Gemischte ANOVA lesen und berichten

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Die gemischte ANOVA brauchst Du dann, wenn Du Zeit- und Gruppen-Effekte in Deinem Modell untersuchst. Meist bist Du an der Interaktion interessiert, z.B. um herauszufinden, ob sich die Gruppen (hier im Beispiel Trainings- und Kontrollgruppe) unterschiedlich über die Zeit verändern.
In diesem Video zeige ich Dir, wie Du die Ergebnisse einer solchen Analyse aus SPSS herausliest, welche Zahlen Du für Deine Ergebnistabelle verwendest und wie die Ergebnisse zu interpretieren sind. Du erfährst auch, wie Dir die Profilplots dabei helfen, die Interaktion und die Haupteffekte zu interpretieren.
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Пікірлер: 10

  • @Muuip
    @Muuip Жыл бұрын

    Great concise presentation, much appreciated!👍

  • @StatistikAkademie

    @StatistikAkademie

    Жыл бұрын

    Thank you!

  • @anni_0527
    @anni_0527 Жыл бұрын

    Super erklärt, danke! :)

  • @StatistikAkademie

    @StatistikAkademie

    Жыл бұрын

    Dankeschön!

  • @thatguyvince5703
    @thatguyvince570311 ай бұрын

    Hallo Daniela, super Video hilft mir echt enorm weiter. In meinem Forschungs-Design untersuche ich 2 gruppen über 3 Zeitpunkte in 3 verschiedenen motorischen Tests, jedoch werden nach dem 2 Messzeitpunkt die Gruppen getauscht, sodass die erste Kontrollgruppe nach dem zweiten Messzeitpunkt zur Interventionsgruppe wird. Ich habe mich nun dafür entschieden einzelne Anovas für jeden test zu rechnen. Einen signifikanten Effekt habe ich für die Zeit und Zeit*Gruppe erhalten, jedoch nicht für den Haupteffekt der Gruppe. Lese ich die Veränderungen innerhalb der Gruppe nun aus den paarweisen Vergleichen ab die direkt mit der Anova ausgespuckt werden? Wenn ja wie berichte ich diese korrekt und für welche gebe ich die Effektstärke an? LG

  • @Vincedrums-qu1yq
    @Vincedrums-qu1yq11 ай бұрын

    Hallo Frau Keller, danke für das interessante Video. Ich habe eine Frage. Ich habe eine mixed ANOVA 2x2 (Zeit x Gruppe). Es ist nur der Haupteffekt der Zeit signifikant, Gruppe und Interaktion n.s. Allerdings zeigen die post hoc paarweisne Vergleichen, das die Gruppe 1 vom T1 zu T2 ansteigt, die zweite Gruppe aber nicht. Die Gruppen unterscheiden sich nicht zu beiden zeitpunkten untereinander. Darf ich dann sagen, dass die Gruppe 1 (Teilnahme an einer Intervention) einen positiven Effekt auf die AV hat?...da ja die Werte dort ansteigen. Ich frage mich aber auch, warum dann kein sign. Interaktionseffekt in der ANOVA ist, wenn die AV in der Interventionsgruppe ansteigt, in der Kontrollgruppe nicht. Ein weiterer Fall: in einer anderen ANOVA ist nur der Haupteffekt der Gruppe signifiaktn...die Gruppen unterscheiden sich zu T2, nicht aber zu T1. Allerdings zeigt sich auch in der post hoc, dass die AV in der ersten Gruppe signifikant ansteigt zw T1 und T2, die zweite Gruppe aber niicht. Es gibt hier eine Steigerung über die zeit und einen Gruppenunterschied. Müsste hier nicht ebenso ein Interaktionseffekt vorherrschen? Was tut man also, wenn es Effekte in den post hoc Analysen gibt, die sich nicht in der ANOVA zeigen? Muss man dann seine Hypothese verwerfen, dass z.B. die Intervemtion einen positiven Effekt auf die AV hat? Berichtet man diesen Effekt dann trotzdem? Viele Grüße aus Berlin. p.s. N= 102, Gruppe 1 = 51, Gruppe 2 = 52, Effektstärken sind überall nur klein (maximal .04)

  • @johannes5579
    @johannes557911 ай бұрын

    Hallo, wie könnte ich den Interaktionseffekt bei dem gezeigten Studiendesign interpretieren, wenn ich statt 2 Gruppen 3 Gruppen hab (z.B. zwei unterschiedliche Treatments und eine Kontrolle). Die Aussage, dass die Gruppen sich signifikant unterschiedlich über die Zeit verändern, kann ich ja treffen, allerdings weiß ich dann noch nicht genau, auf welche Gruppen das zutrifft. Löse ich das über Posthoc-Tests? Weil auch da bekomme ich ja nicht die direkten Vergleiche über die Zeit raus, oder sehe ich das falsch?

  • @StatistikAkademie

    @StatistikAkademie

    11 ай бұрын

    Hallo Johannes, Du kannst auch Post-Hoc-Tests rechnen, die genau auf die Interaktion abzielen und über die Du erfährst, welche Gruppen sich genau (und auch wo) signifikant unterschiedlich verändern. Es sind dann einfach Vergleiche der verschiedenen Kombinationen. Wenn also die Interaktion Deine Hauptfragestellung ist und Du mehr als 3 Gruppen oder mehr als 3 Zeitpunkte hast, dann ist es sinnvoll, so eine Analyse anzuschließen. LG Daniela

  • @louise.4748
    @louise.47485 ай бұрын

    Gut, aber zv fachwörter leider

  • @StatistikAkademie

    @StatistikAkademie

    5 ай бұрын

    Danke fürs Feedback! LG Daniela

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