11:17: C'est la vie. Der Zug ist abgefahr'n. Den Weg zurück - findest Du nie...
@user-ph1cz9gv9v18 күн бұрын
Wowowow. Super erklärt. Ich frag mich warum unsere Profs das nicht so gut erklären (können)??
@takeiteasy884718 күн бұрын
Ich finds richtig gut wie im Video wichtige Schlüsselerkenntnisse immer verbal wiederholt werden. Das macht die Struktur des Inhalts sofort offensichtlich. Werd ich definitiv beim Unterrichten auch so machen.
@takeiteasy884718 күн бұрын
Dass der Kanal nicht 10 mal mehr Aufrufe hat ist für mich überhaupt nicht nachvollziehbar. Perfekt erklärt.
@andrem.598020 күн бұрын
Du kriegst einen fetten Daumen nach oben! Super erklärt, wir sind dir dankbar!!! :)
@RyanneSchneider-ki5ok24 күн бұрын
Sehr gute Erklärung aber muss beim Zentralen Grenzwertsatz nicht gelten, dass alle Zufallsvariablen den gleichen Erwartungswert, die gleiche Varianz und auch die gleiche Wahrscheinlichkeit haben. Weil in dem Beispiel sind die Wahrscheinlichkeiten ja unterschiedlich
@statstutor11 күн бұрын
Verstehe nicht ganz was du meinst. Die WSKen für die einzelnen Augenzahlen sind unterschiedlich, aber die WSK-Verteilung ist insgesamt bei jedem Wurf dieselbe.
@tabasher28 күн бұрын
Tolles Beispiel und eine verdammt kreative Erklärung, nach 2 Block Vorlesungen und Halbwissen, konnte ich das Thema in 15 Mintuten verstehen, unfassbar dankbar :)
@Hatzi07Ай бұрын
Tolle Arbeit - große Hilfe, danke 🙏 Das gilt für alle Ihre Beiträge!!
@megaalles4241Ай бұрын
Unfassbar gut erklärt, vielen lieben Dank
@annapham2151Ай бұрын
Vielen Dank, hat mir bei einer Aufgabe super geholfen :)
@escobol2 ай бұрын
Vielen Dank für dieses Video! Extrem gut erklärt.
@escobol2 ай бұрын
Sehr gutes Video. Vielen Dank!
@anagramm92423 ай бұрын
Liebe FernUni Hagen, vielen, vielen Dank für sämtliche Statistik-Videos - zwar gibt es eine Vielzahl von Statistik-Videos hier auf KZread, aber eure finde ich am Verständlichsten und kann ihnen besser folgen als den anderen
@statstutor3 ай бұрын
Ich bin nicht die FernUni Hagen, aber vielen Dank für die Blumen! :-)
@doktorgerhard66863 ай бұрын
Wirklich gute Videos !
@mauricetoth4 ай бұрын
wieso ist in diesem Video x mod= 8 ? Ich kann nicht erkennen, dass die 8 häufiger vorkommt.
@statstutor4 ай бұрын
Die 8 kommt fünfmal vor, also häufiger als alle anderen Ausprägungen.
@SophiaTheresaStier4 ай бұрын
Endlich kapiert! Danke
@SophiaTheresaStier4 ай бұрын
Danke!
@SophiaTheresaStier4 ай бұрын
Danke!
@SophiaTheresaStier4 ай бұрын
Danke!
@user-mq6xy7rk9z4 ай бұрын
wow! dieser mann ist so so so gut, ich studiere Psychologie und mit diesem Mann macht mir Psychoogie Statistik sehr viel Spaß. Er erklärt fabelhaft!
@claraketterer13324 ай бұрын
Danke, ich bin weiß Gott kein Statistikgenie und habe es direkt auf Anhieb verstanden :D Super erklärt!
@samiralbacha25814 ай бұрын
Wird es in Zukunft auch Videos zum Modul Statistik im Master geben?
@statstutor4 ай бұрын
Nicht in nächster Zeit.
@samiralbacha25814 ай бұрын
@@statstutorDanke trotzdem für die ganze Arbeit.
@jeae90634 ай бұрын
sehr sehr verständlich erklärt, freut mich!
@jeae90634 ай бұрын
sehr gut erklärt! Danke
@therealstoicw5 ай бұрын
Man ich bin verliebt in dich. Du bist der beste
@alishaquli5865 ай бұрын
Was für eine Erklärung . Mein Schwachpunkt war Statistik aber mit Ihnen bzw. bei Ihnen ist mein Liblingsfach geworden. Beste Erklärung vielen lieben Dank für die tolle Erklärung. Ich hoffe, dass Sie immer und immer weiter machen.
@alishaquli5865 ай бұрын
❤❤❤❤❤
@saraohneh80465 ай бұрын
Vielen Dank für das Video! Habs jetzt viel besser verstanden als im Unterricht an meiner Uni.
@habernadine49685 ай бұрын
Gauß, cooler Typ^^
@Omar-hn3rl5 ай бұрын
Beste KZreadr der Statistik verstanden hat und einfach erklärt hat...... Beste Grüße aus München Hochschule
@user-mt6fi2ey7r5 ай бұрын
Vielen Dank für diese gut verständliche Erklärung und einfach nachvollziebare Darstellung!
@CountMonsparkle6 ай бұрын
Man kann sowohl die Stichprobenvarianz als auch die empirische Varianz als Schätzer für die Populationsvarianz verwenden, beides hat seine Vor- und Nachteile. S² angewendet auf eine Stichprobe ist zwar ein verzerrter Schätzer für σ², dennoch is der mittlere quadratische Fehler von S² für σ² geringer als der für die Stichprobenvarianz, und für große N ist S² asymptotisch unverzerrt. Man kann also sowohl Argumente für S² als auch für die Stichprobenvarianz als Schätzer für die Populationsvarianz finden.
@statstutor6 ай бұрын
Man kann beides verwenden, wenn man das denn möchte (solange einen niemand zwingt...), aber die Stichprobenvarianz ist erwartungstreu, die empirische Varianz nicht.
@CountMonsparkle6 ай бұрын
Deswegen meinte ich auch das die empirische Varianz zumindest asymptotisch unverzerrt, also asymptotisch erwartungstreu ist. Für große Stichproben kann der daher besser sein...trotzdem, die ganze Geschichte ist irgendwie subjektiv, es gibt schließlich nicht DEN besten Schätzer ^^ Danke für die schnelle Antwort!
@kogoromori535015 күн бұрын
Benutze ich jetzt bei der Berechnung der Regressionsgerade die empirische Varianz oder die Stichprobenvarianz? Ich bin ehrlich gesagt maximal verwirrt so kurz vor der Prüfung
@Mika-fo2vo6 ай бұрын
Mei oh mei sind diese Videos gut, auch noch 9Jahre später das beste was ich finden konnte,danke
@Maschine-qr4km4 ай бұрын
Geht mir genauso
@LenaThioune-kg1cn6 ай бұрын
Danke für das tolle Video! ohne dich wäre ich verloren🙃
@rinabobax6 ай бұрын
super erklärt! vielen vielen Dank!
@tradtruetek7 ай бұрын
dies ist echt schwierig
@energy15697 ай бұрын
Bro deine Videos zu genial
@sarahthoni80467 ай бұрын
Warum ist denn das so, dass sich die Mittelwerte von Stichproben unabhängig von der Form der Grundgesamtheit immer normal verteilen? Womit hängt das zusammen?
@statstutor7 ай бұрын
Das ist eine mathematische Gesetzmäßigkeit. Eine mathematische Herleitung weiß ich nicht. Aber ich denke nicht, dass man das an der Hagen wissen muss, zumindest sofern man nicht Mathematik studiert.
@lennartvaneeden42087 ай бұрын
Die Erklärungen von dir sind echt der Hammer! Danke dafür, das hilft mir so sehr!
@sarahthoni80467 ай бұрын
Hallo, wieso kennen wir die Ausgangsverteilung nicht? Das ist doch unser Datensatz oder nicht? Also die empirisch erhobene Stichprobe. Oder meinst Du mit Ausgangsverteilung die Verteilung der Populaton?
@statstutor7 ай бұрын
Ja genau, mit der Ausgangsverteilung ist die Verteilung in der Population gemeint.
@sarahthoni80467 ай бұрын
ok danke@@statstutor
@sarahthoni80467 ай бұрын
Hallo, ich komme irgendwie immer durcheinander mit den Datenreihen. Ich erkenne nicht, dass die Werte für X von einer Person stammen. Weil es ja mehrere Spalten sind.. Wenn ich z.B. sage, dass x für die Werte einer Statistik Klausur stehen und Y für die Werte in Mathe, dann habe ich ja in einer SPalte eine Ergebnis. Die nächste Spalte darunter sagt dann was genau aus? Ich dachte, dass das dann eine andere Person (Merkmalsträger) sei. Kannst Du das evtl. nochmal verdeutlichen?
@statstutor7 ай бұрын
Ja, X und Y sind zwei Merkmale eines Merkmalsträgers, also beispielsweise von jeweils einer Person.
@sarahthoni80468 ай бұрын
Bei Minute 2: 21 sagst Du "wäre die kumul. Häufigkeit bis zu diesem Punkt 11, dann wäre unser Median zwischen 8 und 8" müsste das nicht zwischen 7 und 8 heißen? Vielen Dank für Deine super Videos!
@statstutor8 ай бұрын
Nee. Dann wäre der zehnte Wert eine 8 und der elfte Wert wäre auch eine 8. Und der Median wäre quasi dazwischen.
@S1mong8 ай бұрын
ich habs nicht ganz mitbekommen, aber haben wir einen df von 2? wär gut wenn man das erwähnen würde
@statstutor8 ай бұрын
Ja, genau wie im Video erklärt.
@sarahthoni80468 ай бұрын
Ich verstehe alles super gut. Bis auf die Formeln. Woher kommt z.B. die -1 ? Danke fü Deine tollen Erklärungen!
@statstutor8 ай бұрын
Was meinst du? Welche -1?
@sarahthoni80468 ай бұрын
bei den Formeln für den Median ab Min.4:48 einmal +1 einmal -1@@statstutor
@statstutor8 ай бұрын
@@sarahthoni8046 Ich sehe keine Formel mit -1 ??
@sarahthoni80468 ай бұрын
sorry... +1 :D Xmed = X(n+1/2) und: @@statstutor
@statstutor8 ай бұрын
Wenn du 5 Werte hast, dann ist der mittlere (5+1)/2 = 3
@a.l.30748 ай бұрын
Wo genau sollen wir das nächste Video finden für x quer?
@statstutor8 ай бұрын
Für einen Überblick über die ganze Playlist, schaue hier: psycho-hagen.statstutor.de/statstutor/m2-statistik/lektionen/woche-11-12/
@PatPush9 ай бұрын
Tolles Beispiel und exzellent übersetzt in eine Sprache für Laien 😊
@frau_zizibe17810 ай бұрын
Rettet meine Klausur, danke 🙏🏻
@PatPush10 ай бұрын
Schade das ich trotz des Wissens bis jetzt zu den ~2,3% gehöre, die es trotzdem nicht schaffen ^^
Пікірлер
Ich hab es endlich verstanden, Dankeschön!!!!!!!
Ich komme immer an den Punkt : Aber warum ? 😀
11:17: C'est la vie. Der Zug ist abgefahr'n. Den Weg zurück - findest Du nie...
Wowowow. Super erklärt. Ich frag mich warum unsere Profs das nicht so gut erklären (können)??
Ich finds richtig gut wie im Video wichtige Schlüsselerkenntnisse immer verbal wiederholt werden. Das macht die Struktur des Inhalts sofort offensichtlich. Werd ich definitiv beim Unterrichten auch so machen.
Dass der Kanal nicht 10 mal mehr Aufrufe hat ist für mich überhaupt nicht nachvollziehbar. Perfekt erklärt.
Du kriegst einen fetten Daumen nach oben! Super erklärt, wir sind dir dankbar!!! :)
Sehr gute Erklärung aber muss beim Zentralen Grenzwertsatz nicht gelten, dass alle Zufallsvariablen den gleichen Erwartungswert, die gleiche Varianz und auch die gleiche Wahrscheinlichkeit haben. Weil in dem Beispiel sind die Wahrscheinlichkeiten ja unterschiedlich
Verstehe nicht ganz was du meinst. Die WSKen für die einzelnen Augenzahlen sind unterschiedlich, aber die WSK-Verteilung ist insgesamt bei jedem Wurf dieselbe.
Tolles Beispiel und eine verdammt kreative Erklärung, nach 2 Block Vorlesungen und Halbwissen, konnte ich das Thema in 15 Mintuten verstehen, unfassbar dankbar :)
Tolle Arbeit - große Hilfe, danke 🙏 Das gilt für alle Ihre Beiträge!!
Unfassbar gut erklärt, vielen lieben Dank
Vielen Dank, hat mir bei einer Aufgabe super geholfen :)
Vielen Dank für dieses Video! Extrem gut erklärt.
Sehr gutes Video. Vielen Dank!
Liebe FernUni Hagen, vielen, vielen Dank für sämtliche Statistik-Videos - zwar gibt es eine Vielzahl von Statistik-Videos hier auf KZread, aber eure finde ich am Verständlichsten und kann ihnen besser folgen als den anderen
Ich bin nicht die FernUni Hagen, aber vielen Dank für die Blumen! :-)
Wirklich gute Videos !
wieso ist in diesem Video x mod= 8 ? Ich kann nicht erkennen, dass die 8 häufiger vorkommt.
Die 8 kommt fünfmal vor, also häufiger als alle anderen Ausprägungen.
Endlich kapiert! Danke
Danke!
Danke!
Danke!
wow! dieser mann ist so so so gut, ich studiere Psychologie und mit diesem Mann macht mir Psychoogie Statistik sehr viel Spaß. Er erklärt fabelhaft!
Danke, ich bin weiß Gott kein Statistikgenie und habe es direkt auf Anhieb verstanden :D Super erklärt!
Wird es in Zukunft auch Videos zum Modul Statistik im Master geben?
Nicht in nächster Zeit.
@@statstutorDanke trotzdem für die ganze Arbeit.
sehr sehr verständlich erklärt, freut mich!
sehr gut erklärt! Danke
Man ich bin verliebt in dich. Du bist der beste
Was für eine Erklärung . Mein Schwachpunkt war Statistik aber mit Ihnen bzw. bei Ihnen ist mein Liblingsfach geworden. Beste Erklärung vielen lieben Dank für die tolle Erklärung. Ich hoffe, dass Sie immer und immer weiter machen.
❤❤❤❤❤
Vielen Dank für das Video! Habs jetzt viel besser verstanden als im Unterricht an meiner Uni.
Gauß, cooler Typ^^
Beste KZreadr der Statistik verstanden hat und einfach erklärt hat...... Beste Grüße aus München Hochschule
Vielen Dank für diese gut verständliche Erklärung und einfach nachvollziebare Darstellung!
Man kann sowohl die Stichprobenvarianz als auch die empirische Varianz als Schätzer für die Populationsvarianz verwenden, beides hat seine Vor- und Nachteile. S² angewendet auf eine Stichprobe ist zwar ein verzerrter Schätzer für σ², dennoch is der mittlere quadratische Fehler von S² für σ² geringer als der für die Stichprobenvarianz, und für große N ist S² asymptotisch unverzerrt. Man kann also sowohl Argumente für S² als auch für die Stichprobenvarianz als Schätzer für die Populationsvarianz finden.
Man kann beides verwenden, wenn man das denn möchte (solange einen niemand zwingt...), aber die Stichprobenvarianz ist erwartungstreu, die empirische Varianz nicht.
Deswegen meinte ich auch das die empirische Varianz zumindest asymptotisch unverzerrt, also asymptotisch erwartungstreu ist. Für große Stichproben kann der daher besser sein...trotzdem, die ganze Geschichte ist irgendwie subjektiv, es gibt schließlich nicht DEN besten Schätzer ^^ Danke für die schnelle Antwort!
Benutze ich jetzt bei der Berechnung der Regressionsgerade die empirische Varianz oder die Stichprobenvarianz? Ich bin ehrlich gesagt maximal verwirrt so kurz vor der Prüfung
Mei oh mei sind diese Videos gut, auch noch 9Jahre später das beste was ich finden konnte,danke
Geht mir genauso
Danke für das tolle Video! ohne dich wäre ich verloren🙃
super erklärt! vielen vielen Dank!
dies ist echt schwierig
Bro deine Videos zu genial
Warum ist denn das so, dass sich die Mittelwerte von Stichproben unabhängig von der Form der Grundgesamtheit immer normal verteilen? Womit hängt das zusammen?
Das ist eine mathematische Gesetzmäßigkeit. Eine mathematische Herleitung weiß ich nicht. Aber ich denke nicht, dass man das an der Hagen wissen muss, zumindest sofern man nicht Mathematik studiert.
Die Erklärungen von dir sind echt der Hammer! Danke dafür, das hilft mir so sehr!
Hallo, wieso kennen wir die Ausgangsverteilung nicht? Das ist doch unser Datensatz oder nicht? Also die empirisch erhobene Stichprobe. Oder meinst Du mit Ausgangsverteilung die Verteilung der Populaton?
Ja genau, mit der Ausgangsverteilung ist die Verteilung in der Population gemeint.
ok danke@@statstutor
Hallo, ich komme irgendwie immer durcheinander mit den Datenreihen. Ich erkenne nicht, dass die Werte für X von einer Person stammen. Weil es ja mehrere Spalten sind.. Wenn ich z.B. sage, dass x für die Werte einer Statistik Klausur stehen und Y für die Werte in Mathe, dann habe ich ja in einer SPalte eine Ergebnis. Die nächste Spalte darunter sagt dann was genau aus? Ich dachte, dass das dann eine andere Person (Merkmalsträger) sei. Kannst Du das evtl. nochmal verdeutlichen?
Ja, X und Y sind zwei Merkmale eines Merkmalsträgers, also beispielsweise von jeweils einer Person.
Bei Minute 2: 21 sagst Du "wäre die kumul. Häufigkeit bis zu diesem Punkt 11, dann wäre unser Median zwischen 8 und 8" müsste das nicht zwischen 7 und 8 heißen? Vielen Dank für Deine super Videos!
Nee. Dann wäre der zehnte Wert eine 8 und der elfte Wert wäre auch eine 8. Und der Median wäre quasi dazwischen.
ich habs nicht ganz mitbekommen, aber haben wir einen df von 2? wär gut wenn man das erwähnen würde
Ja, genau wie im Video erklärt.
Ich verstehe alles super gut. Bis auf die Formeln. Woher kommt z.B. die -1 ? Danke fü Deine tollen Erklärungen!
Was meinst du? Welche -1?
bei den Formeln für den Median ab Min.4:48 einmal +1 einmal -1@@statstutor
@@sarahthoni8046 Ich sehe keine Formel mit -1 ??
sorry... +1 :D Xmed = X(n+1/2) und: @@statstutor
Wenn du 5 Werte hast, dann ist der mittlere (5+1)/2 = 3
Wo genau sollen wir das nächste Video finden für x quer?
Für einen Überblick über die ganze Playlist, schaue hier: psycho-hagen.statstutor.de/statstutor/m2-statistik/lektionen/woche-11-12/
Tolles Beispiel und exzellent übersetzt in eine Sprache für Laien 😊
Rettet meine Klausur, danke 🙏🏻
Schade das ich trotz des Wissens bis jetzt zu den ~2,3% gehöre, die es trotzdem nicht schaffen ^^