四万亿美元增量机会，亚马逊云科技全面押注企业级生成式AI：更开放、更全面和更“俭约“
市场上生成式人工智能之战已经打响了一整年，除了大模型上的比拼，如今AI在企业级2B赛道上的发展也是如火如荼。我们来到在美国拉斯维加斯举办的2023亚马逊云科技re:lnvent大会，看看亚马逊云科技这个云计算领域的行业领导者将如何押注人工智能。
你会看到：
0:04 - 01:10 2023亚马逊云科技re:lnvent大会
01:11 - 08:21 三层AI架构全面出击
08:22 - 13:31 Anything you need: 企业级AI全生态
13:32 - 18:15 数据规模拓展无极限，引领 Serverless 构建之路
18:16 - 21:51 四万亿美元增长机会
21:52 - 27:41 “俭约”用云、AI for now与未来预测
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时间轴来咯，你会看到： 0:04 - 01:10 2023亚马逊云科技re:lnvent大会 01:11 - 08:21 三层AI架构全面出击 08:22 - 13:31 Anything you need: 企业级AI全生态 13:32 - 18:15 数据规模拓展无极限，引领 Serverless 构建之路 18:16 - 21:51 四万亿美元增长机会 21:52 - 27:41 “俭约”用云、AI for now与未来预测 （点击这里，看亚马逊云科技 re:Invent 2023 热门发布👉 aws.amazon.com/cn/products/?aws-products-all.sort-by=item.additionalFields.productNameLowercase&aws-products-all.sort-order=asc&awsf.re%3AInvent=event-year%23aws-reinvent-2023&awsf.Free+Tier+Type=*all&awsf.tech-category=*all&trk=6ffebce9-f4cb-4ff0-910e-6b6ee3c74dc8&sc_channel=el）
偶然看到这个视频，14:30 开始的Redshift，AI部分刚好是我负责的，第一次听 *别人* *用中文* 来介绍我们过去一年几乎每天都在讨论的东西，感觉非常奇妙😂😂😂。
@TheValley101
6 ай бұрын
哇塞，幸会幸会！期待多交流～
這些節目做得非常好，喜歡。很想看你做一期AMD的節A,謝謝
作为亚马逊云代理商很期待这期节目
内容很棒！让我们更好的了解亚马逊
漂亮而又有才学❤
总结很精采精准！
報導科技經濟和未來世界難得的好頻道。
总结得太棒了，谢谢101的报道！朋友圈看到欧洲的朋友公费去参加，我司完全没有相关资助，羡慕不已，现在总算看到具体内容
@TheValley101
7 ай бұрын
😊😊
好棒的节目，每期都不错过😂
最好的财经频道,最美的陈茜导播,❤❤ Singapore fan Paul Goh 刚去日本两星期回来 上集没好好看
很棒🎉
very greate report
谢谢分享
Thanks!
硬貨滿滿🎉
很希望多多看到硅谷这些高科技公司未来发展方向
说得好，他们真的很会讲故事
内容很棒～😀中间一部分的声音是AI生成的吗？
@TheValley101
7 ай бұрын
不是，是茜姐后来配音的时候感冒发烧了 🤒 听起来声音有点闷
好精彩的节目😂不知道你们office所在地？我在LA，上海来的。我们也有世界上最需要的东西。
苦苦追趕
果然 很干
考虑把视频内容放到播客上吗， 对上班族很友好
陈茜您好！很欣赏您的节目和您的才华，我刚来美国一年多，之前在上海做房地产投资，想抽您时间去拜访您，一是学习，二是看是否有合作机会，共同成长！谢谢啦！方便时请回复！
节目内容很好。有一个建议：在切换屏幕或主题的时候可不可以不要打闪光？感觉很刺眼。大家大多过着用眼过度的生活，希望在你节目的时候视觉体验可以更舒适一些。谢谢！
@TheValley101
4 ай бұрын
收到！
我将见证硅谷101从几万订阅成长为几十万订阅的大号。当然，我是从几千订阅者时就入粉的😊
@TheValley101
7 ай бұрын
谢谢吉言 😊
给我的美女校友主播点个赞。以前看过你当CSSA春晚主持人主持节目。现在你主持的这个频道更让我觉得刮目相看🎉
@aaronchang7001
5 ай бұрын
你們是哪個學校的校友？
@hanzhang99
5 ай бұрын
@@aaronchang7001 雪城大学。传媒系是很棒的。主播应该从小就是优等生，现在更是女神，哈哈哈
每期节目质量都好高 这期还带我们去了Vegas 😃
@TheValley101
7 ай бұрын
云参会 😁
ms,meta,amazon,openai...all in ai, but google somehow slowly, deferred their Gemini AI to next year again
美女很懂科技技术，视频制作精良！本人是三个亚马逊技术证书的拥有者，可以佐证一下。
显然博主对计算机软硬件已经技术发展历史有充分了解，所以解释时用词遣字很专业。好奇的是为什么对在油管上做科普有这么大兴趣？
@wenzhaochen9207
7 ай бұрын
当然是为了钱， 难道还是爱😂
@Shadowless_Kick
7 ай бұрын
@@wenzhaochen9207 这方面的人才在硅谷年薪起码十五万美元， 几万订阅的频道在油管赚不了多少钱吧？当然，同样视频也可以在其它平台放
@tkrdg7885
7 ай бұрын
主播说了背后有团队
相比微软openAI，亚马逊在大模型这块已经落后小半年了，处于穷追猛赶阶段，但收效甚微，新发布的模样能力也一般
@user-pm8de9xp4h
7 ай бұрын
还有更强的吗介绍介绍！
这是amazon 的广告节目。主持人是机器读稿机吗。可以请教一下为何企业的人工智能计算一定要把数据“过”一下云？如何保护这些数据不被“云”蹂躏呢？
还有那个 Swami，是 Vogels 带过来的学生，缺乏前瞻， 把整个做分布计算的搞各种各样数据库的，把他们都拿掉算了，这些个当初云计算宝贝，是今天AI的绊脚石，看到了吗，是让AI去提升Red shift，而不是琢磨着Red shift是否能提升AI
@user-pm8de9xp4h
7 ай бұрын
会不会是因为控制不了，才这么做的？
硅西妹妹你是神女吗为什么那么多的信息你都能做到分析总结准确到位？每天被你迷得头疼失眠不知道怎么治疗。😊
@tkrdg7885
7 ай бұрын
播主说了， 背后有团队 🎉
陈茜（xi）好😂
@aiaadudon2301
7 ай бұрын
欠
节目很棒，每期都看，podcast也都听。但是我对于现在全民AI感觉有些反感，似乎一夜之间AI就成了救世主。能解决自动驾驶这种比和机器人扯淡更有意义的事吗？能让人活得更健康吗（不需要长生不老）？科技的进步会给人类带来福利，但是如果AI成了电影里的奴役人类的大反派呢，不是不可能啊。有一件事可以肯定，AI是资本的救世主，可以炒作若干年，自动驾驶，AR/VR，metaverse都经历过类似的，只不过AI现在动静更大。到明年如果你不说自己是AI创造的估计都不好意思和邻居打交道了😂😂
@scottdamien8395
7 ай бұрын
哈哈，茜姐也说了，现在的AI很多情况下都是在一本正经的胡说八道 不可否认的是，AI确实越来越接地气了，但随着对AI的依赖，被AI误导的危害性也会更大
@user-pm8de9xp4h
7 ай бұрын
你是人类的保姆，真棒！
@user-bd4cv7bp8f
7 ай бұрын
就是你这种自以为自己很懂的傻币太多了
@awesomegmg956
7 ай бұрын
因为能赚到钱。就这么简单
@jinxu2246
6 ай бұрын
资本风口，谁都不敢错过
这起好多ai generated voice啊😂 是尝试点科技狠会儿吗
@TheValley101
7 ай бұрын
不是，是茜姐后来配音的时候感冒发烧了 🤒 听起来声音有点闷
無法想像 到 2025的進化
@TheValley101
7 ай бұрын
一年发生的进展太快了
@PaiChen
7 ай бұрын
@@TheValley101 一年後的AI 不知道會長的多聰明
@PaiChen
7 ай бұрын
@@TheValley101 Quest 3 上 GPT4 技術的 AI 女友 kzread.info/dash/bejne/oJ1qzsxymqrdZMY.htmlsi=0lS0uGahhazXST_5
你们深度学习，我深度睡眠！
讲什么不重要 重要的是茜姐漂亮
專有名詞也太多，沒一個聽得懂😂
外行看热闹 内行看门道 其实具体实现没那么fancy
@zhicongdaykin5289
5 ай бұрын
同意
美女普通话真的好标准 东北人？ 南方人普通话估计说不了这么好
@tkrdg7885
7 ай бұрын
看身材也能看出来，四川人，小骨架
先把 Sage Maker 放弃吧！这个东西不伦不类，Amazon 要敢于破，才能立。
今天声音？
@TheValley101
7 ай бұрын
感冒了 😭
Amazon Q蠻笨的...
自动驾驶不是AI的问题，是图像处理需要时间，数据库搜索需要时间，而事实是当图像处理还没完成，事故已经结束了。所以自动驾驶只是炒作和意淫。但是采用并联处理，芯片的每个脚链接的一个AI芯片，负责是一个情景，假如有10000个情景，理论上处理速度可以提高10000倍，接近人的实际反应时间，就可以应用了。那么这个10000个AI芯片的体积和成本也将是非常大，实际也不会普及。
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