Stichprobengröße Chi-Quadrat-Anpassungstest mit G*Power
// Stichprobengröße Chi²-Anpassungstest mit G*Power //
Im Vorfeld einer empirischen Untersuchung bzw. der Datenerhebung für den Chi-Quadrat-Anpassungstest (auch Einstichproben Chi-Quadrat-Test) ist die notwendige Stichprobengröße zu ermitteln. Dies ist abhängig von der vermuteten Effektstärke (Cohens ω), dem Alphafehler, der statistischen Power sowie der Freiheitsgrade.
Hier zeige ich, wie man mit verschiedenen Ausprägungen der genannten Input-Parameter die empfohlene Mindeststichprobengröße für den Chi-Quadrat-Anpassungstest ermittelt.
Die Freiheitsgrade berechnen sich aus Anzahl der Ausprägungen des Testmerkmals abzüglich 1. Beispiel: Ich teste die Variable Wohnsituation. Mit Wohnung, Reihenhaus und Einfamilienhaus besitzt sie demnach 3 Ausprägungen. Die Freiheitsgrade sind in diesem Fall 3 - 1 = 2.
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Zusatzinfos:
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Alphafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie gilt
Betafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese beizubehalten, obwohl die Alternativhypothese gilt
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Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 G*Power zur Ermittlung der Mindeststichprobengröße: www.bjoernwalther.com/eine-ku...
Literatur 📚
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- Cohen, J. (1992): Quantitative methods in psychology: A power primer. Psychological bulletin, S. 155-159.
- Zhang, Y., Hedo, R., Rivera, A., Rull, R., Richardson, S., & Tu, X. M. (2019). Post hoc power analysis: is it an informative and meaningful analysis?. General psychiatry, 32(4), e100069. doi.org/10.1136/gpsych-2019-1...
Bei Fragen und Anregungen zu Stichprobengröße beim Chi-Quadrat-Anpassungstest mit G*Power, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten.
#statistikampc
Zeitstempel ⏰
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0:00 Einleitung
0:12 Chi-Quadrat-Anpassungstest auswählen
0:30 Art der Poweranalyse auswählen
0:44 Inputparameter I - Effektstärke Cohens ω
1:24 Inputparameter II - Alphafehler festlegen
1:40 Inputparameter III - Power (1-Beta) festlegen
2:16 Inputparameter IV - Freiheitsgrade
2:44 Übersicht über verschiedene Ergebnisse in Abhängigkeit von ω und der Power
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Пікірлер: 3
Hallo, gibt es mit G*Power auch eine Möglichkeit die Stichprobengröße bei einer Diskriminanzanalyse zu berechnen? Die Prüfgröße ich ja auch (wie im Video) Chi-Quadrat verteilt.
Hallo :) Sie erwähnten im Video, dass von post-hoc-Poweranalysen abzuraten ist. Dazu hätte ich zwei Fragen: 1. Handelt es sich dabei um beide Formen der Analyse, d.h post-hoc-Fallzahlplanung und -Poweranalyse? 2. Könnten Sie kurz den Grund dafür nennen? Ich entschuldige mich, falls ich mich statistisch inkorrekt ausgedrückt habe. Leider bin ich in diesem Gebiet eine Laiin. Über eine Antwort würde ich mich sehr freuen!
@StatistikamPC_BjoernWalther
Жыл бұрын
Hallo, eine Fallzahlenplanung kann immer nur im Vorfeld (a priori) erfolgen; unter der Annahme oder Kenntnis einer Effektstärke (siehe Video). Häufig wird auch Poweranalyse synonym für eine im *Vorfeld* durchzuführende Fallzahlenplanung verwendet. Im Nachgang die erreichte Power zu errechnen ist kurz gesagt inhaltsleer, weil es nur eine 1:1-Funktion des p-Wertes ist. Oder anders gesagt: ist der p-Wert höher ("nicht signifikant"), wird im Ergebnis die Power *immer* zu niedrig sein. Dazu kann man ausführlich hier noch mal nachlesen: - Zhang, Y., Hedo, R., Rivera, A., Rull, R., Richardson, S., & Tu, X. M. (2019). Post hoc power analysis: is it an informative and meaningful analysis?. General psychiatry, 32(4), e100069. doi.org/10.1136/gpsych-2019-100069 Viele Grüße, Björn.