댕댕함이 없어서 고양이 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 귀여어 ㅋㅋㅋㅋㅋ

정말 명쾌한 설명 이었습니다. ML과 DL의 차이가 애매 했는데 깔끔하게 이해 됐습니다.

너무 이해가잘됩니다 감사합니다!

깔끔한 자료 감사합니다!

쉬운 설명 너무너무 감사합니다 ㅠㅠ

@KoreaScienceTechnology

3 жыл бұрын

잘 봐주셔서 감사합니다 ㅠㅠ

유튜브에서 본 어떤 영상들보다 잘 이해가 되었습니다 고맙습니다^^

AI, ML, DL의 차이점이 그럴듯하게 들리지만 저자가 모델/ algorithm의 차이를 수식으로 명확하게 설명할 수 있으면 더 clear할 것같아요 특히 규칙을 찾는면에서 ml과 dl의 차이점이 영상에서는 clear하지 않아 보입니다

제가 본 영상들 중에 ML, DL 차이를 가장 명료하게 잘 설명하고 있는 영상인거 같습니다.

@KoreaScienceTechnology

Жыл бұрын

감사합니다^0^

정말 유익하고 도움되는 자료를 알려줘서 감사합니다 ~ ^^ 좋댓구 했어요 ㅎ

@KoreaScienceTechnology

5 ай бұрын

감사합니다^0^

머신러닝 : 알고리즘으로 데이터들을 통계적 추론으로 학습 딥러닝 : 정해진 알고리즘으로 학습하지 않고, 인공신경망에서 스스로 데이터들을 분석하여 학습 이게 맞나요..?

감사합니다

감사합니다.

NPU에 대해 궁금합니다!

머신러닝과 딥러닝의 차이를 이렇게 설명하면... 이해하기 어렵습니다. 마치 딥러닝에서는 인간의 개입(라벨링이나 클래스구분) 없이 데이터만 많이 넣어주는 것이 딥러닝이라고 오해할 수 있습니다. 딥러닝과 머신러닝의 차이는 뉴럴네트워크의 은닉층 갯수에 대한 설명을 해야하고 그것에 의해 명확하게 구분할 수 있습니다. 은닉층이 여러개 있는 것을 심층신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하고 다른말로 딥러닝이라고 합니다. 은닉층의 갯수는 XOR연산에 대한 학습을 가능하게 하고, 이런 특성에 의해 현재의 생성형 AI, Yolo 등이 만들어 질 수 있는거죠.

안녕하세요. 영상 잘 봤습니다. 문의사항을남겨봅니다. 딥 페이크는 얼굴과 목소를카피하는 것인데, 목소리만 카피하는 기술을 뭐라고 칭하나요? 이 것을 구현하는 기술을 배우고 싶은데 혹시 추천하는 방법이 있을까요?

저 잘 이해가 가지 않는 부분이 있어서요 영상속에서 머신러닝에 경우 데이터의 특징을 사람이 입력한다고 되어있는데 머신러닝이 애초에 데이터와 결과를 주고 규칙을 찾아가는 알고리즘 아닌가요?그러면 데이터를 입력할 필요가 없어보이는데 데이터의 특징을 입력한다는게 무엇을 입력하는지 모르겠어요 설명 부탁드려요 ㅠㅠ

비지도학습과 딥러닝의 차이점은 뭔가요?

머신 러닝이나 딥러닝을 해보기 위해서는 C 언어를 반드시 할 줄 알아야 되는 건가요?

사람이 특징이나 규칙을 입력하면 인공지능이라고했잖아요 머신러닝은 데이터만입력하면 규칙이나 패턴을스스로 찾고 그런데그다음 딥러닝과 머신러닝설명할때는 머신러닝은 데이터의특징을 입력한다고 앞에설명과 상충되는 말이나오네요 뭐가맞는건가요?

@kimhyunjoo652

Жыл бұрын

그죠 저만그런게 아니군요

그러니까 그차이가 인공 신경망을 이용했다 안했다 차이로 이해하면 될까요???

딥러닝은 이미지 데이터만 주면 알아서 특징을 파악해서 고양이인지 개인지 분류를 하는건데...고양이인지 개인지 알려주지 않았는데 어찌 고양이인지 개인지 아는걸까요?

좋은 영상 잘 봤습니다 이해하는데 큰 도움이 되었어요 ㅎ 근데 궁금한게 있어서 질문드립니다 이 영상은 일일이 편집하신 건가요 아니면 TTV서비스 같은 것을 이용한 것인가요?

@KoreaScienceTechnology

2 жыл бұрын

잘 봐주셔서 감사합니다. TTV 서비스는 아니고 따로 편집한 영상입니다ㅎㅎ

딥러닝과 비지도학습의 차이점이 뭔가요...?ㅠ

머신러닝과 딥러닝과의 차이점에서 머신러닝은 사람이 특징을 입력한다는 것은 무슨 의미일까요? 사람이 특징을 입력한다면 그것은 전통적인 프로그램과 무엇이 다를까요?

덕분에 오늘 인공지능학과 면접을 무사히 치를 수 있을 것 같습니다 감사합니다!

@KoreaScienceTechnology

2 жыл бұрын

면접 잘 보시길 바라겠습니다^___^

감사합니다. 인공지능에 대해 이해를 하는데 가장 도움이 되었던 자료입니다. 그런데 딥러닝과 머신러닝 차이점을 설명하는데 제가 이해를 못해서 인지 잘 구분이 되지않습니다. 강아지/고양이 사진만 분류해 주기만 하면 특징을 스스로 분류하여 강아지인지 고양이 인지 판별한다고 했는데 이것을 머신러닝이라고 설명하기고 하고 딥러닝이라고 설명하기도 해서 좀 혼란스럽습니다. 조금만 더 설명해 주시면 고맙겠습니다.

@kimhyunjoo652

Жыл бұрын

저도그래요. 머신러닝은 사람이 특성을 입력해야하고 딥러닝은 스스로한다는건데 인공지능과 머신러닝의 차이가 사람개입여부라한거같아요..

나는 결국 단순하고 부분적인 규칙들의 종합이라는 점에서는 인간의 신경망이나 인공지능의 인공신경망이나 차이가 없다고 생각함. 즉 인공지능도 인간이 의식이라 착각하는 환상이 발현될 수 있다고 생각함.

딥러닝은 머신러닝 중 하나지만 실질적으로 인공지능과 관련된 게 딥러닝이므로 현재는 스스로 학습하는 딥러닝에 신경써야 합니다 머신러닝은 예전부터 쓰였던 것으로 사람이 입력하면 학습하는 수동 방식으로 컴퓨터 프로그램 수준 정도라 보시면 됩니다

궁금한점이 있습니다. 머신러닝과 딥러닝의 차이점에서 머신러닝은 사람이 데이터의 특징을 입력해주어야 한다고 말씀하셨는데 데이터의 특징이 데이터의해답을 말씀하시는건가요? 사람이 데이터의 특징을 알려주는건 기존의 인공지능이라고 앞에서 말한거 같은데요 너무 헷갈리네요 ㅠㅠ

@kimhyunjoo652

Жыл бұрын

저두요 넘헷갈려요

그런데 머신러닝이 스스로 작동한다했는데 그럼 사람이 특성을 일일이 입력해줘야하고 딥러닝은 아니란 말인가요? 인공지능과 머신러닝의 차이가 머신러닝은 스스로 학습한다고 하신거 같은데요... 사람이 특성을 입력하는건 인공지능인가요 인공지능과 머신러닝인가요?

이런걸 보면 터미네이터가 정말 미래의 현실일지도 모르겠다~~~ 스카이넷이 가능할수 있겠다란 생각을 하게 되네 .

감사합니다!! 이거 우리나라에서 운영하는 채널인가요??

@KoreaScienceTechnology

Жыл бұрын

네 맞습니다 ^0^

제가 아는 그 어떤영상보다 이렇게 모호하게 설명할수 없을것 같아요. 여기 댓글에 이거보고 이해갔다고 하는사람 아무나붙잡고 둘 차이 설명하라고 하면 얼탈확률 100퍼임

@KoreaScienceTechnology

2 ай бұрын

더 명료하게 설명할 수 있도록 열심히 공부하겠습니다

1:25 2:14

@user-mb1te1uq7i

3 жыл бұрын

ㄱㅅㄱㅅ 님덕에 진로한테 안걸림

@kimchizzigae-Ay

3 жыл бұрын

@@user-mb1te1uq7i 저도 진로 때매,,

기술이 발전하는데 왜 빈부격차가 더 심해질까?

저 궁금한데 잠깐 나온 코딩하는 장면에서왜 웹페이지를 구성하는 html, css, java script 중에 .html이 나왔는데 무슨 의미이죠? 궁금하네요.-이상 꼬투리잡는 자 였습니다.

안녕하세요 저의 유튜브 영상에 뇌해킹 국내 뇌실험 인체실험 피해자들 영상이 있습니다 국내에서 누가 뇌해킹 하는가 전부 있습니다