Боже, где вы были раньше... У меня завтра утром экзамен по статистике. Если бы посмотрела эти ролики раньше, подготовилась бы намного лучше. Не бросайте это дело, у вас очень хорошо получается!

@mbass1798

Жыл бұрын

а у меня через 2 дня экзамен ты смогла сдать?

@annam3533

Жыл бұрын

Офигеть вы двое умные, за день до экзамена это смотреть. Вариант только один - вы это уже знали и просто повторяете материал.

@romaroman7610

3 ай бұрын

@@annam3533Или тупой Ютуб вместо нормального видео с Ваней Ургантом подсунул эту хрень девочке.

Пожалуйста 🥺 делай больше видео, ты оооооочень круто объяснил любое видео из тех, что я смотрела. А подача просто шииик 🤩, пожалуйста пожалуйста, сделай ещё 🙏🙏🙏🙏

Ты заслуживаешь больше подписчиков

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Спасибо! Рад слышать!:)

@mrn748

2 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r как рассчитал вероятность по оси игрек?

Самая лучшая подача, просто, вау. Спасибо!

Потрясающее объяснение! Подписка не глядя 🤗

Привет из 2021! И Спасибо за классное объяснение )

Этому видео (как и предыдущему, где впервые упоминается Витёк) уже год! Почему я не знала о нем раньше. Очень понятно и подробно. Да и много тем связанных раскрыто, что круто! Семья Витька очень интересная!

Классно объяснено! Спасибо и удачи в развитии канала!

Круто! Если регулярно выкладывать новые видео, канал обязательно стрельнет. Качество подачи у тебя выше и доступней для понимания чем у большенства аналогичных каналов на площадке.

Круто! Выпуск гениально продуман, качественно снят, отличный звук с голосом который заходит на все 100 к теме. Капец как жаль, что так мало подписчиков и просмотров. Это очень крутой, качественный продукт. Рекомендую всем одногруппникам.

Так жаль, что ты больше не выпускаешь видео💔 Спасибо тебе огромное за твой труд!!!

кайфуха просто нереальная, давай еще , лойс

у вас шикартная подача материала! Спасибо!... Эхх, как жаль, что последний видос 1 год назад. Надеюсь, монетизация вернется и у вас получится продолжить начатое..

Как просто и понятно, спасибо 👍🏻

Вау, неужели я нашла канал, на котором так круто объясняют тервер)))

Для продвижения! Спасибо за информацию!

Максимум полезной инфы и отсутствие тупой бредятины, умничания и самолюбования! Идеально! Спасибо за прекрасное видео!

В институте сначала работают с нормальным распределением на лабораторных, а потом только начинают изучать его! Я только при подготовке к экзамену понял что это за распределения. Отличный ролик для того, чтобы разобраться в распределениях!

Спасибо, Поц! Спасаешь перед госами...

Спасибо огромное 🙏🏻

Спасибо, это видео объяснило мне больше, чем несколько лекций. А можно еще такой же разбор темы: "проверка статистических гипотез"? Это было бы крайне полезно.

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Да безусловно эту тему мы охватим в скором времени.;)

@IzGlubini

3 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r спасибо большое! Очень жду)

Круто! Спасибо большое!

Лучший брат! Через 4 часа экзамен, самое то!

Просто супер, и подача и визуал.

Спасибо, все понятно!)

Ты красавчик братан!

Спасибо мужик!

Спасибо, прочитал лекцию нихрена не понял, посмотрел твой видос, перечитал лекцию ещё раз, всё понял.

Спасибо 💓💓💓

ты крут друг)

Чувак, ты достоин большего числа подписоты)

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Спасибо бро, каждому подписчику респект!

шикарно!!!

Божечки. Лайк и подписка от ботающего метрологию

Офигенное видео, спасибо большое. Я правильно предположу что потребуется интегрирование чтобы рассчитать вероятность попадание в наиболее часто встречаямый рост?

Ничего не понял, но оформление слайдов довольно стильное - подпишусь 🌚

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Если есть какие-нибудь моменты, над которыми посоветуешь поработать, чтоб было понятнее - буду рад услышать!

Качество огонь! Расскажи плз про множество Мандельброта

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Ого, на самом деле очень интересная тема. Я бы даже сказал, среди моих кентов - очень даже любимая тема. К сожалению к анализу данных она не близка. Сейчас я стараюсь тратить силы на то, чтоб писать видосы именно на тему дата саенса. Но когда у меня на канале буде хотя бы чуть-чуть приличное количество видео по дата саенсу - сделаю про мн. Мандельброта и фракталы обязательно, и скорее всего запрогаем их вместе!

Спикер из нетологии на это потратил около 20 минут, и я ничего не понял. Спасибо чел что разжевался все за 6 минут. 👍

талантище

Классное видео

Спасибо!!

ТООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООП!!!!!

Спасибо! Все понятно, а чему будет равен коэффициент при пятой вершине нормального графа распределения вероятностей? Как к графам применить это распределение?

Четко👍

Давай ещё видео про стат, тер вер и почую муть

Спасибо

Смотрю это в ночь перед экзаменом 💪

@user-pc3dl3nm2r

2 жыл бұрын

Удачи, бро 👊

Отлично

очень доступно. Почему учителя в универе не учителя(((((

1:19 Когда будем говорить?

а как площадь то посчитать, если у меня есть только сигма и мю

👍👍

5:33 Капец я испугался. Смотрел в наушниках. Показалось что сзади меня появился из ниоткуда ребёнок о.0

Чёт… чоткое распределение

Здравствуйте! У меня в работе для выполнения экспериментальной части исследования имеются две выборки (2 группы - экспериментальная и контрольная по 10 чел в каждой). И как мне узнать нормальность распределения? Можете еще пожалуйста простыми словами объяснить, что значит, для чего нужна эта нормальность распределения в моем случае? Как я понял, это делается для того, чтобы узнать равны ли между собой выбранные мной исследунмые для эксперимента. Помогите пожалуйста!!!

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Привет! 1. Узнать нормальность распределние можно с помощью разных статистических методов: например подсчет критерия Колмогорова-Смирнова (это будет численная проверка), или можно построить КК график (QQ plot). 2. После проверки на нормальность можно провести статистический тест на двух выборках (t-критерий Стьюдента, например). Тест скажет значительно ли отлична твоя контрольная группа от эксперементальной. 3. Узнать нормальность распределения тебе нужно для того, чтоб ты мог быть увереным, что ты можешь применять текущий статистический тест. Например, t-критерий Сьтюдента тебе может сказать, что твои выборки пришли из одного и того же распределения, в том случае, если твои выборки подчиняются закону Нормального Распределения. То есть, ты сначала проверишь, нормальны ли твои данные, а потом проведешь тест. Если твои выборки не подчиняются Нормальному распределению, то нужно выбирать другой статистический тест.

Подскажите пожалуйста, чтл собой представляет ненормальное распределение?

после третьего видео - подписка

Пушка

Получается, есть ненулевая вероятность того, что где-то броди человек с ростом -2 метра. Так получается.

1:11 а когда не совпадает?

откуда берется цифра если мы измерим случайного гражданина на 3:19 в видео 0.68 вероятность что его рост в этом интервале == 0.68! откуда узнали?

мог бы делать краткий итог в конце видео ? Повторять ключевые моменты ,например : нормальное распределение это...

Тот самый богдан с ростом -бесконечность при игре в вышибалы😼

Для роста людей обоего пола будет двумодальное распределение. Один горб для женщин; второй - для мужчин. Все из-за того, что генеральная совокупность будет не однородной.

Нужно было ещё сказать, что тут надо использовать интеграл, но, впрочем, и так сойдёт.

😍

Оо норм тема

а откуда значения сигмы 12.5 и 2?

Нормальное распределение

Для тупых, а дисперсия тогда зачем или она нужна как промежуточная величина для ско?

Мило, но если бы ранее не изучала, не поняла бы откуда числа 0,68 и 0,95

То чувство когда у тебя самый средний рост)) может наберем тут свою статистику? пишите свой рост в комментариях! поддержим киберпоца автор пили исчо!

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Уже в работе нового материала, шеф!

@GFedya

3 жыл бұрын

Ахаха, у меня 180, я чуть выше. )

@stigstepan

3 жыл бұрын

183

@levkornev1013

3 жыл бұрын

178

@rambrotv9827

3 жыл бұрын

201

А почему равно единице?

Откуда ты узнал что мои друзья сигмы😙😎

Почему в униветюре так не объясняют?!!!

ты не КиберПоц, ты Gorillaz пересмотрел) а вообще не знал, что у нормального распределения площадь 1, тогда понятно от чего название такое

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Площадь любой функции плотности вероятностей равна 1. Если перед тобой есть функция, у которой площадь не равна 1, то это точно НЕ функция плотности вероятностей. Так как площадь графика показывает нам, какова вероятность того, что наша случайная величина примет значение на отрезке от a до b. Если мы возьмем зa и b -∞ и +∞, то получается мы спрашиваем у функции: "Какова вероятность, что случайная величина примет ЛЮБОЕ значение",- а сумма вероятностей ВСЕХ допустимых значений - это 1. mathprofi.com/knigi_i_kursy/teoriya_veroyatnostey/2_4_3_funkciya_plotnosti_raspredeleniya.html

@ATtiny13a-PU

3 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r, это понятное дело, но то что нормальное распределение относится к функции плотности вероятности, вот этого не знал. Думал просто красивый такой график просто, очень часто в графике используется.

Боже мой, ну почему вы бросили этот канал!((( Ну сделайте себе, что ли, страничку на бусти или еще где - только продолжайте объяснять эту проклятую статистику понятным языком!

Дядь! Ты мне сейчас мозги напрочь вычеркнул. Это чё, получается средний новорожденный всего в 3.4 раза меньше среднего взрослого? о0

Мне это распределение всегда казалось интуитивно понятным

Мой рост 192.5

А как площадь то нашлась?(

@user-pc3dl3nm2r

2 жыл бұрын

Интегралом)

@user-mo3vg1rx7i

2 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r а формула на этот интеграл? от какой функции интеграл брать?

@user-pc3dl3nm2r

2 жыл бұрын

Интеграл от функции распределения вероятностей. В данном случае интеграл функции нормального распределения.

Воу воу воу. Рост человека от минус бесконечности? Найдите мне человека с отрицательным числом роста. Я буду вам очень признателен господин статист.

@user-pc3dl3nm2r

2 жыл бұрын

мы используем функцию распределения для аппроксимации процесса, согласно этой функции есть вероятность отрицательных значений, потому что у функции есть своя область значений - от минус бесконечности до плюс бесконечности. Это не значит, что люди будут с отрицательным ростом, это также не значит, что люди будут с ростом 102029282929 сантиметров, это всего лишь область допустимых значений функции, которую мы используем для моделирования процесса

@magister8350

2 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r да я понял, просто настроение поднять и комент написать для статистики канала

Вероятность найти человека с ростом 169,2 см не просто сложно, а невозможно, вероятность равна 0.

Не пойму, как график новорождённых улетел за шкалу вероятности?

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

Он улетел только за пределы нарисованного графика, дальше нарисованной шкалы, настоящая ось не заканчивается. Ось игрек ведь сама по себе бесконечна, на графиках мы ее ограничиваем так, как нам удобно. Так как у новорожденных стандартное отклонение ниже, то и график получается иным: он сужается, но становится выше (как бы растягивается). Вот он стал настолько выше, что нашей нарисованной шкалы не хватило. Но вообще большое спасибо тебе за вопрос, в следующих видео буду внимательнее к таким вещам, чтоб не сбивать толку смотрящих.:)

@levkornev1013

3 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r спасибо за разъяснение!

@Saneeks

3 жыл бұрын

@@user-pc3dl3nm2r наоборот хорошо, что графики были одинаковы. Была наглядна разница.

@user-pc3dl3nm2r

3 жыл бұрын

@@Saneeks Так я просто линию длиннее сделаю в следующий раз.:)

Это не вероятность, а плотность вероятности!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

@user-pc3dl3nm2r

2 жыл бұрын

Спасибо бро! В описании добавил помарку. Косяк замечен.

жалко, что забросил

Sigma balls

Видео не о чем. Если кто-то основательно хочет понять данную тему, то ищите что-то другое.

Больше попкорна и другого идиотизма!!!

@user-xl7qr2id2p

3 жыл бұрын

Это наезд такой?

Ник нужно поменять евреи обхахочатся.

О нормальном распределении - на statmetkach.ru/lab1.html

++++

М-да. Не очень информативно. Не представляю, кому это могло помочь, но ладно.

нічого інформативного.

Хреновый ролик - диз. Что такое плотность распределения вероятности изучающие предмет и так знают. Также как и что такое среднее и ст. отклонение. Это базовые понятия. Посмотреть же формулу именно нормального распределения (НР) не проблема - гугл завалит. Т.е. ролик ни о чем, чисто формальная инфа. А вот какие случайные величины получают НР, почему именно получают, какова природа процессов, которые приводят в НР... Т.е. собственно про смысл и понимание вопроса - ни слова. Возможно потому что автор сам неуч, т.е. имеет только поверхностные знания.

@fazexarizma5419

3 ай бұрын

Данное видео предназначено для людей, не имеющие почти никаких знаний в статистике.

@vadimn6393

3 ай бұрын

@@fazexarizma5419 НР это частный случай распределения вероятностей, т.е. тем кто им интересуется, уже знают что такое вообще распределение вероятностей, как, естественно и более базовые понятия: что такое вероятность, среднее...

Жаль, что больше не выпускаешь видосы, даже на 4 курсе тебя смотрю. Возвращайся)