5 Libros para Iniciar en Data Science 馃摎
驴Sab茅s que tienes que leer para aprender Data Science 馃? En este video repaso 5 libros que me parecen muy importante para las bases de ciencia de datos. Estos libros los divido en cinco tem谩ticas importantes: Data Science, Estad铆stica, Python, R y Negocio.
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Puedes hacer click en el timestamp para ir directamente al libro que te interese:
00:00 Intro
00:59 Consejos
01:18 Data Science
04:09 Estad铆stica
05:45 Python
08:17 R
10:47 Negocios
13:16 Conclusi贸n
Los detalles de los libros son:
Libro1:Data Science from scratch. Autor: Joel Grus. 2da edici贸n
Libro2: Practical Statistics for data scientist. Autor: Peter Bruce. 2da edici贸n.
Libro3: Python data science handbook. Autor: Jake VanderPlas. 1era edici贸n
Libro4: R for data science. Autor: Hadley Wickham. 1era edici贸n
Libro5: Data Science for business. Autor: Foster Provost. 1era edici贸n.
Todos los libros son de la misma editorial que es O'Reilly Media
Si has llegado hasta aqu铆 eres del 1% de los que lee las descripciones completas y se interesa, comenta un 馃摉 para saber que es as铆 馃
Espero que te lleves algo valioso de este video. Puedes escribirme si tienes alguna duda. Si te ha gustado, comparte este video con quienes quieren aprender!
Te mando un saludo donde quiera que est茅s!
袩褨泻褨褉谢械褉: 170
Muchas gracias Rafa, excelentes sugerencias.
Gracias por todos los aportes de su canal a quienes estamos aprendiendo data science.
Excelentes comentarios, todos muy claros, voy por buen camino.
Gracias por compartir. Estoy investigando un poco y saber si esto es lo que realmente me interesa. Excelente canal! Saludos!
Era el v铆deo que estaba esperando. Muchas gracias parce 馃憤
Excelente selecci贸n para comenzar a aprender sobre lo b谩sico de Data Science, despu茅s viene la profundizaci贸n y la pr谩ctica constante en cada uno de los t贸picos donde se tengan deficiencias.
Me encantan tus videos! Muy motivadores para arrancar en Data Science.
Muchas gracias hermano, me has dado much铆sima luz por d贸nde empezar 馃摉
este se帽or es el mejor que he encontrado para aprender ciencia de datos :3 muchas gracias por existir
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
gracias a ti por tu mensaje Juan David!
@diegograciaalean7860
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Concuerdo con tu comentario, a帽adiendo a eso quisiera saber si estos libros los consigo en espa帽ol, apenas estoy empezando con lo de ciencias de datos y a煤n no manejo un nivel de ingl茅s aceptable, deseo poder aprender de todos ustedes, si alguien tiene los libros agradezco que los comparta en espa帽ol
@erickruiz728
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
@@diegograciaalean7860 - Un consejo que a m铆 me sirvi贸 cuando aprend铆a ingl茅s de ni帽o鈥 no hab铆a bibliograf铆a de computaci贸n en espa帽ol y recuerdo las revistas de Computaci贸n en Sanborns, cuando pod铆a las compraba o las le铆a ah铆 mismo (apuntaba lo que no entend铆a para buscar la traducci贸n y significado), lo escrib铆a con plumones en hojas blancas y las pegaba frente a mi en el escritorio donde aprend铆a como manejar mi primera PC que fue una Commodore64 con monitor en una TV a color, unidad de disco flopy de 5鈥1/4 y lectora de cassette鈥 comenzaba a aprender Basic, Pascal, TUrbo Pascal, C, etc鈥 Eran finales de los 70s comienzos de los 80s y mi inspiraci贸n era la serie de TV Los Chicos Computarizados o The Wizz Kids creo era el nombre del programa en ingl茅s. Trata de ver programas o pel铆culas en ingles con subt铆tulos, deja de o铆r m煤sica en espa帽ol y m谩s en ingles para que acostumbres a tu o铆do. Disfruta tu aprendizaje, sin prisas a tu propio ritmo y ver谩s los resultados entre 6 meses a 1 a帽o, se constante y practica sin miedo con quien sepa mucho m谩s ingles que t煤; alguien nativo estar铆a mucho mejor. Yo te recomendar铆a como paso 0 en ingl茅s y ya que lo entiendas y hables m谩s, meterte al paso 1 de programaci贸n鈥 evitar谩s frustrarte con lo que no entiendas de la bibliograf铆a. Sin miedo al 茅xito y lo mejor para ti.
Qu茅 gran trabajo de rese帽a bibliogr谩fica. Michas gracias Rafa!
gracias por tus consejos
Muchas gracias por compartir sobre este tema, es muy interesante.
muy claro!!! muchas gracias por este trabajo que estas realizando
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Gracias EliX ! saludos
Muy bueno tu video gracias me ayudaron mucho
Excelente
馃摉 gracias por la recomendaci贸n :)
Excelente!! Muchas por la informaci贸n y compartir sus conocimientos que resultan de muchas gu铆a y ense帽anzas!! Lo mejor para usted.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Gracias Jes煤s!
La verdad, tus videos tienen u contenido muy interesante. Gracias por la informaci贸n que nos brindas.
Gracias por la informaci贸n de estos libros ser谩 de gran ayuda para m铆 que estoy aprendiendo acerca de ciencia de datos
隆Gracias por la informaci贸n!
馃摉 muchas gracias!
馃摉 Excelente video... 隆Gracias!
Gracias Rafa!
Excelente! 馃摉
Gracias por las recomendaciones, le echar茅 un vistazo a los libros. Creo que el el m谩s me convenci贸 para empezar fue el 3ro.
Buen video. Justo lo que necesitaba馃か馃槄馃摉
Buen video, a煤n hay muchos libross, esto de la cienca de datos es un campo de mucho conocimiento
Muy buenos libros bien con la editorial....saludos
馃摉 Muchas gracias por las recomendaciones
Gracias Maestro saludos desde Colombia.
Buen video como siempre, saludos.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
gracias Sebasti谩n! Saludos para ti tambi茅n
Primero, nunca me pierdo tus v铆deos y segundo muy buena las recomendaciones conoc铆a el de R pero ahora he ampliado mi repertorio ImL
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Gracias Jean Paul! m谩s libros, m谩s conocimientos
Este es un video sobre ciencia de datos...claro, sencillo y pertinente.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
excelente Andr茅s muchas gracias :D
Muy bueno Muchas gracias Lastimosamente estoy empezando en esta 谩rea y me queda m谩s f谩cil entrar por medio de v铆deo tutoriales. Pero creo que los libros est谩n bien para reforzar lo aprendido en los video tutoriales
@manueldiazramirez3354
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Jaja no creo, siempre los libros son m谩s bastos
Aunque apenas estoy entrando al mundo de la programaci贸n y sea chino para mi, es excelente como te desenvuelves al explicar, Excelente video, muchas gracias
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Gracias Gal!
Excelente!
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
gracias Jorge!
Que buenos libros recomiendas, los conozco todos excepto el de negocios. Ojala puedas crear una membresia o tambien una academia on line para aprender a aplicar data science en casos reales. Quiero construir mi Portafolio que funcione para encontrar mi primer trabajo. Excelente aporte en KZread 馃憦馃徎
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Juan muchas gracias! Quiz谩 te llame la atenci贸n el curso/taller de portafolio de datos que pr贸ximamente abriremos de nuevo. Te dejo la p谩gina de registro por si puede ser de tu inter茅s gonzalezgouveia.com/landing-curso-portafolio/
Rafa gracias por tomarte el tiempo de hacer este video y recomendaciones. Que libro (s) recomiendas para an谩lisis de datos. Yo uso Tableau y estoy en el proceso de aprendizaje de SQL que van muchos de la mano y facilita la organizaci贸n de datos para poder analizarlos. Muchas gracias de antemano. Saludos.
馃摉 gracias por tomarte el tiempo.
馃摉 馃榿 Excelente video bro 馃憤
Hoy te encontre ...16 videos seguidos y aun sigo aqui...jajaja..gracias!..
Yo recomiendo mucho: Data Science, a gentle introdiction; de J. G. Scott. Me parece que muestra varios conceptos estad铆sticos bastante importantes g bien explicados parq cualquier persona.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Leonardo, excelente recomendaci贸n. No conoc铆a este libro, pero viendo su contenido me parece muy interesante! Gracias :)
Crack!
Estoy estudiando Ingenier铆a de Software a mis 35 a帽os, y viendo tus videos me ha interesado mucho esta disciplina. Me parece muy atractiva, y sobre todo, puedo aprenderla dentro del ecosistema de Python. Muchas gracias por tus aportes.
hola, excelente video. quiero aprender sobre ciencia de datos y el primer libro Data Science from scratch no lo encuentro en espa帽ol, este solo se encuentra en ingles ? saludos.
He le铆do en rese帽as de Amazon que la versi贸n impresa de estos libros es a blanco y negro, consideras que esto puede influir en la visualizaci贸n de gr谩ficos? O no afecta en nada la experiencia del libro
Rafa, que tipo de conocimiento previo se debe tener para comenzar a leer el primer libro?
Me ha encantado el video 驴Podr铆as hacer un tutorial de Deepnote?
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Irvin gracias. S铆, lo apunto para pr贸ximos videos :)
Rafa hay como conseguir estos libros en espaniol? gracias por todo lo que haces eres un crack 馃摉
Muchas gracias por todo de verdad tus v铆deos me ayudan mucho la verdad me gustar铆a mucho saber c贸mo sacar datos de la web mediante webscraping eso ayudar铆a mucho.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Alex. Gracias a ti por tu mensaje. S铆, lo apunto para prepararlo. Me han preguntado mucho del tema espero pronto poder armar un tutorial :)
Hola Rafa, si reci茅n estoy empezando es bueno que lea estos libros a medida que est茅 aprendiendo ya sea python para DS , Data Wrangling etc. Espero una respuesta reci茅n estoy comenzando y tengo ganas de aprender
Hola buenas tardes rafa, soy estudiante en de lic. En Ciencias de Datos, cual libro le recomiendas para empezar?
馃摉馃摉馃摉馃摉 saludos!
Me da mucho gusto ver qu茅 todos los libros que mencionas ya los descargue con anterioridad, los eleg铆 porque pens茅 que realmente eran 煤tiles. Me da gusto saber que no estuve nada equivocado... Espero tener suerte en todo lo dem谩s, porque es muy dif铆cil conseguir el primer empleo en M茅xico 馃槗 no s茅 qu茅 hacer, espero lo del portafolio con proyectos sea suficiente.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
馃挭馃挭
@axeladrianaltamirano510
袞褘谢 斜冶褉褘薪
donde los descargaste?
@gerogo9907
袞褘谢 斜冶褉褘薪
@@axeladrianaltamirano510 c贸mpralos.
Parte del 1% 馃槉
馃馃馃馃
Muy buen video!! Me aclara el panorama respecto a la bibliografia de Ciencia de Datos. Queria saber si conoces estos dos libros: Learning the Pandas Library (Mat Harrison) y Data analysis with Numpy & Pandas (Curtis Miller); los elegi porque dentro de todo no tienen muchas paginas en relacion al resto. Slds!!
@voidvacio3359
8 邪泄 斜冶褉褘薪
pues grave error elegir libros por el numero de paginas, que tengan menos no quiere decir que aprendas ni antes, ni mejor.
Amigo Rafa me puedes decir en donde puedo conseguir estos libros y los precios aproximados en Eur o USD, para pedirlos de regalos navide帽os 馃槑
馃摉馃摉馃摉
馃摉馃馃憣馃徏
excelente video sigue as铆, una pregunta 驴por que todos los libros tienen animales en las portadas?
En general toda la biblioteca de O麓Reilly es fundamental.
es posible ser data science con una carrera de grado en ciencias, no relacionada con computacion?
Podr铆a hacer otro video con recomendaciones de libros de nivel intermedio
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Ernesto, s铆. Voy preparando recomendaciones de libros nivel intermedio-avanzado
Puedes poner los links de descarga de los libros?
rafa soy una persona nueva en esto, habra libros en espa帽ol que recomiendes
Donde donde los puedo comprar en espa帽ol?
Rafa, no tienen cursos en plataformas como udemy u otras?
驴qu茅 te parecen los de Roger Peng? Usan R. Saludos
Hola ... muy buen video, mi pregunta 驴donde puedo conseguir los libros en Castellano? Gracias y muy buen trabajo
@daniel-xz5pd
8 邪泄 斜冶褉褘薪
las mejores informaciones est谩n en ingl茅s, as铆 que te recomiendo que aprendas ingl茅s porque creo que no hay versi贸n en espa帽ol
驴Qu茅 otro libro recomendar铆as leer a un Aprendiz de Ciencia de Datos? Puedes hacer click en el timestamp para ir directo a la parte del video que quieras ver 00:00 Intro 00:59 Consejos 01:18 Data Science 04:09 Estad铆stica 05:45 Python 08:17 R 10:47 Negocios 13:16 Conclusi贸n 馃殌 Ya abri贸 la inscripci贸n para el curso de portafolio, hasta el viernes 9 de junio de 2023. Puedes inscribirte aqu铆 馃憞馃憞 escuela.gonzalezgouveia.com/courses/portafolio-data-science
@ricardollanos2472
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Rafa, que piensas del "libro vivo para ciencia de datos"? Me lo estoy leyendo. Espero su pronta respuesta
@ohgalicia4549
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Sabr谩s de donde los puedo descargar? O los debo comprar a fuerza ?
@juanmiguelaraya6755
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
* The Book of R - Tilman M. Davies * The Art of R Programming - Norman Matloff * Bayesian Statistics the Fun Way - Will Kurt
馃摉
|__| , MUY BUENA RECOMENDACI脫N
eres el mejor rafa, encontre mi idolo para convertirme en un cientifico de datos, actualmente tengo 28 a帽os, que tan dificil es el camino para convertirte en data scientist?
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
gracias! dir铆a que es d铆ficil pero no imposible. Espero pronto subir contenido sobre mi propio camino para convertirme en data scientist :) espero te sea 煤til
El primer libro esta en espa帽ol????
Hola sin saber ingles es posible estudiar data science??
hola. que tan cierto es que R tiene los dias contados, escuche ese comentario en youtube.
Buen video, saludos desde Ecuador. Por favor, podr铆as indicar que especificaciones deber铆a tener un ordenador para un Datascience, gracias.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Evariste, me lo apunto para investigarlo y hacer un video sobre el tema ya m谩s en profundidad. Por mi parte mi ordenador es relativamente "normal" tiene 8gb de ram, disco duro ssd y windows 10
@valeriafurlotti1835
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Claro, como ahora se trabaja en la nube, pienso que no es imprescindible tener una "nave espacial" para trabajar en esto. Vos que pensas Rafa?
馃摉 Hola Rafa, vi en tu LinkedIn que hiciste los cursos de DataCamp. Tengo un mes y me ha gustado. Me gustar铆a saber tu opini贸n si es posible.
@miguelangelcayllahuaquispe998
6 邪泄 斜冶褉褘薪
Acabaste lo de datacamp?
@mikemayuare8235
6 邪泄 斜冶褉褘薪
@@miguelangelcayllahuaquispe998 Si Se帽or. Si existe la posibilidad encon贸mica, lo recomiendo como una primera aproximaci贸n. Yo no ten铆a mucha idea de data science. Empec茅 un master y al mismo tiempo trabajaba en un area ajena a data y no ten铆a tanto tiempo para estudiar y aprender a hacer los proyectos y el hecho de haber aprendido de DataCamp con antelaci贸n me ayud贸 inmenso porque ten铆a buenas bases. Si ya eres programador o tienes experiencia, puede que DataCamp ya no sea la mejor aproximaci贸n aunque provecho se le saca, ya con las bases hoy prefiero leer libros cuando necesito un tema en espec铆fico cosa que antes me era imposible, no entendia los libros.
se consiguen en espa;ol?
Buenas Rafa! 驴Ves el libro de handbook demasiado avanzado para empezar? El primero (scratch) lo veo quiz谩s demasiado introductorio porque lo b谩sico de an谩lisis de datos de python lo se (he hecho el paquete de dataquest y varios proyectos guiados) y la parte de estad铆stica y probabilidad la s茅 de la universidad. Pero tambi茅n veo que hay explicaciones que no s茅 de por ejemplo ML y 脕lgebra lineal que a lo mejor obvian en el libro de handbook. 驴C贸mo lo ves?
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Jorge, en ese caso el libro de handbook (supongo que hablas del de python) estar铆a bien. Aunque si ya tienes esos conocimientos ya has empezado y podr铆as pensar que estar铆as en un nivel m谩s avanzado que el b谩sico, lo que est谩 genial
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Para la parte de modelos si ya quieres una explicaci贸n m谩s completa te recomendar铆a "The Elements Of Statistical Learning" de Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani y Trevor Hastie
馃摉馃摉馃槃馃槃
Por si le sirve a alguien que este como yo, el primer libro de Ciencia de Datos desde cero de Joel Grus tienes que conocer los conceptos sobre estad铆stica y probabilidad de los que habla, ya de entrada. Va muy r谩pido, lo abarca todo y resume mucho. Si no tienes un base ya de matem谩ticas aplicadas a la ciencia de datos te va a frustrar mucho. Te muestra como se hace, pero no explica el porque de lo que hace. NO es para principiantes, por la parte matem谩tica que es la importante en data science. Los programas en python son un churro, funciones simples sin mas, el codigo no tiene dificultad y est谩 muy bien para ver las operaciones matem谩ticas de cada modelo, aunque no entiendas porque aplica o hace lo que hace pues no explica. Eso si, lo poco que explica es claro y directo. Dice bastante con muy poco, pero no es suficiente para alguien que quiera aprender y forjar una buena base. De ninguna manera este debe ser tu primer libro para empezar en ciencia de datos!! Lo de 'desde cero' o 'from scratch' se refiere a sin utilizar librer铆as cient铆ficas! No que sea para empezar desde cero conocimientos! Ojo! puede dar lugar a confusi贸n!
@gustavo-lm4uo
6 邪泄 斜冶褉褘薪
y cu谩l recomiendas si quiero empezar desde 0 y tener buena base?T_T
@sebastianb21
2 邪泄 斜冶褉褘薪
Y cual recomiendas pa empezar de cero?
驴Que tal?. Muy buen video. 驴Pasar铆as la lista de los cinco libros? Sus respectivos nombres, autores y editoriales. Y cu谩l es la edici贸n que vos recomend谩s. Saludos.
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Hola Javier, s铆. Te paso los datos que tengo: Libro1:Data Science from scratch . Autor: Joel Grus. 2da edici贸n Libro2: Practical Statistics for data scientist. Autor: Peter Bruce. 2da edici贸n. Libro3: Python data science handbook . Autor: Jake VanderPlas. 1era edici贸n Libro4: R for data science. Autor: Hadley Wickham. 1era edici贸n Libro5: Data Science for business. Autor: Foster Provost. 1era edici贸n. Todos los libros son de la misma editorial que es O'Reilly Media
@javieralso4138
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
@@RafaGonzalezGouveia 隆隆muchas gracias!!.
Hola Rafa, estoy leyendo el de DataScience from scratch como recomiendas pero no logro pasar del cap 6 Probabilidad, alg煤n consejo o videos que recomiendes para poder entender mejor? Gracias
@walterbonilla196
袞褘谢 斜冶褉褘薪
Si es por que necesita reforzar las bases matematicas le recomiendo al profe Alex, tiene todas las clases de mates y estadisticas muy bien organizadas, esta por ejemplo es de Probabilidad; kzread.info/dash/bejne/poWclJuYftLVado.html
@andrechh0
袞褘谢 斜冶褉褘薪
@@walterbonilla196 excelente,隆 muchas gracias!
Que diferencia hay entre aprender de un libro o de un curso en platzi o udemy?
@lucasneuman2476
袞褘谢 斜冶褉褘薪
Udemy + libros + chatgpt de profesor de consulta. Armaste un buen roadmap que abarque los temas m谩s indispensables
Alguien que tenga los libros que pudiese compartirlos o comentar desde d贸nde los ha descargado?
Habr谩 alg煤n libro que tenga todo en uno? incluyendo Power BI.
@miguelvega7878
袞褘谢 斜冶褉褘薪
Van a ser como 3000 hojas 馃槶
alguien encontro el primer libro en espa帽ol ?
Los libros est谩n en espa帽ol ?
@emiliorojasperez7932
袞褘谢 斜冶褉褘薪
??
Alguien podria recomendar algun libro de Data science en espa帽ol? gracias
Buen Video pero estan en espa帽ol? o me p贸drias decir que libros de Ciencia de Datos son en espa帽ol?
@RafaGonzalezGouveia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Excelente Franco!
@eduardocoyto2497
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
@@RafaGonzalezGouveia Me uno al pedido de Franco, muchas gracias
hola, partiendo que tengo conocimientos b谩sico pero solidos en estad铆stica, calculo, probabilidad, programaci贸n. Por cual libro recomiendas empezar para no morir en el intento ?
Yo descargo todo absolutamente cualquier libro gratis de la deep web, las mejores estan en ingles y mas actualizados, en especial de programacion, odiaba el ingles, hasta que un dia lei un libro de cuentos en ingles, muy sencillo, creo que era el principito o algo asi, y entendi todo, era como un Dios antes esos mocosos del jardin jaja
@davidchinchilla2998
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Podr铆as pasar los libros?
@sebastianb21
2 邪泄 斜冶褉褘薪
Podrias pasar los libros en espa帽ol?
Mmmm acabo de pedir 3 libros por Amazon y no es ni uno de esos u.u jajajaj
Alguno est谩 en espa帽ol?
馃摉 :)
Alguno en espa帽ol? 馃挃
@ohgalicia4549
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
Busca libros para aprender ingl茅s mejor, suena duro pero deja de perder tu tiempo y aprende ingl茅s
@DeybiMoraleseconomia
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
El de R est谩 traducido completo..
@MAELOFEEDBACK
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
@@ohgalicia4549 Que libros y que recomendaciones para aprender ingl茅s?
@cargon28
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
@@MAELOFEEDBACK Mi recomendacion seria que empieces a leer y autocorrijas lo que no entiendes con Google, vas creando tu vocabulario, en mi caso hacia eso desde ni帽o con mis videojuegos y me dio la base necesaria para leer en ingles. Ya cuando pude me inscribi a un curso fue para pulir mi conocimiento en ingles sobretodo en el hablarlo y conversar en general.
@MAELOFEEDBACK
2 卸褘谢 斜冶褉褘薪
@@cargon28 Muchas gracias, tomar茅 tu consejo. 馃憤
Muchas gracias hermano, me has dado much铆sima luz por d贸nde empezar 馃摉