Este video es invaluable, gracias por tu aporte a la humanidad con esta información, estoy seguro de que somos muchos los que agradecemos enormemente el esfuerzo que haces

@DataScienceForBusiness

11 ай бұрын

gracias!

Muchas gracias por tomarte el tiempo de crear este video para orientar a los interesados en este camino 🙏

Agradecido por este video! A pesar de que ya tenia una nocion de la ruta que debia seguir la tenia medio planificada, indudablemente que lo de algebra y calculo me sorprendio mucho pero entendiendo su "porqué" para mi tiene todo el sentido. Gracias!

Que buen video, muy bien explicado y estructurado👏🏻Por favor 🙏🏻 compártenos uno para Business Analytics, muchas gracias 🙌🏻

muchas gracias, me has dado una idea de las tecnologías que debemos aprender y sobre todo sus prioridades. Saludos desde México.

Videos que valen oro para personas que vamos a empezar desde cero. Gracias crack 👌🏼👍🏼

@alexan__dre0566

Жыл бұрын

como te va hermano?

@jorgechavezjimenez168

2 ай бұрын

Que tal hermano, a un año cómo te va en este sector?

@gerardoperez6787

Ай бұрын

Yo estoy en 0. Como vas?

Muy buen video, muchas gracias por la ruta, Espero con ansias la ruta para analista de datos, gran contenido. :D

Excelente esta ruta. Muy agradecido con el contenido que publicas.

Muchas gracias por la info. Muy clara la ruta de aprendizaje

Gracias me parece de mucho valor la información que nos regalas y dicho sea de paso, comparto tu vision acerca de las matemáticas, como profesional de un montón de años de trabajo puedo decir que no he tenido la necesidad de utilizar matemáticas super avanzadas para desempenar ninguno de mis roles en tecnologia el conocimiento debe ser aplicado para que genere valor.

Muchísimas gracias por compartir tu conocimiento :) Saludos desde Mexico

Excelente explicación Isaac, gracias por tu tiempo.

Gracias Isaac por compartir! Muy clara y bien estructurada la información!

Muchisimas gracias !!! Muy valiosa informacion

Excelente video, muchas gracias 👍👌🏿

Gracias por tu trabajo. Ya espero el camino de business analytics. Saludos

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

apuntado!

Muchas gracias por el contenido!

Fui uno de los que te hizo la pregunta por correo, aun no puedo permitirme adquirir tu curso, pero espero el próximo año lograrlo.

Muchas gracias por la información.

Muchas gracias por el vídeo!

Gracias por el video, ¡saludos!

Excelente, muchísimas gracias

Muchas gracias por esa ruta, se que la experiencia es muy valiosa

Muchas gracias por el video. Estoy en la etapa de aprender Python

Buen video! Estaré esperando el de analista de datos!

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

ya está publicado!!

Realmente muy valioso!

Excelente. Felicidades!

Muy buen video, alguno de ingeniero de datos después, por fa!

Wao, un vídeo como este de ingeniería de datos estaría interesante 🤙🏽

Gracias, que buen vídeo.

Muchas gracias muy bien explicado. En el momento estoy iniciando con excel

@noxcelishernandez362

Жыл бұрын

Buenas. Voy a iniciar con excel también, en cuál plataforma estás estudiando?

Muchísimas gracias de verdad 👍

Son muy claras y muy útiles tus explicaciones.

@DataScienceForBusiness

8 ай бұрын

gracias!

MUCHAS GRACIAS POR LA INFO

Ahora con la velocidad del nuevo Python 3.11 las cosas cambian radicalmente para bien en Data science. Enhorabuena 🙌. Saludos

@ESPjump

Жыл бұрын

Mas bien para el big data y el empleo mas masivo de datos. La realidad es que en data sciencie, no se utilizan generalmente los volumenes de datos tan grandes que se cree. No son volumenes imposibles de manejar por un ordenador normal en procesos con Python en un tiempo razonable. Ademas de que librerias de Python de base, como Numpy, estan optimizadas y combinan C con Python (Cython). El problema de Python es y seguira siendo siempre la velocidad, pero es algo inherente a que sea un lenguaje no compilado. Se puede optimizar y se esta haciendo constantemente, pero seguramente vaya a ser siempre su punto debil

@adan8657

Жыл бұрын

¿Velocidad?: El paquete data.table de R

Super. Gracias

gracias por la info.

Muchas gracias por tu video

Justo estoy haciendo un máster de Data Science, y lo que dices del álgebra me parece algo en lo que coincido. Al principio nos han metido álgebra lineal bastante a saco, y sé que lo tenemos que entender cómo funcionan los algoritmos por dentro, pero ya imaginaba que para trabajar de ello no es necesario usarlo a diario tan a nivel teórico teniendo librerías que lo hacen.

Excelente video!

Muchas gracias. Me gustaría poder trabajar junto a alguien como usted. Incluso ad honorem.

Excelente video! '

Excelente video, empecé con SQL, terminare pronto para ir a Python. No encontraba cual es la ruta para convertirme en Data Science.

Hola, buen video. Sin embargo, discrepo sobre todo en los puntos iniciales. Yo recomendaría darle foco a los fundamentos: estadística básica, álgebra lineal y fundamentos de programación con Python. Luego de eso, todo cae por su propio peso :) Saludos

Muy bueno el video, gracias. Tenes algun video que explique sobre los casos de uso?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

hay un vídeo en este canal que, aunque está en la lista de big data, aplica igual para data science, se llama "casos de uso en big data"

Increíble video, soy Ing. Bioquímico Industrial, me dedique 10 años a la docencia y en el 2017 decidí renunciar a mi trabajo para poder estudiar una maestría en Estadística, fué muy difícil pero logré un excelente resultado, sólo que se hace énfasis en la parte académica y de investigación y muy poco en cómo aplicarlo, estoy buscando mi primer empleo en Data Science y esto me ha abierto el panorama y me deja las cosas muy claras, saludos desde México y gracias enormes.

@DataScienceForBusiness

Ай бұрын

gracias, me alegro de que te haya servido!

Exelente explicación de la ruta, estoy empezando en Data Scientist. Seria de gran ayuda otro video de la ruta de Data Analytics💪💪 también

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

sí, la voy a hacer

@rorenw1153

Жыл бұрын

Y data engineer, gracias

gracias por el video, no podria estar mas de acuerdo.

Gracias, espero el de analista de datos!

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

sí, lo haré, parece que lo estáis pidiendo bastantes

Explicas todo muy bien, me gustaría conocer cuáles son a tu entender las capas para analista de datos

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

gracias, veo que la ruta de analista de datos está teniendo demanda, así que la apunto para un futuro vídeo

Muy buen video como siempre. Esperamos el vídeo también de Data Analyst. Siguiendo el curso tuyo PDSM, veo que el orden es un poco diferente y se me plantea la duda de si es mejor pasar primero por el aprendizaje de ser Data Analyst, para evolucionar después a Data Scientist, parece como un camino más normal o no tiene por qué ser así?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

yo no diría que más "normal" pero sí es la otra gran alternativa. Cuando hago las sesiones de orientación profesional siempre evaluamos ambas opciones. la de ir directo a data science, o la de hacerlo en dos pasos, primero data analyst, que normalmente tiene menos requisitos, y como fase 2 y tras haber conseguido un empleo como tal empezar el camino de data scientist (si se quiere).

Muchas gracias

Excelente contenido, gracias por la guia

Actualmente estoy estudiando la ingeniería en línea por parte de la universidad Uk. La verdad ha sido una grata experiencia, aunque he de admitir que la carrera es increíblemente completa Y abarca muchos aspectos.

@terrymarshallgutierrezpini5761

Жыл бұрын

Podrías recomendar los libros que has visto hasta ahora por favor ?, buen dia!

@arturofelipe7313

Жыл бұрын

Ingenieria en que ?

@vanealvarez100

Жыл бұрын

@@arturofelipe7313 en ciencia de datos

Gracias crak , soy nuevo para este mundo de la data , pero creo q antes de todo , sera dominar ingles y despues ver si me voy para data science o data analytics , yo ya tengo una carrera de business

Excelente planteamiento, gracias por compartir.

muy buen video hace mucho que yo vengo estudiando lenguajes de programacion por mi cuenta pero no sabia por que ruta de todas las que hay iva a profundizar para desarrollarme laboralmente y me di cuenta de que lo que me gusta esta relacionado con la inteligencia artificial asi que decidi empezar por ciencias de datos y cuando termine de aprender python pense que devia ser un super matematico y me volque al estudio del algebra y el calculo de lleno pero lo cierto es que por empezar la estadistica es la herramienta principal que devo estudiar aprender hacer estadistica con pyton es el paso siguiente gracia por el aviso desde ahora podre estudiar las otras ramas de la matematica un ratito al dia y dedicarme a desarrollar havilidades epecificas con pyton

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

correcto, sacarás mucho más partido a tu tiempo si focalizas en python y estadística (y el resto de cosas priorizadas en el vídeo). No significa dejar lo otro de lado pero sí plantearlo más a medio plazo con una dedicación constante pero menor.

@miguelsantillan7175

Жыл бұрын

@@DataScienceForBusiness gracias por responder si es asi el restos de las ramas matematicas hay que desarrollarla pero con calma yo pienso que es una inteligencia que hay que estudiarla con calma y de porvida ya que es la tercera inteligencia mas importante la primera es la inteligencia emocional que sus principios son desrrollados primero con practica de ejercicios con atencionplena dando una enorme regulacion ficiologica, mental, emocional, y epigenetica que permite desarrollar la siguiente inteligencia La inteligencia linguistica que nos permite entender todo el lenguaje corporal desde las micros expreciones hasta las macroexpreciones, permitiendonos aprender lenguajes extranjero y los lenguajes hibridos como por ejemplo los de programcion la tercera es la inteligencia matematica que nos permiten entender las relaciones marematicas que estan presente y ocuriendo en todo lo que vemos y no vemos y la cuarta es la inteligencia existencial que se desrrolla con una investigacion a nivel personal partiendo desde el desarrollo personal las ciencias formales las ciencias naturales humanas y soiales devemos de entender en que nos toca colavorar con la humanidad descubrir cual es mi don lo que mas me gusta hacer y por supuesto como generar dinero con el para mantenerme y como lo uso para ayudar a resolver los desafios mas urgentes de la humanidad con estas tres se puede conocer todo lo que se pueda de una manera mas cercana a lo que es la realidad y comunicarla lo mas eficientemente posible resolbiendo de forma creativa los enorme y fantasticos desafios que hoy nos toca prensenciar te cuento que mi don mi pasion y lo que me traciende como ser humano y quiero monetizar es un enorme hambre de conocimiento que me llava a levantarme a las 3:50 de la mañana para poder saciarlo es un fuego que me quema los huezos

Este video es oro!!!!

Buen video, usualmente los componentes de los 3 primeras capas , por lo general pueden estudiarse con cursos on line, en bootcamps o incluso YT y autoaprendizaje pero algebra y calculo, metodologias de Data science ? que cursos, paginas web o libros o que metodología recomiendas para estas herramientas ?

@juanbompart

Жыл бұрын

Solamente estudiando ingeniería o Ciencias

Buenas, que herramienta usan para colocar los iconos Gracias

Pero para machine learning, los docentes explican muchos los algoritmos desde el entendimiento del álgebra.

ansioso por el video de data analyst

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

El lunes sale!

gracias!

Hola, saludos desde Mexico. He estado aprendiendo data science pero me gustaría reforzar los conocimientos con libros, que libros me recomendaría de estadística y de matemáticas ? Saludos y excelente contenido!!🙋🏻‍♂️

@carloscontreras3819

Жыл бұрын

.

Felicidades por el video. Ojalá venga el de data engineer roadmap

Genial

Buenas, primero de todo muchas gracias por los videos, se agradece la información que nos aportan a los que queremos desarrollar nuestro entorno profesional en ese ámbito. Pero me gustaría preguntar si con el grado en gestión de información y contenidos digitales se puede adquirir buena base para ser científico de datos

@DataScienceForBusiness

8 ай бұрын

no conozco el contenido de ese grado, pero en general todo el que incluya estadística y/o programación es buena base

Que distro de Linux recomiendas usar si ando aprendiendo data science

Like, comentar, descargar, compartír

También pueden revisar los planes de estudio de diferentes universidades, ya sea de licenciaturas o ingenierías. Por ejemplo en México dos universidades privadas ofrecen Ingeniería en Ciencia de Datos (Tec e Ibero); y las que ofrecen licenciaturas en Ciencia de Datos son UNAM, el Politécnico, Universidad del Valle y el Itam.

@angelcendejas8364

9 ай бұрын

Uvm y otras de paga pero obviamente de menor prestigio,pero mas asequible $$$.

Buen video, quisiera ver para ingeniero de datos y analista de datos. Y el office donde iría?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

cierto, a veces ya se da por hecho y a lo mejor no se debería, recomiendo excel intermedio (tablas dínámicas, fórmulas analíticas, solver, ...) y word / powerpoint para entregables y presentaciones

Excelente video… pudieras mencionarme cual es el video que discutes qué parte de la estadística es primordial para el data science .

@DataScienceForBusiness

4 ай бұрын

busca en las playlist, hay una dedicada en exclusiva a los vídeos sobre estadística

Interesante, muy acorde a la busqueda en este año, pregunta: ¿Si tengo conocimineto previos en estadistica, R, algebra y calculos avanzados ?, la ruta disminuye en tiempo, se puede optimizar el aprendizaje de principalmte programación, machine learning para aprender data science?

@DataScienceForBusiness

5 ай бұрын

Sí claro, ya tienes las bases, por tanto el tiempo disminuye significativamente. Simplemente del roadmap sáltate lo que ya sabes y céntrate en el resto.

Hay posibilidad de descargar la guía de ruta?

No sabes lo mucho que agradezco encontrar este video! Recomiendas empezar a hacer proyectos al github desde el comienzo, o apartir de algún Tier en especifico?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

En cuanto hayas aprendido una herramienta o capacidad ya debes hacer algún proyecto sobre ella. Además seguramente te darás cuenta de que no la tenías tan interiorizada como pensabas y te obligará a aterrizar todo.

Aaahhh entonces espero el video de data analytics.

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

lo haré

Muy interesante el video, respecto a los primeros 6 meses no me queda claro cómo aprender sobre los casos de usos, me podrías recomendar alguna fuente?

@DataScienceForBusiness

6 ай бұрын

Es la parte más compleja. Básicamente se aprende trabajando o con formaciones muy centradas en casos como las de DS4B

voy a comenzar con la ciencia de datos, como desarrollador conozco Python, use power Bi en mi especialización y en la ingeniería vi Calculo y algebra y era muy bueno con el producto punto, escalar, matrices, y obviamente la estadística, me faltaría un poco el Aws, se puede decir que tengo el 80%. Así que me voy a dedicar a eso.

@ELADEPTO

4 ай бұрын

Como le fue?

Hola, muchas gracias. 19:50 Para los casos de usos donde se podría encontrar una formación?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

Puedes apuntarte gratis a www.tuprimerasemana.com , que consiste en resolver un caso de uso. Después si es lo que buscas, se te presenta nuestro curso completo, que además de toda la formación teórica incluye 6 casos de uso 100% de empresa y de diferentes sectores resueltos de principio a fin.

Una consulta profesor! Usted da clases sobre cada una de estas herramientas con este mapa de trabajo en su academia??

@DataScienceForBusiness

7 ай бұрын

Sí, pero mi enfoque no es el de cursos sueltos de herramientas, si no programas completos para data science y data analytics, con las herramientas que toquen en cada caso.

Saludos a todos... Muchas gracias la información... ¿Cómo sería la ruta para el Análisis de Datos?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

más sencilla y con algunos cambios, pero la explicaré en un futuro vídeo

Excelente video!. Cuáles sería la bibliografía recomendada para la sección de data science?

Hola muy profesional .que cursos de que escuela me recomiendas para aprender sobre todo python soy de Madrid gracias y un Saludo

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

Entiendo que es python para data science, en ese caso lógicamente te recomiendo la mía. Puedes apuntarte al curso de muestra gratuito en www.tuprimerasemana.com para ver si es lo que buscas

Cómo se va a entender si cambias el orden de las prioridades durante todo el video?

Muy buenos tíos, gracias, ya empezaré a trabajar en Python, en este momento estoy estudiando ingeniería en sistemas de software, y ya vi Calculo diferencial, estoy en Integral, y ya vi algebra! Era al ultimo, pero ya me adelanté jeje, gracias!

@armandopleitos1202

Жыл бұрын

Esas son las bases que necesitarás para que Muchas cosas dentro de los algoritmos que uses no sean Cajas negras para ti, pero igualmente el iceberg de conocimientos de álgebra y calculo es enorme, no lo dan en una ingeniería, si quieres pasar al punto de investigador, va a tocar estudiar el triple en su momento.

@edgrmed

Жыл бұрын

@@armandopleitos1202 si, es enorme el conocimiento matemático, pero puse mucho énfasis en las matrices. Ya que entiendo que es de lo que mas se aplica en datos. El próximo cuatrimestre llevaré estadística y mas delante algoritmo, para investigar y hacer énfasis en lo mas importante, y así como comentas investigar mas profundo en los temas mas usados. Gracias por tu comentario.

@armandopleitos1202

Жыл бұрын

@@edgrmed hay que darle caña, quizás te interese, aquí en KZread están las clases de linear algebra del MIT, instituto de tecnología de masachusset, están en ingles, pero KZread permite subtitularlos a español, también ese canal del MIT tiene de estadística, etc. Super bien explicadas y de una rigurosidad estupenda. Curso completo como si estuvieras allá viendo clases en un semestre.

@edgrmed

Жыл бұрын

@@armandopleitos1202 excelente, si lo checaron también le estoy dando con todo al inglés, pero mientras con subtítulos! Gracias por el tip!

@harryharrison3249

Жыл бұрын

Estudia física y vimos estadistica, matemáticas de sobra, programación en c++, me doy cuenta que cuando tenemos una formación en ingeniería o física podemos orientar nuestros conocimientos al área de datos y aprender las herramientas de software

Buenas Noches, que sistema operativo es el adecuado para Ciencia de Datos, Windows o una Distribucion de Linux? Gracias

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

puedes hacerlo con cualquiera

Yo estoy trabajando como analista de datos, voy a estudiar para dar el paso para a data science

@guilber182

Жыл бұрын

Eso pienso hacer yo también, donde lo estudiaste ? Lo estudiaste desde 0 cuánto te tomo ? Gracias de antemano

@nicolasdemaria2164

Жыл бұрын

@@guilber182 ahora estoy haciendo cursos de matematica en coursera

Una pregunta si aprendo todo esto de manera autodidacta sin la universidad, es posible que me contraten?

Muchas gracias por la información. Soy actuaria y he estado trabajando la última decada como project manager, he querido introducirme a estos proyectos pero me rechazan por falta de experiencia en los mismos. Qué perfil me recomiendas para que pueda aprender y afirmar mis solicitudes?

@DataScienceForBusiness

9 ай бұрын

Con lo que me comentas te recomiendo business analyst o data analyst. puedes ver otro vídeo en este canal donde comparo los diferentes roles, su demanda, salarios, etc

Master, cuál es la diferencia entre Business Analitics y Data Science ? No me gusta mucho la programación...supongo que me adaptaría mejor al BI. Sería genial una Hoja de Ruta en base a los ingresos anuales a nivel mundial con cada uno. Sls desde PE.

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

si no te gusta la programación mejor BA. En DS sí es necesaria. Puedes mirar salarios en sitios como Glassdoor

Si me gustaría mucho el data analytics

la ciencia la dejamos para dentro de 2 años ;D que bonito ;D en dos años la mitad de lo que aprendimos en las demas faces sera obsoleto o a punto de estarlo ;D saludos. en mi opinion primero debes hacer algebra y calculo (todo ingeniero y ser humano deberia saberlos) identificar un problema en el que quieras trabajar buscar las herramientas necesarias ejecutarlos. estadistica ;D para hacer estadistica necesitas excel ;D saludos ;D

@rodrigoquiroz4357

Жыл бұрын

También he pensado en eso, pero como yo ya tengo esos conocimientos de álgebra lineal, Integrales, Matemática Discreta... Me conviene estos cursos

Hola excelente video, te consulto, en el video mencionas una aplicacion llamada stream lead, no estoy seguro como se escribe, me podras indicar como se escribe correctamente o donde puedo conseguir informacion al respecto, agradecido de antemano y muchas gracias por generar contenido de calidad

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

streamlit

Puede ser que se inicie con el otro video, como data analitic y mientras trabajas ir aprendiendo y escalando sumando para ser ciencia de datos? o empezar antes a trabajar y consolidar en la empresa e ir escalando dentro con mucha practica y trabajo?

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

sí, es perfectamente posible y en algunos casos es incluso lo recomendable

Hola buen día. Te haré caso. 😀

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

pues ya me contarás!

Por favor, ¿Alguien podría iluminarme sobre dónde o cómo podría seguir este orden de una manera adecuada? Que curso o bootcamp recomendáis? No he estudiado ninguna carrera pero tengo nociones básicas en Big Data y programación

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

lógicamente te recomiendo los de mi empresa. puedes apuntarte gratis a www.tuprimerasemana.com para ver si el enfoque es lo que buscas

Excelente información. Donde aprender.. y para trabajar en esta profesión debo estar certificado o puedo aprender de forma autodidacta?

@DataScienceForBusiness

9 ай бұрын

No son necesarias certificaciones, lo que tienes que tener es la capacidad técnica. Para ver si te puede gustar puedes apuntarte gratis al siguiente curso introductorio: www.tuprimerasemana.com

Cuales librerías de machine learning necesito para Análisis Ciencia de datos?

@DataScienceForBusiness

2 ай бұрын

el pack básico que tienes que dominar sí o sí como conocimiento core de un DS son numpy, pandas, matplotlib, seaborn y scikitlearn. luego ya en función de la tarea hay librerías adicionales para deep learning, big data, ia, text mining, etc

Excelente información, gracias. Permíteme una pregunta, mencionaste a estadística a qué tipo en especial o se refiere tanto a la descriptiva como a la inferencial ? Gracias por tu respuesta. Saludos

@DataScienceForBusiness

Жыл бұрын

hay un vídeo en este canal que se llama "qué estadística se necesita para data science" (o algo así, lo digo de memoria). búscalo, te orientará mucho en ese sentido.

@yngter

Жыл бұрын

@@DataScienceForBusiness Perfecto, gracias.

a uno de administrador de base de datoooos, pliiss, graciaaaas.