Zuzana Berger Haladová - Ako sa zmenilo počítačové videnie s nástupom hlbokých neurónových sietí
Zuzana Berger Haladová - Ako sa zmenilo počítačové videnie s nástupom hlbokých neurónových sietí. S príchodom tzv. veľkých dát a efektívne sa učiacich hlbokých (konvolučných) sietí prekonala oblasť počítačového videnia obrovskú zmenu. Problémy, ktoré boli dovtedy (relatívne) ťažké, napr. automatické rozpoznávanie objektov na obraze, vieme „zrazu“ riešiť
na úrovni priemernej ľudskej presnosti (a niekedy aj lepšie). Čo to spôsobilo a ako to súvisí napr. aj s učením/videním malých bábätiek skúsime rozlúštiť na tejto prednáške.
------------------
/ matfyzjein
/ matfyzjein
www.fmph.uniba.sk/
Faculty of Mathematics, Physics, and Informatics
Comenius University, Bratislava
Пікірлер: 21
krása!
Kam spěcháte , klidně se i nadechněte ))))) ale jinak palec nahoru .
@zhaladova
5 жыл бұрын
:D Nabudúce skúsim ;)
21:04 matrix ?
@MatFyzjeIn
5 жыл бұрын
áno, taký skutočný, ktorého má každý v mobile na milióny. našťastie to mobil dokáže zobraziť ako fotky :)
Pekna prednaska. Tiez sa zaoberam CNN. V Pythone a Keras. Skusal som aj Pytorch :)
@danieltorac885
3 жыл бұрын
kzread.info/dash/bejne/k4OkksGAndjfj9o.html
Hurá ona existuje. Krásna a múdra žena. Ale keby bola blond, musela by byť z temnej hmoty.
Najdoležitejší obr. prednášky, 3:14 až 3:20 , vidno ako sa niekto obetuje pre iných a niekto robí pravý opak, tiež niekde bolo spomenuté, že ľudia používajú kamery, jpeg, bmp, gif, png, TIFF, FITS, či mp3, wav, flac, ale nemajú ani najmenší šajn, ako tá kamera urobí z bozonov farebný obraz, ako z bmp urobím jpg, ktorý je 20 krát menši a ja nevidím rozdiely. A toto sa nepáčilo v tej dobe Einsteinovi a tiež to kritizoval, že ľudia okolo sa nezaujímajú o fyz. javy a ako tie javy popísať mat. zákonmi.