Спасибо автор! Замечательный и поучительный ролик. Жду следующего с нетерпением.

Не слушай хейтеров! Твои ролики очень полезные, они мне очень нравятся. Ты знакомишь с разными крутыми штуками, которые реализуются средствами Qt, рассказываешь их простыми и понятными словами. Твой материал один из самых лучших по C++/Qt из всех русскоязычных, что я находил, он особенно хорош для начинающих!

Ждём 3 часть

Отличное видео, очень нужное. Надеюсь, что окончание все же появиться на канале. Спасибо!

Ролик очень сильно помогает в изучении Qt)

все отлично, почему проект забросили? 10 месяцев нету продолжения? хотелось бы понять как доделать проект. Еще не хватает ссылки на гит, чтобы ознакомиться с проектом. Спасибо!

Как по мне, очень неплохой образовательный контент. Автор не расплывается по древу, все структуировано. Интересно было бы посмотреть за развитием нового канала в сторону нейронных сетей и ИИ. Возможно и получится сделать все, как у codebullet, только познавательнее. Удачи)

Благодарю вас!

👍👍👍

хотелось бы видосов побольше

Дорогой автор, прошу продолжение уроков по С++, досмотреть до циклов, очень интересно и понятно

@programmcat

11 ай бұрын

Не оправдалось, продолжения не будет

Когда мы будем создавать нейросеть распознавания людей и их лиц?????

Можешь пж зделать гайд как создать .pro файл

А когда будет третья часть

@programmcat

4 ай бұрын

ее не будет (

@hyilo_2006

2 ай бұрын

@@programmcat автор ну как так

@QwertyCpp

19 күн бұрын

​@@programmcatпочему? Видео действительно очень интересные и познавательные, мне очень пригодились, хотелось бы чтобы люди с бо́льшим опытом рассказывали и обучали Qt, особенно в СНГ комьюнити. Поэтому очень хотелось бы продолжения...

когда новая часть?

@programmcat

10 ай бұрын

Думаю что её не будет

@qazwsxqazwsx-wz9tz

10 ай бұрын

@@programmcat мда, вот смотри из всех кто ниже я скорее всего единственный кто ждал продолжения и дал критики по факту, потому что тема нейросеток мне как никак важна для понимая и твое объяснение и исполнение(первая часть) мне реально вкатила, печально что тратил время впустую заходя каждый раз к тебе на канал проверяя вышла ли новая часть. Увы на русском ютубе никто еще эту тему нормально не объяснил, да и надеяться не стоит.

@programmcat

10 ай бұрын

@@qazwsxqazwsx-wz9tz используй chat GPT, очень хорошая штука для обучения. В ближайшее время роликов точно не будет, а если будут потом то точно не обучающие

@I_Trosh

10 ай бұрын

@@programmcat Очень жалко, ты очень классно рассказываешь, ждал неронку на qt, а можешь тогда выложить свою программу на гид хабе

@AlexCPP

10 ай бұрын

@@programmcat Я заметил что вы бросаете создание роликов не раскрыв тему до конца. Это касается всех ваших роликов. Так у вас не будет подписчиков и алгоритмы google никогда не добавят вас в тренды с таким подходом. Ролики могут выстрелить не сразу, и спустя какое-то время можно проснуться и увидеть в статистике +1M просмотров. Когда вы попадаете в так называемый "белый" список, после этого даже минутный ролик может вылететь в тренд. Удачи..

В целом неплохо, но ну и насрал ты там лэйаутами, плюс зачем все элементы интерфейса добавлять в хедер, если это бесполезно.

О механизмы ютуба, за что мне рекомендуются ролики этих самоучек?

Можно-то можно без дизайнера форм, только нафига в данном случае? Я полагаю, это потому что автор не умеет засовывать кастомный виджет в форму, нарисованную в дизайнере. Вообще, для этого есть много способов разной степени сложности, но в этом примере оно даже и не надо: простая рисовалка не предполагает сложной логики, потому можно было бы и не наследоваться от QWidget, а запилить EventFilter (QObject::installEventFilter()), скармливать ему произвольный QWidget, а в нем ловить от этого виджета нужные события мыши и перерисовки и спокойно себе рисовать. Вот только ролик получился не про нейросеть, а про Qt, про нейросеть тут вообще фактически ничего нет. Как по мне, на создании Ui вообще нет смысла заострять внимание, это out of scoupe. Ну да: инициализация Ui прямо в конструкторе - это прямо фу! Нельзя так делать. Автору купить бумажную книгу Clean Code Роберта Мартина и зачитывать до дыр до наступления просветления.

@programmcat

11 ай бұрын

За книгу спасибо, я учился по Шлее и другим роликам из ютуба, и не в коем случае не являюсь профессионалом. Что касается того нужен ли этот ролик или не нужен, я сделал то что вы сами просили в телеграме

@AKWoland

11 ай бұрын

@@programmcat Ну если так, скажу только, что странная просьба, в рамках видосов про нейросети, ну ладно. Я плюсы изучать начал еще в 2006м году, в том числе, по книге Страуструпа. Qt использовал в продакшне в паре кроссплатформенных проектов, штука очень мощная и если изучить достаточно глубоко, а не поверхностно, то можно очень крутые штуки делать довольно легко, прямо в духе разработчиков самого Qt: "Code less - create more". Уже, правда, лет пять за плюсы не брался - разработка под .NET сейчас как-то более востребована. Но пилить приходится в основном всякую бизнесовую дичь, вроде внутреннего документооборота, а тут увидел в предложке про нейросети - никогда с ними не работал на практике, теория, полученная в универе из головы давно выветрелась, да и немного ее было изначально, вот, решил расширить кругозор. И что хочу сказать, теоретическая выкладка из прошлого ролика отличная, но вот над практической частью поработать стоит.

самая большая проблема всех ваших гайдов, вы лезите в дебри, покажи просто как создать сетку в которую можно плюхнуть свои вектора с входными на обучение, взять потом веса с обучения, подставить их в сетку и делать прогон, зачем все эти виджеты ненужные только голову лишним забивать, на практике от этой части толку нет.Всем кто смотрит нужно именно 1. как пихнуть свой вектор из файла (csv или txt) 2.как после обучения дернуть веса 3.как их заморозить и сделать так чтоб сетка была уже обучена. Это все если сделаешь будешь для людей героем, а не эти виджеты хуиджеты. Инфы по сеткам на C++ ноль потому что

@programmcat

11 ай бұрын

Ничего не понял

@ihtiandr9

11 ай бұрын

ну эт вы напрасно )) конкретный пример обрабатывает визуальные данные .их надо как то отображать и вводить . поэтому автор показывает пример организации интерфейса пользователя пошагово. Сам алгоритм прямого распространения и градиентного спуска был описан в другом ролике

@user-ik1uu7pr1i

11 ай бұрын

@@programmcat В биржевой торговле есть подобные такие задачи. Это когда в программу(нейросеть) загружаются данные из csv файла. Проводится обучение и результат обучения сохраняется(вербализируется) в виде готового заголовочного с-файла. Затем этот готовый файл просто включается в свой торговый проект и используется в торговле. Уроки отличные.👍

@qazwsxqazwsx-wz9tz

11 ай бұрын

@@ihtiandr9 никто в реале не будет ничего вводить вручную, понты это все

@nakamasama

11 ай бұрын

@@qazwsxqazwsx-wz9tz , если бы никто ничего в ручную не вводил бы, то не существовало бы нейронок, которые генерировали бы картинки. Им ведь нужно, как-то сгенерировать картинку, вот они смотрят на другие картинки. Этим же нейронкам впихивают рукописные и печатные буквы, цифры и символы, что бы нейронка могла генерировать плакаты, рекламные щиты на фоне, обложки книг и т.д. Да и распознавание рукописного текста без этого было бы невозможным. Иначе как вы думаете, нейронки смогли понимать текст с картинки? Вот просто так с ничего? Это всё понты и никому это не нужно? Как бы тогда работала функция гугл переводчика по переводу текстов с картинок? Я не поверю, что вы никогда этим не пользовались и считаете, что никто этим не пользовался.

Здравствуйте, меня зовут Настя - я дизайнер! 👋🏻 Могу делать трендовую обложку для видео (чтобы это привлекало большую аудиторию зрителей и потенциальных клиентов). Листая ютуб, человек имеет пару секунд, чтобы нажать на определенный ролик, если он оформлен красиво и заинтересовал его, для этого и делается дизайнерская превью , которая выделит вас среди конкурентов🔝 По собственному опыту могу сказать, когда ролик хорошо оформлен с превью, количество просмотров увеличивается в разы, чем без оформления. Буду рaдa сотрудничать с вами!