"Хватит это терпеть!" - поперхнулся чаем

@miracl6

25 күн бұрын

😀

Учился в Яндексе, 15 проектов по окончании были не интересны никому от слова совсем. Единственное что было интересно - это тестовые, которые я выполнял и тоже закидывал в проекты. Только это было интересно. Ну а взяли по итогу в месте, где вообще резюме особо не смотрели, просто понравилось как выполнил тестовое и на личном общении произошел "мэтч"

С мемами конечно перебор) они даже по громкости слишком выбиваются и перетягивают на себя

@stolyarno6620

24 күн бұрын

Несколько раз контекст потерял) А информация топ.

Анастасия, спасибо за видео. Всё как всегда интересно и доступно, а теперь ещё и забавно. Анастасия вы лучшая.Виталий QWERTY

Спасибо!

Я вот планирую поступать на прикладную математику, в дальнейшем изучать data science, думаю, что именно математика дает возможность не ограничивать себя в направлениях айти

Настя, ❤❤❤ пасиба

Спасибо, Анастасия, за полезную информацию! Вставочки-мемы очень в тему!

Спасибо

as dope as always

6:06 прям себя увидел в этом

надо было с хирургией сравнивать а не с кулинарией)

мемы угарные. спасибо

А если я сейчас в аспирантуре (не в России) и направление как раз связано с ML/DL, есть ли шансы переключиться с академии на индустрию? все время есть ощущение, что знаний для индустрии будет недостаточно

@DmitriyFH

25 күн бұрын

Конечно не достаточно. Зачем зрелому проекту начинающий специалист? Нужен тот, кто может усилить проект, продукт своими знаниями и навыками. Берите реальные задачи, решайте их, нарабатывайте опыт. Где взять реальные задачи? Ищите через знакомых реальные запросы бизнеса, ходите на звонки с бизнесом, фиксируйте их проблемы.

Было бы любопытно услышать о "топологической" Data Science - приложениях идей алгебраической, гомотопической топологии к DS и прочим ML.

Все так!

Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?

@granddad9566

24 күн бұрын

Если DA с ML - да. Если без - только если никуда не берут

Где же опыта набрать? На стажировках?

@miracl6

18 күн бұрын

Как вариант, можно свои проекты делать, но заранее лучше проконсультироваться по ним. Если будете определять виды клевера по фото - вряд ли это как то будет применимо и интересно

@georgyshipovnikov5109

13 күн бұрын

Хакатоны, стажировки( future today как вариант, часто в крупные компании вакансии)

С таким красивым преподавателем, я бы учился в 3,87 раз быстрее !!!

Зачем так много вклеек с мемами

Эх, щёчки так и не появились.

@miracl6

18 күн бұрын

Ну простите, лето, жир ушел 🥲 ждём зимы

Хороший ролик.❤ Сейчас закончил школу и хочу пойти в вуз(что бы не идти в армию). Подскажите пожалуйста куда можно поступить на ds или ml. Заранее спасибо ❤

Поменьше вставок, пожалуйста

@miracl6

18 күн бұрын

Цифры говорят об обратном

Интересно, какой процент зрителей просто заходит посмотреть на красивую и умную девушку? )

А правда что для начала нужно стать питон разрабом потом апнуться до мл?

@user-vi8dd1yj2d

25 күн бұрын

SQL, питон- это прямо минимум.

@user-qj8jd9nn1k

24 күн бұрын

Не обязательно. Опыт работы питон разрабом никак не поможет стать ML. Иными словами Вы можете 10 лет быть разрабом захотеть перейти в ML. И Вы начинаете с 0 т.е intern ML.Из схожего только python и то там другие библиотеки.

@melodic_tech_house

24 күн бұрын

Я бы к 6 темам добавил еще изучение понятия множества. Имейте ввиду, что когда вы начнете изучать хотя бы одну озвученных тем по математике, под каждой из вы встретите от 3 и более тем, в которые которые придется тоже погрузиться, а под каждой из них еще 3 и так вы волшебным образом окажитесь в 5ом классе с уравнениями вот тут я сдулся и питон с его библиотеками показали просто развлечением. Со статистикой чуть проще. Просто пройдите бесплатный курс на степике.

ХотелА бы?

@maxkhrisanfov

24 күн бұрын

мб она транс?

@user-qj8jd9nn1k

24 күн бұрын

@@maxkhrisanfov ну тогда ладно,симпотичный))

@maxkhrisanfov

24 күн бұрын

@@user-qj8jd9nn1k да ничего)

Может сначала начать с английского, потому-что русскоязычные термины звучат очень коряво. Вся база по DT на английском.

красивая девочка

Мда, при Советах, люди учились в ВУЗе, а потом шли на предприятия, работали и там уже получали практический опыт. Сейчас ты сам сначала платишь за обучение, потом сам ищешь где попрактиковаться, а потом работодатели (точнее трудовзятели) предъявляют требоания к выпускникам, как к уже к опытным работникам. Да пошли они на х...

К резюме вообще IMO стоит прикладывать ссылку на свой реп на гитхабе. Там могут быть как курсовые, так и личные петы… хотя реп стоит периодически обслуживать, как и линдин. Дабы всякую каку оттуда изгонять, и у потенциального работодателя не было недоуменных вопросов по нестыковке скиллов в резюме и удаленных репах…

Да кто такой этот ваш Data Science ? Data scientist это же обобщение таких профессий как Ml engineer, Data analyst и тд

Настя, прошу прощения, а на Вас уже кто-то женился?

Бл как эти вставки левые мешают слушать 😬 наверное из-за вставок не досмотрю даже

Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?

@georgyshipovnikov5109

13 күн бұрын

Безусловно можно и будет плавный переход, но вопрос только в том, нужно ли вам углубляться в DA и тратить время или же вы хотите в DS-модели, эксперименты, а далее шагать в сторону MLE.