What is normal distribution and why other distribution is not "normal"?
What is normal distribution and why other distribution is not "normal"? | Fun with statistics
Жүктеу.....
Пікірлер: 25
2 жыл бұрын
Đón xem cuốn sách "NGHỆ THUẬT TƯ DUY DỰA TRÊN DỮ LIỆU" của mình, nói về các Thiên lệch thống kê và Tư duy dữ liệu. Cuốn sách viết theo hướng thú vị và thực tế, với các ví dụ về Lương thưởng ngân hàng; Trò chơi cờ bạc; Cách tiên tri của Đen Vâu; Bóng đá; Bóng chày; bầu cử Mỹ; Khám phá Hạt Higgs; Thảm họa Titanic; Quan hệ giữa Thống kê, Vật lý lượng tử và Triết học, cùng nhiều chủ đề thú vị khác. Sách hiện có bán tại các trang TMĐT và các nhà sách Fahasa, Netabooks,... tiki.vn/product-p189326210.html?spid=189326213 shopee.vn/product/344139646/21319653711 www.fahasa.com/nghe-thuat-tu-duy-dua-tren-du-lieu-de-ra-quyet-dinh-thong-minh-hon-trong-mot-the-gioi-khong-chac-chan.html Để mua sách VỚI CHỮ KÝ TÁC GIẢ - liên hệ Facebook "The book lag - Tiệm sách hay": bit.ly/tuDuyDuLieu
@dungngkim7415Ай бұрын
kênh hay nhất về xác suất thống kê mà mình xem
@dungngkim7415
Ай бұрын
mình đã đặt mua sách, cảm ơn admin
@Luna-il2yj2 жыл бұрын
Mấy video hay như này mà lúc học toán ứng dụng phần phân tích thống kê mô tả lại ko biết tới, giờ thi xong rồi mới biết
@ngoctuannguyen48064 жыл бұрын
Mong bạn cân nhắc làm về những chỉ số trong phân tích kết quả kinh doanh
@quangphamluong4692 жыл бұрын
Phân bố chuẩn người ta có bảng để tra. trong các phần mềm tính toán cũng được tích hợp sẵn. Người ta thường để ý đến 3 sigma mỗi nửa
@darkknight33052 жыл бұрын
Hay quá Ad ơi
@trungnguyen-pe8qb2 жыл бұрын
Biết ơn anh lắm luôn
@nami9843 Жыл бұрын
Các video của bạn rất hay! Cho mình hỏi thêm: ngoài thực tế người ta thường xét độ lệch 3ơ, tại sao lại vậy?
Жыл бұрын
Với phân phối chuẩn thì xác suất trong +/-3 sigma so với trung bình là 99.7%, vì vậy một biến có khả năng rất cao trong khoảng này
@ame481010 ай бұрын
giá như coi được video này sớm thì môn xử lý số liệu đã dễ hiểu hơn rất nhèooo. ra trường 3 năm rồi mới thấy video này, hồi đó học hoài không hiểu học như con vẹt í
@anhhaoam33794 жыл бұрын
anh ra thêm video về hàm phân phối Student nhé và các hàm còn lại ạ
4 жыл бұрын
trong playlist XSTK mình có, nhưng h xóa rồi, h chỉ còn trên trang udemy
@hyneduong6179
4 жыл бұрын
@ Anh ơi anh up lại cho bọn em xem với ạ, anh giảng dễ hiểu lắm
@thanhlongnguyen7951
4 жыл бұрын
@ anh up lại t test z test và hypothesis testing được không ạ? bài giảng của anh hay lắm, em cảm ơn!
@majorasmask16724 жыл бұрын
cái sơ đồ phải gọi là bá đạo
@giakhiemnguyen24294 жыл бұрын
Tiếng bé quá a ạ
@liennguyenthi971810 ай бұрын
không có bản pdf hả bạn? hic, mong được đọc cuốn sách này
10 ай бұрын
Sách này nxb mới làm bản giấy thôi bạn
@uctuanong11824 жыл бұрын
Tại sao phân phối chiều cao trung bình của 10 và 100 người tí hon lại tiến gần tới phân phối chuẩn vậy AD?
4 жыл бұрын
Đó là tinh chất toán học. M không chứng minh vì nó khá phức tạp. Bạn hiểu đó là tính chất của đl giới hạn trung tâm và chứng minh dc
@uctuanong1182
4 жыл бұрын
@ Cám ơn Ad rất nhiều nhé. Để mình tìm hiểu thêm vậy.
@binhphamtuan7190
Жыл бұрын
Để đi về phân phối chuẩn, mẫu trung bình chiều cao của bạn phải đủ lớn và thí nghiệm của bạn phải lặp lại nhiều lần. Ví dụ phân phối của chiều cao trung bình của 10 người tí hon bất kỳ trong 10 lần chọn ngẫu nhiên, sẽ khác phân phối của chiều cao trung bình 10 người tí hon bất kỳ trong 100 lần chọn ngẫu nhiên. Khi số lần chọn và mẫu thử của bạn càng lớn thì thường phân phối sẽ đi về phân phối chuẩn. Chủ yếu là do luôn có một giá trị trung bình mà mẫu thử luôn tiến tới. Để giải thích dễ hiểu như khi bạn cộng thêm một biến trong một phương trình hàng trăm biến thì tác động của biến đó lên tổng phương trình là không nhiều. Giống như điểm trung bình cả học kỳ vậy. Bạn có rất nhiều điểm 9 thì điểm trung bình 5 mốn học bất kỳ của bạn sẽ đi về gần điểm 9. Xác suất điểm trung bình của bạn ở 5,6 thấp hơn rất nhiều. Và bạn lặp lại việc chọn 5 môn học bất kỳ càng nhiều, thì việc xuất hiện hiện tượng điểm trung bình 9 càng nhiều do bạn có rất nhiều môn được điểm 9.
Пікірлер: 25
Đón xem cuốn sách "NGHỆ THUẬT TƯ DUY DỰA TRÊN DỮ LIỆU" của mình, nói về các Thiên lệch thống kê và Tư duy dữ liệu. Cuốn sách viết theo hướng thú vị và thực tế, với các ví dụ về Lương thưởng ngân hàng; Trò chơi cờ bạc; Cách tiên tri của Đen Vâu; Bóng đá; Bóng chày; bầu cử Mỹ; Khám phá Hạt Higgs; Thảm họa Titanic; Quan hệ giữa Thống kê, Vật lý lượng tử và Triết học, cùng nhiều chủ đề thú vị khác. Sách hiện có bán tại các trang TMĐT và các nhà sách Fahasa, Netabooks,... tiki.vn/product-p189326210.html?spid=189326213 shopee.vn/product/344139646/21319653711 www.fahasa.com/nghe-thuat-tu-duy-dua-tren-du-lieu-de-ra-quyet-dinh-thong-minh-hon-trong-mot-the-gioi-khong-chac-chan.html Để mua sách VỚI CHỮ KÝ TÁC GIẢ - liên hệ Facebook "The book lag - Tiệm sách hay": bit.ly/tuDuyDuLieu
kênh hay nhất về xác suất thống kê mà mình xem
@dungngkim7415
Ай бұрын
mình đã đặt mua sách, cảm ơn admin
Mấy video hay như này mà lúc học toán ứng dụng phần phân tích thống kê mô tả lại ko biết tới, giờ thi xong rồi mới biết
Mong bạn cân nhắc làm về những chỉ số trong phân tích kết quả kinh doanh
Phân bố chuẩn người ta có bảng để tra. trong các phần mềm tính toán cũng được tích hợp sẵn. Người ta thường để ý đến 3 sigma mỗi nửa
Hay quá Ad ơi
Biết ơn anh lắm luôn
Các video của bạn rất hay! Cho mình hỏi thêm: ngoài thực tế người ta thường xét độ lệch 3ơ, tại sao lại vậy?
Жыл бұрын
Với phân phối chuẩn thì xác suất trong +/-3 sigma so với trung bình là 99.7%, vì vậy một biến có khả năng rất cao trong khoảng này
giá như coi được video này sớm thì môn xử lý số liệu đã dễ hiểu hơn rất nhèooo. ra trường 3 năm rồi mới thấy video này, hồi đó học hoài không hiểu học như con vẹt í
anh ra thêm video về hàm phân phối Student nhé và các hàm còn lại ạ
4 жыл бұрын
trong playlist XSTK mình có, nhưng h xóa rồi, h chỉ còn trên trang udemy
@hyneduong6179
4 жыл бұрын
@ Anh ơi anh up lại cho bọn em xem với ạ, anh giảng dễ hiểu lắm
@thanhlongnguyen7951
4 жыл бұрын
@ anh up lại t test z test và hypothesis testing được không ạ? bài giảng của anh hay lắm, em cảm ơn!
cái sơ đồ phải gọi là bá đạo
Tiếng bé quá a ạ
không có bản pdf hả bạn? hic, mong được đọc cuốn sách này
10 ай бұрын
Sách này nxb mới làm bản giấy thôi bạn
Tại sao phân phối chiều cao trung bình của 10 và 100 người tí hon lại tiến gần tới phân phối chuẩn vậy AD?
4 жыл бұрын
Đó là tinh chất toán học. M không chứng minh vì nó khá phức tạp. Bạn hiểu đó là tính chất của đl giới hạn trung tâm và chứng minh dc
@uctuanong1182
4 жыл бұрын
@ Cám ơn Ad rất nhiều nhé. Để mình tìm hiểu thêm vậy.
@binhphamtuan7190
Жыл бұрын
Để đi về phân phối chuẩn, mẫu trung bình chiều cao của bạn phải đủ lớn và thí nghiệm của bạn phải lặp lại nhiều lần. Ví dụ phân phối của chiều cao trung bình của 10 người tí hon bất kỳ trong 10 lần chọn ngẫu nhiên, sẽ khác phân phối của chiều cao trung bình 10 người tí hon bất kỳ trong 100 lần chọn ngẫu nhiên. Khi số lần chọn và mẫu thử của bạn càng lớn thì thường phân phối sẽ đi về phân phối chuẩn. Chủ yếu là do luôn có một giá trị trung bình mà mẫu thử luôn tiến tới. Để giải thích dễ hiểu như khi bạn cộng thêm một biến trong một phương trình hàng trăm biến thì tác động của biến đó lên tổng phương trình là không nhiều. Giống như điểm trung bình cả học kỳ vậy. Bạn có rất nhiều điểm 9 thì điểm trung bình 5 mốn học bất kỳ của bạn sẽ đi về gần điểm 9. Xác suất điểm trung bình của bạn ở 5,6 thấp hơn rất nhiều. Và bạn lặp lại việc chọn 5 môn học bất kỳ càng nhiều, thì việc xuất hiện hiện tượng điểm trung bình 9 càng nhiều do bạn có rất nhiều môn được điểm 9.
Hay quá
Kd