Да, здесь речь лучше слышно 😊

посмотрела таких же примерно 6-7 видео и только тут наконец-то поняла суть!

Доходчиво и внятно все рассказано, хотелось бы увидеть гайд по нейронке на Qt

Спасибо. Звук что надо.

Спасибо, так держать!

Спасибо!

Огромное спасибо, так намного лучше.

Спасибо 💪👍

Отлично!

Привет, классное видео! Я хотел спросить, я недавно прошел курс qt6 core intermediate, ты посоветуешь начать изучать qml или продолжить qt core advanced?

@programmcat

10 ай бұрын

одно другому не мешает

бля, кайф, обожаю тебя

Все четко и понятно но чего то не хватает музыку бы какуйнибудь

Не совсем понял примерно на 12:09, когда вычисляем квадратичную функцию ошибки. В формуле там нужно квадрат разницы поделить на два и умножить на F(x) функцию активации. Не сказано в тексте что это за "Х" Это результат предыдущего нейрона скрытого слоя? но тогда на схеме не показан вообще скрытый слой. Или Х это результат выходного нейрона у которого мы просчитываем ошибку? Тогда почему не взять то же значение 0.32 ?

@MarchenkoAnton

5 ай бұрын

"Функция активации Для текущего выходного нейрона." В тексте. То есть все таки это функция активации применяемая к числу 0.32

спасибо за Интересное Видео, НО Интересно было-бы узнать Почему именно Такая структура Сети? Интересно было-бы получить Оценку затрат на вычисление (количество операций)... Интересно было бы Проделать Устный пересказ действий по обучению Вперед-Назад на примере простой картинки размером 3х3, 4х4 элемента. Пошагово.Пощупать так сказать Ручками. А так создается впечатление, что Автор Сам до конца не понимает весьПроцесс Функционирования Перцептрона. А просто Пересказывает формулы.

@programmcat

10 ай бұрын

Именно такая структура сети, потому что её такую придумали в конце 60х годов. Почему именно этот пример? Потому что это традиция,начинать машинное обучение именно с такой нейросети. По поводу пощупать ручками всё там итак предельно ясно. Зачем одно и тоже сто раз повторять?

Хороший контент, давай побільше такого!

0:25 пасхалка на Венсдей?

Муп 1ер1😂

media first

Откуда берется все значения веса?

@WeOneGuy

4 ай бұрын

Генерируется случайным образом перед обучением, а в процессе обучения уже «настраивается»

Совсем другое дело , я понял ты предедущий ролик сделал чтобы просмотры на канале "намотать". 😂 Хитрый котяра

@programmcat

10 ай бұрын

Так случайно получилось

Жалко музыки нету

@johnrom8787

14 күн бұрын

Как нету? 16:05

Все равно ниче не понятно для простых смертных. Математики и программеры поймут.

@user-ql4xu5qu2u

7 ай бұрын

Програмеры тоже не все поймут, скорее математики

Не работает

Для душных подписчиков

Что ж у тебя на схеме из нейрона несколько стрелок выходят?)

@programmcat

10 ай бұрын

Догадайся с трёх раз

@forestlong1

10 ай бұрын

Так выход один, но для каждого последующего нейрона .

@andynaz7044

10 ай бұрын

Надо тебе поучиться рисовать схемы

Круто, но недопонял