По машинному обучению и по Data science рекомендую курс Хосе Портилья от udemy. Который 44 часа идет и самый свежий от октября2021. Очень подробно и понятно. Правда на английском. Но можно переводить субтитры на русский. Очень крутой курс. Весь Data science почти в одном курсе и мозги нормально воспринимают. Прям ничего лучше пока не нашел для себя.

@linkernick5379

2 жыл бұрын

Интересно. Не знал об этом курсе раньше.👍

@aleksgor1408

2 жыл бұрын

@@linkernick5379 ещё бы. Много ресурсов хороших зарубежных. Главное проанализировать правильно что стоит внимания. )

@aleksgor1408

2 жыл бұрын

@Диванный Аналитик английский надо тоже прокачивать. Это удваивает твою зп. Нет ничего сложного. Включаешь субтитры и переводишь их на русский правой кнопкой мыши в любом браузере. Я пока слушаю так курсы уже много слов запоминаю для себя. Ориентируюсь в техническом английском. Наоборот это плюс. Надо время от времени на английском читать и смотреть если хочешь двигаться к большему.

@gTigeRuS

2 жыл бұрын

Он есть в свободном доступе?

@aleksgor1408

2 жыл бұрын

@@gTigeRuS Название курса - 2021 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass Не знаю есть ли в свободном доступе, сомневаюсь. На udemy есть, и если первый раз регистрируешься хорошую скидку дают. Да и у них переодически скидки. Со скидоном норм получается, не дорого.

боже, все так четко и по делу, сайт, подтемы для тем, порядок изучения Идеально, спасибо большое!

Ну а как же легендарный курс на Stepik по статистике от не менее легендарного Анатолия Карпова?))

@vkorc1

2 жыл бұрын

Согласен. Это святое.

@user-ym7if1ck1z

2 жыл бұрын

Плохой курс?

@Guar_gum

2 жыл бұрын

Расшифровочку бы. Это сарказм? Или курс действительно стоящий?

@user-zl3rb8rr3t

2 жыл бұрын

@@Guar_gum какой сарказм, Вы о чем?)) Это лучший курс по статистике, который только есть в интернете. Ещё и бесплатно

@vkorc1

2 жыл бұрын

@@Guar_gum никакого сарказма. Курс по статистике, да и все курсы Анатолия Карпова очень крутые. Возможно, это лучшее, что доступно на русском языке для того, чтобы погрузиться в основы статистика и машинного обучения. Лично мне это очень помогло.

Анастасия, благодарю за полезную информацию. Все ясно и понятно.

Божечки-кошечки, Анастасия с каждым днём всё прекраснее и прекраснее! Астановись! =))))

А теперь смотри, друг: 1.Если ты физик, то начни гуглить что такое численные методы и научись наконец применять их на практике 2.Если ты экономист, надави исключительно на эконометрику и начни применять ее на практике 3.Если ты "гуманитарий", гугли что-то вроде статистики и обработкм данных для психологов и попытайся вникнуть.Это ты точно должен понять 4.Если ты дошел до этого пункта, то дальше просто научись применять полученные знания с помощью питона и его библиотек (поверь, это проще всего) 5.Поздравляю, у тебя есть необходимая база, для того чтобы вариться в науке о данных

@linkernick5379

2 жыл бұрын

Что делать, если я математик?))

@user-kk6nr5hu6o

2 жыл бұрын

@@linkernick5379 займись загадками вселенной)Вся эта наука о данных для математика вещь прикладная

@user-kk6nr5hu6o

2 жыл бұрын

@@miracl6 продолжать делать мир прекраснее и не лезть не в свое дело)

@user-kk6nr5hu6o

2 жыл бұрын

@@miracl6Это справедливо, а жёстко это когда физик знает и численные методы, и эконометрику, и программировать умеет, а получает все равно меньше визажиста)

@user-kk6nr5hu6o

2 жыл бұрын

@@miracl6 Ошибаетесь.деньги это средство для существования.Просто если уж сравнивать физика и визажиста, то думаю никто не будет спорить с тем фактом,что у физика обязанностей и ответственности будет побольше.Чтобы стать физиком, нужно потратить очень много лет на обучение и стажировку, много нервов и не расстроиться в выбранной профессии, а визажисту потратить пару месяцев на обучение, а дальше лишь только нарабатывать опыт.

Так и решила изучать: сначала с Питон, потом математику, затем уже хочу освоить курс МФТИ... Надеюсь, все получится)) люблю математику Почти все, что вы сказали, я поняла сама, выстроили себе подобную структуру)) Классно, что все поняла правильно😏

@user-jv6dx7kn7q

2 жыл бұрын

@@miracl6 спасибо! на самом деле очень вдохновляет ваш блог! Я закончила физмат, где наряду с очень талантливыми детьми, которые ногой открывали двери на все олимпиады, я была меньше, чем середнячком и мне понадобилось много лет, чтобы через тернии прийти туда же- в точные науки))

@alexkoller175

2 жыл бұрын

@@user-jv6dx7kn7q привет, ну как успехи?

@maksimkostin4202

2 жыл бұрын

@@alexkoller175 она в КБ работает, видел недавно )

@user-jv6dx7kn7q

2 жыл бұрын

@@alexkoller175 были бы намного лучше, если бы Курсера не решила уйти из России, а российские вузы позаботились о том, чтобы перенести свои курсы на другие платформы, а не на платные типа Скилбокс, чтобы драть за них теперь деньги или вообще не перенести вовсе, как сделала ВШЭ с большинством своих курсов😡😡😡 Сразу напишу, что специализации типа Математика для анализа данных, Инструменты для частного инвестирования теперь просто канули в лету. А то мне надоели энтузиасты-патриоты, доказывающие с пеной у рта, что на Открытом образовании есть даже больше чем было на Курсера. Как-бы-не-так.

@user-wf7xn3wl1e

Жыл бұрын

@@user-jv6dx7kn7q Как дела обстоят? Просто интересно добились ли вы желаемой цели?

Спасибо вам за драгоценную информацию , удалось попасть на первую в жизни стажировку :3

@anzarsh

Жыл бұрын

Как стажировка?)

Просто Богиня! Приятно слушать, приятно смотреть.

Супер, как все подробно и последовательно Вы разобрали! Спасибо, Анастасия, Вы лучшая! 🌹❤Передам видео коллеге, который хочет зайти в DS! 💯💫💥

Весьма интересно и позитивно осветили наиболее распространенные вопросы у новичков. Спасибо!

@shamilakhmedov3571

2 жыл бұрын

Освятили и святой водицей окропили

Согласен с Анастасией , я начал с изучения статистики и я считаю это намного сложнее , тем более без практики. Лучше начать с питона , задачи дают большую эффективность в плане запоминания руками и головой

Четыре года!! Целых четыре года опыта! Awesome!

Чертовски вовремя, спасибо!

Спасибо вам огромное за видео! Очень помогаете

По теории вероятности и мат статистике хотелось бы тоже порекомендовать Гмурман Е.В. Обе книжки «теория Вероятности и математическая статистика» и «руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике». Очень доходчиво и доступно.

@nikolay7013

2 жыл бұрын

Теория вероятностей

@RaptorT1V

7 ай бұрын

Я помню этого автора. У нас в институте был задачник с РГР, по-моему. Там ряды, интегралы, дифуры и т.д. были

Вас очень приятно слушать, нет ужимок и излишней жестикуляции, как у спикерок из других каналов. Обычно по этой причине мне было сложно до вашего видео смотреть прочие видео с ведущей-женщиной

очень крутой канал и классные ролики. Спасибо!

Очень много полезных источников🔥 низкий поклон

Отличная работа - спасибо!

эх, было бы это видео еще год назад. Спасибо!)

Боже, от такой красотки не устанешь потреблять ценные знания) Благодарю. Начинающий Пайтонщик.

@kelavr8961

Жыл бұрын

Привет, как успехи в обучении? Не забросили?

сердечко от меня))) хорошие рекомендации))))спасибо

Спасибо за подробный список👍

Спасибо! Полезная подбока материалов

Спасибо большое! Милая девушка! 🙏🏼

Очень крутое видео, спасибо! Хотя и собираюсь на Data analytics учиться, но видео очень полезное.

@georgemanson8252

2 жыл бұрын

насколько сильно будут отличаться материалы, необходимые для обучения, от тех, что указаны в видео?) просто тоже хочу аналитиком)

@Dilan_Millinor

2 жыл бұрын

@@georgemanson8252 я сравнивал эти 2 курса на geeks brains (DA и DS). Первый блок у них идентичный, а вот дальше уже разница ощутимая)

@georgemanson8252

2 жыл бұрын

@@Dilan_Millinor спасибо большое)

@Dilan_Millinor

2 жыл бұрын

@@georgemanson8252 советую самому ещё глянуть кто что даёт. И по цене, и по наполнению материала.

Спасибо за информацию!)

Хз насчёт дата сайнс, но спикер прям в сердечко 🧡

Красота и ум страшная сила

Спасибо! Очень понравилось!

Уже работаю в этой области, но зачем-то смотрю это видео. Постоянно кажется, что еще многого не знаю...

Сейчас Яндекс переводит видео с английского на русский налёту. Очень помогает с получением информации с англоязычных источников

Большое человеческое спасибо !!!!!!!

Очень помогло держать руку на пульсе и понять где есть пробелы, спасибо)

Спасибо Вам большое Анастасия. Вы сэкономили мне уйму времени.

Поставил лайк, даже не успев посмотреть!!! Еще добавил бы курс по питону на степике для начинающих(для вхождения в программирование)

@user-nm4sz8dq4n

2 жыл бұрын

Питон у тебя в трусах сидит. ЯП называется Пайтон. Стыдно товарисч.

Очень интересное видео!

Отдельное спасибо за ссылку на книгу.

😻 спасибо. лаконично )))

Я бы посоветовал курс МФТИ на stepik в качестве начальной практики +параллельно лекции Воронцова отличный курс на русском

Курс от МФТИ - ужасный, что можно, в частности, увидеть по залайканным отзывам про "полезность курса"(общая оценка не объективна, увы). Дословно один из отзывов "понять объяснения на курсе можно только если это все знаешь и хочешь просто освежить. Ни примеров, ни практики, видео по 5 минут(чтобы объяснить курс теор.вера, ага)". Я сам повелся на рекламу про "отличный курс от МФТИ", в итоге, 1 модуль я проходил так: посмотрел видео на 5 минут и пошел догугливать на 55+м, чтоб понять, о чем мне собственно сейчас рассказывали. Вот это подача материала(при этом курс стоит денег, естесно)

«Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса, приобрел на днях не совсем понятно в начале что и как устанавливать для обучения

А есть ли какие то специфичные требования к железу\ноутбуку\компьютеру? :)

Спасибо за road map!

Умничка! Have fun ;)

Добрый день Очень интересный канал, но о том что еще и обучаете не знал. Интересуюсь курсами по Data Science и машинному обучению, но никто нигде не может мне ответить на вопросы. Анастасия подскажите пожалуйста, возможно ли использовать методы машинного обучения для планирования производства? Например получить получить такой график производства, чтобы всё оборудование было загружено по максимуму без простоев и вся продукция была выпущена к заданным срокам.

@user-ii9xg5rf6h

2 жыл бұрын

Блин... А что на "сетевое планирование" уже "забили? А программа "Microsoft Project" и ей подобных? Кстати: "циклы", "синтаксис" и т.д. - лично я брал ACCESS (комплекта OFFICE - "развитый EXCEL"), освоил "синтаксис" VBA, программирование SQL-запросов и создал на частной фирме комплект программ контроля продаж, общения с поставщиками, пополнение склада, преобразования форматов, которые отработали 18 лет. Почему это там остановилось? Ну-у-у, набежали конкуренты, стал падать спрос (по объективным причинам), ну вот "там" пришлось остановить. И вижу, что сейчас пытаются создать некие "новые" ("гибриды"). В принципе да, появление новых девайсов как бы просит что-то развить и улучшить. Но мое мнение: не все то золото, что блестит. И могу заметить: OFFICE с ACCESS до сих пор торгуется, причем отдельно и по большей цене. Для тех, кто что-то понимает. А если понимание как бы не очень, то в принципе какая разница что "не понимать"?

Приятная девушка. и видео конкретное, без воды. Уточнение по поводу обучения: Обучение до 3-х часов в неделю или через день, но не менее часа в день - это мало. Может быть до 3-х часов в день?

Красотка😍Лайк + комент в поддержку канала

Только с выключенным видео могу слушать, уж больно внешность отвлекает😔😻

Круто 🔥🔥🔥

Блин, у меня всегда были проблемы с матаном, даже смена универа не помогла, вот думаю теперь а смогу ли я в Data science вообще(

@thebrandingcollective6966

Жыл бұрын

привет, надеюсь у тебя пропал момент когда ты боишься и как-будто стоишь на красном и твое изучение data science уже начинает приносить плоды🍇

Можно посмотреть, так же рекомендую, еще есть интересный... теперь план обучения выглядит так?

К сожалению, гайд по линалу не доступен( Можете скинуть, пожалуйста?

Здравствуйте! Прохожу обучение по направлению Аналитика данных от ЦЗН. Направление заинтересовало! Но курс короткий и обучение слишком интенсивно. Уже задали задания для проверки. Посоветуйте к кому можно обратиться для выполнения задания? Рассматриваю уже вариант продолжить обучение например у Вас. Благодарю за внимание.

однозначно лайк поставил

пасиибаа

полезное видео на разгоне рекомендаций

Спасибо за видео! На что сделать упор, если я хочу развиваться именно как AI engineer?

"... и я до сих пор, спустя 4 г... вам успехов..." 😁

Анастасия, подскажите пожалуйста. А есть ли место для DS на фрилансе? На том же Апворке, не имея опыта, но пройдя базу которую вы описали в данном ролике.. можно находить какие-то постоянные подработки например? то есть, не устраиваться куда-то на ставку, а работать удаленно, осознавая, что ответственности будет больше, но если это не проблема - то и свобода тоже присутствует.

@hroostwear7724

2 жыл бұрын

@@miracl6 спасибо за ответ

Подскажите пожалуйста, курс Data Science от IBM подходит(coursera), просто там много воды как мне кажется

Девушка Я всю жизнь мечтал о технократии если вы ответите на мой вопрос, можно ли создать идеальную судовую систему которая правда сможет анализируя жизнь человека сказать хороший он или плохой, с помощью каких-то очень сложных бинарных метрик, или что лучше было бы использовать для этого?

Где новые видео? Так интересно рассказывали, много полезного, я даже подсел, но нового ничего не выходит - не надо так(

Эх, жалко, что мой код не такой красивый как Настя :)

привет хотел купить курс на степик но при оплате с визы карты выдаёт ошибку есть ли другие способы приобрести курс? (желательно PayPal переводом )

@bad1544

Жыл бұрын

пс я с Казахстана

Время от времени читаю комментарии под твоими видео, Настя. С удивлением обнаруживаю, что и у тебя есть хейтеры. Очень удивляюсь. Как? Вот как это возможно?! 🤭

Здравствуйте! Вы занимаетесь менторством? Интересует именно ML.

Ух ты! Какая красивая и умная девушка)))

Красивая девушка и говорит интересные и понятные вещи. Спасибо!

Прям не хочется погружаться в Python. Изучал и продолжаю изучать R. Неужели никак не избежать pythona?

Английского не знаю, много слов не понятных, как жить дальше? Но прикольно 4 года девушка уже работает, где училась то, фантастика.

@user-yf4sz3sv7z

2 жыл бұрын

@@miracl6 Да, про зарплату хорошо, это нужно всем! Токо не все ее будут получать. Чего то вы не договариваете...

Здравствуйте, а есть ли вакансии для data science на удалёнке? Сейчас не в it, но привык работать в таком формате, мне нравится, но интересно, замедляет ли это как-то рост начинающего специалиста? Слышал много мнений у программистов о том, что до уровня middle хотя бы крайне желательно очное присутствие. Так ли это по вашему мнению?

0:00 В этом в видео я.... не буду кривляться, в этом видео я.... просто буду собой, я старалась всегда Улыбаться, смеяться Я плачу сейчас Что случилось со мной?

Расскажите как идти чтоб прийти к работе с моделями такими как трансформеры, GPT3, BERT и тд а то такого роодмапа ни где не нашел. Спасибо

Обязательно изучать питон или можно ли тоже самое в DS делать на c#?

А насколько они востребованы эти датасайленсеры по сравнению с проггерами?

Я слегка не вьехал по оптимальному времени обучения: 1-3 часа в неделю, либо через день но не меньше 1 часа. 🤔 Росшифруйте плз )

Какие хорошие книги есть по методам машинного обучения?

С чего начать обучение? Ну конечно же, блядь, с покупки ваших курсов! Гдеж ещё учится Data Science как не у вас, специалистов с 4 летним стажем)))

Скажите пожалуйста а С++ подходит под данное направление?

4 года опыт и уже преподает. Видимо в дата саенс успехи не очень 😀.Еще понравилось "недостаток надо знать английский"😂Ну жертвам ЕГЭ это конечно не подходит

после этого видео я поняла, что ну его нафиг. .

Нужно было начинать видео с того, что ты окончила Бауманку, дальше можно пропускать мимо ушей информацию.

от 1 до 3 часов в день, а не неделю, по идее

Добрый день вы проводите обучения ? сколько это стоит ?

У вас какой Mac book? И чем вам нравится техника от Apple,

@AlexBarbreaker

2 жыл бұрын

@@miracl6 А айфон у вас какой?

На сколько глубокие знание математике должны быть ?

Зашёл на линкедин, синьор в росбанке - серьёзный авторитет)

🔥🔥🔥

насчет курса от ВШЭ, что вы рекомендуете - для новичка не подходит абсолютно, т.к 1) при объяснении материала остается за скобками очень многое, этот курс как видеоконспект, который шарящему поможет освежить что-то в памяти, а новичку даст лишь иллюзию, что он что-то знает. прям учиться по нему сложно, проще книгу взять прочитать 2) обратной связи от преподавателей нет. есть на той же курсере программы, где плавно вводят в математику происходящего - вот с этого и надо начинать.

Добрый вечер! Анастасия, обязательно ли data scientist'у знание Excel?

Офигеть! Бывают штоли такие красивые девушки, да ещё и такие умные?

о боже, почему она так красива

мат анализ Пискунов, Лин алгебра - Курош

У меня высшее юридическое, DS обучаюсь сам по разным бесплатным курсам и возник вопрос, как потом с работой, отсутсвие высшего математического образования не будет проблемой?

@StalkerStevi

2 жыл бұрын

@@miracl6 разбираюсь вроде получается, даже интересно. Никогда не думал что буду понимать математику так как в школе ее не любил. Спасибо за ответ.)

Всем привет! Скажите пожалуйста, возможно ли обучиться этому делу с нуля, прямо с нуля) В повседневной жизни я работаю в строительной сфере. Прорабом. Хочу обучиться удалённой работе. С целью перезда за рубеж. Всем спасибо 🤗

@borismish3017

2 ай бұрын

Если тратить по 8 часов в день - то это порядка 2-х лет для хороших знаний (не поверхностных)

спасибо Анастасия. Скажи, а ты за мужем?)))) чОт ты мне понравилась :P не самый оригинальный подкат, но правда понравлась))

@user-to5el1yk1s

2 жыл бұрын

@@miracl6 Выходи за меня )

@user-ok2nk9dq4e

2 жыл бұрын

@@user-to5el1yk1s так прям и вышла она за вас. У неё не простое мышление и если она ушла в дата саинс, то как минимум она понимает и другие области на лёгком, но объективном уровне. А это формирует сложную личность, которая требует подобного. Вы отвечаете таким сложным запросам?

Тот момент когда пришёл от Тимофея Хирьянова , что бы углубиться )))

Вот 2-ой урок хороший - Перспективы зарплаты - сейчас посмотрим.