Рекомендуемый порядок просмотра: 1. Нейронные сети за 10 минут: kzread.info/dash/bejne/eYhqy8-KdNvXm9I.html 2. Как обучить нейронную сеть: kzread.info/dash/bejne/p4uYm9CynpPXnJs.html 3. Нейронная сеть на Python с нуля: kzread.info/dash/bejne/qoGumbqMkdTKgqQ.html 4. Обратное распространение ошибки: kzread.info/dash/bejne/lItoxq2xpLisoMo.html 5. Обучение нейронной сети на Python: kzread.info/dash/bejne/lIx7pMeLqrCeZ8o.html

@fantasy-7766

2 жыл бұрын

Хочу рандом.

@user-vg9mp5oh3q

2 жыл бұрын

Оставляйте пожалуйста ссылку на исходный код урока в описании или комментариях

@God_Programmer

2 жыл бұрын

Сейчас в мире развелось много жуликов в разных направлениях, это беда не прошла мимо и разработчиков нейронных сетей. Нейронная сеть - это большой математический обман, где основа - это простой подбор чисел под заранее нужный результат… Прежде чем понять структуру нейрона и её обучения давайте рассмотрим простой пример: 12+Х=48, нам известно уже два числа - это 12 и конечный 48. Теперь чтобы найти «Х» мы к Х в цикле добавляем числа от 1 до 100 и проверяем на результат пока не узнаем, что «Х» это 4, на этом принципе строится и вся нейронная сеть... Вот вам простой пример нейрона: 1$=73.82 рубля. 1$ = 73,82 руб. 73,82 / 100$ = 0,7382 120$ * 0,7382 * 100 = 8858.4 Вы можете подставлять любое число и получать нужный правильный результат. Но вам горе разработчики предложат обучение нейрона… где перебор чисел будет занимать уйму времени…. А всего-то надо одно разделить на другое и получить желаемое «0,7382». Весы нейрона - это «Х» который и надо для эффектности в цикле найти. 0,7370+1… = 0,7382.

Я в шоке, почему так мало просмотров? Подача, монтаж, Боже, да даже на доске написал все что нужно. Высший пилотаж, браво!

@zelmanfeig5404

2 жыл бұрын

Тема гниль, в России людям жрать нечего, какие нейронки?

@helpless3526

2 жыл бұрын

@@zelmanfeig5404 кому там жрать нечего? Идите на работу и будет Вам и еда и праздники, легче сидеть и обвинять всех подряд?:)

@zelmanfeig5404

2 жыл бұрын

@@helpless3526 Людям жрать нечего, воровская экономика, все воруют, но ни у кого ничего, в результате, нет. Вот если б не воровали..

@euges9537

Жыл бұрын

Малл видео с 2017

@euges9537

Жыл бұрын

Мало видео

Супер! И анимация, и подача, и информация - всё на уровне! Продолжайте в том же духе! Подписка и лайк!

@user-uy8zl7qd2e

3 жыл бұрын

Спасибо! Следующее видео уже выложено, и еще одно на подходе.

@LiffeApp

Жыл бұрын

@@user-uy8zl7qd2e сутки вчера смотрел всякую ф-ню. сегодня нашел твои видео. и все понял. ппц . спасибо

Наконец-то нашел кого-то, у кого "Пишем с нуля" не равно "Для начала подключим тензорфлоу" Лайк, подписка, а там посмотрим, может и до колокольчика дойдёт 👍

Полтора года назад подписался после анонса на ODS. Качество картинки шикарное, не забрасывай пожалуйста)

@user-uy8zl7qd2e

3 жыл бұрын

Работаем!

Про класс Neuron ох как жизненно 😅😶 прям классика. А видео шикарное🔥

Поставил лайк сразу не глядя, но это видео просто прекрасно. Монтаж божественный. Очень жду следующий ролик

Круто! Вспомнил всю университетскую программу по нейронкам в питоне, пока смотрел это видео! Спасибо за ваш труд!

Ничего не понял, но очень интересно) Придется изучить петон и линейную алгебру

Подача и объяснение просто чудо, гигантское спасибо!!!

Дружище ты просто красавец. Килотонны разрозненной информации из интернета, в этом видео ты сложил в последовательную цепочку знаний о нейросетях! Браво! Я просто похлопаю!!!

Четкое объяснение! Респект!

очень подробно и грамотно все объясняете. правда иногда нужно по 2-3 раза переслушать. лайк и ждем новых роликов. От себя прошу разобрать сверточные сети с 0. также как и этот пример

Вот ты и вернулся!!! Я по твоим видео защитил проект нейронки своей на городской конференции)

Ну блин воще!!!!!!Просто гений. Респект от доктора физмат наук

Отличная подача, наконец то нашёл подходящее "понятное " обучение

Ааааа, я влюбилась!!😄 Далеко не все понятно, но очень хорошо структурирует то, о чем читала ранее. В конце просто орнула чайкой на «Всех же мучает вопрос - где брать веса???»😂 Спасибо за такой контент: яркий и информативный))

Отличный материал, Дмитрий! Браво!

Как сломать мозг за 15 минут))) Очень крутая подача, спасибо!

Интересный контент!я ранее почему то не находил ваши ролики! Информация довольно углубленная по теме нейронки ,почему так мало просмотров тоже удивлен

Я последний раз лайк ставил год-2 назад, но этот ролик реально заслужил лайка, автор - мое уважение

Здорово, просто фантастическая подача, очень интересно, хочу повторить

Очень нравится подача контента, смотреть приятно

Подача - огонь!

Огромное спасибо. Залез в эту тему и никаких нормальных гайдов не находил. Ютуб посоветовал ваши ролики) Прям все доступно и понятно объясняете.

@BikutaPankeki

10 ай бұрын

А монтаж просто от Бога) Добавить юмора в данные ролики было очень хорошей идеей. И с настроением хорошим, и со знаниями

Привет! Мне не так уж много лет, 3- 4 года пишу сайты на react node js, до этого учил python сейчас решил вернуться и посмотреть про нейронки, автору спасибо большое, прям такое детское влечение появилось ❤

Отлично. Большое спасибо!

Идеальная подача! Если бы по всему CS были такие восхитительные обучающие видео, программисты бы без труда лутали петабайты качественных знаний и конкуренция на рынке IT превысила бы все мыслимые и немыслимые границы!

Респект, очень информативно.

вы лучший, спасибо большое за объяснение!

Начало хорошее, и сам ролик, но есть вопросы и пожелания, что хотелось бы видеть дальше: 1) подготовка своих собственных датасэтов 2) обоснование почему модель построена именно так (количество слоев, количество нейронов, выбранные гиперпараметры, выбранные оптимизаторы, выбранные функции потерь, как эти параметры настраивались по результатам обучения), как пришли к оптимальным настройкам, показать результаты испытаний, понятно что методом проб и ошибок, но какие изменения вносились отталкиваясь от первых испытаний, и чем руководствовались в их выборе для улучшения модели, например в результате обучения получили accuracy 0.5, хотим улучшить модель и переобучить, делаем такое-то изменение в модели, руководствуемся тем-то и тем-то. Хотелось бы видеть рассуждения по настройке гиперпараметров на первых полученных результатах. Тогда видео будет полезное. Удачи!

@user-uy8zl7qd2e

3 жыл бұрын

Спасибо за предложения! Частично это будет показано в следующем видео. Более детально скорее всего также будет, но в будущем.

Боже, что за топ, я не могу остановится! Продолжай!! Ааа я твой фанат!

Спасибо! Это очень интересно!

Главный вопрос: когда будет следующий ролик?) Восхитительный контент, хоть что-то полезное и интересное нашел на Ютубе за долгое время

@user-uy8zl7qd2e

3 жыл бұрын

Следующий вышел: kzread.info/dash/bejne/lItoxq2xpLisoMo.html . И еще один уже на подходе.

Отлично, спасибо!

Очень познавательно и доступно!

лучшее наглядное видео про нейронки, которое я видел

Благодарю вас!

было ооочень интересно, но ничего не понятно. Классное видео. Спасибо. Больше такого контента!!

Блин мужик, мой мозг поплыл ровно так же, как и твоя анимация на фоне консоли=))

Жаль что вы забросили канал,вы то обьясняли классно,и анимация,монтаж всё было крутым

продакшн запредельно крутой! классное решение с весами из будущего ))

Я 2 дня пытаюсь разобраться в этих нейросетях, и сейчас у меня уже на 4 минуте жевало трескается), а так довольно понятно объясняешь

Пишу свой фреймворк для нейросетей на C# и HLSL, полносвязные уже обучаются успешно, свёрточные дописываю, увлекательная работка. Хотя Дмитрий в какой то из лекций и говорил использовать готовые фреймворки, но ничто так не даст опыта, как написание этого всего с нуля самому)

Не знал, что так можно! ЛАЙК)

какой же ты ахуенный Дима!!!! не бросай это дело с нейронками, я хочу больше !!!!!!!!

Тонкий стеб про будущее и дискету засчитан ))

Почему у него так мало подписок ?????? людииии все на офигеном уровне монтаж особено

однозначно лайк. Отличный контент

Качественно

Не ожидал увидеть такое качество материала на русском! Браво!

Дядь ты ОЧЕНЬ крут!

Великолепно лайк подписка 😍

Это пример из книги "Создаём нейронную сеть". Автор Тарик Рашид. Там действительно все рассматривается с 0. А здесь просто отрывок

Красава!)

А если так подумать я даже в 13 лет понял много чего спс

так и при первом прогоне с рандомными данными получился правильный ответ - можно было время сэкономить))

8:39 Не знал, что-ж, лайк

НАКОНЕЦ-ТО хоть кто-то сказал, что выбор числа слоев производится эмпирически. До этого я думал, что это какие-то тайные знания, доступные посвященным )

This video is very informative and useful. Bro, thank u for it!

@lex-xv3ik

Жыл бұрын

Крутой ник. По нему и не скажешь какой язык для тебя родной...

классное видео.... было бы класно обучить нейро сети для нахожедени 4 точек Boundary Box

Да, хоробы узнать что такое градиентный спуск и метод обратного распространения. Через код. Ждём.

@user-uy8zl7qd2e

3 жыл бұрын

Теория про обратное распространение ошибки: kzread.info/dash/bejne/lItoxq2xpLisoMo.html . То же самое через код -- в следующем видео, которое уже на подхоже.

Здравствуйте, Дмитрий. Подскажите, пожалуйста, как вы обучили нейронную сеть? Откуда взяли веса? Спасибо!

Капец такой толковый канал видео уже 3 года и так мало подписчиков....

Ничего непонятно. Наверное нужно хорошо знать математику? Без математики реально ли заниматься машинным обучением (предпочтительно deep learning) с помощью фреймворков? В обычном программировании многие пишут исключительно на фреймворках, даже без особого понимания, как оно там работает на более низких уровнях, углубляясь лишь по мере необходимости.

А можно то же самое объяснить семилетнему ребёнку, чтобы он понял и повторил?

Дмитрий, здравствуйте. Сделайте, пожалуйста, видео про библиотеку Numpy

Ааааа чувак как же ты крут

thanks!

Ликбез !

Сделай пост, как так красиво оформить студию под питон

Дмитрий порекомендуй курсы-школу для начала обучения по нейронным сетям. Что-то типа нетоло или фактори япрактика...Интересно твое мнение по данному вопросу.

Дмитрий, здравствуйте! Подскажите, как с Вами можно связаться по вопросу сотрудничества?

А откуда взялись данные для весов? Тоже из потолка? Это рандомный набор цифр?

@ohnocoder

2 жыл бұрын

Начальные - да.

@Projekto_de_Esperanto

Жыл бұрын

Да

Да, ликбез нужен по всему синтаксису Питона, если не сложно

@user-uy8zl7qd2e

3 жыл бұрын

Будет

Только что на Datacamp ирисы классифицировал, зашел сюда, тоже ирисы... интересно...

Классный ролик, очень интересно, но мне ничего не понятно. Завидую программистам.

Какой фреймворк в следующем видео? А следующее видео будет? В этом году? Ну если планируется следующее видео, тогда хотелось бы с использованием фреймворка PyTorch

@user-ql4xu5qu2u

2 жыл бұрын

PyTorch

@user-it6lj2jg8t

2 жыл бұрын

@@user-ql4xu5qu2u спасибо за напоминание! Я пропустил последние два видео! За весь год... И спасибо за поправку

Может быть уже и поздно, но хотелось бы увидеть, как написать нейронку на C# и обучить ее... Хотя бы на тех же цветах, что и в этой серии...

неужели?

количество нейронов на скрытом слое лучше брать меньше чем на входном слое

Блин, очень крутой ролик (и шутки, и подача, монтаж). Жаль автор ведет канал неактивно (

Коммент для продвижения в топ!!!

Монтаж на уровне))

В будущем, данные будут передавать на дискетах размером 1,44 Мб.

Но это фантастика в чистом виде. Дискета конечно старовато, тут нужен специальный компилятор 🙂 И ещё вопрос почему программу пишите на VS Code. Наверняка нужен какой-то плагин или расширение. Я использую Пи Шарм подойдёт ли он обучению на Питон.

Вообще забавно что по сути определение это: (входные данные => МАГИЯ => ВЫХОДНОЙ РЕЗУЛЬТАТ)

вот вам завод по производству доширака

Супер!! Дайте код получения весов пожалуйста!

Когда видео следующее? Сказал вроде бы совсем скоро

Чувак. Ты круто все обьяснил. С тобой можно как то связаться, поговорить? Я до этих нейросетей дошел 1.5 года назад. С тех пор раздумывал что их пишут мб люди в каких то белых халатах дето в лабе под землей. Теперь я не думаю, что это уже так сложно. Но вот вопрос где их можно применять, и т.д. Например в разработке игр с дополненой реальностью. Если интересно, ответь мне пож., я тебе скину почту, я думаю мы найдем о чем переговорить. Возможно буду готов у тебя заниматся платно, интересуюсь играми с доп. Реальностью.

Я на третьей минуте :🗿

привет! имею большой интерес к ИИ и считаю, что технология будет развиваться далее и внесет ощутимый вклад в повледнев каждого. Скажи пожалуйста, могбы ты подсказать роадмап от новичка до специалиста по нейросетям?(достаточного для трудоустройства). в данный момент изучаю питон на степике.

@user-io3os3pj6z

Жыл бұрын

Я не специалист, но наверное сначала следует изучить математику, те же матрицы

Извлекатор три тысячи. Ради этого стоило полностью смотреть) ну и ради клевой инфы

Реализуйте, пожалуйста, нейронку на Keras. Буду очень благодарен!

Почему уже 2 недели нет видео? Блин опять через пол года видать будет

На модель на которой учили ссыль можно?

Здраствуй можешь посоветовать что ни будь из литературы дл навичков

Где сам алгоритм и его реализация обучения сети !?????

Кто нибудь хоть знает, что идею про распознование Ириса он в точности скопировал из книги Python и машинное обучение😞