我就是那个饭局上的「懂王」。
一看到殘體字就是討厭 不要亂說 多看看 黃仁勳 的視頻
就连ppt都算不上，视频里的全是引用美国和别国的视频和图片，牛逼是中共吹，你帮中共整理，最后洗脑壳
说了半天是个ppt哦，卵用没得
哈哈哈哈哈改了一个号码吧了先给高领带头上阵敢吗当然不敢先用人矿做白老鼠
是不是基于加州大学伯克利分校的蔡少棠教授发明的非线性电路的原理？
從麒麟AI芯片上市 華為是要取代高通英偉達等美國芯片商 成為中國AI芯片獨家供應商 擺脫美國卡脖子 希望早日實現 鴻蒙則是要取代谷歌和微軟作業系統
廢話夠多
了不起是RC玩具,支那人少在那邊打手槍😂！
完全同意大刘的判断，ReRam（memristor) 将会是下一个全面爆发的科技，其实至于准确度的问题，Jeff Hawkins 早已经有方法处理，就是模仿了人脑的结构，用了大量的“重复”（redundancy）来减低错误率，Hawkins早已经用数学证实了这做法是正确的，强烈建议中国的科学家们要尽快往这方向研发，一定会有意想不到的结果！
那个时候粉红的华为在干嘛呢？在效忠啊
講那麼多，做出來你就知道什麼叫做智障
生物電腦才適合做AI推論
中國的東西只能笑笑就好
哇 新款的直升機耶🎉
数字改模拟
彊界，边界，天界，空界，神界，佛界，魔界，道界，妖界………
嗯，留言還是有很多不買賬這種一躍而成遙遙領先的吹牛秘聞。不錯。這哪裏是什麽科普，有點科盲在普及
您是拿了中國不少錢吧? 垂直起降? 再多10年也不會見到的?
創業維艱，守成不易，早日完成自製的夢想
😅😅😅😅😅舊製程拿來胡扯 這大家都做爛了 沒解
自我砥礪，嗨嗎？
2024/6 現實股價直接打臉，NVIDIA本來就有設計綜合功能的晶片，高階製程高良率目前只有台積電能做到~
蔚来车主 嘿嘿
感谢观看，我又看懂了这四个字，欧耶
要是真的協助NASA載人登月 真的是歷史性的一刻 民間企業能做到這件事
這才14個月啊 射了4次 還進步迅速 你敢信 這成功商轉後 成本跟NASA或歷史的火箭 差幾倍
目前AI 模型已經確立以HBM為主軸方向，且十二層HBM4非常有可能明年規模化量產（棒子囯），説實搞ReRAM意義不大更多的是敲鑼高喊我也可以 （僅此而已），HBM 市場每年預估2.5倍增長且依賴先進封裝進而達到SoIC為終極目標。
單純只是ReRAM還在研發中而已 HBM也是sk海力士研發快10年遇到AI產業爆發才真的實用化 三星當初裁掉HBM部門的理由就跟你現在講的一樣
這類都在非常前沿，要產業化仍然需要好些年，而且先進製程目前在大陸被卡的很死，即使孵化可能性也不高
大陆国民党版财化法才是亡台根本法，可以改革但不是几倍增加啊，乱发钱花光所有钱，民进党也要选举反对多发钱肯定会被抹黑和叫嚣，国防零元才能满足新财化法，前边的扩权法只是烟雾弹
能不能讲讲老马刚讲的要发射火箭到天王星，详细解析一下。
最合適的方案是天上雲間的雲端...⚡
😂🎉中國人真是廢物 . 現在的中國人這是垃圾 只會仿冒別人自己不會創作 中國人永遠都是垃圾
说到精度，那人脑是算模拟还是数字计算？
人脑是脑殘模擬還速度極慢... 大資本统治世界... 也只有脑殘人會說出來...😞
人脑是模拟+数字，不同层级使用不同的计算方式
既是模拟又是数字！！！单位功耗比最小。一碗米饭可以做一天的各种复杂人际关系计算、工作效率计算、看视频回复帖子计算得失 ，只要成本几毛钱。
精度不高，靠推理
不知道你是否是指 人腦是類比訊號 還是數位訊號?? 如果是此問題 那麼人腦是類比訊號 不是數位訊號。 類比訊號容易出錯 容易混沌 所以會用上並行處理 同一簡單的動作都是由多個腦神經不同的迴路來執行 分多小組並行，這樣各組參考條件不同得出來的結果也就不同 最後再做出綜合判斷就比較準確了。
🤣🤣🤣🤣😂😂😂😂😂😂😂😂👎👎👎👎
只有彎道摔車，科學和工藝只能步步為羸，腳踏實地，抄襲也須懂原理，只為一時賺錢，新一代出現時，永遠有抄襲不完的科技
现在ReRAM还没铺开的一个原因是目前的工艺还没法把单个ReRAM的储存容量做得很大，如果假以时日能做到GB级别的话，那么在大算力的场景下优势就明显了。
ReRAM 本身的构造还不是那么稳定，Theoretically 和 Practicality 是两码事
就算成功量产好几百gb的方案，模拟计算容易出错，我觉得短时间内还很难有什么确实的用途
專利繞不過去!
@@evertchin 模型推理本身也不需要很精准啊
@@kellan_djn视频也说了，连8比特的精度都做不到啊
這麼強，算得出8964是什麼意思嗎?
算得出来白色恐怖吗？ 算得出来美丽岛事件吗？ 算得出绿共假装美丽岛受害者吗？（当初美丽岛被镇压的几乎全部退出民进党了）
绿脑怪？
sb
你tm天天就活在8964了。 大sb
大部分中国人觉得当年做的对，这不跟香港一样嘛，大陆人支持吗？
技术发展中往往有许多路径，实际生产中资本往往选择当时成本最少，最容易盈利的路径，发展下去后就形成了路径依赖。打破路径依赖就是创新资本投资的方向。
都瓶頸了...👈 新方向快出現了...
降低功耗主要靠导体新材料，使电子有规律有方向流动从而不产生大量的热量
傳統電子計算需要的是半導體 量子計算機就需要超導體技術
@@j.j.8531 量子計算機跟用什材料沒關係，它不是簡單的010101，是如同道家玄學，量子位元可以「又0又1」的狀態存在，所謂「又0又1」即上述無限多種組合的線性疊加態。這特性導致了量子平行處理等現象，並使量子計算應用在某些課題上顯著地優於古典計算，甚至可進行古典計算無法做到的工作。
电流受到电阻的阻力，摩擦生热！
电子是有带方向的，电子在导体是不断撞墙，从而产生热量。超导就是使原子排列整体，使电子可以不用撞墙，不产生热量，就没电阻。假如有个材料 ，不是超导，但有一定的约束力使电子通过的时候，不用撞墙，或者减少撞墙的发生。
铜线14nm就降不下去了 英特尔10nm难产就是卡导体 让台积电偷换概念偷了个鸡
小鹏：我他妈这都躺枪
希望没国家干扰😂厉害的飞起来
动作不流畅，openai的介入并没有那么深入
這是搞笑視頻吧 用30多年前的小画家画了幾個A4圖紙就拿去向上面要經費 被打槍後只能廢物利用 流出給腦殘網紅騙流量 能撈一點是一點
上方的引擎在平飞时会在机翼下方喷射高温废气。1，不会对机翼下方造成烧蚀？2，高速气流压强降低，会使机翼产生向下的“负升力”，抵消升力。
皇上親自指揮親自部署的新三樣 華為這挑起民族大旗的企業 小粉紅們自然是極力吹捧☺️
中國車開十年就要計畫性報廢了 有差這電池壽命嗎☺️
氢能行不行不知道， 反正锂电绝不是环保新能源
谢谢一个这么详细的解说。我想问一个或许跟这个没有完全关系的问题，就是AI的应用上的问题。我现在在一间银行做一些数据的分析，如果银行也要应用AI， 那他们需要也建立属于自己的语言model吗？也需要买那么多的GPU吗？还是银行可以直接用一些大公司已经做好的语言model，然后把属于自己的数据提供上去就可以了？
为什么丰富产品线呢？荒唐。
一個噴射有問題唔代表下次會有成功。一次意外,足以致命。我只覺得這次只是經驗唔代表成功。一定要做都萬無一失先可以當成功。人命關天
起飞了！
Пікірлер
一看到殘體字就是討厭 不要亂說 多看看 黃仁勳 的視頻
就连ppt都算不上，视频里的全是引用美国和别国的视频和图片，牛逼是中共吹，你帮中共整理，最后洗脑壳
说了半天是个ppt哦，卵用没得
哈哈哈哈哈改了一个号码吧了先给高领带头上阵敢吗当然不敢先用人矿做白老鼠
是不是基于加州大学伯克利分校的蔡少棠教授发明的非线性电路的原理？
從麒麟AI芯片上市 華為是要取代高通英偉達等美國芯片商 成為中國AI芯片獨家供應商 擺脫美國卡脖子 希望早日實現 鴻蒙則是要取代谷歌和微軟作業系統
廢話夠多
了不起是RC玩具,支那人少在那邊打手槍😂！
完全同意大刘的判断，ReRam（memristor) 将会是下一个全面爆发的科技，其实至于准确度的问题，Jeff Hawkins 早已经有方法处理，就是模仿了人脑的结构，用了大量的“重复”（redundancy）来减低错误率，Hawkins早已经用数学证实了这做法是正确的，强烈建议中国的科学家们要尽快往这方向研发，一定会有意想不到的结果！
那个时候粉红的华为在干嘛呢？在效忠啊
講那麼多，做出來你就知道什麼叫做智障
生物電腦才適合做AI推論
中國的東西只能笑笑就好
哇 新款的直升機耶🎉
数字改模拟
彊界，边界，天界，空界，神界，佛界，魔界，道界，妖界………
嗯，留言還是有很多不買賬這種一躍而成遙遙領先的吹牛秘聞。不錯。這哪裏是什麽科普，有點科盲在普及
您是拿了中國不少錢吧? 垂直起降? 再多10年也不會見到的?
創業維艱，守成不易，早日完成自製的夢想
😅😅😅😅😅舊製程拿來胡扯 這大家都做爛了 沒解
自我砥礪，嗨嗎？
2024/6 現實股價直接打臉，NVIDIA本來就有設計綜合功能的晶片，高階製程高良率目前只有台積電能做到~
蔚来车主 嘿嘿
感谢观看，我又看懂了这四个字，欧耶
要是真的協助NASA載人登月 真的是歷史性的一刻 民間企業能做到這件事
這才14個月啊 射了4次 還進步迅速 你敢信 這成功商轉後 成本跟NASA或歷史的火箭 差幾倍
目前AI 模型已經確立以HBM為主軸方向，且十二層HBM4非常有可能明年規模化量產（棒子囯），説實搞ReRAM意義不大更多的是敲鑼高喊我也可以 （僅此而已），HBM 市場每年預估2.5倍增長且依賴先進封裝進而達到SoIC為終極目標。
單純只是ReRAM還在研發中而已 HBM也是sk海力士研發快10年遇到AI產業爆發才真的實用化 三星當初裁掉HBM部門的理由就跟你現在講的一樣
這類都在非常前沿，要產業化仍然需要好些年，而且先進製程目前在大陸被卡的很死，即使孵化可能性也不高
大陆国民党版财化法才是亡台根本法，可以改革但不是几倍增加啊，乱发钱花光所有钱，民进党也要选举反对多发钱肯定会被抹黑和叫嚣，国防零元才能满足新财化法，前边的扩权法只是烟雾弹
能不能讲讲老马刚讲的要发射火箭到天王星，详细解析一下。
最合適的方案是天上雲間的雲端...⚡
😂🎉中國人真是廢物 . 現在的中國人這是垃圾 只會仿冒別人自己不會創作 中國人永遠都是垃圾
说到精度，那人脑是算模拟还是数字计算？
人脑是脑殘模擬還速度極慢... 大資本统治世界... 也只有脑殘人會說出來...😞
人脑是模拟+数字，不同层级使用不同的计算方式
既是模拟又是数字！！！单位功耗比最小。一碗米饭可以做一天的各种复杂人际关系计算、工作效率计算、看视频回复帖子计算得失 ，只要成本几毛钱。
精度不高，靠推理
不知道你是否是指 人腦是類比訊號 還是數位訊號?? 如果是此問題 那麼人腦是類比訊號 不是數位訊號。 類比訊號容易出錯 容易混沌 所以會用上並行處理 同一簡單的動作都是由多個腦神經不同的迴路來執行 分多小組並行，這樣各組參考條件不同得出來的結果也就不同 最後再做出綜合判斷就比較準確了。
🤣🤣🤣🤣😂😂😂😂😂😂😂😂👎👎👎👎
只有彎道摔車，科學和工藝只能步步為羸，腳踏實地，抄襲也須懂原理，只為一時賺錢，新一代出現時，永遠有抄襲不完的科技
现在ReRAM还没铺开的一个原因是目前的工艺还没法把单个ReRAM的储存容量做得很大，如果假以时日能做到GB级别的话，那么在大算力的场景下优势就明显了。
ReRAM 本身的构造还不是那么稳定，Theoretically 和 Practicality 是两码事
就算成功量产好几百gb的方案，模拟计算容易出错，我觉得短时间内还很难有什么确实的用途
專利繞不過去!
@@evertchin 模型推理本身也不需要很精准啊
@@kellan_djn视频也说了，连8比特的精度都做不到啊
這麼強，算得出8964是什麼意思嗎?
算得出来白色恐怖吗？ 算得出来美丽岛事件吗？ 算得出绿共假装美丽岛受害者吗？（当初美丽岛被镇压的几乎全部退出民进党了）
绿脑怪？
sb
你tm天天就活在8964了。 大sb
大部分中国人觉得当年做的对，这不跟香港一样嘛，大陆人支持吗？
技术发展中往往有许多路径，实际生产中资本往往选择当时成本最少，最容易盈利的路径，发展下去后就形成了路径依赖。打破路径依赖就是创新资本投资的方向。
都瓶頸了...👈 新方向快出現了...
降低功耗主要靠导体新材料，使电子有规律有方向流动从而不产生大量的热量
傳統電子計算需要的是半導體 量子計算機就需要超導體技術
@@j.j.8531 量子計算機跟用什材料沒關係，它不是簡單的010101，是如同道家玄學，量子位元可以「又0又1」的狀態存在，所謂「又0又1」即上述無限多種組合的線性疊加態。這特性導致了量子平行處理等現象，並使量子計算應用在某些課題上顯著地優於古典計算，甚至可進行古典計算無法做到的工作。
电流受到电阻的阻力，摩擦生热！
电子是有带方向的，电子在导体是不断撞墙，从而产生热量。超导就是使原子排列整体，使电子可以不用撞墙，不产生热量，就没电阻。假如有个材料 ，不是超导，但有一定的约束力使电子通过的时候，不用撞墙，或者减少撞墙的发生。
铜线14nm就降不下去了 英特尔10nm难产就是卡导体 让台积电偷换概念偷了个鸡
小鹏：我他妈这都躺枪
希望没国家干扰😂厉害的飞起来
动作不流畅，openai的介入并没有那么深入
這是搞笑視頻吧 用30多年前的小画家画了幾個A4圖紙就拿去向上面要經費 被打槍後只能廢物利用 流出給腦殘網紅騙流量 能撈一點是一點
上方的引擎在平飞时会在机翼下方喷射高温废气。1，不会对机翼下方造成烧蚀？2，高速气流压强降低，会使机翼产生向下的“负升力”，抵消升力。
皇上親自指揮親自部署的新三樣 華為這挑起民族大旗的企業 小粉紅們自然是極力吹捧☺️
中國車開十年就要計畫性報廢了 有差這電池壽命嗎☺️
氢能行不行不知道， 反正锂电绝不是环保新能源
谢谢一个这么详细的解说。我想问一个或许跟这个没有完全关系的问题，就是AI的应用上的问题。我现在在一间银行做一些数据的分析，如果银行也要应用AI， 那他们需要也建立属于自己的语言model吗？也需要买那么多的GPU吗？还是银行可以直接用一些大公司已经做好的语言model，然后把属于自己的数据提供上去就可以了？
为什么丰富产品线呢？荒唐。
一個噴射有問題唔代表下次會有成功。一次意外,足以致命。我只覺得這次只是經驗唔代表成功。一定要做都萬無一失先可以當成功。人命關天
起飞了！