آموزش یادگیری ماشین 10 - آشنایی و کدنویسی الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) - با بررسی دو مثال عملی
قسمت دهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
در این جلسه ابتدا با الگوریتم بیز ساده آشنا میشیم. اول مفهموم این متد و ایده اصلی اون رو بررسی میکنیم. بعد با یک مثال عملی از دنیای واقعی، یاد میگیریم این الگوریتم چطور درصد مربوط به هر کلاس رو محاسبه میکنه و تخمین میزنه. در نهایت با استفاده از کتابخانه sklearn این متد رو پیاده سازی میکنیم. آخر سر، برای بررسی دقیق تر عملکرد این الگوریتم، معیارهای accuracy, precision و recall رو محاسبه میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
drive.google.com/file/d/1gSbD...
لینک دوره های مرتبط با این دوره
جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت • آموزش یادگیری ماشین 9 ...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (accuracy, precision, recall) • آموزش یادگیری ماشین 8...
ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره • دوره یادگیری ماشین 3 -...
آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد...
آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون • آموزش پایتون قسمت 13 ...
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل آموزش برنام...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...
Пікірлер: 53
عالی بود، منتظر جلسه بعدی هستم...
@TechWithHasanAbbasi
8 ай бұрын
خواهش میکنم. خوشحالم از آموزشها راضی هستین
بسیار زیبا توضیح دادید ممنون از شما
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون از شما استاد عزیز یکی از نادرترین چیزای طول تاریخ کامیپوتر بود جدی دقیقا یکی شد متریکا!🤩🤩
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
عاالی😊
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
Thanks a lot .perfect
@TechWithHasanAbbasi
26 күн бұрын
No problem! Happy you think so!
اصلا نمیشه ارزش این آموزشهارو بیان کرد! بینهایت ازتون ممنونیم آقای عباسی عزیز و نازنین
@TechWithHasanAbbasi
26 күн бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی عالی، ممنون که زحمت میکشید
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالی بود مهندس
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@Bazimagle
5 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasi حتما. لطفا درباره الگوریتم هایپر هیوریستیک هم ویدیو بسازید و توضیح بدید
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
حتما اینکار رو خواهم کرد ممنون بابت پیشنهادتون
the best💯
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
i enjoy it , thank you
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
You're welcome!
مممنون بابت ویدیو. فقط یه سوال. چرا بهش میگن ناییو ؟
@TechWithHasanAbbasi
8 ай бұрын
سلامت باشین، خیلی سوال خوبی بود. دلیل اینکه بهش میگن ناییو (ساده) این هست که این الگوریتم فرض میکنه تمامی متغیرها از هم مستقل هستند که عموما در دنیای واقعی این فرض برقرار نیست و ویژگیها روی هم تاثیر میذارن
ممنون بابت آموزشهاتون و وقتی که میذارین 🌹🥀
@TechWithHasanAbbasi
8 ай бұрын
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
سلام علیکم استاد خسته نباشید عالی فقط اگه میشه فایل های مربوط به هر جلسه را زیر فیلم لینک دانلودش را قرار بدید ممنون میشم.
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
سلام دوست عزیز خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین در مورد دانلود فایلها هم ویدیوها باید حتما به صورت آنلاین مشاهده بشه و من راضی به دانلودشون نیستم ولی فایلهای جلسات رو به زودی قرار خواهم داد
👌👌👌👌👌
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
Thank you for your support!
Your way of teaching is absolutely great. I hope you will keep making new videos 😀
@TechWithHasanAbbasi
7 ай бұрын
Thank you, I will
💯💯💯💯
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
Thank you for your support!
یه سوال دیگه هم داشتم از خدمتتون اون اینکه چرا شما دیتا تست را به مدل دادید تا پردیکت کنه؟؟ مگه مدل اون دیتا ها را لیبل هاشون را ندیده؟ پس چطور احتمال داره غلط تشخیص بده که اکیوریسیش 100 در 100 نشده؟؟
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
مدل که مثل ما انسانها حفظ نمیکنه، صرفا یک رابطه ریاضی داره که پارامترهاشو بهینه میکنه این جلسه رو ببینین kzread.info/dash/bejne/hp6omLiDh9rXYM4.html
سلام و عرض ادب ممنون بابت آموزش هاتون من همش فکر میکنم که باید یه چیزی بیشتر یاد بگیرم و میخواستم بدونم در حدی که شما آموزش میدید آیا کافی هستش ؟ مثلا در آموزش قبلی آیا مرحله پیش پردازش در همه نمونه ها یکی هستش ؟ از کجا باید بفهمیم از کدام کتابخانه در scikitlearn باید استفاده کنیم ؟ ممنون میشم راهنمایی کنید .با تشکر
@TechWithHasanAbbasi
26 күн бұрын
سلام سلامت باشین پیشنهاد میکنم ویدئوهای زیر رو تماشا کنین kzread.info/dash/bejne/YmSrpruBc8-Wlpc.html kzread.info/dash/bejne/iIV307qFotScpbw.html kzread.info/dash/bejne/rHeZuZWBYtTaipM.html
@behzadhosseinzade5339
25 күн бұрын
ممنونم استاد و تشکر از محبت شما @@TechWithHasanAbbasi
@TechWithHasanAbbasi
25 күн бұрын
@@behzadhosseinzade5339 خواهش میکنم
استاد عزیر ممنون از تلاش شما .من هم مشابه شما کد هارو احرا کردم. مشکلی که وحود داره برای من این هستش که به اندازه شما تسلط و اشنایی با کتابخانه و روند استفاده از اونها را ندارم و احساس میکنم توضیحات خیلی فشرده هستش میخواستم بدونم نظر شما چی هستش نیاز به مطالعه منابع دیگری هستش یا اینکه در ادامه ویدیو ها قضیه روشن تر خواهد شد.
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
سلام دوست عزیز، ممنون بابت همراهی کاملا قابل درک هست و قرار نیست شما با یک بار دیدن جلسات به تسلط کامل برسین (مخصوصا اگر هیچ آشنایی ندارین و دانش ریاضی قوی ای نداشته باشین) به همین خاطر پیشنهاد میکنم هر قسمت رو چند بار نگاه کنین و به نکات توجه کنین، در نهایت وقتی این دوره تموم شد، من یک ویدیو کامل درست کردم که توش 3 پروژه کامل از 0 تا 100 رو با تمامی این روشها پیاده سازی کردم میتونین اون رو تماشا بفرمایید kzread.info/dash/bejne/oqOkvMlmmMLTm9Y.html
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
ولی اگر میخواین مفاهیم ریاضی هر الگوریتم رو به صورت دقیق یاد بگیرین، بهتر هست که کتاب بخونین، اگر لازم بود میتونم کتاب بهتون معرفی کنم
@hamidsahami8477
6 ай бұрын
ممنون ازراهنمایی شما من این ترم درس یادگیری ماشین دارم چون وقت نمیشه برم سر کلاس اموزشهای شما را دنبال میکردم.@@TechWithHasanAbbasi
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
عالی امیدوارم آموزشها براتون مفید باشه کلا توی این مباحث نباید زود نا امید شد،ممکنه نیاز باشه چند بار یک مبحث مطالعه بشه تا خوب جا بیفته
@frzansdghi3186
Ай бұрын
میشه کتاب رو معرفی کنید ؟
kheyli khoub boud, chand jalase dg az in dore mounde?
@TechWithHasanAbbasi
8 ай бұрын
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین. تقریبا 5 جلسه دیگه مونده تا دوره تموم شه کامل
@Edgecom-qi7kp
8 ай бұрын
عالی، ممنون@@TechWithHasanAbbasi
i enjoy it , thank you
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
You're welcome!