「最も相性の良い子と結婚するには何番目につきあった子と結婚したらよいか」という問題にしなかったのは視聴者層を考えたヨビノリの優しさ

@tau6333

11 ай бұрын

n=3以上じゃないとこの戦略を取れないからね・・・

@four4196

11 ай бұрын

視聴者の多くは結婚とは関係ないと確信するヨビノリの厳しさ

@user-et3kd2ip8i

11 ай бұрын

n=0の視聴者層

@Megariss-Carol.Unofficial

10 ай бұрын

@@user-et3kd2ip8inは自ら作っていくものだ…

@odoronpa7417

10 ай бұрын

後戻り採用無しの合理的説明は結婚モデルの方がしっくり来るねえ

アンパンマンのギャグが寒すぎて避暑問題解決してるじゃん

@4486y

Жыл бұрын

@敬虔なるニセモン教徒！ 下ネタ注意！ 肉まんの妖精「肉まんまん」の登場をまだ俺は諦めてない

@user-ie2qe1lc9v

Жыл бұрын

@@4486y どこが下ネタなんだって10秒くらい考えたらくだらなすぎて笑った笑

@kdagoeu3

Жыл бұрын

@敬虔なるニセモン教徒！ ごめん、それって何が面白いの？

@syougakusei

Жыл бұрын

@@kdagoeu3 受動的な感動より能動的な感動を、だね 面白くあることを求めるのでなく、くだらなさに面白さを見出すんだ！

@kdagoeu3

Жыл бұрын

@@syougakusei じゃあ、どこかに面白さを見出だせました？

女性との出会いの数nが区分求積法で近似出来る程大きく無いので高評価を偶数回押しました

4:19 取り消せよ…今の言葉ｯｯ!!!!!!!

こういう面白数学的なやつは定期的にやって欲しい

久しぶりに数学で感動しました……！ありがとうございます。

文系だけどすごく面白かった👏

大学の講義で最適化とか今回の動画内容と近い話をやってたおかげで、より楽しめてる気がします…！

ひっそり仕込んだ「ひしょひしょ話」を「スルー」するという高度なギャグ

@user-vo5qh5iv3n

Жыл бұрын

ひっしょりすぎて気づかなかった

@llpg

Жыл бұрын

スルーする...？

@Poccoly

10 ай бұрын

多分くしゃみしてますね。「ファンクション」

人を採用する時はある程度まとまりをもって募集して選考することが大切であると、改めて実感させてくれる内容でした。

これは続編希望です。ぜひ

1:40 ひしょひしょ話が本命と見た

@sakakkiedx5052

15 күн бұрын

相対順位1位のダジャレがあとから来たんですね(絶対順位が1位だとは言ってない)

面白かったです！久しぶりに数学に触れました。

たくみさんいつも勉強になる動画をありがとうございます！ちょうど1年ほど前に僕もこの秘書問題に関する動画をUPしてたのですが、やっぱりトップKZreadrはまとめ方が上手いな〜となりました😂これからも講義動画楽しみにしています！

今ちょうど漫画「数字であそぼ。」にハマってたので嬉しいです笑 ありがとうございます！

結論の確率も面白いと思いました、ありがとうございます！

今回は思考実験的な問題ですが、やはり実用シーンでは期待値の最小化では？と気になってしまいます。次作に期待します！

秘書秘書話って言った? 字幕付けるaiちゃんもキチンと把握出来て滑舌良い!!😀

現実での問題解決に役立ちそうな実践的なお話でとても面白かった 続編希望

@kk-xn9rm

Жыл бұрын

面白いけど実践的というと違うと思う。 実際は後戻り採用が全くできないケースの方が珍しいし、相対順位の測定も困難。 さらに言えば面接でわかるのは面接をした人同士のランクだけでなく、一般の平均と比べた時の本人の能力もわかる。 だから最初の1人が神がかり的な天才がくればそれを採用すればいいということもある。 動画の最後に言ってるけど秘書問題における解に該当する人物は最下位の人間である可能性は低いとは言い切れない。 この秘書問題の解答はかなり限定的な状況における正解ではあるけど、そんな場面に遭遇することはまずない。

@kk-xn9rm

Жыл бұрын

結局数学を学ぶのは役に立つからではなく、楽しいから、あるいは学ぶこと自体に意義があるというのが適切な場合が多いと思う。

@user-gm5tv8bk4s

Жыл бұрын

@@kk-xn9rm 学生の頃とか先生の板書ミスいちいち指摘してそう

@iphone4310

Жыл бұрын

マッチングアプリで数打って良い相手を見つける時とかにめっちゃ役立つ方法だと思うけど。 自分の想像力棚に上げて「まずない」ってのはとてもナンセンスですね。

@hosinokarby6836

Жыл бұрын

確率を操作できるなら実践的だと思うけど、学生以外は啓発的な側面だけに留めておいたほうがいい 確率を当てにして行動するよりも、その結果を受けての対処を講ずる方が建設的だと私は考える

最近、講義動画が多くて最高！！

1人目に1位の人が来てたらもう来ない人を永遠に探し続けないといけないのか

大変分かりやすく興味深かったです！最小化問題の授業もとても聞きたいです！

数年前にこの最良選択問題を見て、計算したのを思い出しました。引っ越しの内見だったり、モールの駐車場とかで使えるなーと昔考えてました。面白い、懐かしい問題を紹介してくださってありがとうございます。

この話が麻雀の最善手をプログラムで解くときに活きました。ありがとうございました。 (全ての牌の優秀度が決まっている時に副露可能な牌が打牌された場合、どのくらいまで副露拒否するべきか)

@user-bq2jr5ck4g

10 ай бұрын

詳しく教えて下さいませ

問題の内容が現実的で役に立ちそうな気がしました!こういう問題もっと紹介してほしい...

@user-kv2wt4eh9g

Жыл бұрын

現実はお勉強の問題ほど単純じゃないぞ。条件も現実と乖離してるし

@4486y

Жыл бұрын

@@user-kv2wt4eh9g こんなこと言ってる奴がこの動画見てると思うと笑える

1:40　不意打ちは、卑怯やぞアンパンマン

こういうの面白くて勉強になります！

21世紀は数学が物理化学ではなくこういった意思決定科学に応用されることが引き続き多いと思うので、啓蒙的でとてもいい動画だと思いまさ。

@gate3

Жыл бұрын

まさ草

@kk-xn9rm

Жыл бұрын

草と掃き捨てられるような意見じゃないけど、肯定はできないかな。 数学によるアプローチは完全な正解が得られることが特徴だけど、条件がかなり限定されるのが欠点。 今回の秘書問題の限定性については、一つは現実的には不可能な相対順位の測定ができることを前提であること。 それと動画の最後に挙げられていたけどこの手法だと下位の人間を選ぶ可能性が高いのにそれを受け入れていること。 さらに言えば今回の手法は近似を用いたせいで完璧な計算ではないし、小さいnについては別の手法を用いないといけない。 秘書問題が役に立つ場面はきっとあるだろうけど、実際の生活でその場面に遭遇する可能性は低いと言わざるを得ない。 秘書問題とは別の理論を別の場面で役立てるということを繰り返せばこの限定性については問題ではなくなるけど、それをするには人間の記憶能力が足りない。 だからこそ現実では最適な解を見つけるための手段として単純な確率などに対しては数学を使うことはあっても他のことに関しては直感や経験と理論に基づく法則、あるいは人工知能が使われているのだと思う。 人工知能が使う深層学習は数学でよく使う演繹法ではなくて、帰納法が使われている。 深層学習のベースに数学がいることは間違いないけど、今回の動画のような手法とはアプローチがまったく違うことは間違いない。

@gochuui1

Жыл бұрын

@@kk-xn9rm 「数学が人工知能という意思決定科学に応用されている」 って自分で言ってません？ 誰も秘書問題だけの話をしてないぞ

@user-mn3fi3qe2l

Жыл бұрын

@@kk-xn9rm 他の手法の正確さを吟味する数値としては参考になるかも！

@flydeep2870

11 ай бұрын

@@gochuui1 人工知能に必要な線形代数みたいな分野は役立つけど、この動画のような直接問題解決を試みる分野はほとんど役に立たないから、「いい動画だと思いまさ」に反論してるんだと思うよ

久しぶりにみたら面白かった！

最適停止問題は、結婚相手選びの時に参考にしました。一生に出会える恋人をnと置いて、考えてました。n/eはお別れ(フラレ含...)して、無事結婚相手見つけれました。 ちなみにn＝0です。

1/nの確率で当たるくじをn回引いた時に当たりが出ない確率(n→∞)もこれと同じ1/eだから確率ちゃんもネイピア数くんのこと好きなのかな

素晴らしいです。

動画冒頭で「秘書」と「避暑」を掛けたネタを披露することによって、 動画視聴者の体感気温を下げ、結果的に「避暑」を行えるという非常に高度な技術ですね。 まぁ今は冬なんですけど

数年振りに遊びにきたけど、冒頭のギャグが相変わらずのクオリティで安心した。

めっちゃいい話！😊

この問題、相手の絶対順位の高さに比例した確率でフラれる(採用できない)みたいな条件を追加して考えてみるのも楽しそう

素晴らしい動画

確率ってほんとに面白いな

現象をモデルで表現して、解くのは面白いですね。 ここの仮定は流石に現実離れしているのではないか、このパラメータの設定はおかしくないのか、と色々と工夫するのが醍醐味なんですよね。

@dog4162

Жыл бұрын

このような場合、分野を超えた議論にも発展するのも面白いですよね。例えばどのような人を優秀とするのか考えれば経営学者など、そのような人はどれぐらいのタイミングで来るのかを考えるなら心理学者などの意見を参考にしてみたいところです。

３分30秒トリビアの種のノリを感じました。最高です！

こんな日常的にありそうな悩みも論理的に答えを出せる数学ってめちゃくちゃ便利なツールだなぁという感想

これは、日常生活でもよくありますね。 例えば、お金があまりなくて何か物を買う時。 今いいものを見つけた(相対評価)からと言って、その後にもっといいものに出会わないとは限らない

@user-jc4er6lh3m

Жыл бұрын

これ物件の例えと全く変わらんやん

@watch-sum

Жыл бұрын

だからと言って、手に取ったものを無造作に陳列棚に戻すのは止めてください～

是非、続きの動画を出してほしい！ (マクスウェルの悪魔の続きも…)

実際にシミュレーションもどきをやってみた感想としては、割と早い段階で絶対順位高めのものがポンポン来るので、「もったいないな〜」「これより良い順位来るのかな〜」というハラハラ感がありました。

Kさんは何でも、そつなくこなすと思ってたのでなんか親近感沸きました

直感に反する経験は大切だよな

実生活に紐づけた相関係数とかもいいかもですね

面白かった。ありがとうタクミ

最近読んだ「Algorithms to live by」の冒頭に出て来るoptimal stoppingの数学的な説明なので、大変興味深く拝聴させていただきました😊。

鳩山由紀夫元総理大臣のスタンフォードでの博士論文がこの問題によく似たテーマだったよね。確か1000人いる女性の中から最高のパートナーを見つけるには何人スルーすれば良いかみたいな話やったと思う。

冒頭のダダ滑りトークで惹きつけられる動画

動画の途中からずっと気になってたことに22：50辺りから言及してくれるあたり嬉しい

身近にこれを使える例としたら、 ゲームで「ランダムに能力がつくよ！　ただし挑戦回数はｎ回で、挑戦すると前に付与された能力に上書きされます」 みたいなソシャゲ・ネトゲにたまにあるランダム要素かな。 これよりいい能力付くんじゃ・・・？　っていつも悩んでいたけど、いい講義が聞けました。

直感と反するのは面白い。　クラスの中に同じ誕生日の人がいる確率も面白かった。

お見合いで考えるなら、紹介してくれる仲人さんがポンコツってのが条件ですね。

3:55 この例え話とおちのお陰で、調子に乗り過ぎることなく理解しようという姿勢に落ち着くことができました。戦を略す、さすが、たくみさん👻　 いつもウィットに富んだ価値の高い授業を配信してくださり、大変有難いです。　 視界に入った瞬間に、たくみさんの動画から一番にクリックしてます！

最後に言ってた亜種の解説も是非見てみたいですね

これすげえな

19:22 よーく聞くとドップラー効果が発動されてるあたり、さすがヨビノリ。

この方法で面接していることが知れ渡ってしまうと誰も並びたがらないと思います。早く並ぶとスルーされるK人の中に入ってしまうので

@khayashi3549

Жыл бұрын

仮定がだいぶ変わりますが一部米国の大学で初期に応募したほうが合格確率低いという噂もあるようです

１位「すいません、他の会社に内定決まったんで辞退させていただきます」 面接官「」

実際にこの考え方を利用するときは期待値を考えた方が良い場面も多いと思うので、期待値で考える場合の解説もお願いします！

このチャンネルの動画を見ると、運否天賦で解決したくなる問題も数学の力で合理的に解決できるケースが沢山あることに気付かされる。

結婚相手を選ぶには使えないな。 結婚相手の候補が何人出てくるかってのを最初の段階で予想しないといけない

@ねむねむにゃんこだにゃん

Жыл бұрын

何人応募するのか判らないパタンも秘書問題の応用になりますので是非とも考えてみると面白いですよ ってかちゃんと高校数学で教えてほしいよねこれ

@user-jc4er6lh3m

Жыл бұрын

@@ねむねむにゃんこだにゃん なるほど､調べます

安定結婚問題とGale-Shapleyのアルゴリズムについても解説して欲しいです！

おもしろい！

おもろい 直感で半分かな、とおもったけど、やや前半に凸が寄ってておもしろかった

あまり物理詳しくないので知らなかったのですが、-k/n×log(k/n)ってエントロピーでよく出てくるんですね。 統計力学のklogWとなにか関係ありますか？

ヨビノリさんのルームツアー見たい！！！

高校物理の波と電気の解説も見たいです！！

考え方としては、最初に必ずスルーする人たちを、相対比較のための「ハードル」になってもらい、そのハードルの個数を最適化するということですね。

とても面白いです。現実には１番は無理でも２番とか３番以内でもいいから採れるといいのにと思ったら、最後に言及されていましたね。ぜひ続編を期待します。もし３番以内だと７割とか８割とかいう結果になるのであればかなり実用的。

@ussee-ussee-usseewa

Жыл бұрын

7,8割は草

校長先生がこの話を校長挨拶でしてて気になってました！

いつもゲームしてた自分が、勉強終わっていつもならゲームする所だけど、この動画の方が面白そうって思った自分をちょっと好きになれた

最小化の方が実用的だろうから是非続編を！！

2位じゃダメなんですか？って書こうとしたら最後にちゃんと解説があった 1位を採れなけれは失敗！とするのはやっぱり変な感じがします

m1とかの賞レースでトップバッターが不利な理由、この最適停止問題っぽさあるな

4回生の講究で最初に扱った問題でした。

これってk人スルーの戦略だけど、k回優秀を更新した場合に採用って戦略を取るときの最適と確率が気になる

つい最近解いた入試問題で似たような問題出てきました

ガチャをやめるタイミングとか出会い系で出会うための確率とかにも応用できそう

「採用する順位をなるべく小さくする最小化の問題」解説してほしい。

@0oall523

7 ай бұрын

おもったそれ

面白かった 最小化だと途中までスルーした後1位→2位→3位と段々取る条件を緩めていくんだろうな

最小化の問題の解説もお願いします！！！

めっちゃためになったけどこれも面接官が最高の選定眼をもっていないとだから現実簡単にはいかないよなぁ

林修先生が理想の結婚相手を決めるタイミングの話題で1/eの説明していたな

@user-ps3ss6dq2u

Жыл бұрын

ぶっちゃけ、自然対数って最近まで微積分位にしか使い道ないヘンテコ対数(対数の底が無理数というのが納得感なかったです。分数を微積分するときに無理やり解くのにしか使い道無いモンだと思っていましたが、工場で不良品率出る確率計算や素数が何個あるのか？計算するのに計算等色んな使い道ありました)だと思っていました。

@yarukinonaineko

Жыл бұрын

@@user-ps3ss6dq2u 漢文の返り点みたいな()の使い方するね

お見合いでおまえらに相手を選ぶ権利はない、という動画でした、

秋山仁先生が原作か監修をしてた漫画で紹介されてた「ナンパ必勝法」を思い出す。

面接人数を増やすのに比例して増える採用費とか時間とかのコストも込みで考えられた数式とかも、人事界隈はで回ってたりするんだろうな

1/eという結果を見て、完全順列になる確率と同じじゃん！！って感動しました。

恵さんの番組見ました。　他人事は　ひとごと　と読みます

複雑な問題になると 「n人の面接者の中からm人をなるべく優秀であるようにとるためにはどのような条件で面接者を採用すればよいか」 ということですか。 解くプロセスは動画で取り上げている問題に近いものになりそうですね。 x*ln(x)の式は古典的金融時系列分析で行う最尤推定の時にもよく見かけるモデルですし、やっぱりいろんなところに現れやすい数式なんですね。

つい先日ヨビノリの動画で「1/nの確率で当たるくじをn回引いたときに1回以上当たる確率は、nを大きくすると約63%に近似する」ってのをみて、lim(1-(1/n))^nを自分で計算したら1/eが出てきて感動したところでした。 今回の動画の内容はとても興味深かった。

恋人同士は“今まで彼氏/彼女何人いたの？”、“経験人数は？”とか質問してるのは、自分は相手の36.8%人目以内に入ってるか、相手にスルーされる人かを判断するためですね 考え深い…

オープニングから気温を下げてくるスタイル。涼しいぜ

秘書の下りのギャグはとても寒かったので、ある意味避暑になりました。

わしは一つ目で決めるタイプということがこれで記憶から蘇った！！ 愛犬とか賃貸アパートとか思い出したけど初見で決めてる。 愛犬は犬種をもう決めてたからだけど、どれも同じでしょうとあんま期待してないのかも。 最初はです。だって分かんないもん。 ただ、講義めちゃくちゃ面白かったです✨

優秀な人をt>kの時にk/（t-1）を選ぶ確率を求めるときにt番目の人が不採用の人の中にいるときって説明に違和感を覚えるのだよね。解釈的にはt人目で選ぶからk+1からt-1人目までの場合を引くって発想なんだろうけど。

こういう論理的な考え方は凄く大事なのは理解できるけど、現実でこれが当てはまるのかは疑問。

開幕の意味が2秒くらい分からんかった 避暑かww