강의 너무 잘하십니다ㅠㅠ 감사합니다

설명 진짜 너무 잘해주시네요 감사합니다 ^^

좋은 강의 잘 들었습니다. 업무에 활용하겠습니다.

예전에 다른 강의 들었을 때는 선형회귀의 개념이 잘 이해가 가지 않았는데 기초부터 말해주셔서 이해가 정말 잘 되었어요.

선형회귀에 대해 찾아보고 있는데 가장 이해하기 쉽게 설명해 주시네요 감사합니다 ㅎ

최고라는 말 밖에 안나오네요. 감사합니다

진짜 쉽게 설명 잘하시네요. 구독합니다

며칠째 고생하다가 이 강의로 개념적인 이해가 완전히 된 것 같습니다 감사해요~~

진짜 이해 너무 잘돼요 감사합니다.

코너링이 예술이시네요

정말 대박입니다 책만 보고 이해못했던 내용들을 이렇게 쉽게 풀어주시다니 감사합니다

이선균씨 고마워요 연예인이 선형회귀를 다 알려주고 영광영광 ^.^

@mathmathmath2298

4 жыл бұрын

ㅋㅋㅋ 저도 목소리 듣고 이선균씨 닮았다 생각했어요 ㅋㅋㅋ 구독하고 갑니다 ㅎㅎ

@user-gh2oc4qv5c

3 жыл бұрын

보우옹고오올레에에파아스으타아하느아아

@minyoungkim6879

3 жыл бұрын

점심 봉골레 먹어야겠다. 점심메뉴 고민 해결해줘서 고마워요 봉골레형

@PinkPong_official

2 жыл бұрын

봉골레하나 한번만해주세요 제발요ㅠ

@mysonshine67

Жыл бұрын

👍🏼👍🏼

와! 대단합니다. 강좌 보고 고수의 내공을 느꼈습니다. 좋은 강좌 감사합니다.

와우!!! 처음으로 영상 봤는데, 완전... 명품 머신러닝 강의네요!! 덕분에 Linear Regression을 제대로 이해 했습니다.

감사합니다. 덕분에 확실하게 이해하고 갑니다!!!

고등학생인데 선형회귀 관련해서 탐구해보려고 찾아보고 있었는데 이해하기 쉽게 잘 설명해주셔서 수월하게 발표했어요! 감사합니다!

좋은 강의 감사합니다!!

설명 아주 깔끔합니다. 배워가요!

와우.. 목소리도 깔끔하고 좋으셔서 더 잘 집중이 되네요 감사합니다 ☺️

우와 지금까지 들었던 강의중 가장 이해가 쉽군요. 감사합니다.

선형회귀 문제를 쉽게 잘 설명해 주셔서 감사합니다~

예비 컴공 전공자인데 완벽히 이해됐어요ㅠㅠ 설명 너무 잘하심..감사합니다

감사합니다 이해가 정말잘되네요 큰 도움이 되었습니다

와 설명 진짜 잘 하시네요. 감사합니다. 미적분 복습하러 갑니다.

이해도 잘되고 목소리도 참 좋네요

진짜 지금까지 들어본 선형 회귀 머신러닝 강의 중에 이렇게 기초를 쉽게 가르쳐주시는 분 처음봅니다.. 비슷한 강의 많이 만들어주세요ㅜㅜ

오 깔끔하게 정리해주셨네요. 감사합니다!

이거 진짜 명강의네요.. 정말 감사합니다

영상 잘봤습니다! 감사합니다~

덕분에 항상 잘배워갑니다 !

23:10 중간에 실수도 스스로 찾아보게하는 컴피타티쳐 동빈나 당신은 도덕책....

자주뵙네요 감사합니다. 좋은하루되세요.

요즘 머신러닝 강의 듣고 있는 50대입니다. 중간에 러닝레이트. 알파값이 이해되지 않았는데 이 영상 보고 이해가 되었습니다. 감사합니다.

매우 잘 이해했습니다 감사합니당

감사합니다. 좋은 강의였습니다.

선생님 정말 도움이 많이되었어요 감사합니다!!

오랜만에 강의 영상을 완주할 수 있었네요 감사합니다

찰떡강의 감사합니다.

2024년에 듣고 있습니다 귀에 쏙쏙 들어옵니다 짱!!!!

진짜 잘 가르치시네요..!

영상보니까 쉽게 이해되네요ㅜ 감사합니다😊

회귀분석에 대해 알아보고 있었는데 설명이랑 목소리가 깔끔하고 좋아요!!

좋은 강의 감사합니다....

아직 비전공자인데 이해 잘되요! 감사합니다

우왕 멋진 강의 너무 감사합니다 👍

설명 진짜 잘해주신다!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! cf. 22:52 2Xib가 아니라 2XiW

설명이 너무 깔끔하십니다 ㅎㅎ

좋은 정보 감사합니다^^

오늘에서야 보게 되었습니다 영상 감사합니다 좋아요와 구독~^^

와우 코세라 몇달치를 한번에 설명하시다니 대단하십니다.

최곱니다..!!

너무 감사합니다

유사한 동영상 몇 개를 봤지만 이 동영상 설명이 최고임

와 정말 최고예요 ㅠㅠ 고맙습니다!

도움이 됐어요 감사합니다~~~~~~

그제 친구가 알려줬었는데 나동빈님이 훨씬 깔끔하게 알려주시네요ㅋㅋ 감사합니다

깔끔하네요!

수학강의 너무 잘하신다

머신러닝의 기초 개념인 선형회귀를 정말 기본부터 쉽게 풀어주셨네요. 최고입니다. 더불어 영상 초반에 목차나 비쥬얼 적인 요소로 머신러닝의 흐름을 보여준다면 더 좋을 듯합니다. 멋진 후배님!!

와...한방에 정리가 되었네요 ㅎㅎ

ㄷㄷ 이 분목소리 왤케 좋나요 집중도 잘되네요 잘 들었습니다~~

예전에 다른 강의 들었을 때는 선형회귀의 개념이 잘 이해가 가지 않았는데 기초부터 말해주셔서 이해가 정말 잘 되었어요. 앞으로 관련된 다른 주제의 영상도 많이 올려주셨으면 좋겠어요.

일차함수와 연결되어 이해가 잘되네용

감사합니다!

감사합니다.

Descending. Tangent W and b. 감사합니다

짝짝짝!!! 명쾌합니다~~^^

고맙습니다. ^^

진짜 설명 기똥찹니다 너무 감사합니다

잘봤습니다.^^

계량경제학 도입부에 배우는 선형회귀를 머신러닝 측면에서 보니까 새롭네요

Excellent!!! AI 처음 공부하는데 나라도 경사하강법을 사용할 것 같습니다. 재밌네요.. 설명 너무 잘했습니다. 시간 가는줄 모르고 보았습니다.

쌤 덕분에 드디어 이해할 수 있게 되었습니다 감사합니다 ㅠㅠ! 혹시 다른 머신러닝 개념들도 이런 형식으로 설명해주실수 있으실까요?? 확실히 수학개념부터 찬찬히 설명해주시니 너무 좋네요!! 부탁드립니다 ㅠㅠ

우와 비전공자도 이해할수 있게 잘 만드셨네요~ 감사합니다 .

우와 천제~ 감사합니다. 많이 배워 갑니다.

아나 저도 저렇게 간단명료하고 깔끔하게 설명하고 싶네요. 질투나지만 배우고 갑니다.

우와 컴공이라고 들었는데 수학잘하시네요! 감사합니다

와.. 내가 알고싶었던 거..ㅜㅜ 감사합니당 ㅜ

노트도 올려주심 고맙겠습니다.

너무 이해가 잘 되요. ㅎ😂

경영학과인데 경영과학에서 쓰이는 크래머 공식이 여기서 나올 줄은.... 소름.... 형님 감사합니다! 덕분에 파생상품 잘 이해할 수 있을듯 합니다 ㅠㅠㅠ 살았습니다... 정말.... (____) 복 받으시길.... 밑에 댓글 분 말씀대로 잔차항이나 이런 거 구하는 건 따로 이해해야겠지만 기본적인 선형회귀 공식 유도법은 감사히 배웠습니다! 혹시 경영학과 있으면 1학년 때 통계학은 제대로 빡세게 하거라 나처럼 늙다리에 고생하지말구... 다들 힘내...!!!

미적분 탐구 보고서를 써야 해서 진로랑 연관시켜보려고 머신 러닝으로 주제를 잡긴 잡았는데 너무 어려워서 포기할까 하다가 이 영상을 발견했어요! 감사합니다ㅠㅠ

한 3년전에 혼자 열심히 독학하면서 php로 regression 다차함수까지 구현했었는데, 이후에는 편하게 tensorflow만 돌리다보니 실제 수학이론 내용들은 다 까먹어서 흐릿흐릿 하네요. 즐겨찾기 해놓고 가끔 찾아와서 다시 봐야겠어요.

뭔가 어려운데 쉬운것 같고, 쉬운데 어렵네요.... 좋은 강의 잘 보았습니다. 경사하강법까지는 이해를 했는데, 그걸 행렬을 이용해서 푸는 부분부터는 수학적 지식이 짧아서 이해를 잘 못하겠네요. ㅎㅎ

와... 이제 선형회귀까지 가르쳐준다고...?

하...동빈님 너무멋있어요

설명을 너무 잘하시네요! 교수님보다 이해가 잘간다는..

와개재믹네요 이거 왜 재밌지…… 자소서에 쓰려고 막 찾아보는데후}………드디어 이해햇어요

훌륭하다. 와계어에대한 해석이 필요하지만 반복해서 듣다보면 내가 하고 있는 map iou의 개념에 대해서 제대로 이해 하게되겠지. Map rate만 들여다 보고 있었는데 이게 뒤에서 이런 원리로 작동 하는 거였군

영상 재밌게 잘 봤습니다. 혹시 나중에 기회가 되신다면 파이썬을 이용한 최적화 해석 관련 영상도 가능하신가요?

선형회귀를 쓰기만했는데 이렇게 업데이트가 될줄은 몰랐네요 좋은강의 감사합니다!

@jinhanaura

4 жыл бұрын

실제 프로그램에선 저렇게 수학적으로 하는게 아니라 선형회귀 라이브러리 함수가 따로있는건가요?

@KimCoder_

2 жыл бұрын

​@@jinhanaura 라이브러리에서 설정해야하는게 많긴 합니다만.. 입력과 출력 (원인과 결과)를 넣어주고 몇번이나 학습(회귀) 시킬것인지 지정하고 에러값이 얼마나 떨어지면 완료 될지 입력만 해주면 해당 학습 모델에 대한 "수식"이 결과로 나옵니다. 해당 수식을 저장해뒀다가 새로운 입력을 수식에 넣어주면 출력값을 "예측" 해서 알려주는 방식을 사용하고 있습니다. 데이터 입력 : 1,2,3 출력 : 4 입력 : 4,5,6 출력 : 7 입력 : 7,8,9 출력 : 10 이런식으로 여러 입력과 출력 데이터를 10개정도 가지고 학습을 시켜주면 어떠한 "수식" 이 나오고 이 "수식"에 입력 : 10000,10001,10002 (입력에 대한 출력이 없던 데이터)을 넣어주면 출력값으로 "10003"을 나오게 됩니다. 저렇게 학습시킬때 영상에서처럼 선형회귀 방식을 사용할지.. 혹은 퍼지로직을 이용하는 방법이라던지 여러 알고리즘을 복합적으로 사용하여 인공신경망을 구현하게 되어있습니다. 프로그램도 하나만 사용하는게 아니고 여러가지를 합쳐서 사용하기도 하구요

@Kimmisuma2001

Жыл бұрын

@@KimCoder_ 오 감사합니다ㅠㅠ!!

친절하시네

안녕하세요. 해외에서 유학중인 학생입니다. 이번 학기에 머신러닝 관련과목 수강신청을 했는데 렉쳐 이해가 잘 이해가 안되서 찾아보게 되었습니다. 감사합니다!

짠!너무귀여워요ㅋㅋ

그가 공책까지 꺼냈다!

사용되는 수학이 간단한 것들이어서 이해하기 쉬웠네요. 제가 하는 연구에 머신러닝을 도입해보고 싶은데 갈길이 먼것같네요 ㅠㅠ ㅋㅋ

몇달 만에 다시 왔습니다. 내용을 알고 들을 수록 더 멋진 강의네요 진심으로 감사합니다.

비전공자의 빛!

이제 다른강의 성에안찰것같아요~ 나동빈의 수학시리즈 원합니다🥺

따봉..