Как получить работу в Data Science БЕЗ ОПЫТА после курсов?
Ғылым және технология
Соревнование Data Fusion Contest 2022 от ВТБ, Platforma и ODS.AI bit.ly/3uRkwsO
Как писать переиспользуемый код • Airflow и MLFlow автом... и • Deepfake ВЕРОНИКА СТЕП...
Новая группа ВКонтакте pymagic
Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:24 Много курсов по Data Science, большая конкуренция
00:44 Pet-projct. Как правильно его сделать? Что важно показать работадателю
01:43 Deploy модели в pet-project / Fast API
02:10 Соревнования и хакатоны / Плюсы такого способа получения опыта
02:44 Data Fusion Contest 2022 / Призы, мерч / собес в ВТБ
04:14 Kaggle. На какие соревнования на Kaggle нужно обратить внимание
05:26 Проект на текущей работе в качестве получения опыта
06:01 Антирекомендация. Не стоит показывать учебные проекты с курсов
06:47 Антирекомендация. Копирование полностью чужого кода
07:20 Ваши вопросы по первому опыту работы
Группа в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#DataScience #petproject #ityoutubersru
Пікірлер: 54
1) самому спарсить данные 2) хаккатоны от работодателей 3) соревы на каггле 4) проект с данными с текущей работы
Каждое новое видео буквально предсказывает мои поисковые запросы на пути изучения DA и DS)
Спасибо за видосик! К слову о пет-проектах на гитхабе: далеко не все работодатели его вообще открывают, а ещё меньше смотрят -быдло- код на нём. Один из вариантов продемонстрировать работу своей модели прямо на собеседовании - сделать телеграмм бота. Для обработки изображений, звука или небольших текстов отлично подходит.
Обожаю Ваши видео, все доступно, четко и по-существу! Спасибо огромное за Ваш труд!! Реально помогаете двигаться вперед!! 💫💥🌄
Очень приятно удивили. Все по делу, ни одного слова впустую! За это всегда лайк.
Я вот лайк влепил)
Спасибо . Круто я для себя такой план и построил ( ну учитывая мои Реали ) Так что я утвердился что я на правильном пути 😊
обожаю эту женщину аааа
Спасибо!Еще учусь, но очень полезные рекомендации!!)
Классная. И умница и красавица.
Да, совет насчет проекта на своей текущей работе определенно рабочий! Я правда Data Analyst, но тем не менее те скрипты что писала на прошлой работе, сыграли и тут решающую роль при приеме на работу. Я такой человек, что не могу воспринимать игрушечные данные и работать с ними. Мне подавай что-то серьезное и нужное. Многие люди говорили мне "Ну что ты как дурочка, сидишь в выходные, пишешь за бесплатно практически ПО за миллионы, они на тебе только деньги экономят, а тебе ничего не достанется". Со временем работодатель освободил меня от ненужной рутины и я получила самое ценное - безлимитное время на те проекты, которые мне были интересны. Когда меня позвали на новую работу настоящим DA, все были в шоке, никто и подумать не мог что возможен такой молниеносный карьерный рост! Причем, проект на текущей работе в своем резюме можно смело приравнять первому опыту работы в сфере. Да, он конечно едва ли джуниорский, но зато реальный, приносящий пользу и профит!
@NN-uu6iq
2 жыл бұрын
К слову сказать, я курсов никаких вообще не заканчивала, и до сих пор скептически к ним отношусь. Если есть способности к математике, если есть понимание как писать алгоритмы, то достаточно и открытого интернета, чтобы всему научиться. А если нет данных для профессии, то курсы за 100 тысяч ничем не помогут, только лишат человека годовых накоплений!
Анастасия, здравствуйте и спасибо за очередное видео! Опишите, пожалуйста, ваше мнение. Два года назад на своей работе задумался о том, что анализ данных только в эксельках, это не то и не вывозит мои задача. Начал изучать python, сейчас активно его применяю, но! )) Да у нас сейчас есть "отдел" из меня и программиста, но все задачи по анализу данных решаются на основе собственного опыта. То есть спросить не у кого, только что гугл и постоянное изучение, чего-либо в анализе. И вот интересно, как бы вы, с высоты своего опыта, поступили в такой ситуации? Мне нравится развиваться в этой сфере, но сейчас какая-либо новая задача проходит через кучу граблей прежде чем будет решена, а обсудить эти грабли могу только со своей базой знаний.
Настя, привет! Спасибо за ролики, мотивируют, без них давно бы плюнула на все уже ) Посмотрела видео предыдущее про дата аналитика, и сильно испугавшись ситуации с конкурсом на рынке на DS позицию, решила сменить вектор на DA. Подскажи, пожалуйста, примеры интересных-нестандартных проектов для аналитика именно? Особо как-то не приходит в голову ничего
@ResurrectedPhoenix
2 жыл бұрын
А почему Вы решили, что в DA конкуренция меньше, чем в DS?
@luckytima2315
2 жыл бұрын
@@ResurrectedPhoenix Друг учится в яндекс-практикуме на DS, 89% выпускников устраиваться работать именно аналитиками, в DS трудно пробиться , если ты не учился в ШАД или еще в каком топовом вузе.
@ResurrectedPhoenix
2 жыл бұрын
@@luckytima2315 Печально... Но есть прогноз, что спрос на спецов в сфере DS будет расти в ближайшие годы.
@luckytima2315
2 жыл бұрын
@@ResurrectedPhoenix Ой не знаю, судя по линкидину и тг каналам, "DS профессия будущего", это лозунги в онлайн-школах .Потому что сейчас востребоваее мобильных разработчиков никого нету, думаю тенденция останется и в дальнейшем.
@ResurrectedPhoenix
2 жыл бұрын
@@luckytima2315 Мобильные разработчики на Java/Kotlin/Swift?
❤
Большое спасибо за ролик. А насколько распространён аутсорс в Data Science? Возможно, будет проще начать карьеру с проектной занятости, а не с полноценного трудоустройства в штат?
Что на счёт стажировок от больших компаний? Говорят это оплачиваемое рабство. Но всё же, что на этот счёт можно сказать, будет ли плюсом такой опыт?
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, планируется ли в будущем запускать новый поток курсов PyMagic по DS ?
@Andrew-fz8fb
2 жыл бұрын
@@miracl6 Супер ! 🙂
Анастасия, еще раз здравствуйте! Я сегодня уже написал свой вопрос про применение Java в больших данных в одном из ваших видео. Но появились еще вопросы, и поэтому решил их все задать тут. Подскажите, пожалуйста, насколько широко используется Java в Биг Дата? И насколько хорошо нужно знать Дата Саентисту язык Python? Я помню, вы говорили про все эти базовые вещи - циклы, условия и прочее + ООП. А еще что?
@DeAsonpositive
2 жыл бұрын
numpy, pandas, matplotlib etc.
Спасибо то что не хватило
Как частные уроки можно взять?)
Анастасия, спасибо за годные советы. Такой вопрос: если я овладею Excel(Pivot/Query), SQL/noSQl, ETL - DWH (Hadoop, Spark), Tableau, Python(Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit Learn, PyTorch, OOP, threading, asyncio), парсинг, Docker/ Kubernetes, ML/ DL и запилю парочку своих pet - проектов, а также посоревнуюсь на Kaggle и поучаствую в хакатонах, то вы бы взяли такого специалиста и на какую зп можно претендовать с таким стеком?
@olgasnowowl6771
2 жыл бұрын
Ахаха) всем этим лучше овладевать уже на работе, иначе жизни не хватит. Овладевать и деньги за это получать.
@hopelesssuprem1867
2 жыл бұрын
@@olgasnowowl6771 может быть, но в нормальных компаниях - это стек типичного мидла. Можно конечно знать только sql с питоном и работать только в снг за 150-200к, но если мы хотим зарабатывать столько в мес в долларах, то нужно знать и уметь еще больше
@olgasnowowl6771
2 жыл бұрын
@@hopelesssuprem1867 опыт в этих технологиях, полученный на работе в проде - ценится гораздо больше, чем набор курсов, каггл, петпрожект и всё такое. И без опыта придти на миддла маловероятно.
@hopelesssuprem1867
2 жыл бұрын
@@olgasnowowl6771 естественно на мидла нет, но на зато на джуна будет большой плюс. Может, я ошибаюсь т.к. еще сам пока этому дело учусь, но из 10 кандидатов, обладающих плюс-минус одним и тем же стеком, лучше взять одиннадцатого, который будет на 5 голов выше по скиллам и стеку, и единственное чего ему не будет хватать, так это опыта. Вот лично бы вы кого предпочли?
@olgasnowowl6771
2 жыл бұрын
@@hopelesssuprem1867 не могу сказать про найм - я не собеседую кандидатов. Думаю, что у вас такой длинный список хардскиллов в плане обучения, потому что большой зарплаты на старте хотите. Я бы предпочла год опыта в noname конторе в странах СНГ, где можно и зп получать и параллельно работе учить тот список хардскиллов. И пусть зп будет низкая, но зато это билет в миддла.
Ну вот я устроился наконец-то. Работу искал с августа. Пытался заниматься самостоятельно, когда упёрся в свой потолок, то нанял репетитора. Курсов оказалось недостаточно
@NN-uu6iq
2 жыл бұрын
репетитора по Data Science ?) должно быть, вы очень богаты)
@ikspb
2 жыл бұрын
@@NN-uu6iq ага, менторы по DS +- 3к в час стоят
@alexanderkoretskiy5260
2 жыл бұрын
@@ikspb есть и по 7К в час. Такое тоже встречал.
Я люблю тебя
Что-то все видео об одном и том же: с чего начать, как получить первую работу, нужна ли статистика, что это всё вообще такое... Как будто ничего нового уже и не предвидится, лишь в очередной раз расскажут, с чего и в какой последовательности изучать.
Я бы еще добавил что надо на leetcode, задачки решать. Бедные DS столько всего знать надо ))
Ну вот( Коварные планы копипастить не пройдут)))
4:35 призы с приватным ЧЕМ? лидер-ботом? бордом?
Эх, какая красивая девушка! 😍
Меня больше интересует такой вопрос: - как закончить захватническую войну, которую начал психопат у власти ?
@basssmirnoff2442
4 ай бұрын
Добьют Украину и война закончится.
Девушка с внешкой минимум 8/10 рассказывает как получить работу 😉
Зачем DS? Пойду лучше курс запущу) А то заколебал этот головняк в гробу я ваше программирование видал.
Такая красивая девушка и без мужа(
@ljjhlkjbjuh
2 жыл бұрын
@@miracl6 Отвечате, как Алиса ))