ممنون، فوق العاده بود

@TechWithHasanAbbasi

Ай бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

مختصر و مفید و کاربردی😊

@TechWithHasanAbbasi

3 ай бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

خیلی خوب بود تشکر

@TechWithHasanAbbasi

Ай бұрын

خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

Perfect👌👌👌

@TechWithHasanAbbasi

18 күн бұрын

Thank you! Cheers!

عالی

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

you are the best

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

Your welcome, glad to help!

روش تدریس فوق العاده است👌

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

ممنونم بابت آموزش هاتون . برای پایان نامم دارم از ویدیو های شما استفاده می کنم و هیچ منبع دیگه که به این خوبی تدریس کنن داخل یوتیوب پیدا نکردم .

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

خواهش میکنم. خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین امیدوارم در انجام پایان نامتون موفق باشید همچنین اگر حس کردین ممکنه دوستانتون هم به محتواهای تولید شده نیاز داشته باشن، ممنون میشم با اشتراک گزاری از کانال حمایت کنید

thanks alot

@TechWithHasanAbbasi

7 ай бұрын

Most welcome

توضیحات تمام و کمال هستند تا بحال انقد آموزش کاملی ندیده بودم خسته نباشید🙏🙏

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

awli merc

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

ok , verygood, thanks

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

Welcome!

👌👌👌

@TechWithHasanAbbasi

Ай бұрын

Thank you for your support!

با سلام و خداقوت آقای دکتر خیلی عالی بود و مفید و کاربردی فقط یه سوالی داشتم که میخواستم بدونم در خصوص رشته منابع طبیعی اگر مثالی بزنم اون مثال چی خواهد بود؟ آیا ما اول داده های خودمون رو آموزش میدیم که در چند کلاس و با چه خصوصیاتی باشند، بعد اگر داده آزمایشی وارد محیط شد با داده های پیشین مقایسه میشه؟

عالی 👍

@TechWithHasanAbbasi

2 ай бұрын

Thank you for your support!

💯💯💯

@TechWithHasanAbbasi

2 ай бұрын

Thank you for your support!

❤️❤️❤️❤️❤️

@TechWithHasanAbbasi

4 ай бұрын

thank you for your support

🤩🤩

@TechWithHasanAbbasi

2 ай бұрын

Thank you for your support!

به لطف شما هر روز دارم ماشین لرنینگ میخونم و تمرین میکنم🙏❤

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

سلام و روز بخیر، ممنون بابت اموزش های خوبتون، چطور میتونیم به کدها دسترسی پیدا کنیم؟؟؟

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

سلام خواهش میکنم در حال حاضر فعلا کدها در دسترس نیستن، در آینده لینک گیتهاب به اشتراک گذاشته میشه

با عرض سلام و خسته نباشید،خیلی ممنونم از آموزش های عالی و زحمتی که میکشین .آیا روشی هست که بشه بهترین تعداد ممکن k رو تخمین زد؟

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

سلام دوست عزیز، بله در دو جلسه آخر دیپ لرنینگ توضیح دادم چطور میشه بهترین پارامترهای هر مدل رو پیدا کرد لینک جلسات kzread.info/dash/bejne/ZZWFuLtsqtHUh7g.html kzread.info/dash/bejne/Z4SC2slsiLa8l8o.html

@mehrnazgolari5005

5 ай бұрын

خیلی ممنونم از لطفتون@@TechWithHasanAbbasi

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

خواهش میکنم اگر حس میکنین ویدیوها مفید هست ممنون میشم با دوستانتون هم به اشتراک بذارین@@mehrnazgolari5005

سلام استاد گرامی! استاد اموزش PYPY رو نداری ؟

@TechWithHasanAbbasi

6 ай бұрын

سلام دوست عزیز متاسفانه توی آینده نزدیک فکر نمیکنم براش آموزشی داشته باشم ولی حتما در برنامه قرار خواهد گرفت ممنون بابت پیشنهادتون

@N_Kosha

6 ай бұрын

@@TechWithHasanAbbasi ممنون می شوم اگر لطف کند کدام سایت اموزشی در رابطه به این موضوع معرفی کنید

سلام استاد خسته نباشید یک سوال اگه من یک نمودار خطی داشته باشم (تصویری ک از یک لیزر خطی دارم)ک نسبت ب پیکسلها میخام این خط مثلا ۱۳نقطه بهم بده اگه این خط زیاد بازی و تلرانس داشته باشه آیا با این الگوریتم میشه دقیق یک خط صاف داشت؟؟؟

@TechWithHasanAbbasi

8 ай бұрын

سوالتون رو متوجه نشدم خیلی دقیق، منتهی اگر یک خط دارین و میخواین معادلش رو بدست بیارین و بعدش ازش نمونه برداری کنین (مثلا 13 نقطه) بهتره از رگرسیون استفاده کنین

@mehdimbb3622

8 ай бұрын

@@TechWithHasanAbbasi خیلی ممنون🙏🙏🙏

سلام در اینجا هم مثل فصل 10 الگوریتم Naïve Bayes ابتدا فکر کردم که باز confusion matrix داره اشتباه میکنه و جای cel 1 رو با جای cel 4 عوض کرده ولی یباره بفکرم رسید که نکنه confusion matrix داره درست عمل مبکنه ولی این perscision_score و recal_score هست که درست عمل نمیکنه! یعنی در حقیقت perscision_score باید 98 (TP) رو تقسیم کنه بر مجموع 98+11 که میشه 89.9 درصد و recal_score هم باید 98 رو تقسیم کنه بر مجموع 98+29 که میشه 77 درصد ولی یجورائی داره نتیجه های اشتباهی میده که راستش رو بخواهید من به این بیشتر باور دارم چه در قسمت recal_score از مجموع 127 تا مثبت 98 تاش رو درست حدس زده اونوقت چجوری نتیجه میشه 0.35 ؟!! پس یجای کار اشتباهه که تنها نتیجه ای که میشه گرفت اینه که perscision_score و recal_score احتمالا در sklearn.matrics درست فرمول بندی نشده و داره سل TP و TN رو باهم اشتباهی میگیره

@TechWithHasanAbbasi

5 ай бұрын

با توجه به ورژن کتابخانه ممکنه تفاوت وجود داشته باشه و من اشتباه کرده باشم. میتونین سایت skleran رو بررسی بفرمایید

ایا با همون روشنترین پیکسلها میتونم ی خط صاف داشته باشم فقط میخام یک خط صاف و دقیق داشته باشم بدون پرتی و اعواج نور

@TechWithHasanAbbasi

8 ай бұрын

میتونین پیکسلها رو با توجه به روشنایی فیلتر کنین و بزرگترین روشناییها رو نگه دارین

@mehdimbb3622

8 ай бұрын

@@TechWithHasanAbbasi تشکرررر🙏🙏

ایاk عدد اعشارم میگیره؟؟؟

@TechWithHasanAbbasi

8 ай бұрын

نه، حتما باید عدد صحیح باشه

خدایی خیلی خوب توضیح میدین، دمتون گرم👌

@TechWithHasanAbbasi

8 ай бұрын

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

با سلام و خداقوت آقای دکتر خیلی عالی بود و مفید و کاربردی فقط یه سوالی داشتم که میخواستم بدونم در خصوص رشته منابع طبیعی اگر مثالی بزنم اون مثال چی خواهد بود؟ آیا ما اول داده های خودمون رو آموزش میدیم که در چند کلاس و با چه خصوصیاتی باشند، بعد اگر داده آزمایشی وارد محیط شد با داده های پیشین مقایسه میشه؟

با سلام و خداقوت آقای دکتر خیلی عالی بود و مفید و کاربردی فقط یه سوالی داشتم که میخواستم بدونم در خصوص رشته منابع طبیعی اگر مثالی بزنم اون مثال چی خواهد بود؟ آیا ما اول داده های خودمون رو آموزش میدیم که در چند کلاس و با چه خصوصیاتی باشند، بعد اگر داده آزمایشی وارد محیط شد با داده های پیشین مقایسه میشه؟