"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" Отлично, теперь знаю, как надо было отвечать моему преподу по Искусственному интеллекту :D

@user-yy7rq4uq4f

5 жыл бұрын

Это не искуственый интелект а запрание записсаные команды ,это сеть не сможет развиваться

@emche852

5 жыл бұрын

@@user-yy7rq4uq4f Эт да) Я это к тому, что сети изучали на предмете "Искусственный интеллект" в академке)

@PavelMostovoy

5 жыл бұрын

@@user-yy7rq4uq4f по сути - к решению она приходит сама посредствам многократного повторения, и подбора весов. тоже самое происходит у нас в голове, потэтому "придумать" решение значительно более энергозатратно чем успользовать уже "готовое" просчет модели это затратно - обработка значительно легче.

@Alkozavrius

5 жыл бұрын

@@PavelMostovoy "Придумать" решение - это и есть использовать опыт многократного решения подобных задач.

@Alkozavrius

5 жыл бұрын

Еще цитата от автора канала: "Чтобы программировать, не обязательно знать математику". Предлагаю вести цитатник от Хауди Хо.

"Все что произошло сейчас у вашем мозгу называется мышление" , лично у меня произошло короткое замыкание -_-

@wildfire539

5 жыл бұрын

Короткое ты хотел сказать?)

@kanie.loutis1890

5 жыл бұрын

@@wildfire539 виш , даже тут проебался , спасибо

@roudeep

5 жыл бұрын

😁😁

@nickiminaj0882

5 жыл бұрын

Это не урок а выебон

@user-fe3vl3rs2w

5 жыл бұрын

@@nickiminaj0882 Где ты увидела слово "Урок"?

Полный код из видоса. Не благодарите))) import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_outputs = np.array([[0, 1, 1, 0]]).T np.random.seed(1) synaptic_weights = 2*np.random.random((3, 1))-1 print("Случайные инициализирующие веса:") print(synaptic_weights) # Метод обратного распространения for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, synaptic_weights)) err = training_outputs - outputs adjustments = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptic_weights += adjustments print("Веса после обучения:") print(synaptic_weights) print("Результат после обучения:") print(outputs) # ТЕСТ new_inputs = np.array([1, 1, 0]) # Новая ситуация output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptic_weights)) print("Новая ситуация: ") print(output)

@nicko6815

4 жыл бұрын

Работает! Плюс тебе человек!

@k1mer

3 жыл бұрын

четко!

@blxssxddd

Жыл бұрын

что делать если "." не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

@Gulaev05

Жыл бұрын

sps

@beka6318

Жыл бұрын

@@blxssxddd а ты куда поставил?

При вводе [0,0,0] ответ будет ровно 0.5 Чтобы такой фигни не было, надо добавить ещё 1 входной нейрон. На входе у него всегда 1. Знакомьтесь, "Нейрон смещения"

@misterbebra2460

3 жыл бұрын

Какие люди :D

@user-qq1mk6xw7j

3 жыл бұрын

@@misterbebra2460 Мяу

@heisenberg6874

2 жыл бұрын

да, bias обязательно нужно указывать. но это же хауди хо: нужно громкое название для бессмысленного видео, которое 90% не поймут, а 10% знающим это нафиг не надо смотреть

@theneon9073

2 жыл бұрын

Здравствуйте, а как добавить нейрон смещения?

@theneon9073

2 жыл бұрын

@@user-wp2fv2ic4t Хорошо, попробую. Большое спасибо

Под каждым видосом с каким то кодом найдётся чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков

@user-rx4bk7jl5e

5 жыл бұрын

жЫза

@maxklatt

5 жыл бұрын

ничиво ни понел

@andrey-bq1qf

4 жыл бұрын

заебали флуды, из за них в коменты перестал заходить давно. ютубу давно пора вести рейтинг и санкции флудбоям

@davidbackham7197

4 жыл бұрын

Ну а чё ты хотел? Автор канала делает кликбейт и говорит что за 10 минут объяснит то, на что месяцы уходят. Конечно, ничего непонятно.

@kirigakurenosato.8544

4 жыл бұрын

Под каждым видосом с какимто кодом найдется чувак, который напишет, что под каждым видосом с каким-то кодом найдется чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков.

Нихуя не понял, но очень интересно!!

@user-mw1wb4bp2l

5 жыл бұрын

Ахах только что написать хотел

@aegrisomnia7503

5 жыл бұрын

@@user-mw1wb4bp2l не ты один

@smdfb7334

5 жыл бұрын

там же вообще элементарно всё

@sm1le134

5 жыл бұрын

Так же написать хотел))

@wildfire539

5 жыл бұрын

то чувство когда все что ты знаешь это как написать страничку на html и вдруг решил посмотреть такой видосик.

Мозг принял входные данные, увидел выходные и пошел отдыхать

Спасибо тебе, автор ролика. 4 года назад я посмотрел это видео и принял решение перейти в программирование на питон. Месяц назад стал синьор-разработчиком. Сейчас пересмотрел снова спустя 4 года. Аж прослезился немного.

@HowdyhoNet

3 ай бұрын

Молоток )

Выпусти видос: "Нейросеть для чайников"

@mrmiquy6640

5 жыл бұрын

Так это и был видос "Нейросеть для чайников", просто у этого видоса название другое

@user-wo8wd9kr1b

5 жыл бұрын

Ага, десятиминутный))

@mrmiquy6640

5 жыл бұрын

@@user-wo8wd9kr1b А ему что тратить время на таких чайников как я? Вот он и "экономит" время

@__username1

5 жыл бұрын

@@mrmiquy6640 Сложно очень и непонятно немного

@technic_and_programming

5 жыл бұрын

*Мне почти понятно!*

1:55 и тут я понял что видимо в моем мозге нет никаких сетей

@xz3885

4 жыл бұрын

+

@PianoElipse

4 жыл бұрын

нда я тоже ее не решил :D

@OdemGeek

4 жыл бұрын

@@PianoElipse спустя 3 месяца я её понял

@CREEPTONII

4 жыл бұрын

))))) пахахаха

@user-lf9uh2fh6c

4 жыл бұрын

уххх... не одна я такая

В общем, надо знать математику хорошо. Расходимся.

@user-vh6yt5qx1s

3 жыл бұрын

Здравствуйте маньячелло

@Ethernord22

2 жыл бұрын

да ппц, достали эти челы которые говорят что мол не надо формулы знать, математиком быть и начинают ебашить уравнения от которых хочется в гуманитарии зарыться

@Psevdonim107

3 ай бұрын

Ну... а какого класса?

Чувак, я хотел создать простой ИИ что бы с кем то болтать, но взломал пентагон, чё делать._.

@MetamorphosisMetamorphosis-s

3 жыл бұрын

сильно поломал его? Сломанную вещь надо сделать пака не кто не узнал об этом.

@kweqer

3 жыл бұрын

Одинокий чел

@vitecgames2207

3 жыл бұрын

Такаяже ситуация

@user-qo7kr3vb6y

3 жыл бұрын

Что это?

@user-ib1kw2ip7c

3 жыл бұрын

Заломай обратно

Понятно, класс, что так четко объяснено, сейчас по ссылке попробую потренироваться.

Если и рассматривать примеры,на примере таблицы,то можно с уверенностью сказать,что выходной параметр,зависит от совокупности расположения элементов и их последовательностью,т.е тем самым расширить данный урок и показать как они взаимодействуют между собой

Прекрасные понятные уроки, на очень непростые темы по-простому. Огромное спасибо! Смотрим только вас, потому что у вас реально можно научиться и получить честную информацию!

Все понял на все 100%, спасибо, Хауди!

АААОАОАОАОА!!!! Только в прошлом видео в комментах спросил про создание нейросетей, и .... НОВЫЙ ВИДОС ))) Спасибо хауди)))

Очень хорошая книга для чайника: Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть". Понятное объяснение непростой математики, которая лежит в основе нс. На мой взгляд, надо прочитать или посмотреть несколько авторов, тогда сформируется свое понимание. Хауди Хо выражаю благодарность за отличную популяризацию многих полезных вещей!

1:54 мой мозг вычислил что :если 1-й столбик 1 и 3-й столбик 1 то на выводе тоже 1. Т. К. не хватило данных о влиянии 2-го столбика на результат. Нужно было добавить в пример 5 : значения 1;1;0. = 1 Ну а в примере 6 уже спрашивать что будет на выходе если на входе 1;0;0 . Или я не прав?

@user-vx3yf7uh2l

4 жыл бұрын

Я даже не понял что ты сказал

@piphuip2573

4 жыл бұрын

Viki pedia, я вообще подумал, что результат - это конъюнкция 1-го и 3-го столбца и дизъюнкция результата со 2-ым 😂

@user-hv8rh8nk9d

4 жыл бұрын

Lil Ghost я тоже

@nikkho625

4 жыл бұрын

даже если добавить твой 5й вариант в обучение то при пихание в просчет например 0,0,0 результат вычислений 0,5. в моем случае работоспособен только пример автора) т.е. 1,1,0 вычисляет правильно, 1,0,0 вычисляет правильно, любые другие интерпритации значений нет.

@PlaysByAlex

Жыл бұрын

@@nikkho625 точно, пихнул ему training_inputs = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]]) training_outputs = np.array([[0,1,1,1,0]]).T Довольно просто, если новая ситуация ([0,0,0]), должно выдать 0 ровно, но нет, выдаёт 0,5

Всё очень понятно!!! От меня царский Лайк!!!

Комментарии этого видео: 99,999% - Нихуя не понял, но очень интересно! 0,001% - мой комментарий.

@voicetv9048

5 жыл бұрын

Походу он сам не понял что написал 🤔

@headhunter8928

5 жыл бұрын

Ты только что обосрался

@trage5962

5 жыл бұрын

Ты не правильно посчитал 99,999+0,0001=99,9991% аххаахахха

@trage5962

5 жыл бұрын

Ахахах изменил типа умник

@remeyperson2017

5 жыл бұрын

@@trage5962 все равно он тупой, он пишет, что его комент 0.001 от всех коментов. На данный момент комментов всего 600. Из этого следует, что это не один коммент, а 0.6 коммента

Годный видос) спасибо за твоё творчество, хауди хо!)

@ytyulia_fire2988

4 жыл бұрын

то чувство когда пролистал почти 20-30 комментов с плохими отзывами, и думаешь: " хауди наверное не читает коменты", и вдруг ты видишь это!

Мой мозг не понял таблицу, я просто вспомнил информатику, типа таблица истинности

@Epenckorn

4 жыл бұрын

Я тоже сначала про НЕ-ИЛИ вспомнил, но потом уже заметил третью переменную. Ассоциативное мышление, блин... Представление данных - уровень "что я делаю?"

@user-zj8ye3wt7h

4 жыл бұрын

Я такая же х*йня

@AKI-yl7yn

4 жыл бұрын

я тоже

@refrigerator887

4 жыл бұрын

У вас у всех уже имеется на это дело натренированная нейросеть

@user-zj8ye3wt7h

4 жыл бұрын

@@refrigerator887 почему бы и нет. -Джарвис -Да сэр?

Чел, ну какой метод обратного распространения ошибки? Ты же используешь обычный градиентный спуск. И зачем двухслойной сети функция активации? А ну ещё матан не обязательно знать, понимаю.

Понял 70% информации и было довольно таки интересно:) Хауди, радуй так ещё чаще:)

Сразу лайк, интересная тема

Спасибо за короткий пример, где все по делу!

Хауди, сможешь в одном из будущих видео объяснить виртуальное окружение и тонкости работы с ним

Аааа, красавчиик. Давно хотел что то такое

Привет Хауди ✌️ Интересное видео)

Всё понял. Создал за 7 минут. Благодарствую.

анализ данных еще о python: kzread.info/dash/bejne/Z6l5uLGGncWch6Q.html kzread.info/dash/bejne/o4t2sK1pqcethbA.html

Хауди, огромное спасибо, познавательно.

Сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему включил это видео в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем я удостоверился, в том, что ты реально знаешь о чем вещает простолюдинам. К стати. Я на тебя друга навёл. Надеюсь он станет просвященным как ты

Как в тему-то. Только сегодня проставил зачет по методам распознавания)

Очень годный видос. - Мозг. Понял, что ничего не понял, но лайк поставил.

Не, ну здесь лайк, однозначно!

Случилась эпилепсия, спасибо.... Видео кста очень информативное.

Для тех кто не понял: нейронная сеть - очень сложная нелинейная многомерная функция которая аппроксимирует (приближает) распределение данных, а ее обучение - поиск таких параметров этой функции при которой разница между распред. данных и значениями функции минимально. Тот же принцип работает в простом методе наименьших квадратов

@user-tl9bx1wv2z

Жыл бұрын

Это еще что.. Я вот вам скажу еще коечто.. Нейросет в идеале - это копия человеческого тела. Загляните внутрь него.. На уровне... хотя бы клеток ДНК и РНК..Там каждая клетка работает по более "простым" биопрограммам... в которых заключены милионы других "простых" функций... И это только уровень клеток... Я молчу еще про уровень атомов.., кварков, бозонов Хигса, про уровень "инфузории туфельки", про клетки вирусов, про клетки кишечников, желудка, сердца.... Какой тут Искусственный Интеллект, который пытаются создать "мартышки с гранатой"....

два часа ночи! Завтра на работу рано утром а я бля смотрю непонятную но интересную дичь!

Хауди, привет можешь пожалуйста сказать какие книги читать и какими сервисами пользоваться для full-stack разработчика

@TheProfessionalGambler

5 жыл бұрын

Туалет на вокзале, топовый бесплатный сервис. Можно и как жилье использовать. Вообще всё в одном для флу стэка.

@ascode964

4 жыл бұрын

Блять нашел кого спрашивать. Прямо у профи совета просишь

В большинстве случаев ml и data science идут рука об руку, поэтому важную часть также составляет визуализация полученных данных и постановка задачи, неплохо было бы снять полноценный ролик со всеми плюшками

Если вы ничего не поняли, то более подробное разжовывание информации, схожей с представленной на видео, можно найти в книге Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть".

Понял многие моменты только потому, что сам изучал эту тему)

Вот только нихрена не очевидно, что на выходе функции в итоге должно быть значение из первого столбца, это может быть с такой же вероятностью и конъюнкция значений из первого и третьего столбца например, и тогда нейросеть выдает совершенно неправильное значение на тесте. Так что пример не очень подходящий и учить сетку надо на большем наборе данных

@user-dp3tu7nk3x

3 жыл бұрын

Влад, базара ноль, но ты слишком буквально все понимаешь. Обучение нейросети на то и обучение, какой пример имеем, на том и учим. И естественно, чем больше вариаций/примеров, тем точнее получится результат. Исходная формула никому неизвестна, пока автор не представит таблицу с исчерпывающим вариантом комбинаций. Автор просто озвучил явно бросающуюся на глаза закономерность, и имея лишь такой ограниченный набор вариантов, трудно отрицать отрицать его догадки. Вот если будет больше комбинаций, тогда и нейросеть по-другому научится. Я, кстати, увидел в примере формулу x1_И_(x2_ИЛИ_x3). При таком варианте второй столбец тоже играет роль

0:25, я выключил ролик

@DANTECHNOKZ

4 жыл бұрын

а на какой секунде ты всетаки решил написать коммент?

@yolydifons7473

4 жыл бұрын

@@DANTECHNOKZ ты решил докопаться до комментария годовой давности?

@nihilist6089

3 жыл бұрын

@@yolydifons7473 Почему нет......

@justuschart

3 жыл бұрын

@@nihilist6089 лол

Давай ещё видео про нейросети на питоне. Развивай эту тему дальше

"Урок" из разряда: щя с умным видом зачитаю текст, и вставлю рекламу...

@gatix7120

4 жыл бұрын

"Зачитаю текст" - текст который подготовил до записи видео.

@doffyso

4 жыл бұрын

ты чо раскомназдор пащиму ты не можеш заблакировать тилиграм

@arsalannamnanov1820

4 жыл бұрын

@@gatix7120 Ты имеешь ввиду "позаимствовал"? (kzread.info/dash/bejne/nZqok6ODabq8dM4.html) Не в обиду хауди, но если и брать чей-то контент, то хотя бы отсылаться к нему

@PetroUralov

4 жыл бұрын

@@arsalannamnanov1820 ахахаха -он даже код списал с него. Только тот чувак объясняет обстоятельнее , и без тревожной тупой музыки. Блин это как наши певуны ртом ,все американские песни перепивают и выдают за свои.

@yvffgngnngngngng9651

3 жыл бұрын

Хауди вобще стырил видео просто.

"Необязательно понимать как они работают"....Пока

Хауди. Когда твой Wallpaper выйдет?

@sasichkamega

5 жыл бұрын

Когда рекламу купят на эту тематику.

Привет Хауди, смотрел недавно красивые ролики про фракталы, и после чего возник вопрос, а можно ли создать(написать) программу в которой фракталы могли случайным образом генерироваться и например окрашиваться в разные цвета???

@Notpets

Жыл бұрын

C# легко

@molotpocketcoder

Ай бұрын

Да и на python можно

Когда не понимаешь что происходит в коде и просто перепечатал готовый пример. Отличное видео, четко показывает что автора слушать не надо.

Хауди привет!У меня две новости хорошая и плохая.Хорошая состоит в том,что ты затронул очень актуальную тему.А плохая,что очень сложно воспринимать её без примеров.Сделай стрим с обучением на примере простой игры.Есть куча вариаций в американском сегменте.Но в русском нет ничего толкового.Спасибо!

*Нейросеть это сеть, но нейро!*

Хауди ты лучший!!

а что нужно сделать, если зависимость строиться не на просто совпадениях в какой-то колонке, а на количестве единиц, если например нужно, чтобы две единицы всегда давали 1, а 3 или 1 - 0?

*Нихуя не интересно, но очень понятно!*

@user-zj8ye3wt7h

4 жыл бұрын

Чертов гений!

@alexey_pryadko

4 жыл бұрын

🤦🤦🤦

Ничего непонятно , но безумно интересно !! Автор респект

Годное видео. Доставило.

Где же ты был когда я диплом писал)

Я часто смотрю это. Но у меня за частую возникает вопрос:

@roudeep

5 жыл бұрын

😁😁😁😁

@semyondyachenko4183

5 жыл бұрын

не волнуйся тебе простительно так как он сам ничего не понимает.

@afonasyo705

5 жыл бұрын

@@semyondyachenko4183 сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему это включил в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем хауди реально знает о чем вещает простолюдинам

@torcher5023

4 жыл бұрын

@@afonasyo705 какая связь существует между огэ и матаном?

@gonextifid1973

4 жыл бұрын

@@afonasyo705 наверное ты говоришь про ЕГЭ, потому что математический анализ, полная вероятность, комбинаторика проходится в 10-11 классах, да и все равно недостаточно углубленно для полного понимания

А если число с буквой Е в результате,это норм?(это при большом количестве циклов)

@endershteker90

3 жыл бұрын

Да

@endershteker90

3 жыл бұрын

Например 1.5e-6 это 1.5 * 10^6 что равно 1.5/1000000

Это действительно интересно

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" - не ожидал от тебя такого!!! Сбился ты с пути истинного !

Хауди, чё за игнор. Уже 5 раз звоню тебе на номер. Не отвечаешь, занят наверное) 1:15

@trial_bot

5 жыл бұрын

@Пожиратель Кишок ты вообще в юмор не можешь? Жаль...

@alexwebb1501

5 жыл бұрын

В Узбекистане код +998

@marab6392

5 жыл бұрын

@@alexwebb1501 Он Узбек ну я незнаю точно но его зовут Абрахам

@marab6392

5 жыл бұрын

Шутка

@USER-GU4GJJURFGJKV

5 жыл бұрын

Ты его телка и он тебя бросил? )))))

А как на счет вычисления любого числа последовательности (не ограничиваясь 1 и 0)? Код будет гораздо сложнее?

@cordestandoff2358

2 жыл бұрын

Используй библиотеки

Даёшь продолжение изучения Pythona)))

Хай Хауди! Крутой контент

Спасибо, благодаря вам заинтересовался нейронными сетями.

1:59 вывод может быть как 1 так и 0: например если задача предразумевает только что у первого значения должна быть единица то вывод 1, а если подразумевает что главное что бы было в первом значении и в третьем то 0

Спасибо! SeemsGood

Не, я лучше подожду, когда нам на информатике объясняет, то есть через 10 лет

К слову о первом примере: почему именно про первый столбец речь? Почему не про произведение первого и последнего числа?

@Maxutka13

3 жыл бұрын

Потому что есть только 1 и 0, а произведение может выйти за эти рамки

@stranger-SM

3 жыл бұрын

@@Maxutka13 Как произведение 1 и 0 может выйти за рамки?

@Maxutka13

3 жыл бұрын

@@stranger-SM Бля, я протупил, думал он имел ввиду сумму

О-па-чки, ещё один годный контент подъехал

@cheburek5116

5 жыл бұрын

Языки можно изучать вечно, они бесконечны как наша вселенная

@user-nt5mz1rh9u

5 жыл бұрын

Георгий Иванов это у тебя были мысли вслух?

Здравствуй Хауди. Хотел задать тебе вопрос, разве есть случайные числа? или они все-таки называются псевдо случайными?

На слове "градиентый спуск" мой мозг взорвался

оу привет я ждал твой новый видос и мне кажется ты лучше всех делаешь видео уроки по языкам программирования у тебя всегда годный контент

Ты топ!!!Лайк сразу же)))Спасибо за интересный видос.

Traceback (most recent call last): File "..\Playground\", line 28, in synaptic_weights += adjustments NameError: name 'adjustments' is not defined synaptic_weights += adjustments

@vladimirv.myagdeev4221

4 жыл бұрын

not defined, написано же, чего тут непонятного? ;-)

Анализ данных python: kzread.info/dash/bejne/lGVm1amjqs3dYto.html

Хауди Хо™ - Просто о мире IT! *годно! давай еще , так просто и понятно объяснил*

@user-vp6jd4qy2d

4 жыл бұрын

Вот мало что понятно если честно. Какие ещё весы w1 w2 w3? Что это за весы такие?

6:18 - не забыл напомнить зрителям что такое "транспонировать" ?

"то что у вас в мозгу называется мышление" Я без мозга: ахаххахаахаах....

Больше видео с Python!!!

Я далеко не программист, но смотреть интересно. Да, я долбоеб и походу не один такой

@user-mw1wb4bp2l

5 жыл бұрын

Не один братан.. не один

@Alkozavrius

5 жыл бұрын

Как говорил Сократ: "Я знаю, что ничего не знаю".

Ради бога помогите! Что это за игра в начале на фоне1!1!1! Я уже пол года ее ищу и никак не найду

@MeditationSchoolChanel

Жыл бұрын

Snuck game

Уважаемый Хауди Хо, спасибо за ликбез. Буквально на пальцах объяснил что такое нейронная сеть на простейшем примере. Ранее просмотренные мной видео не вносили ясности в вопрос. С другой стороны, есть пара моментов на которые хочу обратить внимание. Во-первых, не ясно как можно в разобраться нейронных сетях без математической подготовки? Скопировать и вставить чужой код - да, можно. Для этого нужно только уметь читать. Но если хочется сделать что-то новое, то без основательной математической подготовки делать нечего. Во-вторых, если рекламируете курс по Data Science стоит упомянуть, какой уровень знания математики нужен.Без неё вряд ли стоит рассчитывать на успех в освоении курса и, тем более, в трудоустройстве. Ещё раз, спасибо за видео.

Я догадывался про систему весов в технической реализации синапса. Спасибо, что подвердил и прояснил. Куда копать? С чего начинать? И пишут ли нейронки на JS или Go?

Я как раз на эту же тему сейчас снимаю практический курс на с# ))

@_dyats

5 жыл бұрын

Молниеносная подписка.

@user-zd6di5mq9z

5 жыл бұрын

Норм курс, рекомендую.

@andrejzzk

5 жыл бұрын

Не ожидал что найду канал как твой в комментариях

@Grapeoff

5 жыл бұрын

О, привет

@CODEBLOG

5 жыл бұрын

@@_dyats Спасибо )

Если ввести в тест [0,0,0] или [0,1,0] ответы 'ии' дает [0.5] и [0.44854606] соответственно. Хотя по идеи ответы должны быть нули и единицы. Подскажите почему так произошло?

@lellel5521

3 жыл бұрын

как я понял он не нашел взаимосвязи с другими данными, попробуй ввести все массивы из чисел с 0 и 1, наверное, сработает

@falsetruevich2723

3 жыл бұрын

Нейросеть вбирает данные, то, чего ей не хватило вылилось в неточность выхода.

@user-se9hy1if5z

3 жыл бұрын

Потому-что результат до сигмоиды равняется 0. Например веса равняются w1, w2, w3 А числа 0, 0, 0. Результат до сигмоиды равняется 0*w1 + 0*w2 + 0*w3 = 0. Поэтому все-равно какие данные результат будет 0.5. Потому-что сигмоида в точке 0 равняется 0.5

@user-wd5zp4ks6y

2 жыл бұрын

@@user-se9hy1if5z Большое спасибо, я все думал: "почему так происходит?"

Круто .Го курс

Специально переписал код и скомпилировал. Хауди, есть трабл. Еденица в тестовом выводе выходит очень близкой (в виде 0,99443 и т.д.), а вот ноль почему-то далёкий, даже ближе к еденице. Только что выпало значение 0,5, которое вообще-то должно быть как 0. В чём проблема?

А теперь еще раз только на ВАСИКЕ :) Что-б все остальные поняли.

очень слабо. ты затронул много интересных и серьезнеых вопросов. но не рассказал

Привет! Объясните почему в for нужно переопределять переменную input_layer = training_inputs ? Почему нельзя сразу написать вот так outputs = sigmoid(np.dot(training_inputs, synaptic_weight)) ?

а есть ссыль на весь код? Предоставьте, пожалуйста, для ознакомления

знаю, что вопрос не в тему, но что за игра на фоне в самом начале?

@MeditationSchoolChanel

Жыл бұрын

Snuck game

print(sigmoid( np.dot(np.array([[0, 1, 0]]), synaptic_weights) )) выдаст "0.44".

@fedor2379

4 жыл бұрын

Это потому, что не обязательно знать математику и как работают функции, получил правильный ответ в одном конкретном случае - успех, пилим видос

Так приятно ставить "царский" лайк))

Почему ссылка на статью по функциям активации перекидывает меня на сайт с не тем что надо...?