이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리
#인공지능 #딥러닝 #머신러닝
인공지능과 딥러닝, 머신러닝의 차이점 이 영상으로 완벽하게 정리해 드립니다
00:00 오프닝
00:13 인공지능, 딥러닝, 머신러닝의 공통점
00:46 러닝의 개념과 차이점
02:41 Supervised Learning이란?
04:18 Unsupervised Learning이란?
04:46 Semi-Supervised Learning이란?
05:27 Reinforcement Learning이란?
06:12 마무리
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Пікірлер: 29
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분류와 설명이 이해하기 쉽네요 감사합니다
면접 준비하는데 큰 도움이 되네요 감사합니다
인공지능부터 딥러닝까지 기초적인 용어가 서로 무엇이 다른지 헷갈렸는데, 한번에 정리해주셔서 감사합니다.
@mcodeM
9 ай бұрын
상세하게 느낀점 남겨주셔서 감사해요~ 영상에 댓글단 부분 캡쳐하셔서, support@mcode.co.kr 로 메일 보내주세요~!
좋은 정보 감사합니다! 하나 여쭤보고 싶은게 있는데, 딥러닝은 강화학습의 한 종류인 것인가요?
저도 면접준비하며 많은 도움 받고 있습니다 좋은 영상 감사합니다
@mcodeM
10 ай бұрын
감사합니다 :)
좋은 강의입니다
@mcodeM
9 ай бұрын
감사합니다 :)
좋은 강의 감사합니다
@mcodeM
9 ай бұрын
감사합니다 :) 주변에 많이 추천해주세요~!
화학공학과 지난 4개월정도 공정데이터 분석 프로젝트를 진행하며 보고서 쓸때 매체에서 흔히 쓰는 지도 비지도 딥러닝 머신러닝 ai 의 구조에 대한 이해가 ㅂ필요해서 구글링하고 꽤 오랜 시간 공부했는데 이 6분짜리 영상에 제가 공부한 내용이 다 잘 정리되있네요 너무 좋아요
@mcodeM
9 ай бұрын
상세하게 느낀점 남겨주셔서 감사해요~ 영상에 댓글단 부분 캡쳐하셔서, support@mcode.co.kr 로 메일 보내주세요~!
감사합니다
화학쪽도 데이터분석을 강조하면서 머신러닝 이상의 적용을 요구하는 분위기입니다. 전 실험위주의 연구자여서 생소하지만..시대에 적응하기 위해 밤늦게 조금씩이라도 공부해보려고 합니다. 육아도 병행하다보니 쉽지않지만..열심히 올려주신 자료 보고 공부하겠습니다. 감사합니다.
@mcodeM
9 ай бұрын
같이 화이팅입니다 :)
감사합니다!! 궁금한게 있는데 4개의 러닝에서 LLM이나 생성형 ai는 어디에 속하나요??
머신러닝과 딥러닝의 차이점을 부분집합으로 쉽게 알려주시네요. 인공지능도 지도, 비지도, 강화학습 등이 있는게 마치 인간의 학습과도 겹쳐 보이는 부분이 있고 심리학 실험이었던 파블로프의 개 학습 이론도 생각이 나네요. 인공신경망도 인간 뇌의 복잡한 뉴런을 모티브로 개발되었다는데 아직은 발달 수준이 높지 않다지만 훗날 결국 강한 인공지능이 나온다면 어떠한 미래가 펼쳐질지 궁금해집니다.
@mcodeM
9 ай бұрын
상세하게 느낀점 남겨주셔서 감사해요~ 영상에 댓글단 부분 캡쳐하셔서, support@mcode.co.kr 로 메일 보내주세요~!
감사합니다 개발자인데 자꾸 회사랑 사회적인 분위기가 데이터쪽을 밀어주는거같아 빅데이터분석기사 공부를 시작으로 처음 접해봤는데 공통점이 생각보다 많이 없더군요 ㅎㅎ 용어부터가 낯설었습니다 머신러닝이 기계학습을 뜻하는것도 8시간 공부영상 시청중 처음 알 정도였으니 ㅠㅠ 앞으로도 공부할때 많은도움 받겠습니다😮😮
@mcodeM
9 ай бұрын
앞으로 자주 찾아와 주세요~!
선생님 머신러닝 관련해서 배우고자하는 사람입니다. 어떻게 어디서부터 해야할지 모르겠습니다. 동영상 많이보고 배우겠습니다.
@mcodeM
8 күн бұрын
카이스트 AI박사님의 강의 추천합니다. 1000명 이상 수강중이며, 이 강의 꼭 수강해보세요~ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8337&EM_IDX=8163&M2_IDX=31635
조금 이해가 않되는게 있습니다. 머신러닝>딥러닝>인공지능은 이해가 됩니다. 그런데 딥러닝>머신러닝>인공지는은 이해가 않됩니다. 기계가 갑자가 처음부터 딥러닝을 한다는 건, 좀 이해가 안됩니다.