Visual Guide to Decision Trees

Ғылым және технология

Decision Trees are Machine Learning Models that are very good at predicting US State Voting Patterns, i.e. whether a state is red or blue. We'll do this using only three variables! Learn how you can make a model that can do this in this animated visual explanation of decision trees.
Colab Link to try it yourself: colab.research.google.com/dri...

Пікірлер: 51

  • @deepakzm
    @deepakzm3 жыл бұрын

    Explanation is crystal clear and the visuals are just cherry on top!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thank you so much!

  • @JillianWu
    @JillianWu Жыл бұрын

    As a visual and auditory learner, this was absolutely perfect for me. Thank you!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    Жыл бұрын

    Wonderful!

  • @elvenkim
    @elvenkim2 жыл бұрын

    Absolutely luv the colorful tree graphic - an true art!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    Thank you so much 😀

  • @proxynpl6381
    @proxynpl63813 жыл бұрын

    The video is very concise and animation is also super good. This makes really great video for refreshing the ML algorithms. Thanks for your effort.

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Glad it was helpful!

  • @mehdicharife2335
    @mehdicharife2335 Жыл бұрын

    I can't explain how clear and helpful this was. Thank you!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    Жыл бұрын

    You're very welcome!

  • @amann8150
    @amann81503 ай бұрын

    Almost tripped sawing the clip of tree splitting 😭🛐

  • @shorty2802
    @shorty28023 жыл бұрын

    Great intro, well explained and awesome visuals.

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thank you! Please check out other videos in the ML 101 series and stay tuned for more! 😊

  • @dayoutofficial1
    @dayoutofficial13 ай бұрын

    Great Explanation 👌👌

  • @jjulinhocesar
    @jjulinhocesar2 жыл бұрын

    You just saved my education path. Thank you so much.

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    So glad to hear that!

  • @ea1766
    @ea17667 ай бұрын

    nice , simple and short, Well done!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    4 ай бұрын

    Thank you!

  • @Ab_Jannadi
    @Ab_Jannadi2 жыл бұрын

    Simple and good Clear and beautiful. Thanks..

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    You are welcome 😊

  • @ckeong9012
    @ckeong9012Ай бұрын

    awesome! May i know how do get the accuracy of 80%?

  • @tahirhaithem9841
    @tahirhaithem9841 Жыл бұрын

    very informational, learned a lot, thanks a lot.

  • @Econoscent

    @Econoscent

    4 ай бұрын

    You're welcome!

  • @nitinyadav3094
    @nitinyadav30943 жыл бұрын

    Thank you for such great content

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thanks a lot! Do subscribe for more!

  • @colinbalfour1834
    @colinbalfour18342 жыл бұрын

    At 5:00, why do you split only the false outputs of the second layer? Is this to reduce complexity like mentioned later?

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    It's because the other branch is pure. So you can't really split further

  • @sapnasharma4476
    @sapnasharma44762 жыл бұрын

    Very nicely explained!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    Glad it was helpful!

  • @urielmenalled7931
    @urielmenalled79316 ай бұрын

    What software did you use to make these animations? They are excellent!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    4 ай бұрын

    After Effects. Thank you!

  • @HarshanVallabh
    @HarshanVallabh2 жыл бұрын

    WHAT A GREAT VIDEO THANK YOU BRILLIANT

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    Thank you!

  • @ikersanchez8222
    @ikersanchez822225 күн бұрын

    What's the optimal way of selecting a quartile threshold when conditioning the split of continuous variables? as in why did you choose the median as a threshold? is it something arbitrary? Great video btw.

  • @ikersanchez8222

    @ikersanchez8222

    25 күн бұрын

    Mr. ChatGPT told me it's common to calculate the mean of every pair of contiguous values in each continuous variable's scale. Each mean is considered a potential threshold for splitting the data. Apply the Gini formula (or another impurity criterion) to each split, and select the one that results in the purest nodes. That's your optimal threshold.

  • @anands9112
    @anands91123 жыл бұрын

    definition of epic

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thanks a lot! This gives us more motivation to make videos!

  • @saikun0293
    @saikun02933 жыл бұрын

    Crisp, neat and perfecto

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thanks a lot!

  • @Shady9
    @Shady93 жыл бұрын

    perfect

  • @svenGPT
    @svenGPT3 жыл бұрын

    Wow, thank you!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thanks for watching!

  • @TC-xk5qh
    @TC-xk5qh4 ай бұрын

    i love you ❤❤❤❤ thank you very much

  • @Econoscent

    @Econoscent

    4 ай бұрын

    You're welcome 😊

  • @jakubtyityis9699
    @jakubtyityis96992 жыл бұрын

    Thank you!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    4 ай бұрын

    You're welcome!

  • @valor36az
    @valor36az2 жыл бұрын

    Best explanation

  • @Econoscent

    @Econoscent

    2 жыл бұрын

    Glad you think so!

  • @bArda26
    @bArda263 жыл бұрын

    Nice!

  • @Econoscent

    @Econoscent

    3 жыл бұрын

    Thank you! Please check out other videos in the ML 101 series and stay tuned for more! 😊

  • @amann8150
    @amann81503 ай бұрын

    Almost tripped sawing the clip of tree splitting 😭🛐

Келесі