00:11 - Вступление 01:49 - что такое ИИ? Виды ИИ 05:22 - Революция генеративный нейросетей 09:12 - Проект «Цифровой двойник» 14:15 - Базовые составляющие подхода работы с данными в сфере HR и Digital Decision making 17:58 - Сервис «Цифровая модель компетенций» 19:13 - Внутренне устройство ЦМК 20:05 - Пример лингвистической онтологии 23:16 - Пример анализа данных мировых трендов 23:38 - Тренды развития технологий и инструментов 24:42 - «Cvilla» - автоматизация рекрутмента 25:55 - Мэтчинг навыков внутри команды 26:13 - Сервис мэтчинга и диагностики эффективности команд 27:57 - «Data + диагностика» 28:18 - Анализ коммуникации 33:17 - Образовательная аналитика 33:38 - Что мы можем распознать в цифровом следе? 35:19 - Анализ ЦС «Архипелага 2022» 37:09 - Анализ ЦС «Цифровые профессии» 41:12 - ШЦТ дэшборды прошлого потока на основе ЦС 42:05 - ШЦТ индивидуальные показатели на основе ЦС 43:25 - Цифровой след => социальные графы 44:12 - Команда по работе с данными и ИИ в образовании 46:09 - Вопросы ========================= 👍Fusion Innovation Technologies - Moscow Telegram t.me/fitmorg KZread www.youtube.com/@fit-m LinkedIn www.linkedin.com/showcase/fitmorg VK vk.com/fitmorg/ Facebook facebook.com/fitmorg/ Instagram instagram.com/fitmevent/

Лекция - приквел Матрицы. И цели все такие классные, но сводятся к полям растущих человеков как ресурсу бизнеса. Нужно закладывать в эти модели свободу ошибок иначе появится Нео и все порушит. И конечно это классический спор Энштейна и Бора - доказано квантовой теорией, что Бог играет в кости, но разрабы продолжают пытаться все посчитать. Не будет ли такой совсем механистический подход коллапсом ИИ?

А в ответах лектор начал противоречить своей лекции. Вопросы говорят, что инструмент будут применять неспециалисты, думая, что ограничений у инструмента нет.