Вебинар "Задачи, решаемые методами машинного обучения", Петр Новиков

В рамках вебинара Петр Новиков - эксперт учебного центра IBS, Python-разработчик, ML-инженер и Data Scientist с опытом работы более 10 лет, рассказал о том, как устроен процесс машинного обучения и на конкретных примерах показал, как "выжить" максимум из использования МО для решения бизнес-задач.
📝 Содержание вебинара:
• Введение. Как устроен процесс машинного обучения (взгляд “с высоты птичьего полета”).
• Пример: укрупнение отметок на карте.
• Пример: подсказка следующего слова.
• Пример: рекомендация похожего товара.
• Пример: определение вредоносного программного обеспечения.
• Пример: превентивная диагностика оборудования.
💁‍♂️ Спикер вебинара: Петр Новиков - Python-разработчик, ML-инженер и Data Scientist с опытом работы более 10 лет.
Курс «Основы машинного обучения»: ibs-training.ru/kurs/osnovy_m...

Пікірлер

    Келесі