Борис Сергеевич, Вы делаете очень нужную работу для будущего страны! С огромным уважением и почтением к Вашему таланту! (инженер математик весьма среднего уровня, пенсионер).

Хочется отдельный сборник анекдотов от Бояршинова

в армейскую учебку я попал после 2ого курса МИФИ, и как то на занятиях по дальней связи я решил блеснуть знаниями и расписал формулу амплитудно-модуляционных искажений несогласованной линии в следствии отражения сигнала. Сержант, проводивший занятия делал серьезное лицо, все делали вид, что понимают о чем речь, но потом я выяснил, что большая часть сослуживцев либо из деревни, либо работники железной дороги (рельсы укладывали). в результате все научились настраивать работу аппаратуры частотного уплотнения, хотя и не понимали как она работает.

Спасибо вам Борис Сергеевич

Борис Сергеевич, порадовал. Мне тоже нравиться этот раздел физики. Тут и философия, и физика, и математика красиво сходятся воедино.

> Папа знает все ответы, хочешь жить? Спроси совета! Что такое жить?

Как всегда приятно вас слушать. Все понятно и интересно, Спасибо!

Ёкарный бабай, автор, вы шикарны.

лекция аж до мурашек, очень понравилась!

Спасибо большое

В игре "Мир танков" должно пригодиться, когда за арту играешь, а если без шуток, очень интересное видео, и, главное, все понятно объяснили.

Пуска стреляет по параболе А если её на бок положить, она за угол дома застрельнёт? -ответ Пушку по уставу, на бок не кладут.

Больше видео про теорвер!

Прекрасно, спасибо

Круто, продолжай!

Харизматичный дяденька.

Госсет печатался под псевдонимом "Студент", потому что его работодатели (совет директоров Гиннесса) разрешил своим исследователям публиковаться, только если их статьи не содержат упоминаний о пиве, Гиннессе и собственной фамилии ученого. По крайней мере, такую историю рассказывают в вики и других местах.

Так на практике часто много не гауссовых распределений. Если суммировать случайные распределения с экспоненциальным распределением, то мы получим распределение Эрланга, если я не ошибаюсь.

Не знаю как кому, мне матстаты интереснее физики)

Мал мал ошибка давал на 16 минуте видео! В показателе экспоненты получилась 4-я степень расстояния а не 2-я! Поправил ошибку на 26 минуте.

Алгоритм градиентного спуска основной метод обучения нейронных сетей. Это что получается советские физики знали Deep learning(ручной))

в телеке посвежей выглядел....

Борис Сергеевич, откуда есть-пошло число е? Расскажите, пожалуйста.

@bonvoyage2199

2 жыл бұрын

из ё

Справедливо ли утверждение, что вероятность встретить динозавра 50/50, либо встретишь, либо нет но! если не известно ничего ни об одном условии, от которого зависит эта встреча?

@user-mf6mm7rg5r

2 жыл бұрын

Это зависит от количества опытов. Если опыт будет один, то да, 50/50, или встретишь или нет.

@bonvoyage2199

2 жыл бұрын

от того, что меньше известных данный, изначальная вероятность не изменится, так что нет

Футболка классная

Не, ну так не интересно уже воевать. Мы всех раз делаем под орех интриги ни какой. Враг изначально повержен, бежит отступая теряя технику и неся потери в живой силе. Мы же на плечах врага врывается в его штабы.... Ну а дальше дело техники....как говорится. И где азарт "удержит Сталин Москву или сдаст ? ".

34:45

А разве Стьюдент не публиковал свои работы от своего имени не из-за того, что они считались коммерческой тайной?

@karldergroe9823

Жыл бұрын

вообще мне тоже именно эта версия знакома

Для прапоршикоффъ. Парни смотрите и внимательно. Да я в этой азбуке с сыфирками не в "зуб ногой"... А ты, смотри и внимательно следи. Как, где, куда выстрелит и аукнется , все это тобой подробно просмотренное и ни черта не понятое, но раз 150 , не известно ни кому и самому Ему! Да, оно так и есть. И я даже боше скажу. Плохо тот, кто в этом всем плавает" как рыба у воде".а потому, шо.... Он все это так и применит. Да, да он уже все понял и на фиг ему еще чего то надо материал, то он понял и хорошо понял. Вот он и зарядит" , в пушка свой снаряд тугой ".а как и куда зарядит.....тот хто еще не все до конца понял или понял да не все или все....да,не понял (последнее самое обнадеживающее).... Ни известно ни кому. И в этом то вся интрига этой формулы власти и есть..... "Он не понял раз 140 , Но все четко изучал. А потом глав прокурора. Лес в Сибирь валить заслал". Не понимающие еще круче в итоге все применяют как показывает практика. И чем больше раз одно и тоже ты не понял, тем круче ждет нас всех от тебя "приветик".собираясь понимать по сто сорок раз не понятное, ты словно пропитываешься, сам всем этим, обкуриваешься, когда и рубаха и штаны табачною полны (без табака в карманах) . Тот кто все понял и тем паче раза с первого, тот самый не интересный парень на деревне. Про него уже всем и все ясно.дай турнир пушка он тебе тока и будет, шо по этой формуле ей стреляти. А вся то интрига в тех, хто ну ни херена не понял (и чем меньше понял, тем для перспективы круче применил и понял, но как....и куда....и за што?!). Так шо смотрим и "наматываем на ус".

Это было классно, полностью понял всю математику в этой лекции, но не полностью понял с чего мы решили что наши данные распределены нормально и начались игры с формулой нормального распределения. А если данные вовсе не нормально распределены?

@user-ng7ul6ol1s

4 ай бұрын

То просто меняется формула плотности вероятности. На самом деле всё чуть чуть сложнее, так как есть распределения зависящие от разного числа параметров(в случае нормального распределения их два: m - средняя и s - отклонение, в случае экспоненциального всего одно: лямда). Имея выборку можно на самом деле довольно точно(чем больше выборка тем точнее) предположить каким распределением она задается и собственно сразу перейти к основной задачи: поиск неизвестных параметров(или одного параметра, в зависимости от распределения). Алгоритм на самом деле абсолютно такой же, только меняется формула плотности(в следствии и функция правдоподобия), но в этом ничего страшного нет ибо производная от логарифма функции правдоподобия в большинстве случаев находится незамысловато и позволяет оценить неизвестные параметры.

Что у вас с голосом, Борис Сергеевич?

@bonvoyage2199

2 жыл бұрын

приболел

Получается точечные оценки нормального распределения, по методу максимального правдоподобия равны дисперсии и мат ожиданию?

вообще надо понимать - если сложилась ситуация, что тебе пригодились логарифмы, чтобы посчитать как из пушки по тебе лупит противник - значит, скорее всего, в своей жизни ты что-то делал не так, надо было получать высшее образование, искать нормальную работу и жить припеваюче, нет вместо этого ты попал в ситуацию когда по тебе лупят из пушки

звук фломастера трущегося о бумагу у меня вызывает какойто холодок в спине