KENAPA PAGINATION ITU LAMBAT
Ғылым және технология
Pada vlog kali ini, kita akan bahas tentang kenapa pagination itu lambat, dan bagaimana kira-kira solusinya untuk menangani permasalahan ketika kita mendapat permasalahan pagination yang sangat lambat di aplikasi kita
#database #pagination #vlog
PREMIUM
JOIN PREMIUM : www.programmerzamannow.com/pr...
DISCORD PREMIUM : • Post
Link pendukung :
- mariadb.com/kb/en/pagination-...
- stackoverflow.com/questions/3...
- www.elastic.co/guide/en/elast...
- rimdev.io/elasticsearch-sinki...
- lucene.apache.org/solr/guide/...
- / mongodb-pagination-fas...
Donasi :
Saweria : saweria.co/ProgrammerZamanNow
Social Media :
Instagram : / programmerzamannow
Facebook : / programmerzamannow
Telegram : t.me/ProgrammerZamanNow
KZread : / programmerzamannow
Пікірлер: 296
Disisi lain juga jadi ngerti habit user yang lebih mengubah kueri daripada melakukan pagination. Ilmu yang gak pernah didapatkan waktu kuliah padahal penting banget :) Terimakasih atas ilmunya, pak
Request optimasi queri mas join dan teknik2nya
baru tau tentang ini, thanks semoga ilmu nya berkah
MasyaAllah, ilmu yang sangat bermanfaat. Terimakasih banyak mas eko
Mantul, bang eko... Lanjutkan dengan tips2 lainnya...terima kasih 😊😊😊
Keren, menambah wawasan terkait pagination, masalah yang pasti di alami setiap programmer, khusus nya pemula, hehe
thanks pak eko, smoga ilmu & rizki nya makin bertambah , bnyk termotivasi dari channel ini , indonesia butuh bnyk orang kaya pak eko mantab
Keren banget tips nya.. 😁🙏 , mksh bnyak mas eko..
ditunggu bang concept2 technical lainnya. insightful banget, betah dengerinnya 👍👍
dr dl suka bgt sm pak eko. bagi ilmunya ga tanggung2
Terimakasih! Menjawab pertanyaan saya selama ini. I subs u..
Mas memang selalu top ! Ilmunya berharga semua. 👍👍👍👍👍
Kereen bgt ilmu nya. Pas banget sama problem yang saat ini dihadapi. Memang project yang saya kerjakan record nya belum sebanyak itu, tapi ngeliat pertumbuhan datanya, jd khawatir ke performa di masa mendatang. Makasih banget atas sharing ilmunya.
Terima kasih mas, kebetulan saya membutuhkan materi ini banget.
Sumpah keren banget tips nya mas, mudah di cerna 👍
Mantap master..penjelasan nya detail banget
Moga berkah ilmunya mas, aamiin
mantap pak, luar biasa penjelasan dan pemaparannya, sehat terus pak eko..
Baru nemu channel ini. Keren banget penjelasannya..
Mahal ini wkwkwk thanks mas Eko sehat selalu aamiin :)
Thanks mas, akhirnya dibahas juga.
mantap pak Eko, makasih atas ilmu nya ...
keren mas, penjelasannya mudah dicerna dan disertai implementasi kongkritnya
Thank u mas eko, solusi dan penjelasan yang sangat bermanfaat
akhirnya pertanyaan saya selama ini terjawab, thx bang eko
keren pisan kang, baru tau makasih banyak kang tips nya
Matab mas, dapat pengetahuan baru
CMIIW Dari penjelasan, lazyload cuma berlaku kalo order by ID, kalo order by yg lain yang kemungkinan redundat value besar, price misalnya, jadi ga bisa. Elastic sendiri ada mekanisme pagination, karena emang ada fitur sorting. Kalo pagination emang tujuannya bisa loncat ke page tertentu, mungkin trik yang bisa dilakukan memang dengan menspesifikasikan data yg akan dicari seperti yang dijelaskan, dengan filter2 yang diperlukan dan menjadikan filter2 tersebut sebagai index. Termasuk kalo contoh case yang diambil tadi data user, itu sudah spesifik sekali filter by user yg sedang login.
mantap ilmunya, keep upload
Keren mas eko, thanks udah dikasih tau triknya
Daging semuaaa.. Thanks bang Khannedy
Bener2 info yg bermanfaat, thanks pak eko
atur nuhun mas ^_^ video ini bisa jadi patokan kalau customer yang buat aplikasi ngotot pengen paging
mungkin bisa saat design awal struktur table bang. setiap table punya field "sort_id" tinggal main di logic insertnya. tapi kayanya akan ribet di terapkan di table yang didalamnya sudah big data. soalnya harus partial update
ini Gila sih.... Keren bats emang bang kribo.... Terima kasih banyak mas.. bisa jadi 1 paper ini kalo dibuat tulisan.. hehe
banyakin kontent kaya gini pak, seru, jadi ada real casenya yg bisa diterapkan
Terbaik memang bang, terima kasih!
Mantap. Kyknya perlu ngebahas microservices nih. 😁😁😁
kereeen banget pak :)
halo mas Eko..terima kasih atas sharing ilmunya.. kebetulan saya sedang mengalami kendala optimasi pagination di wicket.. setelah lihat video ini, saya jadi ada pencerahan bahwa optimasi page itu tidak selalu bisa dilakukan dengan set limit dan offset, perlu modifikasi klausa pada querynya agar dapat memperkecil jumlah data yang akan di-get..tapi kalau sudah di-filter dan datanya masih tetap banyak itu bagaimana ya mas? mungkin lain kali jika berkenan, bisa buat tutorial ttg wicket mas, atau cara combine wicket page dengan file .jsp.. terima kasih
Mantab, Terimakasih Mas Eko
Terimakasih bang, mantap.
ini yg di cari .. ini salah satu cara optimasi query yg sy gunakan, mungkin tambahanya di "select...: yg lumayan membantu kecepatan adalah ... denganlangsung menentukan field yg akan dipakai saja jadi misalkan select field1, fieldb... from dst... makasih kang sharingnya..
Terimakasih bang ilmunya 🙏🏻
mantap mas, sangat bermanfaat 👍
Mantap ilmunya , thank you
Terimakasih Mas Eko ilmunya..
Terima kasih kang. Mantaaps
Makasih banyak om Eko, saya baru tau malahan problem penggunaan paging. Saya sering pakai paging, tapi saya sendiri jarang banget klik page lebih dari halaman 10 😂
Ow ternyata yang saya terapkan ternyata sudah benar. Pakai tanggal seperti banking dan tokopedia. Terima kasih penjelasannya.
terima kasih penjelasannya, sangat membantu
mantab bang. ilmu baru
gokil ini asli, gw sering nemuin table tanpa paging tapi filter by tanggal tapi gatau kenapa begitu dan gak pake paging, di video ini mantap banget penjelasannya, jadi lebih paham..
Terima kasih Bg.. mencerahkan sekali.
mantap mas, makasih tips nya
mas eko.. mau donk membahas arsitekur cloud dalam sebuah aplikasi besar.. misalkan spt blibli, tokopedia, shopee dll.. menurut mas eko .. provider yg paling bagus apa yg paling banyak di pake sama startup2 besar itu.. kalo bisa sekalian bagaimana cara implementasikan microserivices itu spt apa jika di implemntasikan dalam cloud.. lalu pada saat apakah kita dapat menggunakan serverless function services, atau kubernetes docker
mantul bang,.. ilmu baru... :3
Semoga kang eko sehat selalu. Ilmunya sangat bermanfaat
Pertama kali belajar pagination tuh nyesuain sama spesifikasi connection graphql. Dulu mah ga ngerti kenapa rekomendasi dari graphql seperti itu selain karena konsistensi data. Sekarang jadi ngerti kenapa.
Ketemu akhirnya masalahku mas eko, Terima kasih
Nice sharing mas eko
Thanks ilmunya mas
Diluar topik sisi performa (lambat) dalam paging, menurut saya pagination nggak bisa dipungkiri memang dibutuhkan juga untuk "mengakali" estetika dari tampilan. Mungkin itu yang jadi penyebab klien yang non-teknis suka kekeuh pengen tetep ada pagination hehehe Terima kasih ilmunya mas
Ternyata ini toh problemnya, thanks pak eko, salam dari mahasiswamu...
Aku suka gaya loe bg, kalau lagi jelasin 👍👍👍
Channel paling top👍
Setuju bang, cm tadinya blm tau alesan rincinya skrg jd tau...
well explained !
Terima Kasih Banyak Pak Eko
Nice information
Wah mantap.. bermanfaat nih, tinggal gimana cara kita ngedukasi orang non IT yang maunya pagination
Edun kang.. Nuhun elmuna
wah, keren mas.
Mantap suhuuuuu
terima kasih bang, fix ini solusi banget untuk web saya,
Mantappp mas👍👍
thank you kang
Wawwwww keren nih ilmu nya
Waduh keren banget👍
oiya bener juga, thanks om infonya
thanks kang.
mantap bang.. cuma channel ini yg isinya daging semua...
sangat berguna, saya mengalami sendiri, akhirnya berpindah ke lazyload
Terima kasih solusinya Mas
Manteb Pak Eko 🙏
Bang, pernah dengar cara speedup query dengan indexing gak? mohon pencerahannya. ada kasus dimana harus retrieve keseluruhan data tanpa dibatasi range atau kondisi tertentu, yang pastinya bakal lambat. Atau ada saran dan solusi lain bang? Dalam kasus ini saya pengguna Sql server.
Mantap ❤
Gokil ilmunya
sakti bener kang eko
Makasih banyak Pak
Thanks, bang.
Keren banget :"
makasih bang ilmunya
Konten sebagus ini, baru tau 😂
Akhirnya nemu alasannya dan proof buat alasannya :D
Nice!
👍👍... Makanya biasa pakai overflow : scroll; 😁
Bener banget, saya pernah ga sengaja nge-dummy database untuk ngetest web buatan saya sampe 500000+ record, dan pas nyoba ke last page prosesnya diatas 1 menit (lupa pastinya) baru kelar itupun kipas udah kerja keras kayak habis di benchmark atau nge-game, itu baru lokal kebayang kalau di server di pakai banyak client langsung overload dah
Thank you ilmunya bang... Kesimpulan yg ane dapet: - Mesti paham dulu penggunaannya dimana (Google saat ini pakai pagination pada halaman search). - Kalo emang keperluannya pakai pagination ya ga perlu di ubah ke lazy load (Google pakai pagination kok). - Kalo lambat ya solusi nya emang mesti di page limit dan query tambahan atau suggstion lain. (Seperti google) Kolom komentar youtube ini pakai lazy load ya?
thank youu bangg