتی نداره، کلا پیش پردازش به لیبل ها کاری نداره و فقط روی ویژگی ها پیاده سازی میشه پیشنهاد میکنم این جلسه رو مشاهده بفرمایید kzread.info/dash/bejne/mqWgxNZmn8m-orA.html

  • @abolfazl9374
    @abolfazl93745 ай бұрын

    جای الگوریتم XGboost هم خالیه

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    سلام دوست عزیز ممنون بابت پیشنهاد خوبتون، حتما این موضوع در برنامه قرار داده میشه و در ویدیوهای بعدی بهش میپردازیم

  • @abolfazl9374

    @abolfazl9374

    5 ай бұрын

    مرسی از زحمات شما@@TechWithHasanAbbasi

  • @Edgecom-qi7kp
    @Edgecom-qi7kp7 ай бұрын

    ❤❤❤

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    2 ай бұрын

    Thank you for your support!

Келесі