這比喻我覺得不好！ GPU是針對大量簡單平行計算的，NPU只是在GPU減少計算單元但是增加複雜一點的計算，是針對神經網路應用做設計的，其實都一樣，跑車卡車轎車的差別而已，一開始用轎車載人也能載一點貨物又能稍微飆一下車，後來才有專門載貨的卡車或專門飆車的跑車，都是針對需求去設計的車或處理器，沒有誰服務誰 CPU是通用所以沒有太多加法器但是有可應付複雜的計算功能，也靠指令集跟寄存器完成配合程式做的特殊複雜的計算 GPU是因為針對像素計算，有很多計算器尤其是矩陣計算的單元，所以不算通用是專門為大規模簡單計算設計的，能用在像素也能用在AI神經元細胞，複雜的AI細胞多到跟像素一樣多，所以平行同時做一堆簡單特定計算是GPU設計初衷 沒有誰跟誰服務，都是給程式服務的，需要攏長複雜變化的交給CPU，需要大規模簡單計算的交給GPU，好比a+b要算一萬次，CPU必須快速算一萬次結束，GPU剛好有一萬個簡單計算器一次就算完了，又好比一個複雜的公式加減乘除都有而且很長，CPU來回計算三五次就出答案，交給GPU要先人工拆解成只剩簡單一萬次先後因果不能平行計算，然後GPU只能用萬分之一的一個計算器連續算一萬次才得出答案，所以CPU GPU NPU APU都是廣告術語，都是計算器只是專長不同都是給作業系統服務的

@ufo5933

Жыл бұрын

請问 GPU 有没有 MAC? 如果圖形旋转就必须用 MAC？我的问题是：有没有可能是 GPU 也利用 NPU 的 MAC 来完成旋轉功能？換句话说 NPU 可不可以是 CPU & GPU 二者的 slave?

@ray911abc

7 ай бұрын

赞👍

@qiyugu6626

Ай бұрын

👍

@user-qb6or9wb3v

Ай бұрын

正解在這

@rexhoh7786

Ай бұрын

正解

感謝大劉老師! 這集的卷積說的很具象,幫助我更了解它~

很不錯的講解～給你一個讚👍

獲益良多，謝謝您！

@getstevenliu

2 жыл бұрын

谢谢支持!

大刘讲的好！谢谢！

博主，共享：這種卷積運算，最早來自，蝴蝶效應的計算，當初計算機，是用遞增序列，產生連續。

哈哈 找了一天 终于找到一个npu架构的解释视频了

讲的非常好！

講得很好！from台灣.

关注大刘硬核科普视频很久了，学到不少硬核知识，希望大刘一直坚持下去，这类硬核科普视频 即使在b站也不容易涨粉。

@getstevenliu

2 жыл бұрын

谢谢您的支持！

@feifeishuishui

Жыл бұрын

什么叫即使在b站，这里的用户教育程度比站应该高不少，更容易涨粉才对吧

@imissyou0423

10 ай бұрын

​@@feifeishuishui看得懂中文的不外乎 大陸 馬來西亞 香港 台灣人

@imissyou0423

10 ай бұрын

​@@feifeishuishui其中台灣人在牆外最多也最腦

@imissyou0423

10 ай бұрын

​@@feifeishuishui台灣人整天在網路上噴的那種 一堆南部高職學店畢業 不然做服務業那種

簡單說，就是針對某些資料處理優化的專用處理單元。 就幹專用的事特別行。

其實多個晶片分攤暫存也好，不然原來只有cpu一定常過熱，gpu圖形或3維的矩陣運算又那嚜強，a+b×c是AI的sigmaid(英文有點忘記)基礎算式，在1秒內試出人類花了100年用的數字組合變化，當然有更統計學的AI公式。說到圖片三原色256的瞬間組合，矩陣算列的公式較硬盒比這兒A+b×c快我記得是30幾倍，所以gpu價值就上飆。npu我認識看看，分擔一些暫存也不錯。說真的AI要作到神像生成式要雲，不然AI也會被假訊息影響。

坦率地说，主播很努力的准备了这期节目。但是，内容本身远远超过主播能力上限了

问一下，是否可以利用NPU的算力来加强3D游戏的性能？例如游戏程序里是否可以调用部分NPU的算力来提高游戏帧率？

内容非常好，就是这个焦时准时脱的，我还以为我的眼坏了🤣

你好老师， 我想问一个问题， 就是关于SOC的。 我知道现在手机里的处理器， 比如snapdragon 和mediatek 都是SOC， 因为里面包含了CPU， GPU， TPU， NPU，RAM 和 storage， 所以形成了System on Chip。 但是电脑的处理器算是SOC吗？ 因为电脑处理器好像只有CPU而已， 有些会有GPU， 但是RAM， storage，GPU 这些都是外接的

不太熟ASIC,但算力up是不是想说的是flops啊

来啦来啦！哈哈哈

通俗易懂

一打開看到黑板，還以為到某老師的頻道。😂

CPU更像一個實體企業 具體而微什麼功能都有 內還有FPU 浮點運算單元 而CPU內特別做線路pipeline直連FPU處理 就稱為HT 多線程處理 可見FPU重要性 而GPU是浮點運算處理器 以流處理器模式特別強化浮點運算能力 比CPU內部的FPU要強上數十倍數百倍數千倍不等 NVIDIA為什麼要收購ARM 我猜想就是想強化他自身GPU加入ARM的CPU 變成是一種CGPU，CPU專為GPU服務 藉以強化並省去一些通訊審核資料的步驟 以加速GPU的性能 那麼主機板的主導將是CGPU 不再CPU跟GPU分開

@user-bf8ip7or9r

2 ай бұрын

簡單講cpu是CEO，gpu是某個部的長官，npu比較像資深員工。

@HeartinWhere

2 ай бұрын

@@user-bf8ip7or9r 有那個味兒~~ 但現在來看 因為NV收購ARM案不成 加上AI的需求大增 CPU跟GPU都在競爭加入NPU的功能 那麼NPU(也就是AI)更像似秘書了。

Could you put Brazilian

意思是末来制程越细，功耗越小的情况下，NPU就可以更浪费？ 由最初的8bit，游戏到现在，也几十年了，但近年进步最快，特别智能手机出现 后

U怎么听起来像是O？

和IPU有什么区别呢？

厉害，什么都懂

好看！冒昧的问一句，大刘是半导体相关业内人士吗，能够深入浅出地讲的这么从容，应该不是光看文档就能做到的。

@getstevenliu

2 жыл бұрын

我不是从业者，只是一个爱好者。感谢你的认可！

@flower_street

2 жыл бұрын

@@getstevenliu 💯

百度：嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。装备了神经网络处理器的芯片应用在监控摄像头上，摄影头由“眼睛”升级为“带有大脑的眼睛”。通俗一点就是给摄像头加上一个可以智能识别物品的芯片，把摄像头变成“眼睛”。 归纳：拍照处理器

哈哈哈，剝削呢？

😂還是聽不懂，付錢買新電腦就對了🎉

哪个初中讲了半经典浮点数。。。

@MarkZeng1227

Ай бұрын

我也是滿頭問號😅

NPU是图像处理，NPU是计算处理，感觉这样理解也不对

@ricklin2755

Ай бұрын

NLP是做AI模型inference用的，GPU是訓練的時候用的

可以講台語嗎，卷舌太重聽不清，謝謝啦

@garyli9914

Ай бұрын

一本正經的胡說八道，這是科普頻道，請不要搞意識形態。

@594wei

Ай бұрын

@@garyli9914 有些人就是習慣填鴨式的 什麼都準備好 等別人塞進去 有些人則是自己想辦法學習

@michaelchen4879

Ай бұрын

這種高精尖的複雜變化和解析要如何用台語來講解?你真是個廢人!為何不乾脆叫國際科學期刊也都用台語出版發行?問題是這個世界有台語文嗎?你寫出來大家看,沒人會鳥你的!大家都`聽得懂,就你一個人聽不懂?該去看醫生了!

@ericrock2943

28 күн бұрын

干 ，你是在 靠北 殺小 ，聽不懂 去吃大便

@ericrock2943

28 күн бұрын

靠北殺小，聽不懂去吃大便

最深理解才有最恰当比喻！ 所见当老师是套词语混饭！ 学霸都是鄙视老师脑袋瓜！ 师无智而越敬畏自然运规！

地主和驴

不懂不用勉强

跟上新时代国际语言的中华文字简体中文发展趋势。大家要醒！这个时代不需要继续让世界复杂旧体难学繁体的！ 醒呀！海外许多地方很久以前小学生就学习中华简体中文了，没有必要继续将文字复杂化！文字觉醒呀! 让世界及子子孙孙容易学中文, 全面跟上国际大成员的中华文字发展趋势的简体中文. 海外很久以前小学生就学习简体中文了! ！ 不要脱离中华文字发展趋势呀! 全面采用容易学的简体中文，让世界及子子孙孙容易学！ 加油！ 复杂旧体的繁体留给专家。

@user-ny1xj3ue8z

7 ай бұрын

可悲啊，中華文字的美，都被你當屎丟了

到底在說啥

高通驍龍晶片就沒NPU啊 他的AI是靠cpu+gpu+dsp達成