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정말 유익한 영상인 것 같아요

석사때 확률적 추론법이라는 강의를 들을 적에 교수님이 과제로 VAE랑 BNN(Bayesian Neural Network)에 관한 논문을 이해하고 발표하게 하셔서 ㅈㄴ게 공부했던게 기억나네요... ㅠㅠ 영상에선 뒷부분에 언급이 잠깐 되었던 KL Divergence나 Reparameterization 같은게 VAE의 핵심이긴 한데, 저게 꽤나 연산해야할 게 많아서 난이도가 높다 정도로 기억하고 있습니다. 저게 원래의 분포를 컴퓨터로 계산이 가능한 유사한 분포로 만드는 과정이라고 해요.

함수형 프로그래밍에서도 AE (Arithmetic Expression), VAE(Variable NAE)라는 용어가 있는데 신기하네요ㅎㅎ

diffusion기원… 9일차… 이제 엄청난 유튜버이니 엄청 높은 레벨 부탁드립니다…. CLIP도 해줘잉

@fumi_

3 ай бұрын

이제 오토인코더 했는데 디퓨전까지는 갈 길이 멀지 않을까 싶네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ

autoencoder의 auto 는 automatic 이라는 의미의 auto 가 아닙니다. '자기자신의'이라는 뜻의 접두어입니다. autograph, automorphism 같은 단어를 생각해보세요

@sint-eo2vd

3 ай бұрын

그 automatic의 auto도 같은 의미에요

@user-is7fl8zx9h

3 ай бұрын

@@sint-eo2vd automatic 의 auto 도 '자기자신의' 라는 의미가 붙긴 하지만 automatic != auto 라는거죠

@user-is7fl8zx9h

3 ай бұрын

autoencoder 의 auto 가 '자기자신'인 이유는 x 를 encoder 를 통해서 latent x 로 만들고 그걸 decoder 를 통해서 x` 로 되돌릴때 원래 자신의 모양과 같게 만드는 것을 목표로 학습시키기 때문입니다.

@user-jq5cj2bt7k

3 ай бұрын

​@@user-is7fl8zx9h 덕분에 더 자세히 이해가 됐습니다! 감사합니다 ~

차마 보여주지 못했던 고양이 사진 꼭 만들어본다…

@angpangjonmat

3 ай бұрын

어우 shit 인간의 호기심이 꼭 좋은 쪽으로 작용하지는 않네… 영상으로 올렸으면 최소 노딱임 혐짤 만드는 방법 ㅋㅋㅋㅋ

형 빨리 새 영상 올려주세요

볼츠만 머신 패싱 당함 엌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

물리 전공은 그저 할많하않...ㅋㅋㅋ