دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی
در این دوره، شبکه های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) رو به صورت کامل و از سطح مقدماتی (کسانی که هیچ دانشی در مورد این شبکه ها ندارند یا دانش کمی دارند) تا سطح پیشرفته بررسی میکنیم. با این وجود، فرض بر این هست که شما با مفاهیم اولیه و اساسی ماشین لرنینگ (machine learning) و دیپ لرنینگ (deep learning) آشنا هستید. پس اگر فکر میکنین نیاز به مرور این مفاهیم دارین یا دانشی در این زمینه ندارین، پیشنهاد میکنم ابتدا دوره ماشین لرنینگ، سپس دوره دیپ لرنینگ (یادگیری عمیق) و در نهایت پروژه های انجام شده در این زمینه هارو مشاهده بفرمایید:
دوره کامل یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل ماشین لرنینگ...
دوره کامل یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل دیپ لرنینگ (...
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین • 3 پروژه کاملا کاربردی...
همچنین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در دوره، زبان پایتون (Python) هست و فرض براین هست که شما با این زبان برنامه نویسی آشنا هستید. ولی اگر اینطور نیست یا حس می کنید نیاز به مرور مفاهیم دارید، پیشنهاد میکنم قبل از این دوره، دوره کامل برنامه نویسی به زبان پایتون و تمرینات مربوط به اون رو مشاهده کنید. لینک این جلسه:
دوره کامل پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل آموزش برنام...
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته • پنج پروژه با استفاده ا...
.
در طول دوره ابتدا به بررسی ساختار و مزایای شبکه های CNN نسبت به یادگیری عمیق (deep learning) معمولی متشکل از لایه های با اتصال کامل (Dense Layer) می پردازیم. بعد با هم هر کدوم از لایه های موجود در CNN رو از صفر تا صد بررسی کرده و اونها رو پیاده سازی میکنیم. سعی بر این هست که تمامی مفاهیم، تعاریف، الگوریتم ها و لایه ها (layers) با جزییات دقیق، مثال های متنوع و پیاده سازی به صورت پروژه محور بررسی بشه. لیست مطالبی که در این دوره بررسی خواهیم کرد:
آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)، نحوه کار و مزایای آن 4:18
آشنایی با لایه های Conv2D و Flatten و ساخت اولین شبکه اولین شبکه CNN 18:00
آشنایی با لایه های MaxPooling و AveragePooling، پارامترها و پیاده سازی 38:21
آشنایی با لایه Batch Normalization ، مزایا و نحوه پیاده سازی آن 56:05
آشنایی با لایه Dropout و اهمیت استفاده از آن در شبکه های CNN پیچیده 1:18:09
درک عمیق ساختار و ابعاد شبکه عصبی و نحوه مطالعه مقالات و فهم درست معماری شبکه 1:34:25
.
دوره ها و جلسات مرتبط
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) • آموزش یادگیری ماشین 1...
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد...
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...
Пікірлер: 91
دمت گرم، چه انسان شریفی هستید شما
@TechWithHasanAbbasi
24 күн бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام و درود این دوره هم خیلی عالی بود. امیدوارم به کارتون ادامه بدهید و ما بیشتر از آموزشها استفاده بکنیم.
@TechWithHasanAbbasi
4 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
چقدر عالیه که کل دوره رو توی یک فایل ادغام میکنید. بسیار عالی، ممنون از زحماتتون
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
Kheili Alii bood. Mamnoon az zahamati ke mikeshid.
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
درود برشما
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
درجه یک👍
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون از زحماتتون
@TechWithHasanAbbasi
24 күн бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
Merc Hassan jan, Kheili allli bood. Karet kheili doroste
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
ارادت پیام جان، خوشحالم که مفید بوده 😊
دئره ی خیلی مفیدی بود و اطلاعات خیلی خوبی ازش گرفتم. اینکه بعد از هر درس تئوری مستقیم خودتون کدش رو هم میزنین خیلی عالیه، ممنون
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون از استاد عزیز
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@Khalilgholamnia2
3 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasi حتما استاد عزیز، برای دوستان لینک کانال ارسال کردم
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
ممنون بابت حمایتتون
سلام جناب عباسی من دانشجوی ارشد مکاترونیک از دانشگاه رم هستم. امتحان ماشین لرنینگمو با کمک ویدیوهای شما بسیار عالی دادم و خواستم این کامنت رو زیر چند پست شما ارسال کنم تا به نحوی بتونم ازتون تشکر کنم. ممنونم که از همه، کامل تر ، دقیق تر و قابل فهم تر توضیح دادید
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
سلام دوست عزیز همه خوشحالم که آموزشها براتون مفید هست و تلاش من هم همینه که محتوای استاندارد و کامل در اختیار هموطنان قرار بگیره همچنین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی عالی بود. من از اولین دوره باهاتون همراه بودم و توی انجام پایان نامم خیلی کمک کرده بهم مرسی مرسی مرسی
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
سپاس ، عالی
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون عالی بود
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
excellent
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
Thank you! Cheers!
؛الی مثل همیشه💯
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالی عالی ،خسته نباشی
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
perfect, thank you for the prefect content!
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
Thanks for watching!
ممنون از توضیحات خیلی خوب تون.من همه ویدئو های شما رو کامل دیدم.لطفا در مورد استفاده از مدل های از قبل train شده ویدئو ضبط کنین.البته من همه ویدئو ها رو آنلاین دیدم .😊
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
سلام لطف دارین ممنون بابت حمایتتون حتما برای استفاده از مدل ترین شده هم ویدیو خواهیم داشت
جناب عباسی عزیز بسیار روان و عالی توضیح میدهید. ادامه بدید و ارزش کارتون خیلی بالاست
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
I love your training best regards ❤
@TechWithHasanAbbasi
24 күн бұрын
Happy to help! thank you for your support!
بسیار عالی و آموزنده خیلی ممنون . اینکه یه چیز رو یاد میدین بعد کدش هم میزنید عالیه.
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
Excellent.
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
Thank you! Cheers!
خیلی مفید بود، ممنون بابت آموزشهای خوبتون
@TechWithHasanAbbasi
4 ай бұрын
سلام دوست عزیز خواهش میکنم، خوشحالم از آموزشها راضی هستین اگر از آموزشها راضی هستین ممنون میشم با دوستانتون به اشتراک بذارین و با این کار به رشد کانال کمک کنین
perfect! thank you
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
no problem, thank you for your support!
Besiar aali bood🙏🏻🌹
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
Kheili Alii bood. Vaghean lotf mikonid.
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام آقای عباسی اگر امکانش هست توضیح و کد rnn و lstm رو هم همینقدر ساده و قابل مفهوم و روان و واقعا عالی توضیح بدید.
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
سلام دوست عزیز انشاالله به زودی اگر فرصت داشته باشم در مورد این مباحث ویدیو خواهیم داشت
thank you so much
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
You're welcome!
میشه لطفادوره pinn هم بزارید؟
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
سلام دوست عزیز حتما در برنامه قرار خواهد گرفت
سلام استاد .ممنون بابت آموزش های بسیار عالی .استاد میشه یه ویدئو در مورد مسائل تئوریNLP،CNN انواع الگوریتمها مثل one hot coding،chow،skip gramو……..بگذارید ،ممنون
@fatemerad2309
2 ай бұрын
CBOW
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
سلام one hot coding رو توی دوره ماشین لرنینگ یا دیپ لرنینگ گفتم CCN رو که توی همین دوره گفتم بقیه موارد رو هم اگر فرصت کنم چرا که نه، حتما اینکار رو میکنم
بسیار عالی، فقط اگر کدها رو هم در یک گیت هاب قراربدین خیلی عالی تر میشه 🙏🙏
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین حتما در برنامه قرار میدم
awli
@TechWithHasanAbbasi
4 ай бұрын
Thank you for your support!
merc az shoma
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
👌👌👌👌👌
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
multi channel convolutional neural network چه طور کار می کنند؟
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
I may record a video about it depending on my schedule, but here is a brief explanation: it works by processing input data that has multiple channels, typically found in image data, where each channel represents a different aspect of the input. For example, a standard color image has three channels: red, green, and blue (RGB). Each channel is a separate matrix of pixel values, and the multi-channel CNN processes these channels simultaneously to capture the spatial and feature hierarchies present in the data.
عالی ممکنه کدها رو در گیت هاب قار بدین؟
@TechWithHasanAbbasi
16 күн бұрын
سلام سعی میکنم در برنامه قرار بدم منتهی کدها نیاز به ادیت دارن و فعلا فرصتش رو ندارم
استاد عزیز ممنون از زحماتتون فقط جسارتا یه سوال٬ ۱ ساعت و ۱۲ دقیقه از ویدیو جایی که دیتای ترین رو reshape کردید٬ حالت یه وکتور بهش دادید بعد قسمت ساخت و تعریف مدل از Conv2D استفاده کردید. مگه دیتای ما الان یک بعدی نشده؟ من متوجه این بخش نشدم
@TechWithHasanAbbasi
4 күн бұрын
دو بعدی شده، نه تک بعدی
سلام استاد خسته نباشید اگر امکانش هست کد های دوره cnn رو قرار دهید 🙏🙏🙏
@NLP.GALAXY
5 ай бұрын
؟؟؟
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
سلام دوست عزیز در حال حاضر کدها در دسترس نیستند اما به زودی لینک گیتهاب رو به اشتراک خواهم گذاشت
خیلی ممنون که به شکل ساده و روان توضیح میدید. یک سوال : ایا برا multiclass text classification هم این کدها هس یا تفاوت زیادی دارن؟ ممنون
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین در مورد سوالتون، کلیت شبکه ها حدودا یکی هست، منتهی نحوه پیش پردازش داده ها و یک سری جزئیات متفاوت هست
@Rvjf
3 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasi یک آموزش کوتاه هم اگه برا text multi class classification تهیه کنید واقعا عالی میشه در حد اینکه کلیات رو یاد بدید کوتاه . ممنون از زحماتتون
چطور باید یک شبکه CNN (پیاده شده در pytorch) رو برای پیاده سازی کوانتیزه کرد؟
@TechWithHasanAbbasi
16 күн бұрын
سلام اگر فرصت کنم آموزشش رو میسازم ولی فعلا در برنامه نیست چون مورد خیلی خاصی هست
خسته نباشید چگونه میتونیم به کد های دوره هاتون دسترسی داشته باشیم؟ گیت هاب یا ...
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین کد دوره ها به زودی قرار داده خواهد شد
خیلی مفید بود، ممنون بابت آموزشهای عالیتون
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین