感谢大飞，还加了原视频链接，太赞了。

非常好

cool，thx

very good!

我可是第十三个听的，今后我暴富了给你机会投钱给我

用OPENAI的API來翻譯我倒是用的挺開心的 而且GPT4的費用遠比想像低 期待GPT5

@simonpeter9617

Ай бұрын

也挺贵的， claude的api费用更低

教育，医疗，住房这些在技术突飞猛进的今天，价格依然暴涨，只能说相关利益集团敛财手段的残酷程度超过了技术进步带来的收益增长！

@yuan.pingchen3056

Ай бұрын

本質是狗咬狗傷到人 印鈔機瘋狂印VS印鈔機瘋狂印 他們之間不停信用擴張的結果傷害到沒有印鈔機的一般人

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

这是人的短视。我说的是那些敛财的。命都快没了。。。想想这些掌握核心技术的人有一天如果发现没有这些敛财的。他们过得更好的时候怎么说？就如ai看见你挡在他要完成任务的路上。毫不犹豫的秒了你。。。技术科学意味着一个人的单兵作战能力。其实资本从诞生到现在也就几百年的时间而已。建议看看我们的老书。士农工商这个排名其实对应着的就是作战能力的强弱以及协同作战的重要性排名。短期的崛起并不意味着他能站住。

@wubinmatthew

Ай бұрын

真的体会到 底层人对底层人狗咬狗得疯狂

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

@@wubinmatthew 其实人都一样。真正的逻辑是有些东西只要能给人带来眼前的好处他们就会追逐。前方是悬崖，有的人会停下，有的人会继续，也有的人会在悬崖上做个伪装让其他人继续向前追逐。其实你想想国内的那么多暴雷是不是都是一个道理。实际上原因一致，无非换个套子罢了。

@wubinmatthew

Ай бұрын

@@user-bn5ut9np1s 你的回答很有深度

我可是第一个听的，今后找机会合作，向你请教

@bestpartners

Ай бұрын

感谢支持🙏

我可是第六个听的，今后找机会合作，给我投钱

@bestpartners

Ай бұрын

感谢支持🙏这个必须投🤣

我可是第四个听的，今后找机会合作，向你请教

@bestpartners

Ай бұрын

感谢支持🙏看看能不能盖到 100 层，哈哈

我可是第二个听的，今后找机会合作，向你请教

@bestpartners

Ай бұрын

感谢支持🙏

”AI作为生产力革命有望大幅降低教育、医疗等领域的成本。“ 关键在于gpt5能不能打了

4:42 政策解讀? 難吧

应该ASCII应该念ask-key

@bestpartners

Ай бұрын

谢谢指正

@unidentifieduser5550

Ай бұрын

@@bestpartners 希望不要介意，出于一些奇怪的原因，我会比较喜欢纠正别人的读音

@bestpartners

Ай бұрын

真的非常欢迎你指出我发音上的错误，帮助我纠正，一定后续改正，避免误导他人。以后如果视频中有错误的发音，请一定要帮我指出来，谢谢🙏❤️

這類的話我聽多了。所謂這類的意思是就是，當最開始AI打星際爭霸、下圍棋的時候，我們覺得AI根本就沒什麼卵用。再來，漸漸能生成圖片、畫圖、deepfake等影像辨識生成，我們還是會說這又不能取代人類沒什麼卵用。然後這類型「沒有卵用」的言論就迭代到現在。應該是可以反問自己，人類還有什麼卵用？思考這個問題是比較要緊的。

人類管理 人類受雇， 人類管理 AI受雇， AI管理 人類受雇， AI管理 AI受雇。

一人公司 好像輸給無店員商店 但無店員商店還是輸給印鈔機 英偉達如今就有點像印鈔機 只是印鈔的速度很悲哀的取決於台積電的產能與政策 但前者都輸給我 我娶個老婆自己不用耕她的田 讓她自己去外面找喜歡的牛耕種她喜歡的種子 我只需要收割成熟的種子發芽與他人開發的人妻 人的所有權與離婚的主導權也在我手上

ai已经极其危险了。理论上最终结果就是每个符号背后是一个矩阵。通过连接以及运算得到一个词的意思，这个词连接其他词成为句子。这是正着想，反着想，继续深化每个符号对大语言继续训练。让每个符号背后的矩阵更复杂，对应更多函数。是不是最终就达到agi的效果。所以openai才投芯片。因为一旦每个字母都需要有一个极大的矩阵在背后，那么字数越多他需要运算的越大。这是向深了说。像应用层说。如果一家公司内不同部门能合作。那么是不是ai就具备了多公司协作能力。一个人干嘛用？人家自己协作就完事了。再来就是解决不具备逻辑的情况。近期解决办法其实逻辑并不是人类的主旋律。大部分情况都是感觉。只有到了需要逻辑的时候切换成已经写好的代码包就行了。代码包的触发条件变成矩阵的计算结果为某个区间时触发。就解决了逻辑问题。这样在感觉和逻辑之间跳动就解决了这些在谈话里面有一些已经说到了。所以说ai给人的时间不多了。我都能想到的甚至在理论上已经只差拆分成工程量的东西其实推进会非常快。这些都只是已经摆在台面上的东西进行线性联想。这也是为什么词向量产生了以后ai发展极快的主要原因。因为解决问题的方法已经从过去的模糊转成了确定。以及明确的方向。之前说大公司停下半年，其实没用。因为方法摆着了。所谓大公司停下半年无非是被小公司超越。并不会真正意义让ai停下。只会导致更加凶残的竞争。真正能解决ai危机就是openai开发到agi的时候全世界每人淘点钱把核心代码公布，让所有人有自己的ai。只在最底层对ai进行三定律限制。之后大家各自使用这种预训练的东西做自己的代理。我们只管用自己的创造力去训练ai。过着自己喜欢的生活即可。而不是让某个公司管理如果是这样的话这个公司其实就是皇帝。ai就是臣子。使用ai的人就是幕僚。最近看的ai有点多。推断都是基于已经能做到的事情的连接，如果有困难也是线性可解决的。。。写这么长不知道主播怎么看。

@bestpartners

Ай бұрын

兄弟你可以考虑做期视频🤣

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

@@bestpartners 。。不知道为什么那些有才的人都不愿意出来说。我去说有点小丑的感觉。是不是我这逻辑有问题。还是那些实验室里的老大天天看这种东西已经习惯了。所以感觉不是大事。我只是有幸了解了一些平时那些实验室的日常工作以及部分思考问题的方向。所以才写这么多希望有人能给我指点指点。。。。

@dumbalbum

Ай бұрын

AI真的很危险，尤其和硬件、设备结合的时候。

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

@@dumbalbum 主要是我们对意识的定义不清晰。但是细细感觉。我们小时候其实就是靠直觉判断。后来挨打了就记住了，ai没有这个步骤因为他们本来就会记住，挨打一次实际上就是在根本上输入一次数据对整个大矩阵重新调整，其实放到数学上就是有人希望这个矩阵的某些列不变的情况下获得预期的效果。所以说那个搞出卷积网络的说后悔发现这个东西。因为按照这个理论来说的确是创造了类意识。你说的软硬件结合，跟人不是一样吗。随着脑力的越来越发达。寿命和能量摄取能力也会越来越强。所有的思考不能等到发生了才开始想。因为很多东西不可逆转。这是因为我最近学人工智能，从当前正在做的事里面看出我们能做什么，这些事有什么影响得来的理论结果。只要这个理论站得住脚没有大问题，那么那些发出来的谈话恐怕就很有问题了。期望加速人类消失或者大部分人消失么。当然这世界科技不只是计算机。其实在基因上早就能操作类似的事情，只不过被挡着罢了。因为也是随机而且放在生物上做。会改变基因库所以极其小心。也许当前的变化会导致生物方向的发展被迫解锁。否则实在想不明白人要怎么继续下去。

英伟达一家就50B 全产业收入才3 如果一两年内行业收益不能爆炸式增长 那这个泡泡会破得多壮观啊

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

要破就要搞出比他还强的产品。人家在这条路上先走几年。不是很了解芯片。但是理论上不会很难追。但是如果英伟达自己躺了那就活该破裂。如果都按照正常发展。其实芯片设计已经有了比较明确的方向。除非ai的发展和计算方式出现极大变化才会让英伟达被超越。

这一期后面是真没听懂，太抽象了

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

前面才是关键。你先了解一下ai。不要看国内那些宣传类的。去看看学习ai必看文献。普通人不用看文献全部。看摘要部分和Intro部分就行。快速过几篇注意说的是现代ai。别从1960左右开始看。

AI仅仅是效率工具，不是创造工具。

@user-bn5ut9np1s

Ай бұрын

那是因为你不了解。。。。。建议了解一下现代ai的发展。如果只是看表面发言可能极其不准确。

我可是第三个听的，今后找机会合作，向你请教

@bestpartners

Ай бұрын

感谢支持🙏

我可是第五个听的，今后找机会合作，向你请教

@bestpartners

Ай бұрын

感谢支持🙏