Пікірлер

• 
  @SaraJoulaeiZonouz2 сағат бұрын

  خیلی ممنون از تدریستون هیچ بک گراندی نداشتم از پایتون و همه دوره رو دیدم . خیلی عالی بود

• 
  @houmanjudaki23932 сағат бұрын

  I dead for your trainings , could you record GAN model course for us?

• 
  @mahyag261523 сағат бұрын

  Thanks for sharing this perfect video👌

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  Happy to help! thank you for your support!

• 
  @parinazamiri-zp5xeКүн бұрын

  بسیار عالی بود. ممنون از زحمات شما

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @SinaParsa7927Күн бұрын

  چقد خوبید شما.سپاس ❤❤❤

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @sahraland46572 күн бұрын

  من یک سوال داشتم امیدوارم بتونید کمکم کنید. آیا میتونیم یک optimizer که خودمون نوشتیم را بگونه ای بنویسیم که بشه ازش در کتابخانه tenserflow و keras استفاده کرد؟ یعنی همه ی نیازهای دیگمون مثل accuracy و loss را با کتابخانه tenserflow استفاده کنیم ولی optimizer خودمون کدشو بنویسیم و داخل model.compile قرار بدیم؟ خیلی ممنون از آموزش های خوبتون

• 
  @mehrnazkhani2 күн бұрын

  بسیارعالی هست توضیحاتتون.

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @hanaarghavani13542 күн бұрын

  من دقیقا عین شما همه مراحل رو رفتم فقط برای سامری مدل دوم برای شما اسم لایه ها dense_2 تا 6 بود ولی برای من زد dense-8تا 12؟ چرا؟ مرسی از وقتی که میزارید

• 
  @hanaarghavani13542 күн бұрын

  سلام وقتتون بخیر، چیزی که این جلسه فهمیدم اینه که ما باید همه لایه های هیدن و لایه خروجی رو تعریف کنیم، ولی جلسه قبلی شبکه ای ک ساختین لایه خروجی رو تعریف نکردین و ارروری هم نداشتیم. این امکان داره؟ میشه لایه خروجی رو تعریف نکرد؟ البته جلسه ثبل بجای دستور add برای اضافه کردن لایه ها از لیست داخل squential استفاده کردین.

• 
  @siamakbakhshesh55602 күн бұрын

  سلام، بنده بعد از چند سال تلاش برای ترید متوجه شدم که ترید کردن دستی در بازارها راه به جایی نمیبره و نیاز به سیستم های هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی داریم، ممنون میشم اگر اطلاعاتی در این حوزه هم دارید ارایه بدید و یا فیلم آموزشی در این خصوص بسازید. در دوره هاتون اگر فایل pdf یا powerpoint برای عکس ها و تصاویر آموزشی وجود داشته باشه خیلی کمک میکنه ،، ممنون

• 
  @alidoosti91472 күн бұрын

  Excellent and useful

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  Glad you think so!

• 
  @afshinmonfared1872 күн бұрын

  ممنون از زحماتتون

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @SinaParsa79272 күн бұрын

  سپاس استاد.کلی چیز ازت یادگرفتیم

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @houmanjudaki23932 күн бұрын

  I love your training best regards ❤

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  Happy to help! thank you for your support!

• 
  @afshinmonfared1872 күн бұрын

  دمت گرم، چه انسان شریفی هستید شما

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @Bahramnazari-wx7de3 күн бұрын

  such a informative video, thanks

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  Glad it was helpful!

• 
  @user-nx7xj1yj9t3 күн бұрын

  سلام اگه پايتونو بلد باشم ميتونم ماشين لرنينگ رو ياد بگيرم

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  سلام بله، میتونین با همین ویدیو شروع کنین

• 
  @user-ql3xb4lw5t4 күн бұрын

  بهترین اموزش❤❤

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @SeyedhosseinHosseini-mu3ix4 күн бұрын

  با اختلاف بهترین کانال اموزشی هستید

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خوشحالم که اینطور فکر میکنین ممنون بابت حمایتتون

• 
  @alirezagx265 күн бұрын

  Thanks a lot

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  Thank you for your support!

• 
  @houmanjudaki23935 күн бұрын

  Perfect learning videos for ever

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  Glad you think so!

• 
  @houmanjudaki23935 күн бұрын

  من قبلا کارایی که اتجام میدادم تو مهندسی نرم افزار و شبکه بود و علاقم سمت دیتا ساینس ولی بخاطر قبح ریاضی ای که ازش ساخته بودن سمتش نرفته بودم ... دیگه رفتم پیش نیازای ریضیشو در اوردم و ی مدت نگاه کردم و الان این دوره رو وقتی نگاه کردم خیلیییی خیلی برام مفییپ و میتونم بگم جذابترین دوره ای بود که دیدم متشکرم از انتقال دانش شما که به نحوه احسنت هست

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @3d-worlds5 күн бұрын

  و اینکه از بچه گی عاشق هوش مصنوعی بودم ، پایتون با دوره cs50 دانشگاه هاروارد یاد گرفتم و ماشین لرنینگ هم با دوره های خوب شما در حال یادگیری هستم ❤❤ باعث افتخار هستین شما اینکه اینقدر تسلط دارین من کیف میکنم به امید خدا روزی بشه من برسم به درجه علمی شما و امسال مثل شما که در کل دنیا ایرانی ها نمونه هستن و شما هم برسین به هر آنچه که آرزو دارین

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @3d-worlds5 күн бұрын

  استاد ، من شخصه مهندسی صنایع لاستیک خواندم ولی به شخصه اعتقاد من بر این هست که 95 درصده دانشگاه ها ایران از خیلی از بچه ها پرسیدم تو دوره تحصیلی فقط موضوع را تدریس میدن و الکی تحصیل ، اینکه از نظر کاملا فقط رو مبحثخاصی به فرض رشته خوده من تهش این بود مثلا شصتا مواد ترکیب هم میشه و تو چندین فرایند میشه تایر هر سال چنصد دانشجوم میدن بیرون همش کپی دانشجو های قبلی ، اینکه بخوان اون رشته به صورت تخصصی به چالش بکشن دانشجو هارو ترویج بدن تو اون علم عمیق تر بشن و خیلی فضا تخصصی بشه دانشگاه خوبه ، خوبیه کشور های غربی اینه که نگاه به تجربه و دانش تخصصی اون فرد میکنن تا مدرک دانشگاه حالا نمیدونم این عقیده ای که من دارم صحیح هست یا خیر

• 
  @TechWithHasanAbbasi2 сағат бұрын

  بله فرمایشتون تا حد زیادی درست هست

• 
  @behzadhosseinzade53395 күн бұрын

  ممنونم استاد ، آموزش هاتون بی نظیر هستش یه سوال داشتم بابت همین آموزش وقتی که از lable incoding استفاده میکنیم روی پارامتر های دیگه هم تاثیر میزاره ، مثل سن و چیز های دیگه ، آیا لازم هستش که فقط روی داده های لیبل دار این کارو انجام بدیم و آیا تغییر روی داده های عددی میتونه تو نتیجه ی کار تاثیر بزاره ؟ ممنونم

• 
  @hosseineshaghi97545 күн бұрын

  چطور باید یک شبکه CNN (پیاده شده در pytorch) رو برای پیاده سازی کوانتیزه کرد؟

• 
  @SeyedhosseinHosseini-mu3ix5 күн бұрын

  اموزش هاتون خیلی عالیه . اگر امکانش هست در مورد deployment هم ویدیو بزارید 🙏🙏

• 
  @TechWithHasanAbbasi3 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین حتما در این مورد هم ویدیو خواهیم داشت

• 
  @behzadhosseinzade53395 күн бұрын

  بسیار عالی استاد . ممنون از آموزش های خوب شما . منتظر آموزش های دیگه هستیم . 💮🥀

• 
  @TechWithHasanAbbasi3 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @saebifar5 күн бұрын

  واقعا عالی هست و همه چی رو خوب دارم میفهمم خیلی خوبه

• 
  @TechWithHasanAbbasi3 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @mahyag26155 күн бұрын

  عالی و مفید

• 
  @TechWithHasanAbbasi3 сағат бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @user-wp6zm3bj8u6 күн бұрын

  خیلی ممنونم بابت اموزش های خوبتون

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @hanaarghavani13546 күн бұрын

  چرا برای max-depth و hidden-layer-size همیشه از ضرایب 8 استفاده میکنید؟ دلیل خاصی داره؟

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  سلام نه دلیل خاصی نداره صرفا برای آموزشها هست که تعداد نورونها زیاد نباشه که خیلی طول نکشه برای اینکه بهترین تعداد رو پیدا کنین و پارامترهارو بهینه کنین پیشنهاد میکنم ویدئوهای زیر رو تماشا کنین kzread.info/dash/bejne/ZZWFuLtsqtHUh7g.html kzread.info/dash/bejne/Z4SC2slsiLa8l8o.html

• 
  @hanaarghavani13546 күн бұрын

  سلام وقتتون بخیر، ممنون میشم اگه جواب بدین. خب اینجاما x_test رو بر اساس پارامترهای ست ترین ترنسفورم میکنیم (که چت جی پی تی میگه برای جلوگیری از leakage هست) خب زمانی که ما میخایم y-pred-test رو بسازیم داریم داریم x_testی که بر اساس ست ترین نرمالایز شدن رو بهش میدیم وx تست واقعی رو بهش نداده ایم. این اوکیه؟ تو ذهن من یه ذره جا نمیفته، خب ما میخایم بسنجیم برای داده هایی که قبلا ندیده چقدر پرفورمنس خوبی داره؟ ولی عملا داده های واقعی رو بهش نداده ایم؟

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  داده هارو با توجه به میانگین و واریانس داده ترین که دارین استاندارد میکنیم دیگه چرا؟ چون محدوده ویژگی ها 0-1 بشه چرا حالا با پارامترهای داده ترین؟ چون اونو داریم ولی در واقعیت تست رو نداریم امیدوارم خوب توضیح داده باشم توی کامنت ازین بهتر نمیشه

• 
  @hanaarghavani13545 күн бұрын

  @@TechWithHasanAbbasi متوجه شدم. عالی مرسی ک جواب دادین 🙏🏻

• 
  @TechWithHasanAbbasi5 күн бұрын

  @@hanaarghavani1354 خواهش میکنم

• 
  @user-me5iu1re9m6 күн бұрын

  Vielen Dank!!! ich habe viel gelernt

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  Happy to help!

• 
  @user-me5iu1re9m6 күн бұрын

  @@TechWithHasanAbbasi what a bout backend? bi sabraneh montazere dureh amuzeshi dar morede Backend hastam

• 
  @TechWithHasanAbbasi5 күн бұрын

  @@user-me5iu1re9m will consider it for sure :)

• 
  @afrouzghaemi69226 күн бұрын

  2

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  عالی

• 
  @behzadhosseinzade53396 күн бұрын

  جواب ۲ درست هستش اگر از دوتا مساوی استفاده میکرد هر دوتا متغیر مقدارشون یکی میشد و متغییر b مقدار خانه صفر مساوی با شش میشد ، اما از یک مساوی استفاده کرده و هر دوتا خانه به ی

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  ممنون

• 
  @developercompass7 күн бұрын

  جواب یک دوست دیگه: جواب میشه ۵ ۴ ۳ ۲ ۶ چون b به a اشاره میکند تغییرات b بر a هم اعمال میشن B: خونه شماره صفر رو که عدد یک داخلش هست رو به شیش تغییر داده

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  :)

• 
  @developercompass7 күн бұрын

  وقتی از = برای لیست استفاده میشه، در واقع آدرس اون لیست در حافظه توی متغیرها ذخیره میشه و نه مقدار واقعی! پس هر دو متغیر a و b حاوی آدرس یک لیست مشترک در حافظه هستن و تغییر توی یکی باعث تغییر همه اونها میشه!

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  :)

• 
  @hanaarghavani13547 күн бұрын

  سلام و مرسی از شما. کاش لینک دیتاهارو میذاشتید که ما هم بتونیم همزمان روشون کار کنیم.

• 
  @TechWithHasanAbbasi7 күн бұрын

  سلام، خواهش میکنم دیتاست توی کتابخانه موجود هست نیازی به لینک نداره، ابتدای ویدئو رو تماشا کنین و دقیقا همون کدهارو اجرا کنین اگر توی ویدئویی از دیتاست خارجی استفاده شده باشه حتما لینکش رو گذاشتیم

• 
  @mahdimoghim2407 күн бұрын

  شما بی نظیرید استاد جان، هم به صورت خلاصه مرور کردید و هم ارجاع دادید که در کجا گفتید مطالب کامل رو. این تکرارهای فراوان تون سبب ماندگاری بهترمطالب در ذهن شده🌹🌹 ممنون میشم اگر چند مثال بیشتر نیز از این دیپ لرنینگ حل کنید.🙏🙏

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین حتما سعی میکنم مثالهای بیشتری در برنامه قرار بدم

• 
  @Miladianooo7 күн бұрын

  مرسییی استاد❤❤❤

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @Miladianooo7 күн бұрын

  ❤❤❤❤

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  Thank you for your support!

• 
  @Miladianooo7 күн бұрын

  عالیی❤

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @mahmoudabbasi14967 күн бұрын

  من یه چنین خطایی میگیرم ؟ Invalid input shape for input Tensor("data:0", shape=(None, 20), dtype=float32). Expected shape (None, None, 20), but input has incompatible shape (None, 20)

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  سلام سایز ورودیتون مشکل داره، مطابق با ویدئو کدتون رو بررسی کنین یه جایی تغییر سایز رو انجام نمیدین یا داده هارو درست تعریف نمیکنین

• 
  @behzadhosseinzade53397 күн бұрын

  استاد من انجام دادم و جواب گرفتم. خیلی عالی بود این آموزش من با اسپلیت Train , test رو جدا کردم و بعدش روی train عملیات fold رو انجام دادم . خیلی جالب بود برام . و استفاده از تابع برای مدل خیلی کارو راحت میکرد . تدریس عالی شما باعث روند یادگیری عالی میشه ...

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خیلی خوشحالم که ویدئو به دردت خورده بهزاد جان

• 
  @behzadhosseinzade53395 күн бұрын

  @@TechWithHasanAbbasi 🙏🌟

• 
  @TechWithHasanAbbasi5 күн бұрын

  @@behzadhosseinzade5339 خواهش میکنم

• 
  @AmirKharazian-xl5gr7 күн бұрын

  عالی ممنون

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

• 
  @gazzaaz74787 күн бұрын

  Thanks!

• 
  @TechWithHasanAbbasi7 күн бұрын

  Thank you for your support! Let me know if you think we need to add any specific content to the channel 🌸

• 
  @amiralibabaie1578 күн бұрын

  عالی

• 
  @TechWithHasanAbbasi6 күн бұрын

  خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین