이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리

#인공지능 #딥러닝 #머신러닝
인공지능과 딥러닝, 머신러닝의 차이점 이 영상으로 완벽하게 정리해 드립니다
00:00 오프닝
00:13 인공지능, 딥러닝, 머신러닝의 공통점
00:46 러닝의 개념과 차이점
02:41 Supervised Learning이란?
04:18 Unsupervised Learning이란?
04:46 Semi-Supervised Learning이란?
05:27 Reinforcement Learning이란?
06:12 마무리
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Пікірлер: 29

  • @mcodeM
    @mcodeM2 күн бұрын

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  • @mcodeM
    @mcodeM10 ай бұрын

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  • @jirah4963
    @jirah49635 ай бұрын

    분류와 설명이 이해하기 쉽네요 감사합니다

  • @user-he4wk8ee3c
    @user-he4wk8ee3c10 ай бұрын

    면접 준비하는데 큰 도움이 되네요 감사합니다

  • @bernardsong5328
    @bernardsong53289 ай бұрын

    인공지능부터 딥러닝까지 기초적인 용어가 서로 무엇이 다른지 헷갈렸는데, 한번에 정리해주셔서 감사합니다.

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    상세하게 느낀점 남겨주셔서 감사해요~ 영상에 댓글단 부분 캡쳐하셔서, support@mcode.co.kr 로 메일 보내주세요~!

  • @user-op1fz8ft6l
    @user-op1fz8ft6l7 ай бұрын

    좋은 정보 감사합니다! 하나 여쭤보고 싶은게 있는데, 딥러닝은 강화학습의 한 종류인 것인가요?

  • @seungwonissupersexyman
    @seungwonissupersexyman10 ай бұрын

    저도 면접준비하며 많은 도움 받고 있습니다 좋은 영상 감사합니다

  • @mcodeM

    @mcodeM

    10 ай бұрын

    감사합니다 :)

  • @user-kg567ed
    @user-kg567ed9 ай бұрын

    좋은 강의입니다

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    감사합니다 :)

  • @user-kv5jx7fu2p
    @user-kv5jx7fu2p9 ай бұрын

    좋은 강의 감사합니다

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    감사합니다 :) 주변에 많이 추천해주세요~!

  • @yubiinsight
    @yubiinsight9 ай бұрын

    화학공학과 지난 4개월정도 공정데이터 분석 프로젝트를 진행하며 보고서 쓸때 매체에서 흔히 쓰는 지도 비지도 딥러닝 머신러닝 ai 의 구조에 대한 이해가 ㅂ필요해서 구글링하고 꽤 오랜 시간 공부했는데 이 6분짜리 영상에 제가 공부한 내용이 다 잘 정리되있네요 너무 좋아요

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    상세하게 느낀점 남겨주셔서 감사해요~ 영상에 댓글단 부분 캡쳐하셔서, support@mcode.co.kr 로 메일 보내주세요~!

  • @thankyouYoutube_
    @thankyouYoutube_7 ай бұрын

    감사합니다

  • @user-mu6hv4fz6i
    @user-mu6hv4fz6i9 ай бұрын

    화학쪽도 데이터분석을 강조하면서 머신러닝 이상의 적용을 요구하는 분위기입니다. 전 실험위주의 연구자여서 생소하지만..시대에 적응하기 위해 밤늦게 조금씩이라도 공부해보려고 합니다. 육아도 병행하다보니 쉽지않지만..열심히 올려주신 자료 보고 공부하겠습니다. 감사합니다.

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    같이 화이팅입니다 :)

  • @tobey6030
    @tobey60307 ай бұрын

    감사합니다!! 궁금한게 있는데 4개의 러닝에서 LLM이나 생성형 ai는 어디에 속하나요??

  • @saintblueg
    @saintblueg9 ай бұрын

    머신러닝과 딥러닝의 차이점을 부분집합으로 쉽게 알려주시네요. 인공지능도 지도, 비지도, 강화학습 등이 있는게 마치 인간의 학습과도 겹쳐 보이는 부분이 있고 심리학 실험이었던 파블로프의 개 학습 이론도 생각이 나네요. 인공신경망도 인간 뇌의 복잡한 뉴런을 모티브로 개발되었다는데 아직은 발달 수준이 높지 않다지만 훗날 결국 강한 인공지능이 나온다면 어떠한 미래가 펼쳐질지 궁금해집니다.

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    상세하게 느낀점 남겨주셔서 감사해요~ 영상에 댓글단 부분 캡쳐하셔서, support@mcode.co.kr 로 메일 보내주세요~!

  • @eggdosirock
    @eggdosirock9 ай бұрын

    감사합니다 개발자인데 자꾸 회사랑 사회적인 분위기가 데이터쪽을 밀어주는거같아 빅데이터분석기사 공부를 시작으로 처음 접해봤는데 공통점이 생각보다 많이 없더군요 ㅎㅎ 용어부터가 낯설었습니다 머신러닝이 기계학습을 뜻하는것도 8시간 공부영상 시청중 처음 알 정도였으니 ㅠㅠ 앞으로도 공부할때 많은도움 받겠습니다😮😮

  • @mcodeM

    @mcodeM

    9 ай бұрын

    앞으로 자주 찾아와 주세요~!

  • @user-hn8ml6wd2f
    @user-hn8ml6wd2f8 күн бұрын

    선생님 머신러닝 관련해서 배우고자하는 사람입니다. 어떻게 어디서부터 해야할지 모르겠습니다. 동영상 많이보고 배우겠습니다.

  • @mcodeM

    @mcodeM

    8 күн бұрын

    카이스트 AI박사님의 강의 추천합니다. 1000명 이상 수강중이며, 이 강의 꼭 수강해보세요~ metacodes.co.kr/edu/read2.nx?EP_IDX=8337&EM_IDX=8163&M2_IDX=31635

  • @sunghong7925
    @sunghong79256 ай бұрын

    조금 이해가 않되는게 있습니다. 머신러닝>딥러닝>인공지능은 이해가 됩니다. 그런데 딥러닝>머신러닝>인공지는은 이해가 않됩니다. 기계가 갑자가 처음부터 딥러닝을 한다는 건, 좀 이해가 안됩니다.

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