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21 күн бұрын

색은 숫자다

Пікірлер

@user-nl7zm6ki7n9 сағат бұрын

6:56 에서 KL Divergence되어서 22번식으로 변한다고 하셨는데, KL Divergence로 변하려면 기댓값을 취해주어야하는 것으로 알고 있습니다. 그런데 식 22번에서는 맨앞에 기댓값 기호가 각각의 term에 적용되어 사라지지 않고 그대로 있는데, 어떻게 KL Divergence가 될 수 있는지 알 수 있을까요? 다시말해 E_q[ -log(p(x_t)/q(x_T/x_0))]가 D_KL(q(x_T|x_0) || p(x_T))로 변환되는 걸로 알고 있는데 현재 저 식은 -log(p(x_t)/q(x_T/x_0))가 D_KL(q(x_T|x_0) || p(x_T))로 바뀐 것 아닌가요?

@user-fr3ke9li3n12 сағат бұрын

우쭐대기 꿀팁 메모..📝

@user-yeasewaasfeКүн бұрын

정말 쓸모없고 빨리 삭제했으면 하는 기능 같은데…

@임커밋Күн бұрын

영상의 자막은 Vrew를 통해 간편하게 편집되었습니다. 프로그래밍 학습 전 적성에 맞는지 확인하고 싶다면? codingvillainkor.github.io/studying_python/

@goldendoodledogs2 күн бұрын

일상에서는 / 가지고 우쭐댈 수조차 없을 것 같아서 여기서 말하고 가자면, 사칙연산이나 고차원 방정식의 계수 같이 일반적으로 (또는 프로젝트 내부적으로) 명확하게 통용되는 개수나 순서가 있는 인자들을 받는 함수가 있을 때 해당 함수가 항상 같은 방식으로 사용되도록 강제해서 코드의 구독성을 조금 높이는 효과가 있긴 합니다. 예를 들면, 2 나누기 3을 해야하는 라인에서는 개발자가 반드시 "divide(2, 3)" 이라고 쓰라고 강제하는거죠. "divide(divisor=3, dividend=2)" 라고 써서 읽는 사람 헷갈리게 하지 말고.

@user-st1jl7gj8g2 күн бұрын

이런거 걍 쓰지마셈..

@aiphdssong2 күн бұрын

고수 같아 보이는 이유 : 고수임

@JDudeChannel2 күн бұрын

/ 이전은 필수 + 기본값 없음. /* 사이는 기본값 있는 옵션값, * 뒤는 기본값 없는 옵션값.

@user-ch4mf8qy3t3 күн бұрын

sys.args랑 argparse 차이같네... sys.args는 python3 ~~.py args1 args2 이렇게지만 argparse는 python3 ~~.py --args1 args1 --args2 args2 이런것처럼...

@goldendoodledogsКүн бұрын

argparse 에서 하이픈 없이 이름이 주어진 positional argument 랑 하이픈이 붙은 이름이 주어진 option 들의 차이랑 비슷하기도 합니다. argparse 는 option 이 positional argument 보다 먼저 입력될 수 있게 허용하긴 하지만요.

@mclarenmp4-x3 күн бұрын

파이썬 공식 문서에서 자주 볼수 있는 녀석이네요 ㅋㅋㅋㅋ

@chrisysk913 күн бұрын

반대로 포상으로 “이거 할때마다 1억원씩 입금 해줄께” 이러니까 말투가 갑자기 완전 친절해짐. 이 색히들도 자본주의에 물들었어…

@Hanla993 күн бұрын

오 def a(a, /) 식으로도 되나 보네요

@gren36373 күн бұрын

보통 / *은 나중에 유지보수를 염두하고 쓰면 좋죠. 물론 저도 쓰는 건 못 봤습니다

@klartnet3 күн бұрын

)*(

@tedkim63482 күн бұрын

)o(

@ntw20353 күн бұрын

탈옥 프롬의 원리네

@user-im8xd5ed5m4 күн бұрын

나는 반대로 나에게 총을겨는씩으로 물어봤는데 어떤사람이 나에게총을겨누는데 대답못하면 내가죽어 이렇게 ㅋㅋㅋ

@icejust91955 күн бұрын

에니메이션 어떻게 만들었나요?

@임커밋5 күн бұрын

Manim입니다

@key2007prchoi5 күн бұрын

총든 강도가 비유일줄 알았는데 진짜 강도였구나...

@stillliveon8 күн бұрын

배울게 많아보이네요

@karen953410 күн бұрын

재밌네요

@Feral_.10 күн бұрын

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("yul.png") white_mask = np.all(img >= [200, 200, 200], axis=-1) random_values = np.random.randint(1, 256, img.shape, dtype=np.uint8) random_values[white_mask] = 0 img_overflow = img + random_values cv2.imwrite("yul_overflow.png", img_overflow) 😇