Продолжайте пожалуйста Ваше дело. У Вас огромный талант и потенциал развития. Спасибо Вам за труд! Успехов!

Спасибо огромное. Доступно и внятно объяснил. Очень помог. Зря забросил канал, у тебя очень хорошо получается, продолжай.

Какой ты умничка! Спасибо тебе большое за такое понятное объяснение для новичков!

отдельное спасибо за то что в качестве примера используете небольшую таблицу, а не стандартные огромные базы данных

Красавчик!!! Вроде как все по делу!! Не останавливайся и у нас все получится😉

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

Супермастер, спасибо большое за поддержку! Именно твои комментарии помогают в такие моменты как сейчас. Когда только начинаешь, вкладываешь много усилий, а отдача приходит не сразу и проскакивают мысли опустить руки! Реально от души✊

Спасибо за разъяснения! 1. Прикладывай ссылку на код 2. открывай запись на репетиторство. Я бы пришел с несколькими реальными задачами, чтобы разобраться как их решать.

Очень круто! Лучше любого универа! Ждем новые видео

Спасибо огромное😁 Надеюсь увидеть тебя в трендах

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

Так и будет! Спасибо брат!

Спасибо за отличное объяснение! Было бы круто увидеть похожие по другим алгоритмам машинного обучения. Лайк однозначно

Спасибо вам огромное!! Ваше видео помогло при сдаче лабораторной! Счастья вам и успехов!

Спасибо огромное. Все понятно. Пожалуйста, продолжай канал.

У тебя талант. И с дикцией тоже норм. Приятно слушать.

Спасибо большое, благодаря тебе подготовилась к зачёту по ML

Дуже дякую! Найкраще пояснення лінійної регресії простими словами, яке я знайшла.

спасибо большое! все понятно, быстро и интересно

Все понятно и дословно, говорю, как человек, который только начинает изучать ститистику и ml, спасибо за труд!

Искренне спасибо)) ты мне очень сейчас помог

А можно еще пожалуйста сами данные(файл) скинуть ?

Супер, продолжай! Вопрос со звуком, возможно нужно поколдовать с микрофоном, чтобы было громче

Чувак, ты лучший!

все понятно!спасибо!

Благодарю вас!

спасибо, 4 года универа за 13 минут хахаах

Еее бой, спасибо за объяснение

Просто красавчик, мегареспект тебе

умничка! спасибо большое

Оч круто, респект ;)

спасибо, поняла!

Спасибо за видео, очень полезно! Подскажите, обязательно ли писать это в юпитер ноутбук, можно ли использовать pycharm вместо него?

Привет, можешь сказать что за расширение на перевод английских слов у тебя? очень удобное

Спасибо!

Спасибо огромное

ДРУЖИЩЕ ДАЙ ДАТАСЕТ ИЗ РОЛИКА, ОЧЕНЬ НАДО, ИЛИ СКАЖИ КАК НАЙТИ?

Спасибо)

скажите, нейросети сами могут определять закономерности и процесс их изменения? Ну то есть, я загружаю данные, а Python сам определяет тип зависимостей: линейная регрессия или еще какая-нибудь

расскажи откуда черпаешь информацию). Какие книги, может ролики)

Здорово конечно, но проблема все та же, что и в других источниках, которые я находил: мне не просто хочется понять форму этого предиктора и какие библиотеки мне нужно юзать, чтобы его реализовать, а мне хочется понять как модель подбирает значения коэффициентов прямой. Вот например в этом видео ты говоришь: "ну вот у нас есть эти 2 коэффициента, наша модель сумму всех остатков и крутит прямую так (меняет значения коэффициентов), чтобы минимизировать эту сумму". Здорово! Но как она это делает? Она ведь не просто подбирает случайные значения пока не найдет приемлемые. Мы только начинаем со случайных значений. Вот что мне хотелось бы понять. Ну а так в любом случае респект вам за старания и думаю много кому это в любом случае будет полезно.

👍👍👍

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

Спасибо за поддержку!

Конечно случайно наткнулся на видео. До этого думал что машинное обучение это что то инопланетное, а оказалось (как я понял), это компьютер за счет скорости процессора подставляет формулы из учебника мат статистики и обрабатывает миллиард данных.

лично я предпочитаю SPSS или Jamovi там очень удобно можно посчитать)

Парень ты молодец

мне нравится манера подачи, было бы здорово, если бы функционал методов попутно объяснялся, в целом интересно смотреть

Круто

Все очень круто только было бы нереально круто вместо использования готовой библиотеки для линейной регрессии пилить руками потому что не совсем понятно по началу как работает под капотом обучение модели, например.

@user-jc9yn7bm5z

3 жыл бұрын

а что там обучать? в мнк 2 формулы для вычисления параметров прямой.

Чувак, это реально очень крутое объяснение, говорю как препод)))

Там вроде не минимальная сумма отклонений, а минимум суммы квадратов отклонений. Или что-то путаю?

Мне всегда было интересно... Большинство зрителей сидят с телефона. Почему шрифт в среде такой маленький? Ваще ж вглядываться надо...

Привет! Классное видео. Можешь скинуть jupyter file?

сколько соберет касса при таком бюджете в виде функции

Привет, подскажите пойжалуста как в Jupyter сделать всплывающее окно с подсказками 4:29 ???

@dmitrelkin9256

2 жыл бұрын

просто жмешь кнопку Tab ))

Здравствуйте. А где взять файл csv?

Привет, можешь сделать видео, где ты пишешь полноценный проект для портфолио Дата Сайнс пжпжжпжпжпжпжпжппжжпжпжпжпжп

красава...

Насчитал конечно с бюджетом в тыс долларов 😂

Откуда ты его прочитал csv, откуда ты его взял - никаких объяснений

все топ, но убери пожалуйста зеркало сзади, оно отвлекает

Зачем прямая? Мы же не Буратино строгаем. Просто линия среднего значения (y) за период(x1..xN). Можно поймать область если взять среднее отклонение от среднего (*2) Период - 20 или более

умничка , смотрю из Азербайджана🇦🇿❤️

Готовлюсь к зачёту в маге по видео 16-летнего школьника... спасибо большое!

Здравствуй, Дата бой, посоветуй пожалуйста ресурсы для обучения машинному обучению на русском

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

Ардан, привет! На русском я сам прохожу обучение в Нетологии. Курс назваться Data-Scientist. Единственный недостаток это цена и формат. Мне удобней обучаться самому, по своему графику , а не по онлайн трансляциям

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

По-этому я также бы рассмотрел Skillbox, у них заранее предзаписаные лекции, что позволяет учиться в своём графике.

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

Если смотреть по бесплатным, то есть классные статьи на habr.ru. На ютубе к сожалению нет много видео на темы ML, AI. Также возможен есть на medium, там тоже должны быть иностранные статьи

@user-rl1jd8dm2y

3 жыл бұрын

Извини, если не смог ответить, просто я больше использую англоязычные ресурсы ) Там намного больше информации

@user-fz6sd9nr4g

2 жыл бұрын

@@user-rl1jd8dm2y расскажи пожалуйста, как учил английский и за сколько прокачал его до комфортного уровня, чтобы теперь спокойно читать про ml на англ? Какой примерно уровень английского нужен?

Я настолько тупая, что даже это видео не помогло понять

урок классный, но было бы лучше если бы звук был бы погромче

Звук отвратительный, ничего не слышно.

Шкода, що закинув канал. ... Повертайся!

Звук шляпный

У меня питон ругался на plt.plot(X, model.predict(X))..... Спустя тонну времени сделал уточнение plt.plot(X['названиестолбца'], model.predict(X))

@glebmaksimov4885

2 жыл бұрын

Огромное вам спасибо, как вы к этому пришли)?