Muchas gracias Rafael, agradecido por compartir parte de tu trabajo. Aunque soy una persona con 60 años, recién inicié en el mundo de la informática y después de tanto ver y leer creo que me voy por ésta ruta de la Ciencia de Datos. Una de mis premisas que siempre tuve facilidades notables para las matemáticas y estadísticas. Estaré pendiente con tus aportes y este video me anima mucho y definitivamente a retomar mi mis apuntes en mi blog, Github, etc para compartir lo poco y lo mucho (esto último es un reto). Gracias

@yeshuaeselmashiaj6037

2 жыл бұрын

Elioduran60 la edad es solo un estado mental. Tienes mucho que aportar al mundo empresarial , y aunque es verdad que es un reto adentrarnos a la tecnología a nuestra edad (tengo 40 pero nunca use código sino otros programas como spss ) con dedicación podremos dominar cualquier nueva tecnología. Adelante.

@prisa.1609

2 жыл бұрын

Lo felicito!!!!

@4040wicaos

2 жыл бұрын

yo tengo 56 y voy por esta ruta , un reto mas vamos con todo

@ezequiel3.14

Жыл бұрын

@elioduran60 cómo le va yendo?

@christianaraya2875

Жыл бұрын

Saludos Rafa, te queria agradecer por el video. Tengo casi dos años de estar estudiando ciencia de datos, y creo que me esta pasando lo que te paso, que me estoy enfoncando demasiado en lo que tengo que estudiar y estoy dejando de lado lo de la practica. Asi que vamos corrigiendo el rumbo. Otra cosa es que con tu video tome nuevos brios para continuar, tengo 50 años, y en ocasiones me suena a locura cambiar de carrera a estas alturas, ademas de que veo que hay otros compañeros en situaciones similares. De verdad, gracias.

Has dado los mejores consejos, la forma más eficiente de aprender es enseñando a otros y trabajando en equipo, la retroalimentacion es exponencial.

Agradecido con el aporte Rafael, gracias por aportar contenido de alto valor

Hola seguirè tu ruta. Gracias por las recomendaciones

¡Excelentes consejos Rafa! ¡Muchas gracias por ellos! Saludos desde Argentina.

Excelentes consejos! Muchas gracias.

Me gusta tus videos, si pudieras hacer un video dando un ejemplo de un proyecto de ciencia de datos, no hay mucho contenido al respecto

Hola!, muy buenos tus videos, estaría bueno que puedas mostrar como realizas un trabajo ya que mencionaste mucho de trabajar directamente con las herramientas. Hay mucha escazes de ese contenido!. Saludos!

muchas gracias Rafa. me recuerdo algo del mismo metodo con e l doctor Feyman y creo que son pasos magnificos

Gracias por compartir tu experiencia.

Muy bueno muchas gracias!

Diferencia entre conocimiento y sabiduría.... Hacer, enseñar, compartir. Como muchas ideas brillantes, son mágicas, son obvias, solo no las vemos... GRACIAS..

Video muy valioso, me ayudó a tomar la dirección correcta para inciar con la ciencia de datos

¿Que consejo le darías a alguien que recien empieza a aprender Data Science? ¿Qué te ha servido a ti?

@BlueSmash_404

Жыл бұрын

No he comenzado siquiera pero,de algo estoy seguro que es aplicable: El hombre necesita a la sociedad para mejorar,aprende de los demás,ellos aprenderán de tí,y todos podrán mejorar.

Muchas gracias Rafa!!!!

sos un capo, felicidades y gracias

gracias brother !! puede sonreir cuando quieras... jajajaja :))

BUEN VIDEO GRACIAS!

Ahí fue mi like amigo. Se ve honesta tu opinión

Gracias Rafa te escribe un compatriota desde Per{u que buenos consejos , gracias por este path valiosisimo que acabas de darme. Voy a seguir tu consejo y empezaré mi blog de ciencia de Análisis de Datos.

@RafaGonzalezGouveia

Жыл бұрын

Excelente Ernis! mucho éxito

Rafa me gustó mucho este video. Soy de sistemas y estoy incursionando en data science.

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Gracias Luis! Excelente

Muy buenos consejos!! Muchas gracias hoy en dia soy Data Engineer pero quiero moverme al area de Data Scientist! Y tambien estoy leyendo demasiado!! voys a empezar a practicar mas!! Gracias!

@Mrrockstar_

2 ай бұрын

Cual fue tu ruta para ser ingeniero de datos

Siempre tan claro Rafa!!! siguiendo tus videos y con el curso que estás dictando es impresionante todo lo que aprendí, lo recomiendo 100% a quienes tengan ganas de aprender rápido, y de aprender bien!!!

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

gracias!! un abrazo 🤗

Mi pana me he propuesto aprender ciencia de datos. Soy terrible con las matemáticas, supongo que debo empezar por allí. Gracias por tan buena guía.

Hola muchas gracias por tu contenido, que libros, videos me recomiendas para ir aprendiendo estadistica descriptiva, Distribuciones de probabilidad, test de hipotesis y p-value y en su conjunto ir aprendiendo python, manipular estructuras de datos,etc.?

Profe, antes que nada, agradecerle por sus aportaciones a la comunidad. Quisiera saber si podría proporcionarnos libros de estadística para ciencia de datos en español y de ciencia de datos y de Python para ciencia de datos. Gracias y esperamos sus respuestas.

podrias dar algunos ejemplos de proyecto que seria bueno hacer para formar un porfolio para entrar en el mercado de trabajo?

Thanks!

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Gracias Wilver!

Me gusta tus videos,

Puedes recomendar algunos de esos meets que sean periódicos?

Que opinas de tensorflow...es mas para Machine learning no? Lo de redes convulsionales ..y demas..es muy interesante..seria alejarse del perfil de cientifico de datis?

graciasss

Quiero incursionarme en el data science (tengo conocimientos en python) por, qué artículos me recomiendas para empezar? Muchas gracias por el video, probablemente implementare eso de enseñar para reforzar mi aprendizaje en algún momento

Me interesa mucho la inteligencia artificial, ser data sciense es una buena opción para mí ?

Hola Rafa, que opinas del rapidminer ?? es mejor y más rápido que Python o R ?

yo tmb lei mucha teoria todo un mes esa madre es demassiadda

Puedes recomendar lecturas para data science?

Me preguntó si se podría hacer sodokus

Cuánto te toma hacerte un experto o hasta que uno pueda tratar de empezar a conseguir trabajo?

Perfecto para retornar todo a Kaggle y reaprender R y Python.

¡Por fin alguien se decanta por un lenguaje!😁

Que opinas del itinerario “Conviértete en Data Scientist” de LinkedIn Learning? Pienso hacer ese completo y complementar con algunos cursos de estadística y programación avanzada.

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Hola Luis, no la conocía. Acabo de echarle un ojo muy superficialmente y se ve interesante. He visto que algunos videos son de 2018, igual vendría bien después de ver esas lecciones buscar en internet si algo se ha actualizado o cambiado. También prestaría atención a la parte de azure ya que todo lo de computo en la nube me parece que va a crecer en los próximos años. Me parece genial que lo hagas. Luego puedes contarnos que te pareció :D Saludos

@luisalonsocopetecopete3255

2 жыл бұрын

@@RafaGonzalezGouveia este me llamó mucho la atención pues vengo del área ambiental y aunque se aprende algo de programación con GIS, este itinerario propone conocer los conceptos básicos, algo que me parece valioso para estar contextualizado sobre lo que se realiza en el área y no solo programar por programar. Saludos 👏🏾

Tu video Está bien hecho, me gusto, lo que me desconcierta es que en un momento decís: 'si estás haciendo una Aplicación de regresión lineal'.... pero después Tenés que ir a buscar su definición o lo que significa a otro lado.... esa situación no me cierra🙃😮

@maurobreuza5687

2 жыл бұрын

Se refiere a que uno puede saber la definición del algo para sí mismo, pero en el momento en que vas a publicarlo para todos te expones a que el mínimo error sea criticado y cuestionado. Ante esa situación uno va a leer toda la información que tenga disponible para asegurarse de que tu definición no tiene huecos y que va a tolerar la crítica.

Se puede realizar cruce de variables en R?

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Hola Gustavo. A qué te refieres con curce de variables. En R es posible hacer cruces del tipo left join o right join no estoy seguro si te refieres a eso?

Como puedo desarrollar la parte de negocios para data Science, entiendo que hay muchas ofertas de empleo que no solo piden conocimiento Tecnico, tambien de negocios y yo no tengo esa experiencia.

@josejorgemunozm7538

2 жыл бұрын

Haz cursos de inteligencia de negocios, o cualquier curso que te enseñe cómo funciona una organización, con ánimos de lucro en su mayoría, qué es un proceso en ingeniería industrial y cómo se relacionan con la rentabilidad. Toda organización con ánimos de lucro busca rentabilidad como primera medida.

@d4tset785

2 жыл бұрын

@@josejorgemunozm7538 gracias! Revisare

Hola, estoy aprendiendo data analyst, conviene pasarme a data scientist o me quedo terminando esto y despues trato de continuar con lo otro ? hay "correlatividad" entre ambas cosas?

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Hola Nico. Hay quienes han empezado como data analyst y luego han cambiado a data scientist, hay mucha correlatividad. Haber tenido un trabajo como analista de datos previo a científico de datos te da la ventaja de tener una mejor intuición sobre lo que va a pasar con los datos y las metricas que son de interés para el negocio.

@nicoalbarracin4837

2 жыл бұрын

@@RafaGonzalezGouveia estoy terminando ingeniería en perforaciones (pozos petróleo o agua, es una carrera de la que no hay demanda actualmente :( ) por lo que decidí empezar en paralelo en el mundo de los datos . Recién estoy empezando

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

@@nicoalbarracin4837 Está muy bien eso si vez que no hay mucha demanda. Mucho Éxito

Crees que es suficiente tener un portafolio de proyectos de data Science para obtener el primer empleo? O se debe tener un pregrado como ingeniero de sistemas, etc?

@gero5515

2 жыл бұрын

Ward

@josejorgemunozm7538

2 жыл бұрын

Lo recomendable siempre es tener portafolios, según lo que he escuchado

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Hola Juan. El portafolio de datos es bueno en el sentido que te da un elemento diferenciador respecto a otros candidatos que estén postulando para la misma vacante. Me explico, un portafolio de datos en sí mismo no es garantía de que una empresa te contrate, pero si hay dos candidatos con aptitudes similares y uno de ellos tiene un portafolio con proyectos que demuestren habilidades para el trabajo. Es posible que este candidato tenga mejores probabilidades de obtener el empleo. De allí su importancia. Sin embargo, es posible obtener un empleo sin un portafolio. Con respecto a tener un pregrado es algo relativo. He tenido compañeros de trabajo que no han terminado la universidad y son excelente data scientist. Sin embargo, para ellos ha sido bastante dificil encontrar el primer empleo. Espero te sea de ayuda esta respuesta. saludos

habla mas de kaggle

@RafaGonzalezGouveia

2 жыл бұрын

Hola Jhonatan, claro que sí. Qué te gustaría saber más sobre kaggle?