Поддержать проект можно по ссылкам: Если вы в России: boosty.to/vertdider Если вы не в России: www.patreon.com/VertDider

@101picofarad

Жыл бұрын

пакет чипсов сделан из майлара - материал, используемый для звукоизлучателей )

@101picofarad

Жыл бұрын

А кстати - за каким бесом нужно считывать звук быстрой камерой если для того чтобы его хорошо считать нужно поднести камеру близко чтобы хорошо видеть края легкого объекта? Не проще ли использовать микрофон на таком же расстоянии, ну или лазерный микрофон направить на металлическую поверхность округлой формы и задетектировать синхронно - с такого близкого расстояния должно работать даже без точной фокусировки приемника!

следующие видео: Мы можем восстановить видео по звуку?

@cottoncat3700

Жыл бұрын

Можем, УЗИ называется =)

@excellex

Жыл бұрын

это будет в подкасте

@LastFreeEagle

Жыл бұрын

kzread.info/dash/bejne/n6adk8SYndval7Q.html

@user-fm1et9xy1z

Жыл бұрын

Следующее видео: у нас нет ни звука ни видео. Давайте восстановим!!!

@cottoncat3700

Жыл бұрын

@@user-fm1et9xy1z Разрешение пока аховое, но если нет ни электромагнитных колебаний, ни механических, тогда можем, хоть как-то, но полагаться на гравитационные =)

Piano roll - Лента для пианоллы. Да переводчик гений!

@TechnoStrannik

Жыл бұрын

Ага, точно! А я и не понял сразу: при чём тут пианола?

Напомнило как в фильме Eagle Eye ИИ считывал разговор с круговых волн в кружке кофе, преукрасили конечно но в сферическом вакууме даже достоверно)

@zeroturushu6569

Жыл бұрын

Не мог вспомнить в каком фильме)

@stormfox7944

Жыл бұрын

А.уенный фильм ))))))))))

@SergeyDavidPsy

Жыл бұрын

В вакууме как раз звука не было бы) Да и громкость для создания волны в кружке должна быть эпик. А вот пачка снеков запросто могла там оказаться. Так что косякнули)

@user-br5cr3qy5i

Жыл бұрын

@@SergeyDavidPsy сферический вакуум - это сленговое обозначение идеальных условий

@user-ss5xw7wq1r

Жыл бұрын

На крючке название в нашем дубляже

... Лицо человека, которого осенило - бесценно))

@snky_

Жыл бұрын

Тот случай, когда у человека такая крутая харизма, когда кайфуешь от его обычных действий. Тоже понравилось, как он проявляет эмоции

Офигеть. Чем выше частота кадра - тем больше информации можно добыть. Гениально

@Svesh_Victoryan

Жыл бұрын

представь что будет, если частота кадров будет бесконечной, хотя бы в теории. Вселенной будет мало!

@MaxPivovarov

Жыл бұрын

теорема Котельникова ;)

@valiantsinm

Жыл бұрын

@@MaxPivovarov Ну так там и сказали, что частота дискретизации должна быть минимум в 2 раза выше чем максимальная частота полезного сигнала. Оно как раз из теоремы и следует )

@user-bs8is7hm6g

Жыл бұрын

@@valiantsinm лет 10 назад читал статьи про compressive sensing. Пишут о том, что исследователи преодолели ограничение теоремы Котельникова (или критерий Найквиста-Шеннона) и использовали свой алгоритм для сжатия изображений. Возможно, что со звуком это тоже бы помогло.

@Alexandrage.

Жыл бұрын

Еще и от числа пикселей зависит.

Теперь я понял как создатели Деревни Дураков создали такой идеальный саундтрек.

Они так просто пошли и купили камеру на 1000 кадров

@user-fq5xn4ux8x

Жыл бұрын

да да , я тоже обратил внимание. Ну это же *загнивающий запад* Все люди в рашке ослеплены

@Leleka2310

Жыл бұрын

Тю. 150 тис грн. Або менше 4кілобаксів. Таке. Для відосика - на якому можна зробити тисяч 20 - чом би й ні. А що на расєє так просто купити не можна? 🤣🤣🤣

@sashock94

Жыл бұрын

Ну, это ж не твой условный Мухосранск :)

@aarghm

Жыл бұрын

@@k0tyn255 у не шрифт баганут, а мозг

@Leleka2310

Жыл бұрын

@@k0tyn255 у мене все в нормі. Всі, кому потрібно - розуміють. Мьішєбратья - звісно що ні. Але це ваша особиста проблема.

Лет 20 назад, когда в тех. универе учился, мы изучали лазерные звукосыматели, которые использовались при шпионаже. Суть в том, что лазерный луч направлялся на стекло помещения, где проходила интересующая беседа. И по микродвижениям стекла записывалась сама беседа. Расстояния от датчика до стекла могла составлять более сотни метров. Так что этой технологии дофига лет. НУ, и к слову, метод противодействия - в это комнате можно было ставить генераторы белого или розового шума.

также, чтобы расширить диапазон восстанавливаемого звука, можно провести временной-интерференционный анализ близлежащих объектов. ведь колебания "внутри" объектов от какого-то воздействия (звука например) не затухают моментально а идут по ниспадающей и тогда "текущие" звуковые колебания накладываются на те затухающие колебания внутри объектов.

Эх, помню в детстве (в 16 лет) пытался сделать прослушку из лазера и фотодиода, через оконное стекло. Дальность была небольшая, ограниченная качеством самого лазера и фотоэлемента, но идея оказалась рабочей. Прошло 22 года и вот, уже через видео можно получить звук =)

@ZavaruhinS

Жыл бұрын

Спецслужбы так кажется и делали

@user-us6pi2fr9e

Жыл бұрын

А в чем принцип прослушки, можешь подробнее рассказать, пожалуйста)

@sidan.0_0

Жыл бұрын

​@@user-us6pi2fr9e грубо говоря лазер "светит" на стекло и по лазеру передается колебание стекла ( это если прям очень коротко) лучше загуглить "лазерная прослушка своими руками"

Теперь давай обратно, по звуку воссоздать изображение

@JohnnieHoliday

Жыл бұрын

Как у китов и летучих мышей, которые с помощью своего эхолота воссоздают примерную 3D картинку по отраженному звуку, что помогает им обходить препятствия

@user-cheesee

Жыл бұрын

Это будет эхолокатор, не знаю насколько возможно по звуку из плохого микро воссоздать комнату в которой писали звук. Но со спец оборудованием я думаю это реально. Цветов не будет но зато можно будет узнать к примеру сколько человек в комнате.

@BorisCode

Жыл бұрын

Сложность не качестве микрофона, а в эффектах шумоподавления и том, что единственного микрофона недостаточно. Если к тебе вернётся звук - это ничего не даст тебе в понимании направления. В лучшем случае ты узнаешь примерную дистанцию до предмета, от которого звук отразился.

@user-mw7dq9oh8q

Жыл бұрын

@@BorisCode согласен с вами. не зря нам даны два уха, а не одно.

@creator7053

Жыл бұрын

Очень легко, в комнату пускается звуковой импульс - короткий щелчек, он распространяется по всей среде, и отталкивается от углов и стен. Так можно вычислить геометрию и плотность комнаты. также, при определённых частотах, можно добиться спектро частотной картинки, тойсть сигналы с разными колебаниями и формой, сливаясь вместе под определенной функцией, могут вывести определенную форму волны, так например раньше делались игровые автоматы, spacewar!, пускались специальные частоты через преобразователь и выводились на экран - примитивный осциллятор с осями x/y!)

Аудио в конце напомнило первые записи 19 века, такое плохое качество, но как в последствии далеко шагнула звукозапись. Возможно, в будущем эта технология будет работать гораздо лучше и выдавать хорошее качество звука, сняв информацию даже с обычной камеры телефона

Когда вижу, что человек для работы использует матлаб - это уже вызывает уважение ;)

@NONAME-jb9ff

Жыл бұрын

Матлаб ?? Что это ?

@user-cf1oe7dt8f

Жыл бұрын

@@NONAME-jb9ff ну погугли

@MrOnLyThEBeSt98

Жыл бұрын

@@user-cf1oe7dt8f нас с ним забанили везде кроме Ютуба, помоги

Вау! Это просто вынос мозга. Если в таких условиях удалось, то с крутым оборудованием..

@unonim1759

Жыл бұрын

А камера на 1000 ФПС это не крутое оборудование?

@vitaliikuzminov2888

Жыл бұрын

@@unonim1759 не предел точно. Уже есть камеры свыше миллиона фпс

@seriych

Жыл бұрын

​@@unonim1759 Это "мыльница" sony rx100 m6 или m7. Не самая дешевая мыльница, но тем не менее. И при 1000 кадров там разрешение и качество низкие. Так что да, оборудование совсем даже не крутое.

@FilFPS228

Жыл бұрын

@@vitaliikuzminov2888 уже..... Миллион фпс есть очень давно. И 100 миллионов есть

@vitaliikuzminov2888

Жыл бұрын

@@FilFPS228 не представляю себе это чудо, но вполне может быть. Так то я не гуглил за камеры, зато вот такой видос видел kzread.info/dash/bejne/pGRox5ZudZDdg8Y.html - тут автор разряды на 1.75 миллионов фпс снимает. А народ за тысячу удивляется😃

Спасибо за работу!

Быть первым легко, а вот последним сложно... Спасибо за перевод!

@pingvin_oreng1585

Жыл бұрын

Скорее страшно

@zetmixbeatz

Жыл бұрын

@@pingvin_oreng1585 ахаахаха, согласен)

@gimeron-db

Жыл бұрын

Это когда два канала занялись переводом одних и тех же видео?

Вроде ещё кгб писало звук со стекла, сканируя лазерным лучом. Небыло видеооптики, распознающей такие колебания.

@din1927

Жыл бұрын

тсссссс

@lapkinastol127

Жыл бұрын

Это и сейчас есть, можно и с розетки по колебаниям тока снять звук, но это же не камера уже, а отдельное спец оборудование

@nikolasboy81

Жыл бұрын

Ага, только одно маленькое но, в кино )))))

@Evgeny_Yurievich

Жыл бұрын

Я слышал, что это нереализованный проект.

@ofhju

Жыл бұрын

​@@nikolasboy81 он правду глаголит. Такое действительно есть. Это устройство называется лазерный микрофон. Я такую штуку в универе делал. Только у меня было дешево и сердито. Брал обычную лазерную указку, динамик, на который разместил с помощью двустороннего скотча, маленькое зеркальце и сам приёмник. Этот приёмник сам спаял. Схемку взял из инета. На динамик выводил речь и на приемнике получал звук примерно такой же, как и в конце видео.

БООООЖЕ Я ИСКАЛА ЭТО ВИДЕЕОООО СТОООО ЛЕЕЕЕЕТТТТ!!! Спасибо ❤

Ашалеть, взрыв мозга просто! Вот это годный контент

Крутой видос!! Наука двигатель прогресса. Шпионская штука получилась )

Не лишний комментарий для поднятия рейтинга канала!))

Мое почтение! Спасибо за Ваш труд!😊👍🤝

Читал про технологию спецслужб, позволяющую с большого расстояния лазером считывать колебания оконных стёкол, поэтому в очень важных кабинетах к окнам приклеен динамик от наушников, в котором играет русский рэп.

@ZahhaRaMahadev

Жыл бұрын

Вполне возможно. Но гораздо эффективней закрыть спектр белым шумом. И тогда даже после многочисленных рендерингов и отфильтровок исходный сигнал не достать. Он будет перекрыт постоянно, что важно и надежно. У него не будет как таковой динамики, как у музыки, ибо сигнал не затухающий.

@ZahhaRaMahadev

Жыл бұрын

Полагаю, может подойти любой, не только белый шум. Главное, что бы он перекрывал по давлению уровень гейна голоса в колебании стекла. А это совсем не много. Учитывая, как правило, большой размер кабинетов и находящийся далеко от стекол источник звука(человека). Хватит динамика размером со спичечную головку, на батарейке, который сможет и будет работать автономно.

@waitmar2124

Жыл бұрын

@@ZahhaRaMahadev но ведь белый шум это в равной степени все частоты, разве это не упрощает выделение голоса?

@ololoololo6631

Жыл бұрын

а шпион вычисляется по дорожке из блевотины и ушной крови)))

@Pan_Narrans

Жыл бұрын

@@waitmar2124 Нет. Информация, смешанная с шумом, неотделима от него.

Спасибо, интересно. Как тут не вспомнить тов. Термена, который записывал звук по колебанию стекла))

Спасибо за видео вам

- Вау прикольно - "можно даже записать голос через стекло" - Оу.....цифровой ГУЛАГ?

@kolesglock

Жыл бұрын

Так явно чувак проект изначально разрабатывал для дяденек из ЦРУ, или ещё откуда

Это видео натолкнуло меня на мысль нового способа слежки Или записи звука на расстоянии

@Uraken3d

Жыл бұрын

Лет 40 уже изобрели

Очень круто 👍

Думаю можно учесть скорость звука, чтобы ещё лучше отфильтровать входные данные. Основная идея такова: "Если зафиксировать паттерн колебаний в одной точке и через время t на расстоянии v*t будет тот же паттерн колебаний, то скорее всего это колебания из-за звука". Для реализации этого метода фильтрации входных данных понадобится ещё знать направление движения звука и примерную геометрию объекта

@hsirew

Жыл бұрын

Ну в очень многих случаях как по мне невозможно учесть расстояние и направление звука т.к. на записи не будет видно объекта издоющие звук.

@k390r5

Жыл бұрын

@@hsirew расстояние до источника знать не надо. Можно сделать алгоритм не зависящий от направления звука, но он будет очень медленным. Картинку надо разбить на сетку, записать все колебания узлов в течение времени t = L/Vзв (L это наибольшая ширина объекта, Vзв скорость звука ), и подбирая скорость Vп (подобранная скорость всегда будет меньше Vзв) искать повторяющиеся паттерны с шагом Vп*dt (dt

@k390r5

Жыл бұрын

Геометрию объекта можно узнать по изображению (можно натренировать нейронку).

@k390r5

Жыл бұрын

Надо ещё отметить что мы будем считать, что волна колебаний движется как плоскость, и проекцию его скорости на плоскость изображения мы будем подбирать.

@k390r5

Жыл бұрын

Паттерны никогда не будут абсолютно идентичными надо искать с погрешностью. А значение погрешности подобрать на практике.

Лет 8 назад ещё новость была о подобной технологии, там за основу считывания брали ворсинки на листьях цветов подоконника. Ну и конечно много кадров/сек.

Невероятно!))))

Теперь я понимаю как в играх получается подслушивать разговоры через оптику или бинокль

@ololoololo6631

Жыл бұрын

Нет. Там лазерный микрофон. Его прикол в том, что чисто за счет геометрии ничтожные колебания отражающей поверхности (скажем стекла) вызывают очень заметные колебания отраженного от нее луча.

@gimeron-db

Жыл бұрын

@@ololoololo6631 По сути отражающая поверхность производит амплитудную модуляцию луча. Проблема в том, что в реальности отражённый луч редко возвращается обратно. Нужно специально подбирать расположения источника луча и приёмника отражения. Можно конечно попробовать принять рассеянный свет и пропустить через фазовый детектор.

@ololoololo6631

Жыл бұрын

@@gimeron-db не амплитудную, а пространственную :) В точке приёма луч колеблется. Амплитудной она становится за счет того, что у фотоприёмника грубо говоря неоднородная чувствительность в разных местах

@gimeron-db

Жыл бұрын

@@ololoololo6631 Для фиксированного в пространстве приёмника это всё равно, что амплитудная.

@ololoololo6631

Жыл бұрын

@@gimeron-db если принимать фотодатчиком со большой площадью равномерной чувствительности, модуляции не будет вообще, если с маленькой площадью - вместо звука будут щелчки. Тут нужно что-то вроде маленькой солнечной панельки (как у калькуляторов), и нанести на неё градиентное затемнение из центра к краям (то что у фотографов виньеткой зовется).

Офигенно)

Чтобы увеличить разрешение по пикселям, можно снимать не сам объект, а его тень, если источник света ближе расстояния отброшенной тени. А по времени, не плохо было бы иметь возможность считывать только несколько пикселей, но быстрее.

@k390r5

Жыл бұрын

Думаю можно ещё отфильтровать шум. Основная идея такова: "Если зафиксировать паттерн колебаний в одной точке и через время t на расстоянии v*t (v - скорость звука) будет тот же паттерн колебаний, то скорее всего это колебания из-за звука". Для реализации этого метода фильтрации входных данных понадобится ещё знать направление движения звука и примерную геометрию объекта

@k390r5

Жыл бұрын

Быстрое Фурье преобразование - наше всё

На самом деле этой технологией уже давно пользуются спецслужбы, когда прослушивают, например, разговоры в здании. Вибрации можно ловить на стекле, на чашке чая (вода вибрирует) и на прочих подобных материалах. В теории, если сильно прокачать алгоритмы, разговор можно считать по вибрации чужих бровей - мы не узнаем что там уже разработано у топовых служб/компаний

@user-zg2pf5rt7q

Жыл бұрын

Тут уже обсуждалось. Речь идет о совсем иных условиях. Вибрации с поверхностей снимают лазером. Речь идет о довольно специализированном оборудовании. Здесь же рассмотрена возможность анализа минимальных изменений яркости пикселей в условиях съемки камерой. Это скорее ближе к тому как астрономы умудряются извлечь кучу информации из нескольких пикселей далекой тусклой звезды. Здесь ценен не столько результат, который вряд ли дотянет до того который можно получить используя лазерный микрофон, а сам подход.

@dNix

Жыл бұрын

Те ребята используют аналоговые схемы. Они проще и эффективнее. Минус только один - не работают по записи. А сложности получения звука по записи хорошо объяснены в этом видео: низкое разрешение, шумы, низкая частота кадров. Теорема Котельникова в видео не названа, но по сути упоминается: для качественной дискретизации звука нужно иметь как минимум удвоенную частоту семплирования. И это приводит к тому, что даже с 1000 кадров в секунду сложно снять звук частотой больше 500 Гц. Но в этот диапазон уже попадает диапазон голоса человека. Только где взять такую частоту кадров? Если шпиён специально подготовился к съёмке, то чего он не взял лазерный или хотя бы направленный микрофон?

@agnttgr

Жыл бұрын

@@dNix речь идёт об условиях, когда у прослушиваемого установлено какой-нибудь звукоизолирующее стекло, которое не вибрирует По лазерному микрофону не измерить вибрацию той же чашки чая внутри помещения с модным стеклом, по камере - можно В целом нет проблем с камерами хоть в несколько миллионов кадров в секунду, такие есть и продаются любым заказчикам за 30к долларов+ (канал slowmoguys). Не вижу проблем, чтобы использовать одну из таких камер на частоте 40000 кадров в весьма высоком разрешении

Если присутствует резонанс, если можно добиться колебаний, при желании можно отследить и зарегистрировать вибрации, которые с помощью спектро анализа частот можно будет перевести в звуковой сигнал. Но насколько должна быть качественная и быстрая камера, чтобы проанализировать эти движения, и снять хотя бы одну секунду звука, вот это уже вопрос) А так, все это очень сложный и не практичный способ, но все возможно) Даже чересчур возможно и гениально!

@user-dg6jg2vy1e

Жыл бұрын

Камеры, снимающие полёт пули или начало ядерных взрывов, были ещё в середине прошлого века

@creator7053

Жыл бұрын

@@user-dg6jg2vy1e это понятно, но чтобы зарегистрировать колебания нужно приблизить картинку в макро частицы, а для этого нужна хорошая аппаратура)

Поржал над тем что ноут может сгореть от того что его нагрузят вычислениями))))

@Uraken3d

Жыл бұрын

Отмазка для тех, кто плохо в технике разбирается. Когда не хочешь работать. Тоже так говорю

@0verforce

Жыл бұрын

@@Uraken3d или когда хочешь новое железко))))

Это просто охринеть

Действительно очень интересно. По-сути нужен только правильный фильтр, который бы отличал где шум, а где нет ну и частота кадров конечно.

@ZahhaRaMahadev

Жыл бұрын

Шум-шуму рознь. Ну не знаю... Очень хочу посмотреть как Вы из аудио файла, в котором будет всего два потока: голос и белый шум, в котором белый шум будет всего на несколько дБ выше голоса, вырежете вокал. И не то, что артикуляцию(разборчивость) сохраните, как Вы вообще что-то получите?

@KingDog25

Жыл бұрын

@@ZahhaRaMahadev Я конечно не эксперт по распознаванию голоса на аудиофайлах. Но обычно шум имеет одинаковую частоту скажем так. А голос колеблется в определённом частотно-модульном диапазоне. Соответственно разница между этими двумя параметрами и будет та самая полезная инфа ну это конечно при высокой частоте дискретизации. Уверен, что голосовые поисковики это уже давно умеют.

В каком-то фильме двое человек переговаривались в звукоизолированной комнате. у них на столе стояла чашка с кофе. Снаружи за ними наблюдал ИИ и через смотровое окно смог по колебаниям поверхности кофе прослушать о чем они говорили

@alexandr_instr

Жыл бұрын

Фильм «на крючке» по-моему

@NikitaKnazev545

Жыл бұрын

Космическая Одиссея - Стенли Кубрика

@Mark-nh2vh

Жыл бұрын

фильм "Мухтар" называется

Просто красавчики

Насколько помню хакерами использовалась синхронизация с строчной развёртки матрицы камеры и восстанавливался звук с обычного видео 60 кадров в секунду. Шумы камеры предварительно снимаются. Так как картинка статическая формируется картина тепловых пикселей, они вычитаются на первом этапе.

Ну наконецто ктото заговорил о колор и моушон магнификайшон🙄

Сколько преступлении можно раскрыть развивая эту тему 👍👍👍

Отлично,крутяк...

🤯 у меня нет слов...

Был на экскурсии в КФУ (Казань), там нам профессор кафедры (а может путаю) рассказывал о том, как это сделать))) Но он рассказал эффективнее способ.

Круто!

Спасибо большое! Ваше ФСБ!

А еще частота кадров которую не даст обычная камера ГЫ. Тут ничего необычного просто преобразовать колебания в звук xDD я читал о подобных экспериментах лет 10 назад но там конечно юзали камеру с 20k FPS.

@dNix

Жыл бұрын

1000 FPS уже годно чтобы голос оцифровать

Какой же криповый голос передался через пачку чипсов, как будто дух из 19 века пытается достучаться из прошлого и что-то сказать

@catchupketchup77

Жыл бұрын

Все просто: когда дух из 19 века пытается до тебя достучаться он проходит так же кучу препятствий в пространстве времени и поэтому когда ты услышал голос в данном видео эксперименте, то он у тебя вызвал ассоциации с голосом призрака из 19 века. P.S. Когда в следующий раз призрак выйдет с тобой на связь передай ему, что скоро изобретут телеграф😂

Вспоминаю вибрационные глушилки на окнах и батареях на прошлой работе от лазерных систем акустической разведки

@kuzmichpyro

Жыл бұрын

Ого! Где работали?

Помню читал где то в 80 г такой фантастический роман. Научились расшифровывать, что говорил Леонардо когда писал ДЖАКОНДУ. Суть метода в уплотнении незасохшей краски звуковой волной. Когда она засохла то закрепила и звук. А может и до этого дойдет .

Класс 👍🏻👍🏻👍🏻

Я тут нашёл раздельчик на Википедии - звукохимия. Представьте: стоит пробирка со смесью химических веществ, каждое из которых реагирует на определённую частоту звука. Остаётся сделать так, чтобы мы смогли определить в какой момент времени какая реакция произошла. Тогда мы получим информацию не только о спектре звукового сигнала, но и последовательности! Так как есть реакции "химических часов", то достаточно подобрать вещества, результат взаимодействия которых зависит не только от воздействия на них звука, но и от процентного соотношения продуктов реакции "химических часов". И вот он - ХИМИЧЕСКИЙ ДИКТОФОН!

@Zurg314

Жыл бұрын

Подозреваю, что "подбирать вещества" придётся до тех пор, пока они не самоорганизуются до нейронной сети.

@GeniusSapiens

Жыл бұрын

@@Zurg314 Человек вообще химический анализирующий реактор, в котором химические реакции сами решают какие реакции проводить( приём пищи, например)! Хочешь впрыск адреналина в кровь - соверши бесшабашный поступок!

@ZahhaRaMahadev

Жыл бұрын

Супер, а динамику сигнала(волны) из чего брать? Любая, даже рабочая частота спектра(от 20 до 20000), без колебаний будет звучать как тишина, в лучшем случае(грубом) изменяющийся в спектре фон. Фон! Это всё очень условно. Видимо там бендевая поддержка. По типу от 0 до 20, от 20 до 120, от 120 до 200(250), далее до 500-, далее 1000, далее 3-4к, далее 6-8к, далее 12к и до 20к. подобные бенды(разделения) реализовать можно. А как, если говорить очень грубо, цвета, скорее уже оттенки, будут считывать 33 герца и скажем 34, одинаково? Окей. А 180 и 190, а 400 и 500 тоже одинаково?) Страшно представить звуковую волну подобного типа.)

@ZahhaRaMahadev

Жыл бұрын

Звук это физика и пока мы совершенствуем наши технологии прорывы не за горами. Я вам как музыкант скажу, то-ли еще будет, каждый 10-ть лет, особенно начиная с 90-тых, прорыв в качестве звука во всех сферах растет феноменально! Я, например, могу назвать дату рождения(релиза) любой композиции + - 5 лет, просто по качеству звука.

@GeniusSapiens

Жыл бұрын

@@ZahhaRaMahadev Не поделишься весами своей нейронной сети?😂

теперь есть рецензии к фильму "На крючке" (Eagle Eye, 2008) но это не дает повода, это один из любимых фильмов...

Хахахаха, у Мэри был барашек, хотел бы я увидеть как вы это озвучивали, это точно было не скучно

это пересъёмка видоса? или несколько лет назад я смотрел в оригинале это ? уверен, что уже видел этот сюжет

это тоже. что и старинный способ считывания разговора с оконного стекла лазером. которым пользовались спецслужбы.

Нечто подобное использовали советские разведчики в 1945-м, установив пассивную прослушку в кабинете посольства США. Почитайте про подарок пионеров

Есть более интересные модели. Например можно ли восстановить событие произошедшее гдето если нет ни видео ни звука ?! Да, это делают следователи например . Но это делает и любая другая частица или группа, попав в похожие обстоятельства. Ну и разница в поведении частиц нам говорит о внутреннем и внешнем состоянии частицы. Иными словами возможно до некоторой степени вероятности восстановить прошлое как частиц так и что более думаю интересно и необычно будет прочитать многим , лаборатории . То есть самой системы отсчета. И возможно даже синтезировать прошлые события. То есть стакан упавший на пол и разлившееся молоко мы можем рассчитать как обратная съемка. Можем предсказать и где стоял стакан до того, и что его уронило. Звук тоже самое. Звуковой образ также предсказуем . Но мы это внутренне не осознаем . Так вот восточные философские практики [шаолинь, тибет и так далее] имеют цель научить выстраивать и обратные ряды событий, и предрекать следующие. Например охотники . Идущие по следу. Боевые искусства . Предвосхитить удар. Изучить противника ,пустить бой по нужному руслу . Увидеть и услышать прошлое и будущее возможно. И для этого действительно нужен какой либо предмет из этой лаборатории. Улики.

Вообще-то частота выше не нужна. Камера передает данные последовательно и по идее каждый пиксель снимает свой момент времени. Получается все что нужно сделать - считывать картинку в разных токах изображения.

- Это нейрость? - Нет - Ааа... А я думала нейросеть

Крутяк, спец службы уже нашли этого гения)

Ка всегда топ

Напомнило фильм "на крючке" ))

@iskandar007

Жыл бұрын

да точно!

Прямо как в фильме На крючке 2008 года )))

Камеру надо было брать с канала slow-motion 😁 они иногда там свет рассматривают как он движется.

Голос через стекло давно записывают спецслужбы с помощью лазера отраженного от стекла и датчика.

Ценой чего? - ценой всего!

Ладно. Было интересно. А теперь пойду пожалуй я музыку посмотрю и картинки послушаю...

Интереснее и перспективнее, конечно, выглядит натаскивание ИИ для чтения по губам. думаю, уже есть.

Поскольку колебания затухают не так быстро, то есть шум, который происходит из-за наличия самого звука. По идее это можно отфильтровать, настроив обработку сигнала на получение сверхкритических колебаний из (суб)критических с теми же частотами. Жаль, что вс1 равно эту методику не получится реализовать на камерах из маркетов с 400р и 1Гц записи....

Переведено и озвучено студией "фольга на динамике"

Теперь берём нейросеть, и учим её восстанавливать звук по видео

Этот чувак шарит в компьютерных мышах, это чудо уже не продают, к сожалению - Logitec mx518. Хотел я посетовать, но... Оказывается, серию перезапустили в другом дизайне и поменяли сенсор. А у парня действительно очень старая, но крутая мышь.

...теперь ещё придумывать применение этому изобретению....

Где-то давно натыкался, рассказывали, что лазером можно считать со стекла, или например, батареи звук. Предположу, что лазером это сделать проще и качественней, чем с видео.

@gimeron-db

Жыл бұрын

Преимущество с видео - полная пассивность наблюдателя и свобода размещения. Он ничего не излучает, из за чего его невозможно детектировать, и он может находиться где угодно.

@ututulechka

Жыл бұрын

@@gimeron-db если рассматривать практическое применение, то показанное в видео не применимо в жизни, слишком много "если", и качество на выходе - как фотография фоторобота в газете. Имхо.

Ну всё, ждём через десяток лет брейндансы.

Помнится была новость про то, как ученые сосканировали звук с древних стен, которым было несколько тысяч лет. Дело в том, что когда строители накладывали штукатурку и в этот момент говорили, лопатка, которая распределяли раствор по стене вибрировала и оставила характерные след ,подобно следу на грампластинке. Тоже интересная тема для ролика.

@user-bs8is7hm6g

Жыл бұрын

Читал про считывание звука песни с кувшина, когда его на гончарном круге лепили.

@S.Olexandr

Жыл бұрын

С такими технологиями можно считать звуки с замёрзшего куска какашки мамонта, когда он его лепил)

@NVisionTV

Жыл бұрын

бред какой

@NONAME-jb9ff

Жыл бұрын

@@NVisionTV по факту название того видео тоже звучит бредово но работает же , кто знает может его теория тоже верна ??

@NVisionTV

Жыл бұрын

@@NONAME-jb9ff строители в те времена наверное орали как стереосистема на стадионе, что б лопатка из-за вибраций по стене сама возила? Сам то понимаешь какой лютый это бред?

О!!!! Как все сложно, облучите фольгу направленным вч излучением и снимайте модулированный сигнал радиоприемником. И никаких вам супер серверов с дорогущими камерами не надо . Хотя здесь речь идет про видео.

Я думаю что если скормить это нейронки то возможно выжать звук из 30ти кадров, так как в единицу времени разное колебание пикселей

@DiamondSane

Жыл бұрын

нейронковерие начинает напрягать

@user-td5ux3cj6s

Жыл бұрын

@@user-pl6vs4gp4b Так нам другого и не надо. Нам нужно извлечь мигающие пиксели и промодулировать, что есть долго и муторно делать человеку.

@WordsCrazy

Жыл бұрын

@@user-pl6vs4gp4b Отличать собак от котов? А как же ChatGPT, MidJourney ?

@tedbon5135

Жыл бұрын

Там же объяснили что при 30 кадров в сек ты буквально не видишь изменений потому что частота слишком маленькая, тут дело не в сложности в обработке, а недостатке данных

@user-td5ux3cj6s

Жыл бұрын

@@tedbon5135 Попробую объяснить моё толкование более подробнее: имеем звуковую волну которая распространяется в например фольга. Колебания высоких частот можем регистрировать по кончикам а низкие по фольге в целом. То есть каждый участок предмета будет изменяться под своей звуковой волной

CSI вошел в чат, а по отражению в зрачках трупа бомжа в пригороде Лас Вегаса увидим самолет который пролетал над этим местом и в котором летел кот, простой рыжий кот в багажном отсеке, который вырвался из переноски, пробрался по вентсистеме до кабины, натрусил туда шерсти, у второго пилота случился приступ аллергии, а первый пилот отдыхал в это время в туалете со стюрами...

Гении

Всегда знал, что у картинок есть звук 😆

Через стекло голос можно услышать с помощью пьезоэлемента. Заменив им обычный микрофон с усилителем. Я ещё студентом делал такие шпионские штучки. 😂

очень странное видео) но если технологию прокачать, то в теории интересно

Думаете этот видос про камеру и звуки? Нет, это пассивная реклама Dr. Pepper

Вот здесь и нужно Быстрое Преобразование Фурье!

Ого, он упомянул теорему Котельникова) Я удивлен)

@samedy00

Жыл бұрын

Почему?

Принцип старый. Уже в 80-х его использовали для дистанционной прослушки (через закрытые окна например). Лазерный излучатель, регистрирующий фотодатчик, вычислитель.

Это как в старых шпионских фильмах, где лазером снимают колебания со стекла окна и тем самым можно прослушивать без всяких радиопередатчиков. 🥱

Теперь дело за ИИ. Озвучивать старое немое кино.

@FilFPS228

Жыл бұрын

Это так не работает

Нужно взять мощные колонки и направить на тонкую фольгу

В игре Киберпанк была миссия, где по видео нужно было воссоздать звук и получить информацию.

Извечная проблема белых досок - найти пишущий маркер 😁

А я-то думал, как в середине прошлого века подслушивали в окне на соседнем доме ))) ну, не тянет на новость, не тянет

Я слышу марша Мендельсона ноты, И падающих грифов грохот. Я слышу сладкий тембр тихой рвоты, И чей то безнадежный ропот. Я слышу ревность в полвторого ночи, И надоевший гул ворон в двенадцать. Я слышу лесть и слышу правду, Бывает иногда что разом. Я слышу ненависть под знаком зодиака, И боль, которая грядет, я тоже слышу Вокруг меня евроремонт барака, Я это слышу и немного вижу.

2:37 саундтрек фильма «Терминатор»?