Statistical Thinking: Kỹ Năng Cần Thiết Cho Thời Đại Big Data
Thật ra mình thấy, kỹ năng phân tích dữ liệu rất cần thiết cho bất kỳ công việc nào khi chúng ta đi làm. Bản thân mình đã trải qua 3-4 công việc ở vài công ty khác nhau. Tất cả công việc mình làm qua đều đòi hỏi khả năng phân tích, đánh giá số liệu, dù trước đó có những vị trí mình làm không phải là data analyst. Đặc biệt trong thời đại big data, các công ty đều chú trọng việc ứng dụng dữ liệu thì đòi hỏi nhân viên phải biết làm phân tích.
Khi chúng ta hiểu đúng số liệu, nó sẽ giúp mình đưa ra được những quyết định phù hợp hơn. Vậy nên, hầu hết các sếp đều tìm kiếm khả năng giải quyết vấn đề với dữ liệu ở những nhân viên của họ. Và khi bạn có kỹ năng này, nhất định bạn sẽ trở nên vô cùng khác biệt so với phần còn lại.
Hôm nay, hãy cùng mình trở thành một nhân viên xuất sắc hơn với kỹ năng phân tích dữ liệu nhé!
Điểm qua một số ý chính:
1. Tầm quan trọng của việc hiểu đúng một con số
2. Ứng dụng, cũng như các bước đi bài bản mà mình đã áp dụng trong phấn tích dữ liệu
3. Những kiến thức cần học
4. Và "quà tặng bỏ túi" mang về là những cuốn sách khá bổ ích mà mình đã đọc qua ở link: madzynguyen.com/nguon-hoc-tho...
Đừng quên bấm nút LIKE và SUBCRIBE để thuật toán KZread đưa mình tới nhiều bạn hơn nhé! Thank you ^0^!
P/s: Một vài ví dụ trong video được tham khảo từ cuốn sách "Suy nghĩ thống kê trong đời thường" của tác giả Nguyễn Văn Tuấn.
------
Mình là Hiếu, hiện tại là một data analytics trainer. Mình sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
🍀️🍀️🍀 Các lớp học về Data Analytics của mình: madzynguyen.com/landing-page/
Timestamp:
0:00 Intro
0:56 Tư duy thống kê: số tuyệt đối và tương đối
3:01 Tư duy thống kê: số trung bình
4:42 Thống kê trong phỏng vấn
7:47 Giới thiệu tai nghe Sony
10:09 Luyện tập phân tích thống kê
-- 12:01 Áp dụng statistics
15:14 5 phần kiến thức thống kê quan trọng
-- 15:36 Data type
-- 16:17 Thống kê mô tả
-- 16:50 Sampling & kiểm định giả thuyết
17:55 Kết
Xem thêm các videos khác của mình ở đây:
- Lộ trình tự học DA: Lộ trình học Data Analyst cho người m...
- Hướng dẫn học SQL: Hướng dẫn học SQL siêu dễ hiểu | Sử d...
️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:
- LinkedIn: / ntrunghieu
- IG: / mazhocdata
- FB: / hieunguyen140196
- Blog: madzynguyen.com/
- FB group: / mazhocdata
#statisticalthinking #statistics #dataanalyst #datascience #thongke #xacsuat
Пікірлер: 200
Cám ơn Maz vì một video rất hay. Sẵn tiện cho mình hỏi, kiến thức về Probability có cần thiết cho DA không? Và nếu phải học thì mình sẽ cần chú ý tới phần kiến thức nào về xác suất, do trong video mình chưa thấy Maz đề cập tới. 😶🌫
@beyeu123
9 ай бұрын
DA đương nhiên là rất cần thiết phải học XS-TK rồi. Tôi làm về kt cũng phải học về xk-tk khá nhiều đấy. VD: các chỉ số mean, median, mode, kỳ vọng, std, variance, correlation, các loại phân phối chuẩn, phân phối Poisson, phân phối T, Ước lượng điểm, ước lượng khoảng, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai Anova, mô hình hồi quy. Có kiến thức nền tảng về toán thì sẽ dễ học hơn
@mailethi6813
9 ай бұрын
Em thật giỏi!
@beyeu123
9 ай бұрын
@@mailethi6813 Giỏi j đâu, vẫn còn kém hơn rất nhiều ng. Thực ra, XS-TK những kiến thức cơ bản này dễ mà, nhìn nó là những kí hiệu toán học loằng ngoằng thôi nhưng hiểu rồi thì sẽ thấy nó rất dễ, tìm ra và chứng minh phương pháp như linear regression, Anova mới khó
@ThienNguyen-jz6oc
6 ай бұрын
Mình học cả set theory, measure theory, topology chỉ để cố gắng hiểu từng thứ viết trong statistics |
Mình là một sinh viên sư phạm, video của bạn thật sự cho mình thấy rõ ràng hơn thế nào là "hiểu" và "áp dụng" kiến thức thống kê trong tình huống thực tiễn. Những chia sẻ chi tiết từ người có kinh nghiệm thật sự đáng quý. Cảm ơn bạn đã làm video này 🤝
Vô tình thấy video của Maz, vừa xem vừa ăn nhẹ để xem có học được gì mới, và vô tình video này có thể giúp em hoàn thành bài tốt nghiệp sắp tới, thật sự cảm ơn Maz, mong Maz làm 1 video hướng dẫn 1 vài phương pháp điển hình cho bài tốt nghiệp ở level cử nhân.
Cám ơn bạn về video rất hay nhé , thời xưa học đại học học mấy môn toán sác xuất thống kê cũng chả hiểu sẽ áp dụng gì trong lập trình sau này, nhưng sau video này chắc mình sẽ phải cân nhắc lại áp dụng nó vào cuộc sống để có kế hoạch vạch định tương lai tốt hơn. Chúc bạn luôn nhiều sức khỏe nhé
Xem xong sub kênh luôn, mình cũng đang đi làm kỹ thuật, quy trình sản xuất bây giờ đa số hiện đại và tự động nên kèm theo là 1 hệ thống thu thập data để theo dõi và phân tích kỹ thuật, nhằm đưa ra những cải tiến công nghệ, thành ra những kiến thức bạn đưa rất thực tế.
Vô tình thấy video của bạn, thật ra mình không làm ngành này nhưng nghe các bạn kể chuyện và giải thích tự nhiên thấy cuốn hút. Chúc bạn nhiều thành công.
Maz chọn ví dụ và vấn đề thảo luận quá khéo, rất dễ hình dung và ứng dụng cao. Cảm ơn bạn rất nhiều. Diễn đạt cực kì sáng rõ và dễ hiểu. Cheers.
Mình rất ngưỡng mộ sự cố gắng của bạn khi chia sẻ những kiến thức này cho xã hội
ví dụ máy bay của anh rất hay ạ. Dù nhỏ nhưng mà rất nhiều trường hợp trong cuộc sống liên quan đến thống kê
cám ơn anh đã làm những video này để ai cũng được học, xóa nhòa khoảng cách giàu nghèo của mn
Thực sự cảm ơn anh Maz vì chiếc video rất bổ ích này, nó không còn đơn thuần là một video chia sẽ kinh nghiệm mà đối với em nó đang là một bài giảng giúp em có thêm những kiến thức mới cho việc phân tích dữ liệu. Em đã replay đến lần thứ 5 rồi ạ!!!
gần đây do nhu cầu học tập mà mới cày lại lý thuyết về xác suất. Ngày xưa học môn này cũng được B+ nhưng thực ra chả hiểu gì về bản chất của nó. Dạo gần đâu ngâm cứu sâu hơn thì mới thấy nó rất hay. Và phần nào làm thay đổi tư duy, cách nhìn nhận vấn đề của bản thân luôn :))
Vô tình xem bài này!!! Bạn thực sự kinh nghiệm, vì nói và hiểu rõ cái mình đang làm.
video của anh rất hữu ích ạ, cho em có cái nhìn trực quan, dễ hiểu hơn về statistics , cần chú ý những phần và kiến thức quan trọng nào để áp dụng
Lúc trước có nghe video này rồi thấy hay nhưng em không hiểu sâu lắm, hiện tại làm bài tập về phân tích thì mới càng thấy cái vid này của anh nó đỉnh đến như thế nào. Lại càng có động lực để học lại thống kê rồi. Rất cảm ơn anh
Cảm ơn và biết ơn bạn nhé, rất hay mặc dù rất dỡ về công nghệ, lần đầu nghe bạn nói rất cuốn và hữu ích !
Uiii video hay lắm luôn, rất hữu ích luôn á anh, cảm ơn anh rất nhiều vì chiếc video chất lượng này nha ^^
Video rất hữu ích về số liệu. Cảm ơn anh ạ
Cảm ơn bạn nhiều. Thực sự mình làm lâu năm, nhưng nghe bạn này nói đúng là thấy mình vẫn bị hổng và chưa hệ thống được nhiều lắm. Một lần nữa cảm ơn Maz nhiều nha
Content tuyệt vời quá bro, chúc ông thành công và nhiều sức khỏe nhé!
Kênh của anh hay quá ạ, rất thực tiễn cho DA.
Quá là hữu ít, mong sâp tới b ra những video hữu ích như ntn
wow, your thinking are so clearly, that's most of person who have job like you, but you are different because you can teach for everyone your knowledge that organized in form to understand. you're smart
Rất cảm ơn a vì những gì đã chia sẻ. Mong a ra những video chuyên sâu về các chủ đề này trong thời gian sắp tới
@mazhocdata
11 ай бұрын
anh camon
Mình rất thích cách tiếp cận và đặt vấn đề của bạn, cảm ơn bạn đã đem đến những thông tin hữu ích này.
@mazhocdata
10 ай бұрын
mình cám ơn ^^
cảm ơn em, video thật sự rất bổ ích chúc em
Em cảm ơn những chia sẻ của anh ạ. Nhờ video này mà em hiểu được tại sao môn học xác suất thông kê lại quan trọng. Chúc anh nhiều sức khỏe và em hi vọng được xem nhiều video về chủ đề này từ anh hơn nữa ạ
@mazhocdata
9 ай бұрын
anh cám ơn nha
cảm ơn anh nhiều ạ, vid có ích thật sự ❤
Cảm ơn anh đã chia sẻ điều em cũng đang rất là thắc mắc ạ. Mong anh sẽ ra nhiều video ạ
@mazhocdata
11 ай бұрын
nice dayyy em nhe 😊
Video tâm huyết và bổ ích quá ạ ❤❤❤
Cảm ơn bạn! Bài chia sẻ rất hay!
Cảm ơn em nhé, 1 topic rất hay
Học XS-TK cực kỳ hữu ích. Các hệ thống giáo dục lớn trên TG hiện đã bắt đầu đưa môn này vào giảng dạy từ bậc Trung học cơ sở rồi. Thiếu hiểu biết về XS-TK sẽ dễ bị truyền thông "dắt mũi" hoặc hiểu sai nội dung đang truyền đạt. Nên nhớ câu nói (được cho là) của Mark Twain về thống kê: "There are 3 kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.” - thế là được.
Video của bạn rất hay! Mong bạn làm nhiều video kiến thức như thế này nữa.
@mazhocdata
10 ай бұрын
mình cám ơn ^^
cảm ơn bạn vì chia sẻ, hữu ích lắm luôn
Video rất bổ ích ạ, em cảm ơn anh Maz nhiều nhé!!!
@mazhocdata
11 ай бұрын
anh camon nhe 😋
Hay đấy, đúng chuẩn lộ trình học của các trung tâm bấy lâu nay, vd như mindx
Rất cảm ơn phần chia sẻ của anh Maz
em cảm ơn anh vì video rất tâm huyết nàyyy, chúc anh có nhiều sức khỏe để có thể ra thêm nhiều clip xịn xò hơn nhaaa, tặng anh 1 like + 1 subscribe hê hê
Em cảm ơn anh mong ràng có nhiều video hay như thế này nữa ạ
@mazhocdata
10 ай бұрын
anh cảm ơn nhe
Mình mới bắt đầu học khoa học dữ liệu và thấy bạn hệ thống những điều quan trọng rất hợp lí. Cảm ơn bạn vì video bổ ích.
@mazhocdata
10 ай бұрын
happy learning bạn nha 😊
Thực sự video rất hay, bên cạnh đó da anh ấy cũng rất ẹp nữa kkkk
chắc bạn giỏi dữ lắm, hiểu sâu về bản chất toán thông kê lắm mới lên mạng dạy người ta về chủ đề xác suất thống kê
Video rất hay, cảm ơn anh nhiều ạ
cảm ơn admin rất nhiều!!
Anh làm tiếp series trả lời câu hỏi ik a, qua mấy video kiểu này thì e tiếp thu được thêm kha khá kiến thức thực tế ^^
@mazhocdata
11 ай бұрын
anh note nhe, hẹn em ở viz sắp tới :3
Video hữu ích lắm ạ. Cảm ơn bạn
@mazhocdata
11 ай бұрын
mình cám ơn nha
Cảm ơn anh vì chia sẻ bổ ích ạ❤
@mazhocdata
11 ай бұрын
anh camon nha 😍
Hay quá, cảm ơn bạn❤
đợi video này của anh mãi
@mazhocdata
11 ай бұрын
video sắp tới là video gì đây em?
Cảm ơn thầy, các bạn ơi công bài tập nào không? Bài tập này mình khám phá được khả năng của mình... Tuyrtj vời
LÀ 1 hs học Data Science ở nước ngoài, em thấy đây là 1 video cực kì hữu ích, giải thích vấn đề 1 cách rất dễ hiểu. Em hiểu được nhiều hơn về statistical thinking. Cực kì yêu thích video này!!!
@ThienNguyen-jz6oc
6 ай бұрын
Bạn cho mình xin thông tin của bạn để mình kết nối với | mình muốn làm quen với 1 bạn nghề này quá | cảm ơn bạn nhiều
Video hay và bổ ích quá anh ơi. Tai nghe XM5 có vẻ support nhiều trong công việc. Đợt anh tậu em này bao nhiêu ạ
Video hay wa. Nếu mà Hiếu nói nhanh hơn 1 chút xíu xíu nữa thì maybe người nghe sẽ cảm thấy tốt hơn ấy. Anh nghe thấy hơi chậm chậm
Video hay quá
Video rất bổ ích
Mới coi anh lần đầu mà nghe anh nói hay vãi. Rất vui được biết đến kênh anh
@mazhocdata
10 ай бұрын
anh cám ơn ^^
hay quá ạ cảm ơn a
e mất gốc môn này và nhờ anh bây giờ e phải học lại:)))))
Một chiếc video quá chời tâm huyết 🤩🤫😉
@vava_voom
10 ай бұрын
Video mà chiếc?
Cảm ơn bạn vì một video rất thực tiễn về thống kê và thật sự dễ hiểu nhé!!! Giờ mới vỡ lẽ ra nhiều thứ về con số quanh mình và ý nghĩa thật sự của chúng. Chờ đón mấy clips sau của bạn!!! Đã liked và subscribed
@mazhocdata
11 ай бұрын
bạn có muốn mình làm nội dung gì tiếp theo không nè?
Video chất nha, anh thì lại mới mua JBL Tour Pro 2 hehe 😁😁😁😁
@mazhocdata
11 ай бұрын
thankyou anh Hùng, để em nghía con JBL thử :3
Thanks nội dung hữu ích
Chiếc video đẹp zai hihi
Cám ơn sharing của bạn, rất có tâmm luôn. Bạn làm tiếp seris q&a về nghề đi mình hóng lắm Xài ké của chị t xm4 đã đỉnh rồi chắc xm5 còn đỉnh hơn
@mazhocdata
11 ай бұрын
mình cám ơn. xm5 êm ai quá chời ha
vid quá hay cảm ơn anh
Anh chia sẻ thêm về vấn đề tìm intern được k ạ :(( em sinh viên năm 3 ở đà nẵng tìm intern data không có chỗ nào tuyển luôn ạ
hay quá anh ơi
@mazhocdata
11 ай бұрын
anh cúm on :)))
Cảm ơn anh rất nhiều ạ, nhờ video của anh mà em hiểu được lý do nên học môn thống kế trong kinh doanh, thật sự khi học ở trường chỉ nghĩ học cho qua môn chứ thật sự ko biết được ý nghĩa của môn học là gì 😭😭
@mazhocdata
9 ай бұрын
hội những người ám ảnh vì XSTK nó nhiều lắm. kaka, chúc em học tốt nha
hay quá anh ạ
cảm ơn bạn vì một video bổ ích, mình là sinh viên đại học và mình biết phần xác suất thống kê là một môn học quan trọng rèn luyện cho mình cái tư duy, qua video của bạn mình thật sự thấy thích môn học này và ngày hôm nay đi học về mình cũng suy nghĩ rất nhiều về môn học này và ấn vào video đầu tiên này là video liên quan đến xác suất thống kê luôn. chắc là tín hiệu vũ trụ gửi đến mình cảm ơn bạn nhiều 😄
@mazhocdata
3 ай бұрын
Thống kê nếu mà áp dụng vào cuộc sống và công việc sẽ thấy nó rất là hay ho, nên chúc bạn học tốt nhe 😊
video bổ ích ạ
hay ạ
WF - 1000XM5 hân hạnh tài trợ chương trình này 🥰😍
@mazhocdata
11 ай бұрын
lần đầu làm chuyện ấy :))) kaka
cảm ơn anh ❤️
Cảm ơn bạn
CẢM ƠN ANH
cảm ơn Maz
hay anh làm khóa applied statistics in data analytics đi :D
@mazhocdata
11 ай бұрын
sắp gòi sắp gòi Bằng :3
Em cảm ơn anh
tui bị cuốn hút bởi con ng tài giỏi này wớ
@mazhocdata
10 ай бұрын
😊😍
Video chia sẻ kỹ về phân tích hay quá anh ơi. Đúng là phân tích không bao giờ dễ, cần tập trung cao mà nhiều khi có ai làm phân tâm là đứt mạch cảm xúc luôn. Không liên quan nhưng mà tai nghe WF-1000XM5 có vẻ ổn khi làm việc, anh mua bé nó ở đâu có thể share được ko ạ
@mazhocdata
11 ай бұрын
bạn check thông tin chính thức ở web này ha: www.sony.com.vn/headphones/products/wf-1000xm5
theo tri thong minh 16,17,18 ty le thuoc la next
Thanks Maz!
Video rất hữu ích. KLQ nhưng cho mình xin info màn hình + bàn phím ạ
em nghĩ anh Maz nên tăng tốc độ nói lên 1 chút, nghe ở tốc độ này e cảm thấy hơi chậm chậm
Mình học trái ngành. Vậy bạn biết nơi nào dạy môn xác suất thống kê không? Mình cám ơn
k liên quan lắm nhma cho em hỏi kit keyboard của anh bác là gì vậy , nó làm em thu hút quá
Vid rất hay và nội dung rất đáng tiếp thu ạ. Em có thắc mắc là không biết có tools nào có thể làm xác suất thống kê cho mình không ạ và nếu có thì mong đc anh hướng dẫn chi tiết cách làm các phân tích thống kế, xác xuất thống kế trên các tools ạ
@mazhocdata
11 ай бұрын
Thường thì anh làm với Python . Còn nếu dân không chuyên thì có thể dùng Excel và 1 số tools online khác dễ dùng hơn
Chào em, chị vô tình biết kênh và quan tâm nội dung em chia sẻ. Chị không bàn về nội dung vì chưa có kiến thức mảng này, tuy vậy cách em phát âm gi khi là người miền Nam, "giúp đỡ", "giờ đây", "đánh giá", "giảm"....tuy là "đúng" nhưng thật ra là "sai". Cách đọc miền Bắc và miền Nam khác nhau, nhưng em là giọng miền Nam nếu em phát em theo miền Bắc, giọng rất miễn cưỡng. Tại 1 khóa MC được Đài truyền hình HTV tổ chức, có 2 buổi học về phát âm, trong đó có nói về phần này. Ngoài ra nếu em xem hoặc nghe những đài, kênh, ...truyền hình, truyền thanh các tỉnh miền Nam, có thể lấy HTV ra tham khảo. Phát thanh viên đều đọc "gi" là giọng miền Nam, chứ không phải miền Bắc. Em có bao giờ xem lại hoặc nghe lại video của mình chưa, có bao giờ thấy hơi miễn cưỡng khi Nam ko ra Nam, Bắc ko ra Bắc ko em ơi. Chị thấy đây không phải lỗi của chỉ cá nhân em, mà còn nhiều bạn làm youtuber, kể cả Kênh Hội đồng cừu, phát âm gi rất chướng tai, dù nội dung có hay thế nào, cách truyền tải quan trọng không kém. Đôi lời góp ý, chúc kênh em thêm nhiều subcribers và phát triển giúp ích cho mọi người!
@mazhocdata
4 ай бұрын
e sẽ lưu ý chỗ này thêm, cám ơn vì chị đã góp ý ạ.
Tks so much
@mazhocdata
11 ай бұрын
You are welcome
hmmm đi sử dụng nhiều sẽ ảnh hưởng đến nhận biết của thính giác đó a
đang học môn thống kê cảm thấy khó xỉu coi clip xong có động lực học hẳn
@mazhocdata
9 ай бұрын
câu chuyện học thống kê ở đại học 1 cách thụ động, học mà k có cảm hứng nó rất là khó luôn
Bàn phím cơ bạn dùng brand gì vậy
Kiến thức được deliver cực kì rõ ràng và bổ ích lun a ơi. A dùng phần mềm nào edit thế ạ
@mazhocdata
9 ай бұрын
anh dùng Filmora í
theo ý kiến cá nhân, tôi thấy đây không phải kênh youtube hấp dẫn về data với các lí do sau đây: 1. phần lớn hình ảnh trong video quay tác giả 2. phần lớn hình ảnh trong video quay tác giả, cụ thể là thân trên 3. phần lớn hình ảnh trong video quay tác giả, cụ thể là thân trên, đó chính là mặt 4. phần lớn hình ảnh trong video quay tác giả, cụ thể là thân trên, đó chính là mặt, và da mặt thì quá đẹp, bóng khoẻ, k tì vết thỉnh thoảng giật mình tưởng zô lộn kênh skincare. thỉnh thoảng mất tập trung vì mải ngắm da mặt "sao mà mê qá zị chòi". trộm vía cho Maz ạ. không ấy mình làm kênh podcasts nữa đi ạ?? nội dung các video đều rất dễ hiểu với những ví dụ gần gũi, cảm ơn Maz ạ.
Vid hay quá. Cảm ơn bạn
bạn ơi khoá học bên bạn đăng ký ra sao vậy bạn ?
Ví dụ về chiếc máy bay giống của Dũng Lại Lập Trình ghê, nhìu người xài nhỉ
@mazhocdata
11 ай бұрын
Câu hỏi phỏng vấn về Stat kinh điển mà
4:06 - "theo nghiên cứu thì có hơn 50% bệnh nhân sống lâu hơn 17 tháng từ lúc phát bệnh." Maz nên nói rõ con số "17 tháng trong mệnh đề này không liên quan tới con số 17 tháng trung bình trong ví dụ trước đó. Vì 17 tháng ở vế sau là trung vị, còn 17 tháng ở ví dụ trước là trung bình. 2 đại lượng khác nhau dễ gây hiểu lầm.
@mazhocdata
10 ай бұрын
cám ơn cậu đã nhắc mình ý này nhe. Mình cũng quên nhắc mn 17 vừa là mean vừa là median trong ví dụ đó. 😿