‫آموزش یادگیری عمیق 6 - بررسی دقیق پارامترهای مهم در ساخت شبکه عصبی و آموزش مدل

‫دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)
‫جلسه ششم - بررسی دقیق تمامی پارامترهای مهم در ساخت شبکه عصبی و آموزش آن
.
‫‫در این جلسه پارامترهای مهمی که حین ساخت و آموزش‫ (train) شبکه عصبی مورد استفاده قرار میگیرند رو به صورت دقیق تر بررسی خواهیم کرد. این پارامترها عبارتند از:
1. ‫تعداد تکرار الگوریتم بهینه ساز (epochs)
2. ‫سایز گروه بندی داده ها جهت آموزش (batch size)
3. ‫الگوریتم بهینه سازی (optimizer)
‫4. تابع هزینه (loss function)
‫5. داده های اعتبارسنجی (validation data)
6. تابع کال بک (callback function)
7. تعریف معیار ارزشیابی (performance metric)
.
دوره های مرتبط با این دوره:
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • ‫دوره کامل آموزش برنام...
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل ماشین لرنینگ...
.
ویدیوهای انجام پروژه جهت کسب مهارت کدزنی و مرور تمامی مفاهیم مرتبط:
پنج پروژه با استفاده از پایتون • پنج پروژه با استفاده ا...
‫3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین • ‫3 پروژه کاملا کاربردی...
.
ممنون میشم اگر آموزشها براتون کاربردی و مفید هست، لایک کنین و در کانال سابسکرایب کنین و همچنین ویدیوها رو با دوستانتون به اشتراک بذارین!
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...

Пікірлер: 36

  • @solmaznorouzi-ni6fq
    @solmaznorouzi-ni6fqКүн бұрын

    ممنون عالی بود. راه های عملی بهینه کردن ترین یه شبکه عصبی بر اساس پارامترهای مختلف رو بیشتر توضح بدین

  • @ahmadmohammadi2259
    @ahmadmohammadi2259Ай бұрын

    من دوره های مختلف در زمینه آی تی و هوش مصنوعی رو دیدم و با اطمنینان کامل میگم دوره آقای عباسی بینظیره! بینهایت ممنونم

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    Ай бұрын

    سلام دوست عزیز خواهش میکنم لطف دارین واقعا

  • @MaryamFaramarz
    @MaryamFaramarz6 ай бұрын

    عالی بود، ممنون بابت تمامی زحمتاتون

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    6 ай бұрын

    خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @user-nb4fx5fd3i
    @user-nb4fx5fd3i7 ай бұрын

    عالی بود، منتظر جلسات بعدی هستیم

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @samanfasihiani6851
    @samanfasihiani68517 ай бұрын

    ممنون از شما... مطلب راجع به راه های عملی بهینه کردن ترین یه شبکه عصبی بر اساس پارامترهای مختلف خیلی کمه و هر چی روی این موضوع تمرکز بیشتری باشه واقعا کمک کننده است... سپاس از شما

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    ممنون بابت پیشنهاد خوبتون، حتما در ادامه بیشتر در مورد بهینه کردن شبکه صحبت خواهیم کرد خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @user-zq9dn6eh5x
    @user-zq9dn6eh5x7 ай бұрын

    مرسی از دوره های خوبتون .امکانش هست درباره شبکه های GAN هم دوره امورشی بزارید .محتوای فارسی درباره این نوع شبکه ها خیلی کمه .با تشکر

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین بله حتما دوره مربوط به این شبکه ها هم خواهیم داشت

  • @hosseindr.askari6161
    @hosseindr.askari61617 ай бұрын

    Great like always 😃💙

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    thank you for your support

  • @atf-yh8uz
    @atf-yh8uz7 ай бұрын

    👌👌👌👌

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    3 ай бұрын

    Thank you for your support

  • @user-qy3xr8lc4c
    @user-qy3xr8lc4c7 ай бұрын

    perfect as always

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    Glad you think so!

  • @abolfazl9374
    @abolfazl93744 ай бұрын

    بیسیار ممنون از ویدیو خوبتون لطفا ویدیو استفاده از گوگل کولب توی vs code رو هم بزارین باتشکر

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    سلام دوست عزیز چه پیشنهاد خوبی، حتما اینکار رو خواهم کرد

  • @abolfazl9374

    @abolfazl9374

    4 ай бұрын

    سپاسپگزارم @@TechWithHasanAbbasi

  • @amohammadimohammad5320
    @amohammadimohammad5320Ай бұрын

    بسیار عالی و شفاف تدریس کردید. بینهایت ممنونم. واقعا چنین آموزشهایی نایاب هست! یه خواهش هم دارم ، اگه ممکنه روش ذخیره مدل را هم آموزش بدید تا هربار که میخواهیم ازش استفاده کنیم مجور نباشیم ترین کنیم! همچنین خیلی مهمه که ارتباط بینن مدل و دیتاهای جدید جهت پیش بینی رو هم یادبگیریم! یعنی بعد از ساخته شدن مدل چه جوری هر کاربری بتونه با یه محیط کاربری مناسب دیتای جدید با فرمت صحیح رو برای مدل بفرسته تا مدل پیش بینی کنه و جواب بده. باتشکر از آقای عباسی عزیز

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    Ай бұрын

    خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین چه پیشنهاد خوبی، حتما اینکار رو خواهم کرد

  • @hamidshabani
    @hamidshabani7 ай бұрын

    سلام ، باز هم عالیه آیا این مدلی که نهایتاً ذخیره میشه، میتونه‌ به عنوان مدل تشخیص تصویر و پردازش تصویر استفاده بشه؟

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    7 ай бұрын

    بله، مدل نهایی رو میتونین ذخیره کنین و هر وقت لازم بود ازش استفاده کنین خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @amindrh6851
    @amindrh68514 ай бұрын

    mamnon

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    your welcome!

  • @abolfazl9374
    @abolfazl93744 ай бұрын

    نمیتونیم توی تعریف early_stop بهش بگیم مینیمم گلوبال رو برامون مشخص کنه؟

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    چرا باید اینکار رو بکنیم؟

  • @abolfazl9374

    @abolfazl9374

    4 ай бұрын

    خب مینیمم گلوبال یعنی کمترین ارور درسته؟ یعنی اون خط فیت تر هست برای دیتای و اختلاف کمی داره @@TechWithHasanAbbasi

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    4 ай бұрын

    وقتی تنظیم میکنین روی accuracy, خود به خود دارین مینمم تابع هزینه رو پیدا میکنین دیگه

  • @abolfazl9374

    @abolfazl9374

    4 ай бұрын

    @@TechWithHasanAbbasi بله متوجه شدم بسیار ممنون

  • @MPar-dn2qv
    @MPar-dn2qv6 ай бұрын

    سلام در اینجا هم اومدم ببینم که این optimizer ها چه فرقی باهم دارن این بود که اومدم و همه رو آزمایش کردم و دیدم که Adam بهترین بود، بعدش AdamW و Adamax خیلی خوب بودن Nadam و RMSprop هم بد نبودن ولی Ftrl خیلی خیلی بد بود، Lion هم زیاد خوب نبود. البته همه اینها در سرعت یک هزارم بدست اومد چون در سرعت یک ده هزارم همه بلا استثنا بد بودن در این میون Adafactor و SGD که پارامتر ها رو همه nan برگردوندند و منحنی مدل رو هم اصلا نشون ندادن مثل اینکه این دو optimizer ها بکار این دیتاها نمیاد

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    5 ай бұрын

    وابسته به نوع کاربرد، دیتاست و مسیله ممکن هست بهینه ترین پارامترها متفاوت باشن. باید همیشه تست کنین و بهترین رو پیدا کنین

  • @Sara_MUA
    @Sara_MUA7 ай бұрын

    👌👌👌👌

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    3 ай бұрын

    Thank you for your support

  • @TechWithHasanAbbasi

    @TechWithHasanAbbasi

    3 ай бұрын

    Thank you for your support

Келесі