Ссылки на файлы: disk.yandex.ru/d/hV_CLZOjdEyhcA disk.yandex.ru/d/8uSd92m0QjIcag disk.yandex.ru/d/PbDuRyObG4h52Q

Спасибо! Объясняешь намного лучше чем препод в универе👍🏼

Все доступно, понятно, с исходниками. Спасибо! Подписка 100%

Видео - огонь! Спасибо за знакомство с Numpy)

Спасибо за работу) Попутного ветра к новым целям*)

Спасибо, было очень полезно и доступно, пожалуйста, продолжай дальше

хорошая подборка) прям минимум топ2 из того что видел)

Спасибо, всё понятно. За исходники отдельное спасибо! Лайк и подписка.

Супер видео. Много информации, хорошее объяснение и качество! Надеюсь, будет больше такого полезного контента!

Огромное спасибо за понятное объяснение!

Вы молодец ! Супер видео!!! Спасибо большое!

Спасибо большое! Очень интересно и понятно все.

Вот спасибо, все по полочкам теперь

Огромное спасибо вам за что вы делитесь своими знаниями! Лучший

Отличное видео! Лайк и подписка. Теперь если будут спрашивать про NumPy буду присылать ссылку на это видео

Гуд видео. Подписываюсь, однозначно.

Класс! Спасибо!!

Очень круто!

очень хороший туториал, легко понять и смотреть, самое главное что понятно и я очень надеюсь что ты наберешь намного большую аудиторию

чувак просто круто объясняешь лайкнул и сразу подписался )

Хороший ролик. Полезный для обзора

Спасибо! Шикарный уровень громкости. Только размер шрифта очень мелкий.

+1 подписчик! Четенько, спсибо!

спасибо большое за видео)

Мужик, спасибо тебе!

приятно слушать, очень грустно что так мало подписчиков

Спасибо, очень понятно. Подписка от меня.

Как для начинающего ютубера у тебя очень чёткая и ясная подача + хороший звук. Для меня было удивлением увидеть 600 подписчиков) так что, пожалуй, стану одним из них❤️

@pylounge

3 жыл бұрын

Спасибо за очень приятный фидбек)

Спасибо большое!!!!

Дружище, ты делаешь огромное дело. Благодаря твоим видео прямо полюбил Data Science - хочу там работать. Очень доходчиво и супер информативно

@pylounge

3 жыл бұрын

Спасибо. Рад, что интересно и полезно)

@vladislav5732

Жыл бұрын

как успехи?

@aboronilov

Жыл бұрын

@@vladislav5732 в Data Science не получилось, но работаю программистом на Питон

@vladislav5732

Жыл бұрын

@@aboronilov круто!

@aboronilov

Жыл бұрын

@@vladislav5732 спасибо тебе тоже успехов

Спасибо!

Все очень понятно, хорошо изложено, приятно слушать, очень грустно что так мало подписчиков

@pylounge

3 жыл бұрын

Спасибо

СПАСИБО!

Всё видео как будто в симс играю, музычка кайф

Спасибо:)

Отличный видос

а вот мне нужен 3-мерный массив прямо сейчас))

3:52 неточность. На слайде (2,4,3) массив(axis0 = 2). При переходе к 3-мерным массивам на первую позицию в индексе массива "выдвигается" именно "глубина" (кол-во слоёв). А shape(4,3,2) массив это 4 слоя, 3 строки, 2 столбца.

помимо программирования с numpy не мало узнал про математику)))

Супер доходчиво! Молодец!!! Только нампай, а не нумпи, а то кровь из ушей 🙂

спасибо!

Я тот самый подписчик, который подписался до 1000:) Буду олдом в будущем :)

Хотел поучиться у вас pandasу виначале ролика вы сказали что надо знать нампай, я посмотрел комменты под пандам пишут что урок по нампай не понятный , ну что я прошел весь урок все понятно , у вас очень хорошее и понятное повествование , спасибо что начинаете показывать от простого к сложному, хотя сложного для меня не было😌 больше спасибо, с меня подписка

@pylounge

Жыл бұрын

Спасибо)

Спасибо всё понял

пасиб!

33:00 Стоит отметить, что автор имел ввиду индексы. Когда мы говорим [1, 0] , это означает, что мы выбираем 2 строку (потому что единица - это 1_id, но id начинается с 0) и 1 строку Если мы возьмем [2, 1], это будет 3 строка и 2 столбец (просто прибавляйте к числу 1, т.к. индексы в Python начинаются не с 1, а с 0)

лайк топ молодец красавчик респект

27:28 1 id, не строку. Если нужно 1 строку, то np.delete(matrix, 0, axis=0) Видео полезное, спасибо!

Для объяснения axis понятнее фраза «Двигаемся по …» =0 - по строкам, =1 - по столбцам. Путаницы не возникает. 28:15

Если применять max() к многомерной матрице к каждому столбцу то axis = 0 должно было быть написано сверху, а сейчас выходить что сверху написано axis =1 и по картинке, на которой указаны наименования осей строк и столбцов, воспринимается как - max() применить ко всем столбцам.

Метод dot в данном случае умножение матриц, а не скалярное произведение, как я понял вывод зависит от входных данных, так например если засунуть туда два одномерных массивов, то мы получим как раз таки скалярное произведение.

Почти полный набор дата сеинтиста собирается)

@orkhanmd

3 жыл бұрын

Ваша ссылка на Юпитер в описании не работает. Надо бы обновить. Если что она вот: vk.com/wall-194576836_1801

@user-rq2ld5tp4h

3 жыл бұрын

Видео очень хорошее по подбору материала и подаче, спасибо большое! Но нашел пару ошибок: на 27 минуте, когда идет речь об удалении строк и столбцов матрицы, Вы говорите, что удаляется первая строка/столбец, а по факту вторая, так как индексация начинается с нуля, а не единицы

@ywbc1217

2 жыл бұрын

@@orkhanmd им по*иг, они не будут обновлять

то что показано на 26:30 противоречит тому, что показано на 27:00. В первом случае axis0 для 2-мерной матрицы - это столбец, а затем axis0 - строка. Все же, предполагаю, что это именно строка.

25:32 По факту это просто поэлементное умножение/деление А то что названо скалярным произведением - это и есть обычное умножение матриц.

@alvasmas

2 жыл бұрын

Получается умножение матриц через оператор * это скалярное умножение матриц, а через функцию .dot это обычное умножение матриц?

А материал по которому вы рассказывайте, можете поделиться?

кайф

Всё супер! Но матрицы состоят не из строк, а из кортежей

17:25, но ведь -2 и -4 меньше 4

Всё классно, только он нАмпай, а не нУмпи. В остальном - супер!

@liquid4e

3 жыл бұрын

Серьезно? Что с тобой не так?

@zza7217

2 жыл бұрын

@@liquid4e просто произношение правильное сказал

@maxssinec

Жыл бұрын

Правильно сказать нАмпи, потому что слово нам(num) это сокращение от слова number, а оно произносится как намбер, а не нумбер

@WasWollenWirDrinken

Жыл бұрын

О вы из Англии

@gl00m82

Жыл бұрын

Конкатейт

26:27 я оказался прав, что на картинке для "1D array" показано неправильное направление стрелки для "axis 0"

Почему в диапазоне случайных чисел в формуле написано +а , а на примере -а?

27:30 _"удаляем первую строку/столбец"_ - мне кажется правильнее сказать "строку/столбец с индексом '0'", иначе у новичков в голове будет путаница. Т.к. для номера строки в таблице мы говорим "первая строка", а для массива или матрицы 'первая строка" имеет другое значение.

почему не открывается файл "Jupyter-файл с основами NumPy из видео"?

подскажите пожалуйста почему на 8:42 рандом пишется два раза и двойные круглые скобки? я не очень понимаю почему так

Со звуком надо поработать. Съедаются окончания слов. 25:47

Очень жаль, что не открывается ссылка на соновы. Но так, Все очень круто, жаль что мало подписчиков, супер канал!

@pylounge

3 жыл бұрын

yadi.sk/d/hV_CLZOjdEyhcA

@hantrplayman6296

3 жыл бұрын

@@pylounge спасибо большое

вместо группы в вк делай в телеге, телега сейчас в тренде, точнее не вместо, а и в телеге))

Почему axis=0 у вас в комментариях подписан как строка а не столбец? 30:28

Нампай

а чем np.zeros от np.empty отличается?

Очень понравилось ваше видео. Почему-то недоступен Jupyter-файл с основами NumPy из видео. Если можно, выложите его каким-то другим образом. Заранее благодарен

@pylounge

3 жыл бұрын

yadi.sk/d/hV_CLZOjdEyhcA

@sergedemidov2365

3 жыл бұрын

@@pylounge Спасибо

Конкатейт ))) однако конкатинейт.

можете помочь 1.create picture of rhombus: a. format 9x9 (10 points) b. 810x810 pixels (10 points) c. save file and attach(with Colab file) (10 points) Hint: use Numpy

я решил все повторить с ролика в юпитере у себя.. и есть некая дичь то что разряды типов различаются, это ещё ладно (у меня наоборот 32 и 64), но вот почему np.insrert и np.delete вообще не работают О_о во блин.. все операции до проверял - рабочие.. полез в пучарм .. там все окей... перезапустил ядро юпитера.. в нем тоже стало окей. Спасибо за внимание))

Отличное объяснение) А можно ссылку на файл Jupiter?)

@pylounge

3 жыл бұрын

В описании видео

@user-sn9se8dv3q

3 жыл бұрын

@@pylounge к сожалению,данная ссылка не работает "Материал скрыт" В группе ВК тоже ничего нет

@pylounge

3 жыл бұрын

@@user-sn9se8dv3q vk.com/pylounge?w=wall-194576836_1668

@user-sn9se8dv3q

3 жыл бұрын

@@pylounge у вас что то с настройками приватности,посмотрите yadi.sk/i/y2pl9hEId2rgXA Впрочем я уже все переписал руками) P.S Такая же ошибка и при переходе по ссылке на ноутбук matplotlib

я рано порадовался ... np.delete не работает.. только инсерт заработал после перезапуска ядра.. в чем дело? я сегодян нампи поставил первый раз.. устал на степке матрицы думать без него..

как сдклать так что бы при вычислении собственных векторов матрицы он брал человеческие числа?

Можно ли подключить модуль math к pandas или к numpy?

@BohdanVR666

2 жыл бұрын

Его к модулю питона можно подключить, и туда же pandas и numpy Только не from math import * а import math чтобы ошибок имен не было

Кто знает как быть с кодом который был написан на windows, но при этом работает в linux, код полностью идентичен, все различие как раз в numpy (в windows он 32 битный, а в linux 64 битный)? Из за этих различий получается разные не точности в данных.

4:10 Показан визуальный образ одномерного массива. Полагаю, что логичнее было бы для "2D array" и "3D array" изобразить горизонтальное направление стрелки для "axis 0" , чтобы оно было одинаковым на трёх рисунках. Т.е. показать так, как данные будут вводиться в коде программы.

ok .. np.array_split тож самое.. в пайчарме работает, в юпитере нифига.. я пока по твоему списку шел всё работало О_о . хз.. я до сегодня доверял юпитеру, в нём блками то удобнее собирать код..

@rpuropu

3 жыл бұрын

моск у меня не работает, а не dekete) я принтом их выводил, а он брал не новый объект, а старый)) ахах

Что даёт np.random.seed() (вроде так пишется)

@user-kg9ec7ms4k

3 жыл бұрын

@Rophling я уже давноооооо открыл

Вопрос. Это библиотека для пайтон 2? Потому что некоторые функции и так просто работают в пайтон 3

@pylounge

Жыл бұрын

3

9:14 что значит - 5 в конце?

а что значит обратная матрица?

какая правильная очередность просмотра: Matplotlib, Numpy, Pandas?

@pylounge

Жыл бұрын

NumPy, Pandas, Matplotlib

как matrix.sum() = 10???? объясните! input на [102] 29:05

В некоторых местах есть не соответствия ввода и вывода, и это не пояснялось. Если бы я до этого не знал некоторых особенностей я бы из этого видео их не понял.

Вопрос для знатоков, допустим я создал случайную матрицу размером 3*3. Как с помощью пайтона сделать так, что б верхний треугольник (без диагонали) этой матрицы стал нулевым?

@fillplays8245

2 жыл бұрын

Треугольник главной диагонали или побочной?

arr[1:4] = 0 зануляет не со 2го по 4й а с 1 по 4й

Помогите Задача: Повторите созданный массив с элементами(1, 2, 3) 4 раза вдоль оси 0(строки) и дополнительно, каждую строку массива увеличьте по размеру в два раза с те же элементами (вдоль оси 1(столбцы)), и еще, дополнительно, сделайте этот массив двумерным Sample Input: Sample Output: Исходный массив: [1 2 3] Массив с повторенными элементами: [[[1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3]] [[1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3]]]

лавити лаихак (sum(a)/len(a)) ето мозно узнать средное значения без np (но я не проверял што бистреи)

@BohdanVR666

2 жыл бұрын

твой вариант 100% медленней

Линейная алгебра это

урок чумовой, заценил.

Нумпи это прикол или недоработка? Нампай это шутка?

Дайте пожалуйста джупитерский файл )

@pylounge

3 жыл бұрын

yadi.sk/d/hV_CLZOjdEyhcA

Всё ништяк, только эта музыка на фоне достала, мешает сосредоточиться.

про "5," ничего не понял, как-то показалось, что не знаешь, что это

9 класс. Обычное задание в лицее ..

не работает ссылка на юпитер с урока, пришли пожалуйста.

@pylounge

2 жыл бұрын

yadi.sk/i/y2pl9hEId2rgXA

@user-sr6je8zm9u

2 жыл бұрын

@@pylounge ну да, такое же сообщение и выдает, пользователь предпочел скрыть, ссылка не работает...

@pylounge

2 жыл бұрын

@@user-sr6je8zm9u disk.yandex.ru/d/hV_CLZOjdEyhcA Извиняюсь, перепутал ссылки из комментариев

@user-sr6je8zm9u

2 жыл бұрын

@@pylounge отлично, теперь рабочая, спасибо) еще бы и по matplotlib такую же и pandas, там тоже не работают)) буду благодарен)

@pylounge

2 жыл бұрын

@@user-sr6je8zm9u disk.yandex.ru/d/8uSd92m0QjIcag disk.yandex.ru/d/PbDuRyObG4h52Q