AI하는 ai입니다.
지난 시간에 이론에 이어서 분석레포트를 검색하고, 웹검색까지 진행하는 멀티에이전트를 만들어봤습니다.
github.com/jeong-wooseok/AIdo... 깃클론하여
(조금씩 바꿔가며) 따라하면서 진행해보세요
1. 한경컨세서스(consensus.hankyung.com/)에서 관련된 레포트를 다운받아서 진행하세요.
2. 업스테이지(www.upstage.ai/)와 타빌리(tavily.com/)에서 API를 발급받고 .env에 키를 저장하세요.
3. 깃허브의 2-langgraph-PDF검색 및 웹검색.ipynb 파일을 실행하세요
3. rag, easy_langsmith 폴더를 가상환경 상, site package에 설치하세요.
(보통 miniconda폴더 안에 /envs/langgraph/lib/site-packages 안에 넣으면 됩니다.)
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. 주피터 환경에서 실행되므로 아래 내용을 따라서 주피터 노트북을 설치하세요
- 주피터랩 설치 : • Colab보다 쉽고 편리한 주피터랩 설치하기
2. 깃 클론으로 코드를 복사해서 사용하세요
github.com/jeong-wooseok/AIdo...
아나콘다 터미널에서
```
git clone github.com/jeong-wooseok/AIdo...
```
- 깃허브 설치 : • [🛠️ 무작정 따라하기] Git 설치 및...
3. 가상환경을 설치하고 필요한 라이브러리를 설치하세요
아나콘다 터미널에서
$conda create -n langgraph python=3.10
$conda activate langgraph
$pip install langchain langsmith langgraph langchain_openai langchain_community
langchain langchain_antrophic transformers
$pip install ipykernel
$pip install python-dotenv
$python -m ipykernel install --user --name=langgraph
4. 주피터 랩을 실행하여 해당 파일을 실습합니다.
jupyter lab
5. 해당 주피터노트북을 다운 받아서 실행하면 더 빠르게 진행가능합니다.
github.com/jeong-wooseok/AIdo...
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#환경설정 #ai #multi #agent #llm #멀티#에이전트#chatgpt #에이아이
#AI하는ai #claude3.5 #langgraph #langchain
AI가 AI와 대화하여 하나의 시스템을 만드는 CrewAI와 같은 기술을 소개하고 쉽게 배우며, 같이 프로젝트를 만들어갑니다.
#마음에 드셨다면 구독과 좋아요, 댓글 부탁 드리며
#같이 만들어나가는 프로젝트 커뮤니티를 만들어가요