Seit Stunden quäle ich mich durch die Binomial- bis hin zu Standardnormalverteilungen. Dein Video ist das erste, welches mal mit guten Beispielen (die genau in dem Niveau im Studium drankommen) erklärt wie man vorgehen muss. Danke vielmals!
@The1ceCube2 жыл бұрын
Vielen Dank für die vier Videos zum Zentralen Grenzwertsatz. Haben mir enorm weitergeholfen und es wurde sehr verständlich erklärt!
@renatehofer7790 Жыл бұрын
das ist eines der verständlichsten und anschaulichsten videos über Statistik, die ich je gesehen habe. Danke dafür :)
@clarat63102 жыл бұрын
Vielen Dank! Nach tausend Tränen erstmals ein Hoffnungsschimmer in der Ferne
@david-em1ox3 жыл бұрын
sehr gut erklärt, Vilen Dank 👍
@TheFELIX2513 жыл бұрын
gut erklärt. Danke!
@helal02 жыл бұрын
Danke ❤
@maximwinter7998 Жыл бұрын
Intuitiv hätte ich jetzt vermutet, dass beim sigma x „0“ herauskommen muss, wenn n gleich der Gesamtpolutation entspricht (also - 1/Wurzel der Gesamtpopulation). Habe ich einen Denkfehler, oder wird das in der Rechnung vernachlässigt, weil es sehr klein ist?
@statstutor
Жыл бұрын
Ich bin mir nicht ganz sicher, dass ich die Frage richtig verstehe. Wenn die Stichprobe die gesamte Population umfasst, dann ist der Mittelwert der Stichprobe immer derselbe. Also wäre seine Standardabweichung (Sigma von Xquer) gleich null.
@franziskaganser52312 жыл бұрын
hallo, ich habe eine frage ! im Video zum Z-Wert hast du erklärt, dass man nach der Ermittlung von Fz aus der Tabelle diesen wert -1 rechnet, wie auch in diesem Video. Allerdings hast du den wert im Anschluss noch durch 2 geteilt, da die normalverteilung symmetrisch ist. Wieso wird das hier nicht gemacht ?
@statstutor
2 жыл бұрын
Wahrscheinlich meinst du dieses Video: kzread.info/dash/bejne/oWh4lciFgqfZfLw.html Am besten schaust du einmal hier, da wird alles systematisch von vorn erklärt: psycho-hagen.statstutor.de/statstutor/m2-statistik/lektionen/woche-9-10/
@ki_bullshit_tv Жыл бұрын
muss man die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis größer als 186cm noch durch zwei teilen?
@statstutor
Жыл бұрын
Nein, Fz() ist sozusagen die "kumulierte Wahrscheinlichkeit", entspricht also dem, was hier (z.B.) als ϕ() bezeichnet wird: de.wikipedia.org/wiki/Standardnormalverteilungstabelle
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Seit Stunden quäle ich mich durch die Binomial- bis hin zu Standardnormalverteilungen. Dein Video ist das erste, welches mal mit guten Beispielen (die genau in dem Niveau im Studium drankommen) erklärt wie man vorgehen muss. Danke vielmals!
Vielen Dank für die vier Videos zum Zentralen Grenzwertsatz. Haben mir enorm weitergeholfen und es wurde sehr verständlich erklärt!
das ist eines der verständlichsten und anschaulichsten videos über Statistik, die ich je gesehen habe. Danke dafür :)
Vielen Dank! Nach tausend Tränen erstmals ein Hoffnungsschimmer in der Ferne
sehr gut erklärt, Vilen Dank 👍
gut erklärt. Danke!
Danke ❤
Intuitiv hätte ich jetzt vermutet, dass beim sigma x „0“ herauskommen muss, wenn n gleich der Gesamtpolutation entspricht (also - 1/Wurzel der Gesamtpopulation). Habe ich einen Denkfehler, oder wird das in der Rechnung vernachlässigt, weil es sehr klein ist?
@statstutor
Жыл бұрын
Ich bin mir nicht ganz sicher, dass ich die Frage richtig verstehe. Wenn die Stichprobe die gesamte Population umfasst, dann ist der Mittelwert der Stichprobe immer derselbe. Also wäre seine Standardabweichung (Sigma von Xquer) gleich null.
hallo, ich habe eine frage ! im Video zum Z-Wert hast du erklärt, dass man nach der Ermittlung von Fz aus der Tabelle diesen wert -1 rechnet, wie auch in diesem Video. Allerdings hast du den wert im Anschluss noch durch 2 geteilt, da die normalverteilung symmetrisch ist. Wieso wird das hier nicht gemacht ?
@statstutor
2 жыл бұрын
Wahrscheinlich meinst du dieses Video: kzread.info/dash/bejne/oWh4lciFgqfZfLw.html Am besten schaust du einmal hier, da wird alles systematisch von vorn erklärt: psycho-hagen.statstutor.de/statstutor/m2-statistik/lektionen/woche-9-10/
muss man die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis größer als 186cm noch durch zwei teilen?
@statstutor
Жыл бұрын
Nein, Fz() ist sozusagen die "kumulierte Wahrscheinlichkeit", entspricht also dem, was hier (z.B.) als ϕ() bezeichnet wird: de.wikipedia.org/wiki/Standardnormalverteilungstabelle