Преобразование Фурье
Ғылым және технология
Подписывайтесь на нашу группу Вконтакте - chipidip,
и Facebook - / chipidip
*
Почти каждый аудиолюбитель даже не будучи математиком, наверняка слышал о так называемом преобразовании Фурье, FFT, DFT и т.д. А все потому, что именно это преобразование лежит в основе спектрального анализа, который в свою очередь является одной из базисных вещей в эквализации и синтезе звука. Преобразование Фурье - это глубоко математическая вещь и поэтому не все, кто хотя бы раз интересовался его сутью, смогли докопаться до истины.Мы попробуем максимально просто и понятно объяснить вам суть этого метода, при этом не углубляясь в сложности интегрального исчисления.Двойную спираль ДНК, циклы солнечной активности и сложные электронные сигналы математически можно представить в виде ряда волнообразных кривых. Эта идея лежит в основе мощного аналитического инструмента - преобразования Фурье. Первым человеком, поведавшим миру об этом методе, был французский математик Жан Батист Жозеф Фурье, именем которого и было названо преобразование. Преобразование Фурье происходит всякий раз, когда мы слышим звук. Ухо автоматически выполняет вычисление, проделать которое наш сознательный ум способен лишь после нескольких лет обучения математике. Наш орган слуха строит преобразование, представляя звук - колебательное движение частиц упругой среды, распространяющееся в виде волн в газообразной, жидкой или твёрдых средах - в виде спектра последовательных значений громкости для тонов различной высоты. Мозг превращает эту информацию в воспринимаемый звук. Солнечный луч, разложенный на спектр также, является физическим аналогом математических преобразований. Интенсивность солнечного луча, входящего в призму, постоянно меняется во времени. Свет, выходящий из призмы, разделён в пространстве на отдельные "чистые" цвета, или частоты. В этом спектре имеется средняя амплитуда на каждой частоте. Таким образом, функция интенсивности от времени трансформировалась в функцию амплитуды в зависимости от частоты. Преобразование Фурье может представить сигнал, изменяющийся во времени, в виде зависимости частоты и амплитуды, но оно даёт также информацию о фазе.В цифровой технике наиболее распространённым видом анализа сигналов является преобразование временного сигнала в частотную область для получения спектра частот сигнала. Давайте попробуем схематически проделать такую процедуру над небольшим участком кривой, описывающей звуковые колебания.Здесь следует учитывать тот факт, что согласно известной теореме Найквиста, известной в русской научной литературе под названием теоремы ...
Пікірлер: 54
Умница! Спасибо за рассказ! Вот из-за стереотипного мышления такие люди не основу общества составляют, а субкультуру. А должно быть наоборот! Огромная страна и 80% гуманитариев - это провал!
@JohnDoe-lw7yb
5 жыл бұрын
Что на вид, что на звук, что на смысл речи - всё трындец. Это только укрепляет стереотипы. В негативном свете :)
@user-gb1xy2oc9m
2 жыл бұрын
@@JohnDoe-lw7yb какие именно предъявы к смыслу речи?)
Такой персонаж закрепляет в моем сознании стереотипное мышление ))))
огромное человеческое спасибо за человеческое (понятное) объяснение
Всё таки надо было уточнить, что вы рассказываете про частный случай преобразования Фурье, а именно дискретное преобразование Фурье. Так то, на картинке очень похоже на ИКМ. Еще сюда теорему Котельникова приплели... Всё смешали. Елки палки.
Ожидал большего, но увидев время ролика понял, что в дип и чип как обычно, только по верхушкам. Еще один минус в копилку данным господам.
Спасибо! Отличное популярное объяснение.
Для школьников очень не хватает подробнее процесс перехода первого массива во 2-й и как получился второй график от первого. с 3:00
а почему все картинки - скриншоты с биржевыми котировками из MetaTrader?
было бы интересно услышать (увидеть) такие темы как: дельта-модуляция, сигма дельта-модуляция, устройство предсказатель с его передаточной функцией и коэффициентом минимизации, гармонический анализ речи, гомоморфная обработка речи и т.д. Буду рад увидеть))
Круто однако. Понятно. Без воды.
Подскажите где найти понятное объяснение преобразования электрического сигнала в свет с сохранением и передачей информации, а точнее преобразование информации с компьютера для передачи в виде фотонов по оптико-волокну (интернет)
Спасибо Вам огромное за доступное объяснение!!!
@andreyjolyshev3984
Жыл бұрын
нечосе доступное)
в принципе я вас понял, поверхностно но понял, интересно было бы услышать про аппаратную часть, что за микросхемы?
Он объяснил теорию. Чтобы увидеть понятную иллюстрацию - в поиске картинок Гугл введите "преобразования фурье", тип: анимированные. В ваших вконтактиках эти гифки называются "залипашками".
Ни у кого этот материал на пальцах не получается объяснить.
Ну, в общем и целом, понятно кое-что. Но вот примерчик из области электротехники был бы очень кстати. :)
Подскажите пожалуйста номинал АЦП с аппаратным преобразованием Фурье?
Я всегда очень благодарен вам за то, что вы делаете, но почему у вас все такие пленные?
Отличное объяснение
СПАСИБО
Мне понравилось потому что первый раз такую тему услышал..
Классс !
наше восприятие - это компьютерная модель в мозгу, тщательно построенная на основе информации, поступающей извне, преобразованная в голове в удобную для использования форму. Например различия длин волн наружного света будут закодированы как «цветовые» различия в компьютерной модели у нас в голове. Почему бы при моделировании поведения окружающих явлений не использовать аналог с решением дифференциальных уравнений?
Как бы свет не переломлялся и через чтобы он не проходил скорость света остается постоянной а появление разный цветов получается из-за пересечение амплитуды несущей с отражённой волной из-за этого наш глаз видит разные цвета после прохождения света через призму.
Надо же, я почти понял))) Ребят. Может кто подскажет, как аппаратно преобразование фурье получить спектр сигнала, исказить его в реальном времени и сразу опять произвести обратное преобразование фурье? Что бы скремблирование получить нужное мне.
@user-el2gc4kt1i
6 жыл бұрын
Максим Веснин А покорче Склифосовский? :-)
@brainheat1920
4 жыл бұрын
kzread.info/dash/bejne/aGWExaWon9vVf5c.html
Ну почему, когда мы изучали спектакльеый анализ, преобразование Фурье.. Мы не применяли такие вещи
4:20 - пролетела муха (предположительно)
4:35 для тех кому нужна суть
до конца ждал что подключат спикер к материнке...
Но, в интервале (-п/2, п/2).
Микрофон настроите ушы режыт.
Это дискретное преобразование Фурье?
почему я, гуманитарий, смотрю это в 3 часа ночи?
Понятно, спс.. Основная суть Фурье -- разложение сигнала на частоты и манипуляция этим массивом частот в дальнейшем.. почему так не умеют объяснять математики? они жуют формулками в виде S sin(t)dt * cos(t)dt и думают что они такие крутые, и Фурье это такое великое что-то...
Сложновато.
для делитантов пойдёт, мысль изложил, хоть и много ереси сказал.
Не знаю как Вам, но я все пропустил через свои мозги и ничего не понял, думаю лучше бы показал наглядно, вот мол источник питания, вот деталь переводящее энергию в звук и далее динамик... Зачем мне нужен этот Фурье...
@alexnorton1305
7 жыл бұрын
видео не для тебя одного было снято. Есть люди которые его поняли
@user-el2gc4kt1i
6 жыл бұрын
Абеке Иванов Вот и правильно, вам это лишнее. :-)
а что непонятного ? Дядя тут все на пальцах рассказал как и что. Так что мерси
О дааа ))) автор зачем детей одманываешь ? - масло маслянное масло )))) 1) "ухо выполняет вычисления" - ? это как? Ухо не выполняет вычислений и не производит Фурье анализ. Ухо преобразует механические колебания воздуха в нервные импульсы, которые передаются в мозг по нервным каналам. По сути дела это АЦП. Все образуется в мозге посредством электричества и химии 2) "интенсивность солнечного луча света постоянно меняется во времени" - бред какой-то... даже если и так, то причем тут спектр?. Спектр это набор частот со своими амплитудами. Призма просто имеет такие свойства что для разных частот света разные углы преломления, вот и получается радуга, и никто там не разделен в пространстве и времени )))) 3) принципиальная ошибка - спектр сигнала это набор синусоид с определенными частотами и амплитудами. Автор нарисовал какие-то квадратные крокозябры, с массивом данных и говорит что из них состоит сигнал. Любой сигнал можно представить как огромный набор синусоид и результат это сумма всех этих синусоид. Хоть бы глянул раз в книжку, там везде синусы и косинусы. В этом и заключается суть вопроса, что при нахождении спектра по сигналу, мы просто пытаемся определить амплитуды синусоид с конкретными частотами. 4) капец!!! - оказывается АЦП и ЦАП сами знают как выполнить Фурье преобразование тем самым освободив программера от написания кода )))) - полный улет ))) Я всегда думал, что программеры пишут проги по БПФ-у, и процики выполняют вычисления. А оказывается всё наоборот ))) - Автор вообще не очень понимает того о чем ведет беседу))) - нафига делать такие ролики, дети ведь смотрят и потом думают что так и есть )))
@marazmyan
5 жыл бұрын
В среднем ухе есть так называемая улитка. Она и раскладывает звук по частотам, чем тоньше ее часть, тем выше частоты, и от нее в мозг идут нейроны для каждой из частот. Вычислений она, конечно, не выполняет, а чисто механически раскладывает звук на спектр.
как т же кринжово выглядит, когда человек читает текст с бумажки, даже не сознавая смысла теста, который надиктовывает ! Но жилетка зачётная, можно на кассе в "пятерочке" с важным видом в ней сидеть :)
👎🏻 До уя понятно.
уберите ненужную рожу