1:40: c'est avant de doubler un camion en route qu'on évalue le risque de percuter la voiture qui vient en face, pas après. 😄😄 Trop fort !!

@ThierryAncelle

3 жыл бұрын

Logique. Non?

Ce qui aussi Bien. c'est la qualité de présentation qui est significative

Merci beaucoup, présentation de qualité.

Merci Prof , très détaillé

C'est su-per bien expliqué, merci !

Alpha = risque de première espèce = prob(H1/H0) = probabilité d’accepter H1 alors que H0 est vraie = probabilité de se tromper en rejetant H0. Si la variable de décision du test est X, alors : - pour un test unilatéral à droite, p = prob (X >= Xobservé / H0) ; - pour un test unilatéral à gauche, p = prob (X alpha, on accepte H0 ; si p 0,05, le test est non significatif et on accepte H0 ; - si p 0,05). Par exemple, dans l’étude de Bundgaard Henning et al., Annals of Internal Medicine, 18 Novembre 2020, www.acpjournals.org/doi/10.7326/M20-6817 , les auteurs obtiennent p = 0,33 pour le test du rapport de cotes, ce qui signifie que le port du masque ne modifie pas de manière significative la cote d’infection par le SARS-CoV-2 (plus exactement : les données expérimentales ne permettent pas d'affirmer que le port du masque modifie de manière significative la cote d’infection par le SARS-CoV-2).

Merci pour la qualité des présentations !

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Merci pour votre message. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez ou quelle est votre activité ? Cordialement T. Ancelle

Merci professeur un très bon rappel pour une notion fondamentale

@ThierryAncelle

3 жыл бұрын

Merci pour votre message. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez ? Cordialement T. Ancelle statepid.monsite-orange.fr

@mamafethia7505

3 жыл бұрын

J'ai fait une licence mathématique et un master en ingénierie statistiques et suis data scientist d'où le très grand intérêt pour vos vidéos

Je suis un galénique et enseignant chercheur et nous travaillons sur les validations des processus de fabrications nous travaillons sur le PAT

Merci pour la présentation !

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous ? Cordialement.T. Ancelle

Merci pour ce cours détaillé qui permet une approche intéressante au bayésianisme ^^

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire quel est votre cursus ou votre fonction? Cordialement. T. Ancelle.

@larsenmario

4 жыл бұрын

@@ThierryAncelle Je suis étudiant en ingénierie (2nd année) à l'ENSEA

Passionnant 😍🥰

excellent cher Monsieur le Professeur et bravo

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Merci pour votre message. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez ? Cordialement T. Ancelle

très belles présentations professeur

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous? Cordialement. T. Ancelle statepid.monsite-orange.fr

Merci beaucoup pour la vidéo. J'ai cru comprendre qu'un p à 5% devait s'entendre comme la moyenne espérée d'un résultat comparable si on pouvait répéter à l'identique l'expérience sur un échantillon aléatoire et comparable une vingtaine de fois (ou 5 fois sur 100 dans un grand nombre de répétitions). L'interprétation est elle correctement formulée ? Merci encore.

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Le petit p est une probabilité. C'est la probabilité d'avoir observé les données qu'on a recueillies, si l'hypothèse nulle est vraie . Lorsque cette probabilité est inférieure au seuil alpha PRÉALABLEMENT défini, on considère que H0 est peu probable, donc on rejette H0. Si on répète une expérience n fois, on obtiendra n petits p différents. Si le risque alpha admissible, PRÉALABLEMENT choisi est de 5%, cela veut dire qu'on admet le risque de rejeter à tort H0 une fois sur 20. T.A.

bonjour Thierry, peut on résumer la différence entre p et alpha de la sorte : p sert à estimer le risque de se tromper, alpha à le prendre ? merci

@ThierryAncelle

4 жыл бұрын

Bonjour, Votre aphorisme élégant serait une belle façon de résumer les choses. Je suis d'accord pour ce qui est de alpha. C'est le risque d'erreur qu'on assume de prendre. Pour petit p c'est plus délicat. En toute rigueur p, n'est pas un risque, c'est la probabilité d'avoir observé les données telles qu'on les a sous les yeux, si l'hypothèse nulle est vraie. Cette probabilité vous est communiqué par le statisticien qui a analysé les données que vous lui avez fournie. Lui ne se trompe pas. Le petit p varie avec chaque échantillon testé. Il n'est jamais le même. Ensuite , vous regardez si cette probabilité p est inférieure au risque alpha que vous aviez préalablement choisi. Et si c'est le cas, alors on rejette H0, mais avec un risque d'erreur , non pas inférieur à petit p, mais inférieur à alpha. Je reconnais que dans la littérature scientifique il est souvent écrit p

Merci mais.comment calculer le petit p

@ThierryAncelle

3 жыл бұрын

Je vous invite à regarder toutes les vidéos sur les tests statistiques qui calculent le petit p : statepid.monsite-orange.fr Pouvez-vous me préciser quel cursus vous suivez ? Cordialement. T .Ancelle

Comment on calcule le petit p 😢

@ThierryAncelle

4 ай бұрын

Le calcul du petit p dépend du type de comparaison et du test utilisé . Je vous invite à regarder les vidéos : comparaison de pourcentages, de moyennes, tests de corrélation etc.. formation.epiter.org Cordialement. T. Ancelle