Огромное спасибо! Я уже хотел вешаться!

@user-tl6yn1bk9u

3 жыл бұрын

Как бы 3 года прошло

@Hayabusa-001

3 жыл бұрын

@@user-tl6yn1bk9u как бы 5 лет прошло

@user-tl6yn1bk9u

3 жыл бұрын

@@Hayabusa-001 я знаю

@Hayabusa-001

3 жыл бұрын

@@user-tl6yn1bk9u не вижу смысла, в твоих словах

@user-nr9vk2vn2c

2 жыл бұрын

@@user-tl6yn1bk9u как бы 6 лет прошло

Премного благодарен очень всё чётко и ясно)) , а не заумно будто мы академики с докторскими. Спасибо за сданную сессию!

Я в восторге! Никогда не любил математику и не понимал ее. Лекции в голове не держатся, тут же все понятно и просто. Спасибо БОЛЬШОЕ за труд!

Не за что. Если будет потребность в новых примерах, пиши в коментах. А то продолжу выкладывать школьную физику и математику.

Спасибо большое! прекрасный урок, преподаватели ВУЗа не могли донести эту тему настолько понятно, а после данного урока у меня не осталось вопросов.

Ты спас мою жизнь, думала что уже никогда не узнаю и не пойму но ты это сделал

Все четко и по сути. Спасибо большое! Видео очень помогло!

Огонь! Круто спасибо! Коротко и ясно.

Кратко и понятно. Спасибо!))

Спасибо большое!! Все очень кратко и понятно. Как раз то что надо.

Спасибо, выручил! Везде бы так понятно было.

Какая интересная подача материала и экспрессия от автора, советую всем родным и знакомым.

ОООО СУПЕР!СПАСИБО БОЛЬШОЕ!ТАК ПОНЯТНО МНЕ НЕ БЫЛО НИКОГДА!

Очень доступное и понятное обьяснение. Спасибо огромное!

спасибо! Без воды, быстро и понятно))

Спасибо за труд.

очень понятно, 10 роликов посмотрел много воды, а тут все понятно и четко)

Спасибо, помогло!!!

да. именно так сигма и получается. у меня на канале есть урок от 13 октября. он посвежее, и там расписаны все формулы и для дискретной и для непрерывной величины.

Спасибо большое!

Спасибо за помощь!!!

Спасибо огромное!

Спасибо вам огромное

спасибо огромное) все просто так оказалось а я сидел тупил 2 месяца :D

шикарнейшее объяснение

thanks so much Mr

Дай Бог тебе здоровья!!! )))

Лучший!

Спасибо!!!

Спасибо, не плохое видео, в принципе понятно)

КРАСАВА, ПОНЯЛ ОДНУ ЗАДАЧУ ИЗ 125626246246262

Видео по теме, но не раскрыл на пальцах зачем нужно математическое ожидание и что такое дисперсия.

@user-sf8eg3tw3z

10 жыл бұрын

цель видео была раскрыть, как их находить. В этом году обязательно сделаю новую версию этого видео с учетом ваших пожеланий.

@DInfinity3

10 жыл бұрын

Алексей Соловьев прошу прощения, нашёл свой ответ в след видео)

@romanteodorovich918

3 жыл бұрын

В букмекере используют

Спасибо!

В самом начале откуда взяли значения вероятностей? И что делать если у меня просто набор данных? Например содержание двуокиси серы пробы воздуха. Какова вероятность у каждой пробы?

Отличное видео! Спасибо

@korbebrallas2075

Жыл бұрын

Привет

Спасибо. Очень очень Мне помагло это видео экзамене😅😅❤❤

да. такое математическое ожидание у всех игровых автоматов: +5 руб. - вы выигрываете 5 рублей, - 5 рублей - вы отдаете 5 рублей автомату. В среднем получается, что вы ваще отдаете, чем выигрываете.

дай вам бог здоровья

ОГРОМНОЕ СПАСИБО, хоть ты этого и не прочитаешь, но СПАСИБО!!!

@bezbotvy

8 жыл бұрын

+Albert Braun , на здоровье!

@albertbrusenin948

8 жыл бұрын

+bezbotvy а у вас есть способ нахождения плотности распределения?

@bezbotvy

8 жыл бұрын

+Albert Braun , у меня способа нет. но в плейлисте по теорверу должно быть видео на эту тему. Ищи-смотри- повторяй.

@albertbrusenin948

8 жыл бұрын

+bezbotvy ок

два вопроса: 1. каков смысл мат ожидания и дисперсии? 2. какое программное обеспечение используется для имитации перелистывания страниц? - мне очень понравилось

@bezbotvy

8 жыл бұрын

+Olga Galanina , мат. ожидание - это среднее значение некоторой случайной величины. Например, в игровых автоматах мат. ожидание отрицательное. Это означает, что за некоторое количество игр автомат останется в плюсе, а вы - нет. Дисперсия - это корень из среднеквадратичного отклонения. Чем выше дисперсия, тем сильнее разброс. То есть можно оценить, как сильно меняется та или иная случайная величина. Про эффект не помню - кажется приложение для граф. планшета.

Спасибо, елки-палки

Подскажите, пожалуйста, в данной задаче P указано условно?

одно такое видео заменяет всю работу учителя за 45 минут

Надо было ещё показать как найти квадратическое отклонение.

Добрый вечер.

Мужик топ мы на самостоялке по матеше сидим учитель на нас забил а решить надо сидим смотрим обучалки она нас не учит хоть кто то кчит🤣

Фуф спасибо, на пальцах)

Спасибо написал работу на 2 спасибо 😂 0:20

а сигма получается квадратный корень от дисперсии?

Я не поняла, откуда значение P берется? А как решать, если дано Х~N(…;…)

Как в этом примере получить плотность вероятности?

это нормально,если у меня дисперсия отрицательная вышла?

что если в задании М(3х+1) и D(2х-5)???

Видео приятное, но пожалуйста, ставьте в заголовке, что это только для дискретных распределений и простейших случаев. А то уже понадеялся.

@bezbotvy

9 жыл бұрын

***** учту. а для каких примеров это видео не подходит? Пиши сюда или вконтакте, добавлю.

@MrVarder

9 жыл бұрын

bezbotvy Ну сложный пример дискретного распределения - отрицательное биномиальное распределение, P(e=k)="C из n+k-1 по k" * O^k * O^(n-k), 0k. Для него тоже подходит, просто это явно более сложный случай. А я искал если кто-то находил дисперсию сл. в. по Вейбулу - там появляется сложный интеграл, который не получается взять. Ну или просто дисперсию какого-то сложного абсолютно непрерывного распределения - вдруг там будет похожий интеграл?

@bezbotvy

9 жыл бұрын

***** для сложных интегралов wolframalpha тебе в помощь! увидишь его решение, поймешь, как его решать)

@MrVarder

9 жыл бұрын

bezbotvy Вольфрам говорит, что такие интегралы не беруться элементарными функциями (или они как-то по другому называются, не помню точно).

@poligraf-poligrafovich

3 жыл бұрын

@@bezbotvy для покерных...

А разве дисперсия это не квадрат разности? По-Вашему она может получиться отрицательной?

1:38 Вы случаем не американский университет оканчивали?

@bezbotvy

6 жыл бұрын

нет. но студентов к тамошней сессии готовить доводилось.

Я конечно со временем от школы и института разобрался что и зачем? Что такое норма? Что такое математическое ожидание? Что такое дисперсия? Что такое мода? Предел? Интеграл и т.д., но когда пояснения без смысла зачем это все? Людям совсем не понятно с самого начала зачем это все? Почему все, кто это рассказывает не считают нужным сначала установить понятия, просто рассказать что это и зачем, для чего нужны, как применять? Тогда может и все наше общество было сильнее и умнее? 😀😀😀 мне повезло конечно, я сам для себя разобрался

@user-ym6ji3gx2u

4 жыл бұрын

Почему-то изначально берется точка отсчета, вы уже с этим знакомы

Это было так легко... Почему в учебнике 9 класса по Теории вероятностей и статистике написана совершенно другая формула с непонятными знаками?(

Объясните дураку вот что: матожидание "Х" я примерно понял - средняя величина рандома на дистанции в 1. Х в квадрате - дистанция в несколько событий. А дисперсия что даёт? Это типа погрешность матожидания в зависимости от количества попыток получить матожидание?

Всем привет, кто пришёл сюда благодаря Стрыгину

Может ли дисперсия получиться отрицательной величиной?

@bezbotvy

8 жыл бұрын

+Владислав Тарасенко нет, не может.

Откуда-3,5 непонял🙁

иди что-то тяжелое разбери лучше, херню легкую разбираешь

Пожалуйста, здоровайтесь нормально! Добрый день например! Доброго времени суток, ну это же ужас. Спасибо.

Спасибо большое.

Спасибо!!!!!!