Встречайте первый выпуск Яндекс х make sense! Ведущий подкаста и основатель ProductSense Юра Агеев поговорит с CPO Яндекса и узнает, как они делают наши продукты такими классными.
Гость этого выпуска - Денис Озорнин, CPO Алисы в Яндексе.
Поговорили про большие языковые модели. Как LLM, бум которых случился совсем недавно, уже интегрируются в массовые сервисы? Как понять, нужна ли вашему решению большая языковая модель? Как стартует разработка и внедрение LLM, какие инвестиции требуются для выхода на рынок и какие стадии проходит продукт? С какими проблемами сталкиваются разработчики и как их решать?
00:00 ‒ Интро
01:35 - Что случилось в технологическом мире после прорыва ChatGPT
04:10 - О том, сможет ли ИИ заменить людей и aha-моменте
09:52 - Какие продукты и стартапы строятся на основе LLM
14:29 - Можно ли кастомизировать большие языковые модели и как это делает OpenAI
18:49 - Три способа применения больших языковых моделей в готовых продуктах
26:12 - Галлюцинации в LLM и разговорные сценарии
28:53 - Почему внедрение больших языковых моделей стоит так дорого
29:20 - Как проапгрейдить продукт, не залезая в фундаментальный сценарий
31:14 - Можно ли доверять готовым языковым моделям данные
32:49 - Как понять, нужен ли искусственный интеллект твоему продукту
42:12 - С чего начать работу с LLM продакт-менеджеру
47:27 - В каких сферах могут быть использованы большие языковые модели
52:42 - Как появилась технология «Алиса, давай придумаем»
01:03:36 - Юнит-экономика внедрения LLM в продукт и доход от рекламы
01:14:56 - О будущем применения цифровых моделей
01:20:11 - Как проверять гипотезы с помощью OpenAI
01:23:40 - Об open-source моделях и будущем технологии
01:27:50 - В чем ценность: в данных или в их применении?
*В подкасте упоминаются продукты Meta - запрещенной в России организации
Все подробности о новых выпусках подкаста make sense х Яндекс ищите в телеграм-канале Yandex for Products: t.me/yandexforproducts