AI하는 ai입니다.
CrewAI도 좋지만, 좀 더 효율적으로 에이전트를 구성할 수 있는
LangGraph를 다뤄보고자 합니다.
코드는 다음 콘텐츠부터 올리겠습니다.
github.com/jeong-wooseok/AIdo... 깃클론하여
(조금씩 바꿔가며) 따라하면서 진행해보세요
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1. 주피터 환경에서 실행되므로 아래 내용을 따라서 주피터 노트북을 설치하세요
- 주피터랩 설치 : • Colab보다 쉽고 편리한 주피터랩 설치하기
2. 깃 클론으로 코드를 복사해서 사용하세요
github.com/jeong-wooseok/AIdo...
아나콘다 터미널에서
```
git clone github.com/jeong-wooseok/AIdo...
```
- 깃허브 설치 : • [🛠️ 무작정 따라하기] Git 설치 및...
3. 가상환경을 설치하고 필요한 라이브러리를 설치하세요
아나콘다 터미널에서
$conda create -n langgraph python=3.10
$conda activate langgraph
$pip install langchain langsmith langgraph langchain_openai langchain_community
langchain langchain_antrophic transformers
$pip install ipykernel
$pip install python-dotenv
$python -m ipykernel install --user --name=langgraph
4. 주피터 랩을 실행하여 해당 파일을 실습합니다.
jupyter lab
5. 해당 주피터노트북을 다운 받아서 실행하면 더 빠르게 진행가능합니다.
github.com/jeong-wooseok/AIdo...
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#환경설정 #ai #multi #agent #llm #멀티#에이전트#chatgpt #에이아이
#AI하는ai #claude3.5 #langgraph #langchain
AI가 AI와 대화하여 하나의 시스템을 만드는 CrewAI와 같은 기술을 소개하고 쉽게 배우며, 같이 프로젝트를 만들어갑니다.
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