بسیار آموزنده و خوب بود مرسی

خیلی آموزنده بود، ممنون

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

من همه دوره هارو از اول شرکت کردم، واقعا عالی توضیح میدین

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

عالی❤

@TechWithHasanAbbasi

20 күн бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

ممنون از سطح و کیفیت آموزش هایی که میذارین... مشتاقانه منتظر دیدن ویدئوهای بعد هستم

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

عالی بود خیلی ساده مفاهیم رو توضیح میدید.

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

خیلی خوب بود این جلسه، ممنون

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

ممنون عالی بود

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

awli boud, mamnoun

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

Great explaning 🙏

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

Glad you liked it

Thank you for teach.

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

You are welcome

آقای عباسی ممنون بخاطر ویدیو های عالی و مفیدتون

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

مثل همیشه مفاهیم رو عالی توضیح دادید.👏👏👏

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

Great ❤

@TechWithHasanAbbasi

2 ай бұрын

Happy you think so!

perfect!

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

🙏

Thank you very much , very good and useful tutorial

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

Happy to help and thank you for your support!

👌👌👌❤

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

Thank you for your support!

بسیار عالی و شفاف تدریس کردید. بینهایت ممنونم. واقعا چنین آموزشهایی نایاب هست! یه خواهش هم دارم ، اگه ممکنه روش ذخیره مدل را هم آموزش بدید تا هربار که میخواهیم ازش استفاده کنیم مجور نباشیم ترین کنیم! همچنین خیلی مهمه که ارتباط بینن مدل و دیتاهای جدید جهت پیش بینی رو هم یادبگیریم! یعنی بعد از ساخته شدن مدل چه جوری هر کاربری بتونه با یه محیط کاربری مناسب دیتای جدید با فرمت صحیح رو برای مدل بفرسته تا مدل پیش بینی کنه و جواب بده. باتشکر از آقای عباسی عزیز

@TechWithHasanAbbasi

Ай бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین حتما در برنامه قرار میدم

استاد آیا آموزش پایتورچ هم در برنامه آموزشی تون دارید؟ در موضوع آموزش دیپ لرنینگ ، پکیچ پایتورچ در چند سال اخیر خیلی رغبت داشته.

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

بله، در برنامه هست خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

خیلی عالی بود. اما همین جور ازاول تا آخر طبق شما پیش رفتم به مشکل سر خوردم درقسمت fit کردن model.fit(x, y, batch_size=1, epochs=5) برایم error میدهد اما این error دورست متوجه نمیشوم error هم این است. ValueError: Unknown loss function: 'mean_squard_error'. Please ensure you are using a `keras.utils.custom_object_scope` and that this object is included in the scope.

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

دلیل خطا این هست که تابع هزینه رو اشتباه تایپ کردین، به صورت زیر هست: mean_squared_error خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

awlii

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

Thank you for your support!

سلام استاد راه کانکت شدن با شما برای اموزش یک دوره کامل به چه صورته؟ممنون میشم راهنماییم کنید

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

سلام دوست عزیز میتونین از طریق ایمیل یا اینستاگرام در ارتباط باشین insta: techwithhasanabbasi email: abbasi.hsnn@gmail.com

استاد من کمی گیج شدم و یک سوال دارم با توجه به اینکه شبکه های عصبی رو در دوره یادگیری ماشینتون فرمودید که یک نوع کلاسیفایر هست ما چگونه می تونیم باهاش یک عدد رو پیدا کنیم

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

مثل تمامی الگوریتم هایی که توی دوره ماشین لرنینگ یاد گرفتیم، الگوریتمهای دیپ لرنینگ هم ممکنه کلسیفایر و رگرسور داشته باشن، یعنی میتونیم باهاشون هر دو کار رو انجام بدیم. کلیت الگوریتم توی هر دو حالت یکیه و فقط تفاوت توی نحوه تنظیم پارامترها هست. برای اینکه متوجه بشین حتما یک بار دیگه جلسه رگرسیون و تفاوت الگوریتم های ماشین لرنینگ رو مشاهد بفرمایید kzread.info/dash/bejne/iK2Tr5SoiqfKcrg.html kzread.info/dash/bejne/gqCq1JSGktjZXZs.html

من نفهمیدم رابطه حسابی رو چطور میشه ترین کرد این که رابطه خطی نبود این وسط چه چیزی اپدیت شد من نفهمیدم

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

مجددا بخش توضیحات ویدیو رو تماشا کنین

@Airoupmusic

5 ай бұрын

نگاه کردم اما با پرسش من مرتبط نبود چیزی که شما ترین کردید یک رابطه حسابی بود نه یک معادله ی خطی . بعد بحث این که ما هر بار چک می کنیم که فاصله ی بین نتیجه ی ترین با جواب چقدره و این هی اپدیت میشه منتهی اینجا چه چیزی اپدیت شد و همنطور که گفتم نفهمیدم . بعد یه خواهش دیگه ی هم که داشت اینکه این ویدیوها عالیه ولی خیلی ها این موارد و مساِل رو توضیح دادند من به شدت نیاز دارم به اینکه عمیق تر این زمینه رو دنبال کنم بحث این نیست که من خیلی بارمه بحث این الان حتی نرم افزارهای وارد بازار شدن که به صورت پرست همه چی رو دارن از لایه های اماده و از مدلهای ترین شده و..با یه کلیک می تونی به مقصد برسی اما من این و نمی خوام من می خوام که خیلی عمیق تر به بهینه کردن حتی ساخت معماری های جدید فکر می کنم به اینکه دقیق بفهمی چه خبره چطور می تونیم چند وجهی کنیم کار رو @@TechWithHasanAbbasi